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什么是电商GMV(成交总额)?

GMV(成交总额)是衡量平台竞争力(市场占有率)的核心指标。一般电商平台GMV的计算公式为:GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额,即GMV为已付款订单和未付款订单两者之和。...GMV虽然不是实际的交易数据,但同样可以作为参考依据,因为只顾客点击了购买,无论有没有实际购买,都是统计在GMV里面的。...可以用GMV来研究顾客的购买意向,顾客买了之后发生退单的比率,GMV与实际成交额的比率等等。...决定GMV的主要有二个因素: 1、用户平均质量流量指标(用户数等) 2、转化指标(APP对用户生活渗透率) 关于用户平均质量流量指标(用户数等) 很好理解,对于大体量应用,如果是无差别抓取的用户,用户平均质量会有差别...可见获取流量和用户是电商卖家运营的重中之重,也是提升GMV的关键。

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电商数据分析-01-电商数据分析指标

销售增长率: 比较不同时间段内的销售额,计算增长率,反映业务的增长趋势。 用户行为指标: 网站流量: 记录访问网站的用户数量,包括独立访客、访问次数等。...1.销售指标 总销售额(GMV): 衡量特定时期内所有销售交易的总值。...重要性: GMV是一个重要的财务指标,直接反映了企业的销售活动的规模。企业通常会追求提高GMV,但需要谨慎使用,因为它可能不考虑利润、成本和其他关键因素。...销售增长率: 比较不同时间段内的销售额,计算增长率,反映业务的增长趋势。 定义: 销售增长率是比较不同时间段内的销售额,计算增长率,反映业务的增长趋势。...测量方法: 使用以下公式计算销售增长率: 重要性: 销售增长率是评估业务健康状况和发展趋势的关键指标。正的销售增长率表明业务在扩大,负的销售增长率可能需要调查原因并采取措施。 2.

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秒懂 QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS!

QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词,外行看起来很牛X,实际上对程序员来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second,每秒查询数。...QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力。...IP(Internet Protocol)独立 IP 数,是指 1 天内多少个独立的 IP 浏览了页面,即统计不同的 IP 浏览用户数量。...GMV,是 Gross Merchandise Volume 的简称。只要是订单,不管消费者是否付款、卖家是否发货、是否退货,都可放进 GMV

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数据分析方法论|利用对比分析有效地说明数据结果和结论

通常情况下,在数据分析中会用同比增长率衡量业务趋势,其计算公式如下: 同比增长率 = (本期数据-上年同期数据) / 上年同期数据 * 100% 例如,2020年11月的GMV与2019年11月的GMV...相比增长了56.12%,这就叫做同比增长率。...同样地,环比增长率是较为常用的评价指标。...其计算公式如下: 同比增长率 = (本期数据-上年同期数据) / 上年同期数据 * 100% 例如,2020年11月的GMV与10月的GMV的对比就叫环比,其增长率就叫环比增长率。...定比也是趋势分析的重要指标之一,是当前周期数据与固定周期数据的比值,定比增长率的计算方式与同比、环比增长率相似,如下所示: 定比增长率 = (本期数据-固定期数据) / 固定期数据 * 100% 特定时期的对比也是非常重要的对比方法

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电商大促GMV和支付规模预测

在电商大促时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...这里很明确的,我们就是要预测某个大促时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数,其中,大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是大促的购买金额。

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秒懂QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS!

QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词,外行看起来很牛X,实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second,每秒查询数。...QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力。...IP(Internet Protocol)独立 IP 数,是指 1 天内多少个独立的 IP 浏览了页面,即统计不同的 IP 浏览用户数量。...GMV,是 Gross Merchandise Volume 的简称。只要是订单,不管消费者是否付款、卖家是否发货、是否退货,都可放进 GMV

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秒懂QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS

QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词,外行看起来很牛X,实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second,每秒查询数。...QPS 是一台服务器每秒能够相应的查询次数,即1秒内完成的请求数量,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准 QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,在因特网上...响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间,即从客户端发起请求到收到服务器响应结果的时间 GMV Gross Merchandise Volume 的简称。...只要是订单,不管消费者是否付款、卖家是否发货、是否退货,都可放进 GMV 。 RPS RPS 代表吞吐率,即 Requests Per Second 的缩写。...,proxy就有多少

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秒懂 QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS!

QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词,外行看起来很牛X,实际上对程序员来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second,每秒查询数。...QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力。...IP(Internet Protocol)独立 IP 数,是指 1 天内多少个独立的 IP 浏览了页面,即统计不同的 IP 浏览用户数量。...GMV,是 Gross Merchandise Volume 的简称。只要是订单,不管消费者是否付款、卖家是否发货、是否退货,都可放进 GMV

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营收、GMV飞升,有赞的亏损病仍然无解?

从三季度财报来看,有赞无论是GMV还是营收都表现亮眼。但是从盈利能力来看,其长期以来存在的亏损问题,依旧没有得到有效解决;另外高度依赖微信生态,也让外界对有赞能否继续保持高速增长存有顾虑。...GMV、营收双增长 据财报数据显示,有赞前三季度共实现营业收入13.07亿元,同比增长65.4%;有赞服务商家的GMV达到723亿元,同比增长达90%;新增付费商家数量为45328家,同比增长22%。...从财报来看,无论是GMV还是营收的增长,有赞均表现亮眼。 有赞的业绩之所以能保持高增长,与前三季度入驻有赞的付费商家以及接入的流量平台增多不无关系。...正是这种数字化的优势,帮助有赞在本季度实现了营收和GMV的快速上涨。 数字化驱动成效显著 在疫情倒逼下,商家在经营上存在的诸如业绩增长难、顾客留存难、协同管理难等痛点问题一一显现。

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数据分析,怎么做才能有前瞻性

先看看一个简单的例子如下,看图回答问题:6月GMV多少??? ? 有多少同学是脱口而出:400 的??!! 常见的问题,就从这里开始 没有前瞻性的分析,长这样 错误一:复读机型。...看到上图数据,写出来的是: 月均GMV 720 最大值1000 最小值500 中间值700 这肯定没有任何前瞻性哈。...还是上图数据,你认为6月GMV多少? 有多少同学是脱口而出:400 这就是典型的惯性思维。...第二类:投入产出型 投入产出型事件,往往是:大家都知道有影响,但具体影响多少不清楚。这时能体现一定的数据价值。...第三类:内部结构型 再深层次的看这个问题,就是:所谓的自然增长率,根本是不存在的。在数据上看,可能指标“自然”就会涨,可在业务上看,所有的增长,都是在XX条件下的增长(如下图): ?

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如何在Power BI里求复合增长率

引子 PBI里有各种时间函数,网上关于同比、环比增长率的文章多如牛毛。复合增长率这个实操中也非常重要的指标,却提得比较少。本文跟大家一起探讨PBI里如何求复合增长率。...复合增长率——更合理地衡量多时间跨度的平均增长率 以下图这个极端的情况为例。第一年到第三年的年平均增长率多少? 由于期末(第三年)和期初(第一年)均为100,所以,这两年综合增长率为0。...特殊情况 当数据的颗粒度与所求复合增长率颗粒度一致时,即假设表格每行代表年度(或月度)数据,目标求年度(或月度)复合增长率,则可用以下方法: 复合增长率=geomeanx(表,变化倍数)/100-1...不足 从公式可见,复合增长率只考虑期初期末,更适合于反映单调递增或递减的指标变化。而对于非单调性变化的指标,无法反映期间的发生了多少波澜。...正好比当年关于NBA的一个笑话:那么多年没看NBA,詹皇还是在骑士,加内特还是在森林狼,谁知道中间发生了多少个决定1、决定2呢?

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Power BI 排名、绝对值和增长率组合

前几天有星友分享过一个重点城市GDP排行榜图表,图表中体现了GDP排名、排名升降状况、GDP绝对值以及增长率。...前期文章也有介绍:Power BI业绩和排名组合显示 第二列排名变化使用了Power BI内置的条件格式图标: 第四列本期业绩使用了条件格式数据条: 最后一列增长率使用了自定义气泡条件格式,前文已有介绍...:Power BI 表格绝对值和百分比组合 对于增长率,有一些机构喜欢使用纵向折线图,这种效果在表格、矩阵也能加进去,只是效果不佳。...以下图表使用一个度量值生成: 将度量值放入HTML Content视觉对象显示,度量值中的店铺、排名、业绩、增长率相关字段替换为你模型中的对应数据即可重复使用。 ----

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