概念
GMV 是指一个公司在一定时期内的营业额，通常以货币单位计算。GMV 提升是指公司在一定时期内的营业额增长。
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如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有足够的时间开发、维护代码，这时候就必须考虑每个可以优化的细节了，一个一个细小的优化点累积起来，对于代码的运行效率绝对是有提升的...Java编译器会寻找机会内联所有的final方法，内联对于提升Java运行效率作用重大，具体参见Java运行期优化。 此举能够使性能平均提高50% 。...由于Java虚拟机不仅要花时间生成对象，以后可能还需要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理，因此，生成过多的对象将会给程序的性能带来很大的影响。...StringBuilder(String str) // 默认分配16个字符+str.length()个字符空间 可以通过类（这里指的不仅仅是上面的StringBuilder）的来设定它的初始化容量，这样可以明显地提升性能...使用带缓冲的输入输出流进行IO操作 带缓冲的输入输出流，即BufferedReader、BufferedWriter、BufferedInputStream、BufferedOutputStream，这可以极大地提升
Outlook性能提升 5.png 6.png 7.png 8.png 一般不到一个月就满了，存档邮件不会删除，可以设置较短的时间，如7天 2 9.png
Plot性能提升 QCustomPlot采用了大量的技术比如自适应采样和文本对象缓存为了减少replot的时间。然而一些特性比如半透明的填充,反锯齿和粗线条都可能导致低效率。...这有一些提示关于如何跳高Replot的性能。 大部分时间耗费在绘图函数上尤其是绘制高密度的图形和其他图。...为了最大性能思考下面几点: 使用Qt4.8.0及以上的版本,性能将会有双倍或者三倍的提升跟Qt4.7.4相比。...因此它是性能和质量的权衡当转到Qt4.8.0时。QCustomPlot内部尝试解决这种严重的故障。...如果OpenGL是可用的,这将略有减少抗锯齿的质量但是却增强了性能尤其是半透明的填充,抗锯齿和大量的QCustomPlot绘制表面。
Qt quick性能优化 使用时间驱动 避免定时轮询； 使用信号槽形式； 使用多线程 C++; QML WorkerScript元件； 使用Qt Quick Compiler 只需要再...设置图片尺寸； 锚定布局 在元素布局时，使用anchors锚布局比属性绑定效果更高； 坐标>锚定> 绑定> JavaScript函数； 渲染注意事项 1、避免使用Clip属性（默认禁用），剪切损失性能...； 2、被覆盖不可见的元素要设置visible为false,通知引擎不绘制； 3、透明与不透明： 不透明效率更高，全透明时请设置不可见； 使用Animation而不是Timer Qt优化了动画的实现，性能高于我们通过定时器触发属性的改变...； 传统方式使用Timer传统方式； Timer触发动画性能低下，更耗电； 元素生命周期设计 Loader—–动态加载和卸载一个组件； 使用active属性，可以延迟实例化； 使用setSource
看了一些别人的思路，总结了一些模型性能提升的操作并完成python实现。 1. 行空缺值的处理 常规方法 统计每行数据的空缺值，如果空缺值数量超过阈值，则剔除此行数据。...内部节点再划分所需最小样本数min_samples_split、叶子节点样本数min_samples_leaf、最大叶子节点数max_leaf_nodes等，可参考文章：scikit-learn 梯度提升树
除了复购率的计算，接下来在原有数仓已经搭建成功的基础上，尝试着来完成 GMV 的计算任务，巩固知识的同时也体会下真实的工作内容。下面讲解和分析具体的作业内容。...作业内容 计算 GMV（成交总额），需要计算的字段如图所示，包含付款和未付款部分；最终将结果导出到 MySQL。 ? 要求：独立编写为 Shell 脚本，使用 Azkaban 进行自动化调度。...经过分析，发现 GMV 的计算，可以基于用户行为宽表来进行。 ? 统计日期，可以通过当前时间来确定。订单数量只需要统计下单次数，订单总金额统计下单金额，当日支付金额统计支付金额即可。
前面两篇文章《Webpack 性能系列二：多进程打包》、《Webpack 性能系列一: 使用 Cache 提升构建性能》已经详细探讨使用缓存与多进程能力，提升 Webpack 编译性能的基本方法与实现原理...，这两种方法都能通过简单的配置极大提升大型项目的编译效率。...除此之外，还可以通过一些普适的最佳实践，减少编译范围、编译步骤提升 Webpack 性能，包括： 使用最新版本 Webpack、Node 配置 resolve 控制资源搜索范围 针对 npm 包设置 module.noParse...一、使用最新版本 从 Webpack V3，到 V4，再到最新的 V5 版本，虽然构建功能在不断叠加增强，但性能反而不断优化提升，这得益于 Webpack 开发团队始终重视构建性能，在各个大版本之间不厌其烦地重构核心实现...：多进程打包》、《Webpack 性能系列一: 使用 Cache 提升构建性能》，关于 Webpack 编译性能提升的方式方法已经总结的比较完备了，有其它观点的同学欢迎留言或私信联系。
它又是如何来提升性能的呢？接下来我会用最通俗易懂的语言来进行介绍，毕竟不是每个程序猿都要像DBA那样深刻理解数据库，知道如何用以及如何用好神器才是最关键的。...第一反应可能就是说给“column3”加索引（普通索引或唯一索引）啊，没错，这样确实能在很大程度上提升这条sql的性能。
深思熟虑的设计还必须考虑到 API 的性能，如果 API 不能响应越来越多的请求，不能满足不断变化的业务需求，不能按预期运行，良好的设计就毫无意义。 那什么是 API 的性能？...与任何性能一样，API 性能在很大程度上取决于 API 如何响应它收到的不同类型的请求。 比如：我们有一个客户端应用程序，显示客户的当前订单。应用程序从 API 获取订单详细信息。...这里有一些性能提升的最佳实践： 1、缩小和限制有效负载大小 传输数据量大的时候，必然会导致 API 性能下降，而最直接的办法就是降低 API 传输的负载（payload），我们可以使用 GZip 压缩来缩小有效载荷的大小...2、启用缓存 缓存是提高 API 性能的最简单方法之一。如果我们的请求相同的 API，那么该响应的缓存版本有助于避免额外的服务调用或数据库查询。...3、提供足够的网络带宽 即使是设计最强大的 API，缓慢的网络也会降低性能。不可靠的网络可能会导致停机，解决这个也相对简单，多花钱投资于适当的网络基础设施，这样我们才能保持理想的性能水平。
（本文阅读时间：9 分钟) 继上一篇文章为大家介绍了启动性能的优化，今天我们来看一看其他令人欣喜的性能提升。...这些改变改善了启动性能和应用程序的大小。请参阅dotnet/maui#4759和dotnet/maui#6419了解这些改进的细节。...其结果是，应用的尺寸略大，发行构建时间更长，运行时性能更好。...对比应用程序的前后，了解EnableLLVM对应用程序大小和启动性能的影响。 目前，需要安装一个android NDK来使用这个功能。...为了获得最佳的启动性能，理想情况下应该记录应用程序特定的配置文件。针对这种情况，我们有一个实验性的Mono.Profiler.Android包。
JavaScript性能提升学习 1 提升js加载与执行性能 多数浏览器使用单一进程处理UI和js脚本执行，部分浏览器允许并行下载js文件，但仍会阻塞其他资源下载，比如图片，页面仍必须等到所有js...代码下载执行完才能继续，内嵌脚本不要跟在后，将会导致页面阻塞等待样式表的下载 减少标签的数量，包括内嵌和外链脚本，最小化执行延迟会明显改善页面性能， 方式一：合并 方式二： <script...(script); } loadScript("the-rest.js", function(){ Application.init(); }); 3.5 LazyLoad类库实现懒加载 2 提升...js数据存取性能 2.1 管理作用域 尽量使用字面量和局部变量，减少数组项和对象成员的使用 管理作用域链，将全局变量的引用存储在局部变量中，用局部变量代替全局变量，将全局变量的访问次数从多次改为1次，数量越大...判断事件源；2、取消文档树中的冒泡(可选)；3、阻止默认操作(可选) 4 算法和控制流程 4.1 循环 四种循环：for、while、do-while、for-in，for-in明显较慢 倒序遍历数组能够提升性能
通过 ReadyToRun 可以在程序集同时包含 IL 和本机代码，可以有效提升软件的启动速度 在 .NET Core 3.0 Preview 6 发布了 ReadyToRun 的功能，通过这个功能可以提升软件的启动性能...秒的启动时间使用 ReadyToRun 减少为 1.3 秒的时间，同时因为在启动过程不需要 JIT 进行中间编译，可以节省此部分的内存，将内存从 69.1 MB 降低为 55.7 MB 大小 当然在运行性能上的提升同时也会让应用程序大小变大因为当前的应用程序会同时包含...IL 和本机代码，在相同的测试项目上，应用程序的大小从原来的 150MB 变为 156MB 这个大小对于桌面端应用程序几乎是可以被忽略 我认为使用 ReadyToRun 是对桌面端应用程序的极大的提升...，这个功能其实已经很古老了，但是一直都没有发布，下面让我告诉大家如何在项目上应用这个白科技提高软件性能 请确定本地的 dotnet sdk 版本大于 .NET Core 3.0 Preview 6 使用以下命令可以知道自己的...文件，这就是本机代码的符号文件 关于项目文件的配置请看我的项目 下载之后可以使用本文方法进行编译 进行更多的优化，请参阅 dotnet 使用 Crossgen2 对 DLL 进行 ReadyToRun 提升启动性能
我们专注于提高您的日常生产力以及您的应用程序的性能。我们认为，开发人员生产率的提高不应该以应用程序性能为代价。 应用程序的大小也是如此——在一个空白的.NET MAUI应用程序中存在什么开销?...当我们采用这个更改时，我们知道会对模板中的性能造成影响。 几个不同团队的合作才有了今天的成就。...使用Java数组似乎比分隔字符串对性能的影响更大。在我们的测试中，调用JNI来获取Java数组元素，性能比字符串差。Split和Span的新用法。...但我们将 Glide 提升为未来在 .NET MAUI 中加载图像的“方式”。...其结果是，来自web的图像的性能应该比以前在Xamarin.Forms中得到的性能有了显著提高。 详见dotnet/maui#759和dotnet/maui#5198。
GMV（成交总额）是衡量平台竞争力（市场占有率）的核心指标。一般电商平台GMV的计算公式为：GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额，即GMV为已付款订单和未付款订单两者之和。...GMV虽然不是实际的交易数据，但同样可以作为参考依据，因为只顾客点击了购买，无论有没有实际购买，都是统计在GMV里面的。...可以用GMV来研究顾客的购买意向，顾客买了之后发生退单的比率，GMV与实际成交额的比率等等。...决定GMV的主要有二个因素： 1、用户平均质量流量指标（用户数等） 2、转化指标（APP对用户生活渗透率） 关于用户平均质量流量指标（用户数等） 很好理解，对于大体量应用，如果是无差别抓取的用户，用户平均质量会有差别...可见获取流量和用户是电商卖家运营的重中之重，也是提升GMV的关键。
了不起： 有的 面试官： 知道如何提升查询效率吗？...有人做过测试，走磁盘的搜索性能是秒级的，纯走内存基本是毫秒级别，从几毫秒到几百毫秒不等。怎样才能尽量把数据都存在FileSystem cache里？可以采用ES+ Mysql/Hbase的架构。...采用这种方式，从ES检索花费20ms, 去查询HBase花费30m，总共也就50ms, 相比于把1T数据都放在ES中检索花费5~10s, 性能提升很大 数据预热 虽然FileSystem cache是杀手锏...热数据可能就占总数据量的 10%，此时数据量很少，几乎全都保留在 filesystem cache 里面了，就可以确保热数据的访问性能是很高的。...这样可以减少IO操作，适合指标型数据 针对性能的取舍 如果追求极致的写入速度，可以牺牲数据可靠性和搜索的实时性换取性能。
提高性能：对于某些低级别的系统编程任务，直接操作内存可能会比使用一些更抽象的.NET框架方法更有效率。...2.详细内容 但是在这里并不打算演示所有的关键字或运算符的用法，主要分享的是大家可能会看重的性能提升。在大家遇到性能瓶颈的时候发现自己代码已经是当前情况下优解，实在想不出办法的办法一种引导。...Console.WriteLine("With unsafe: {0}ms", sw.ElapsedMilliseconds); } } 代码耗时对比： unsafe 能够提升性能的原因主要与其底层直接访问内存的能力有关...优化数据复制：当处理大量数据或者需要频繁地复制数据时，unsafe 代码通常能提供更好的性能。由于直接操作指针，你可以避免不必要的数据复制。...这样可以省略一些额外的边界检查和计算，从而提升性能。 与底层API交互：当需要与底层 API（如Windows API）交互时，unsafe 代码可以提供更直接的访问方式，从而提升性能。
分享一篇关于使用Hudi Clustering来优化Presto查询性能的talk talk主要分为如下几个部分 •演讲者背景介绍•Apache Hudi介绍•数据湖演进和用例说明•Hudi Clustering...介绍•Clustering性能和使用•未来工作 该talk的演讲者为Nishith Agarwal和Satish Kotha，其中Nishith Agarwal是Apache Hudi PMC成员，在Uber...Replication：复制服务，将数据跨地域进行复制；•Archiving：归档服务，归档commit元数据，避免元数据不断膨胀；•Compaction：压缩服务，将基础文件和增量日志文件进行合并，生成新版本列存文件，提升查询性能...Clustering之后的执行计划，总共扫描输入了371W+条数据，最后过滤输出了140W+条数据；相比未进行Clustering，扫描的数据量从2900W+减少到了371W+；可见Clustering的效果提升非常显著...Job跨表重组数据布局）；根据历史查询性能优化新的数据布局；在Presto中添加二级索引进一步减少查询时间；提升重写性能（如对于某些策略降低重写数据开销）； 好了，今天的分享就这里，欢迎关注Hudi邮件列表
为此，Webpack 终于在第 5 个大版本引入持久化缓存，提升运行性能。...使用持久化缓存后，构建性能有巨大提升！...而这接近 50 倍的性能提升，仅仅需要在 Webpack5 场景下设置 cache.type = 'filesystem' 即可开启： module.exports = { //......cache: { type: 'filesystem' }, //... }; 原理 那么，为什么开启持久化缓存之后构建性能会有如此巨大的提升呢？...不过，在 Webpack 4 及之前版本中可以使用一些 loader 自带的缓存功能提升构建性能，例如 babel-loader、eslint-loader、cache-loader 。
而新一代的骁龙8 Gen 2则采用了全新的内核架构，配备了一个3.2GHz主频的Kryo Prime 核心（基于 Cortex-X3），单核性能进一步提升，并且将大核心由之前的三个提升到了四个，主频为2.8GHz...（Adreno 730）性能提升25%、功耗减少了45%。...新一代高通Hexagon内核，AI性能提升4.35倍 随着人工智能（AI）技术的发展，智能手机对于AI能力的需求也是越来越高。...根据之前高通公布的数据，搭载的第七代高通AI引擎的骁龙8 Gen1的AI性能达到了前代的骁龙888的四倍。那么全新的骁龙8 Gen 2的AI性能又带来了多大的提升呢？...与骁龙8＋ Gen 1 相比，其AI性能和能效也有了大幅提升。并且针对自然语言处理能力进行了大幅提升，带来了多语种翻译和先进的AI影像特性。
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上对程序员来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second，每秒查询数。...QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。...GMV，是 Gross Merchandise Volume 的简称。只要是订单，不管消费者是否付款、卖家是否发货、是否退货，都可放进 GMV 。
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