文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    蘑菇街财报：短暂“盈利”惹众嘲

    在外界看来，蘑菇街单季度实现仅120万元的盈利，不值得一提。但对辗转导购、电商、直播的蘑菇街来说，盈利了就有希望。...在主播方面，2019年至今蘑菇街启动多轮招人计划，推出“双百计划”、“候鸟计划”、“星启计划”、“美力计划”，形成了完善的孵化主播制度，也提升了内容丰富度。...另外，蘑菇街的“主播效应”带动了直播业务GMV的增长。 财报数据显示，截止到2021财年第三季度末，蘑菇街直播GMV已连续20个季度保持增长，直播GMV在平台总GMV中的占比已稳步提升至80.28％。...即使蘑菇街直播2021财年前三季度GMV超百亿元、连续20个季度保持增长，但和淘宝直播、抖音电商、快手电商相比，仍显得单薄。...网络公开数据显示，淘宝直播2020年全年GMV超4000亿元；快手电商2020年前三季度GMV达2041亿元；抖音电商2020年全年GMV超过5000亿元。

    1.1K30

    用磁悬浮技术打包快递，京东物流又放大招

    数据显示，这一技术的加持可以把打包作业提升了10倍。 策划&撰写：Lynn 为了迎战双11，京东又为其物流服务提升上加持了一股力。消息称，它开始正式启用基于磁悬浮技术的智能包装机，用于快速打包快递。...京东方面透露出的数据显示，加持了这一技术后的智能包装机能够让打包效率提升到1000件包裹/小时，较传统的打包作业提升了10倍，可以看出若真有如此效果，这一技术将不会是花拳绣腿，倒也切实符合京东一直以来的实干风格...值得一提的是，作为京东整个架构中非常重要的一支，目前京东物流已经拥有中小件、大件、冷链、B2B、跨境和众包（达达）六大物流网络，也成长为了全国电商领域规模巨大的自建物流体。...最新财报数据也显示，京东2018年第二季度GMV同比增长30.5%，近一年的同比增长率维持在略高于30%的水平。而其中，仅京东物流和其他服务收入这一项的同比增幅就达到了151%。

    46710

    沉迷直播、疯狂补贴，这届618其实是一场数据狂欢

    比如周涛6号在拼多多近4个小时的直播首秀已拿下1.4亿GMV成绩，“央视boys”加春妮的组合3小时在京东直播创造了13.9亿元的GMV成绩。...还有电商直播大火的背景作支撑，薇娅和李佳琦之后，今年聚划算喊来了刘涛，抖音拿下了罗永浩，给电商直播狠狠地加了把火，且两人都已创下惊人的单场GMV数额。...有一点必须要提，一年多来的高强度电商直播教育，已经让大众形成了“直播更便宜，补贴力度更大”的认知。...今年618，“新零售”概念似乎不约而同地都消失在了各家的预热活动里，京东没有提“无界零售”、天猫没提“新零售”，苏宁没提“O2O”，仅仅一年，大家真的就都抛弃了新零售了吗？...主要原因还是玩法目标有改变，过去几年大家玩新零售，主要是图个新鲜，看看能激活多少线下流量到线上消费，今年因为疫情，线下商业急需复苏，所以平台普遍倾向于为线下商家导流，所以新零售就变成了让线下商家线上化，

    56700

    数据分析，怎么做才能有前瞻性

    先看看一个简单的例子如下，看图回答问题：6月GMV是多少？？？ ? 有多少同学是脱口而出：400 的??!! 常见的问题，就从这里开始 没有前瞻性的分析，长这样 错误一：复读机型。...看到上图数据，写出来的是： 月均GMV 720 最大值1000 最小值500 中间值700 这肯定没有任何前瞻性哈。...还是上图数据，你认为6月GMV是多少？ 有多少同学是脱口而出：400 这就是典型的惯性思维。...第二类：投入产出型 投入产出型事件，往往是：大家都知道有影响，但具体影响多少不清楚。这时能体现一定的数据价值。...需注意的是，很多同学一提“活动效果预测”，就急匆匆想建模型或者做抽样，用第二、第三种方法。在现实中，只有封闭了信息渠道的营销活动才适合这么干（而且需要余留较多时间准备数据）。

    1.3K20

    当“数据波动”遇上“智能归因”，谁在背后画出那张因果地图？

    以用户提问“今年华南大区的销售额是多少”为例。首先，由大模型对自然语言进行语义解析，精准识别关键要素：目标指标（“销售额”）、限定维度（“华南大区”）及时间范围（“今年”）。...这种方式极大地提升了分析灵活性，支持业务人员根据实际需求动态组合维度，快速定位影响指标变化的关键因素。...例如，若 GMV 定义为客单价乘以客户数，系统会自动将 GMV 变化归因于这两个因子的贡献，并通过贡献度计算各因子的影响程度。...所有指标（如 GMV ）与其可分析维度（产品类目、会员等级、渠道类型等）已在语义层完成沉淀。...例如，当用户发现“GMV 增长主要受客单价与客户数驱动”的归因结论时，可反向追溯 GMV 的语义定义，看到其计算表达式为：GMV = 客单价 × 客户数。

    30310

    拼多多越来越赚钱了？

    由于拼多多平台的消费者对高质量品牌的需求逐渐增长，为了给消费者提供更好的购物体验，拼多多三季度不仅进一步加深了与原有商家的合作，还与更多农产品、家电、化妆品等新品牌达成了紧密合作，这在一定程度上促进了拼多多品牌广告收入，提升了消费者的客单价...目前，通过最新农业科技培养出的农产品已在多个产区落地，助力当地农民提效增收。在供应链上，拼多多发挥平台数字化优势，帮助更多农业成果拓宽对接市场。...有数据显示，拼多多农产品GMV连续五年保持三位数增速，在2020年时，其农副产品的GMV就超过2700亿元，占总GMV比重高达16%。...据悉，自11月以来，Temu的单日下载量已在10万以上；Temu的日均GMV规模近期也已达到150万美元。截止目前，Temu已夺得美国购物类App下载榜榜首。...技术虽然对农业产业链、供给、履约等一系列要素都具有优化甚至重塑的作用，但无论是农产品的品种培优还是供应链提效都不是一朝一夕能完成的。

    53630

    Flink实时计算指标对数方案

    比如：pv、uv、dau、gmv、订单等等统计数据。 ? 二、实时数据统计方案 ?...某电商双11实时数据大屏最终展示的GMV是200亿，小李当晚汇报给老板，双11GMV是200亿。第二天晨会，离线的同事小王汇报给老板，双11GMV是300亿。...于是，小王看着自己数据告诉小李：某人在我们平台下了30个iphone x合计多少钱、某人又在我们这里买了10台联想笔记本电脑合计多少钱 ..........小李看着最终展示在大屏上的200亿GMV，瞬间就蒙了，心里想道：我这里不知道谁买了多少个iphone呀，也不知道他们花了多少钱呀？...于是小李回去请教了自己的导师，导师说你把上面的实时宽表数据存储下来，就可以和他们对了，就知道谁买了多少个iphone x了，谁有买了多少个联想电脑了。

    1.5K20

    Flink实时计算指标对数方案

    比如：pv、uv、dau、gmv、订单等等统计数据。 ? 二、实时数据统计方案 ?...某电商双11实时数据大屏最终展示的GMV是200亿，小李当晚汇报给老板，双11GMV是200亿。第二天晨会，离线的同事小王汇报给老板，双11GMV是300亿。...于是，小王看着自己数据告诉小李：某人在我们平台下了30个iphone x合计多少钱、某人又在我们这里买了10台联想笔记本电脑合计多少钱 ..........小李看着最终展示在大屏上的200亿GMV，瞬间就蒙了，心里想道：我这里不知道谁买了多少个iphone呀，也不知道他们花了多少钱呀？...于是小李回去请教了自己的导师，导师说你把上面的实时宽表数据存储下来，就可以和他们对了，就知道谁买了多少个iphone x了，谁有买了多少个联想电脑了。

    2K30

    Flink实时计算指标对数方案

    比如：pv、uv、dau、gmv、订单等等统计数据。...某电商双11实时数据大屏最终展示的GMV是200亿，小李当晚汇报给老板，双11GMV是200亿。第二天晨会，离线的同事小王汇报给老板，双11GMV是300亿。...于是，小王看着自己数据告诉小李：某人在我们平台下了30个iphone x合计多少钱、某人又在我们这里买了10台联想笔记本电脑合计多少钱 ..........小李看着最终展示在大屏上的200亿GMV，瞬间就蒙了，心里想道：我这里不知道谁买了多少个iphone呀，也不知道他们花了多少钱呀？...于是小李回去请教了自己的导师，导师说你把上面的实时宽表数据存储下来，就可以和他们对了，就知道谁买了多少个iphone x了，谁有买了多少个联想电脑了。

    3K00

    从ChatBI到AI Agent：以FocusGPT为例，看智能分析的技术跃迁

    图1:以FocusGPT为例的ChatBI技术流水线自然语言理解(NLU):用户在FocusGPT中输入“上季度华东地区的GMV是多少？”。...它极大地提升了数据查询的效率，但其能力边界也十分清晰：它无法处理开放式、探索性的问题，缺乏主动规划和多步推理的能力。...这相当于为AI构建了一个特定于企业的“领域词典”，极大地提升了对业务“黑话”的理解准确率。...其价值不再仅仅是“节省了多少人力成本”，更多地体现在对组织决策效率和质量的倍增效应上。...分析人力释放:将数据分析师从大量重复性的、初级的“提数”工作中解放出来，使其能投入到更具战略价值的深度分析中。数据文化普及:通过极大降低数据使用门槛，推动“人人都是数据分析师”的文化在企业内部落地。

    16010

    营收、GMV飞升，有赞的亏损病仍然无解？

    从三季度财报来看，有赞无论是GMV还是营收都表现亮眼。但是从盈利能力来看，其长期以来存在的亏损问题，依旧没有得到有效解决；另外高度依赖微信生态，也让外界对有赞能否继续保持高速增长存有顾虑。...GMV、营收双增长 据财报数据显示，有赞前三季度共实现营业收入13.07亿元，同比增长65.4%；有赞服务商家的GMV达到723亿元，同比增长达90%；新增付费商家数量为45328家，同比增长22%。...从财报来看，无论是GMV还是营收的增长，有赞均表现亮眼。 有赞的业绩之所以能保持高增长，与前三季度入驻有赞的付费商家以及接入的流量平台增多不无关系。...比如，有赞担保为消费者打造安全放心的网上购物环境，促进了消费者下单购买率，提升了使用这一服务商家的销售额。据了解，有赞担保年度保障订单数超2.5亿笔，服务商家超50万。...有赞的多平台布局，为商家提供了更多差异化的延伸服务，总体提升了平台的变现能力。 亏损拖累仍存 不过，有赞营收虽表现亮眼，但亏损态势依旧。

    98750

    程序员分析了 50 万条拼多多商品数据，告诉你到底是消费升级还是降级！

    比如，拼多多到底有多少在售商品，卖了多少钱？不单单是拼多多的投资人，也许淘宝京东，也想知道。...这些商品总共卖出了多少钱？...如果是的话，那288亿就是月GMV，考虑到本月只过去一半，辣么，传言的“拼多多月GMV超过400亿”，或许，空穴不来风。...可以估计去年京东的月均GMV大概是1100亿，电商的GMV同比可达50%+增长，胡乱估计京东2018月GMV大概1500亿，辣么，拼多多的GMV大约为京东的三分之一。 这个， 还是有点吃惊的啊。...分别占比多少？ 第一名坚果炒货（成交额5亿），第二名白酒（2.8亿），第三名方便速食（2.5亿），前十名的三级类目成交额都过亿元。 坚果炒货销量前10的商品： 憨豆熊……厉害了。

    80320

    数据分析， 2020年业绩指标如何预测？

    而速胜论开头死于数据太少，手头翻来覆去也就GMV、PV、UV、转化率、客单价几个数，预测模型没准头。结尾死于业务口水：“你考虑业务情况了吗？你一天业务都没做过瞎哔哔啥！！”...注意：一提预测，往往大家都本能联想到算法模型。可算法模型有个天生的短板：业务参与太少。业务参与太少，结果就很难被认可。...当我们用杜邦分析法拆解的时候，可以把一个核心指标拆解成一堆二级三级指标（如下图所示）原则上，要预测的指标越少越好，越宏观越好，最好是只预测GMV、销售额这种一级宏观指标。...一般这么说的，都会被业务喷得一脸：“人工智能能卖多少货！”。 基于以上原则，一般预测总量用时间序列法比较多。...一般给了预测值以后，老板会有想法，进而提出：“我们的GMV/销售额目标定到1500亿”一类。这时候，问题就从无目标变成了有目标，还需要进一步的深入分析。

    1.6K42

    背KPI，想要实现有效增长？先来搞懂这3个指标！

    同时，新增用户来自产品推广的渠道，如果按渠道维度来拆解新增用户，我们可以看出不同渠道分别新增了多少用户，从而判断出渠道推广的效果。...留存率：通过渠道推广过来的新用户，经过一段时间可能会有一部分用户逐渐流失了，那么留下来的用户就称为留存，也就是有多少人留下来了。...业务数据指标 GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额，电商平台利用GMV可以进行交易数据分析，虽然GMV不是实际的购买交易数据，但同样可以作为参考依据的，因为只要你点击了购买，无论你有没有实际购买...，都是统计在gmv里面的。...所以，可以用gmv来研究顾客的购买意向，顾客买了之后发生退单的比率，gmv与实际成交额的比率等等，类似于百度统计里边研究的用户粘度。

    1.3K21

    兴趣电商：抖音的新战场

    商家自播（Field)可以实现与目标消费者的直接沟通和互动，沉淀自身的用户口碑和粉丝积累，形成稳定日销； 达人矩阵（Alliance）是多元内容创作者，可以支持商家生意的扩张，帮助一定规模的商家提量，抖音在杭州已经落地了两家直播电商基地...从目前的分析来看，接下来的五到十年时间，除了首提兴趣电商的抖音电商之外，整个电商行业应该会有越来越多的参与者持续加大对兴趣电商的投入力度，从各自的专长寻求突破，满足消费者和商家更精准的“人货匹配”需求。...根据第三方测算，兴趣电商的GMV到2023年大概会超过9.5万亿。...声明只有高GMV不是抖音电商，能提供优价好物才是抖音电商。...语 最后，对于抖音电商提出的兴趣电商模式做个总结： 从底层逻辑来看，兴趣电商符合了消费者在更高层次的消费需求和购物习惯的变化，进一步满足了商家在零售过程中期待的“精准营销”，不断实现精准的人货匹配，提升了销售效率

    76900
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券