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Mac OS X下GnuPlot安装

Gnuplot是一个科学界广泛使用作图软件,从Unix软件发展而来,是一款免费软件。因为其强大作图功能,逐渐也有其他行业的人来维护支持这个软件,使其变越来越流行。...Carbon Gnuplot下载地址为:download 这个地址中也包含了很多非常有用工具。 传统方式自然就是源代码编译安装。...如果想在Mac OS下严肃使用GNUPlot,那么还是推荐使用传统编译安装方法。因为Mac OS是一个Unix系统,所有已跨平台为目的编写代码都可以编译安装。当然,这里面包括Gunplot。...Gunplot源码 official Gnuplot v. 4.0 sources。...以上这些信息获取自参考资料中第二篇文章,了解到这些资料之后,我仍然觉得,从源码开始安装自己gnuplot将会是一个更好过程,也许会艰苦一些,但是我非常愿意尝试。下面就记录了具体安装过程。

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.NET开源、免费、强大交互式绘图

前言 今天大姚给大家分享一款.NET开源(采用MIT许可证)、免费、强大交互式绘图库,该库能够轻松地实现大型数据集交互式显示。...使用几行代码即可快速创建折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型图表:ScottPlot。...在.NET WinForms快速使用ScottPlot库 使用ScottPlot库在.NET WinForms中快速实现大型数据集交互式显示。...ScottPlot/ScottPlot 优秀项目和框架精选 该项目已收录到C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选中,关注优秀项目和框架精选能让你及时了解C#、.NET和.NET Core领域最新动态和最佳实践...坑已挖,欢迎大家踊跃提交PR推荐或自荐(让优秀项目和框架不被埋没)。

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7 个最好用于数学和统计免费开源绘图工具~~

它们可用于学校基本数学任务到专业科学项目。它们还可用于向演示文稿添加统计信息和数据。 有许多可用于 Linux 免费和开源绘图应用程序。但在本文中,我列出了一些我遇到最好绘图应用程序。...GnuPlot GnuPlot是一个命令驱动绘图程序,它接受特殊单词或字母形式命令来执行任务。它可用于以多种不同风格和多种不同输出格式操作二维和三维函数和数据点。...一个特殊特性是 Gnuplot 还可以用作脚本语言来自动生成绘图。 如果您想在开始之前了解更多信息,可以参考我们文档。 3. Octave GNU Octave不仅仅是一个绘图工具。...它功能大致类似于基于 GUI 程序(如 Octave)以及基于脚本工具(如 Gnuplot 或 Genplot)。换句话说,它结合了良好用户界面和脚本语言强大功能。...如果您需要在尽可能短时间内快速可视化任何数据或数学函数,这个名为Plots开源软件是一个基本但功能强大工具。这是因为它没有很多额外功能,但请注意,这并不意味着它在绘图时没有功能。

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一个超强大免费无水印在线绘图软件

无论你是学生党 还是工作仔 写论文 做项目时候 绝对经常会用到 各种流程图绘制 图表编辑等 图表流程图是必备处理步骤 专业办公绘图软件 要数微软visio 然而 visio不在office安装包里...需要单独重新安装 并且需要购买激活 安装更是非常臃肿 占用内存比较大 卸载也非常麻烦 国内也有其他同类型轻量型绘图软件 功能比较简单 大都带有水印 好不容易做好图后 导出一下 啊,要收费 很容易奔溃...今天分享一款 开源 轻量型 超强大 在线绘图软件 无需安装 即开即用 介绍:draw.io draw.io 是一款开源绘制流程图工具 支持多种图表绘制 覆盖商务、图表、工程图、流程图、布局图、UML...方便你进行各种对齐 所有组件都可以直接编辑 选中框框 双击一下即可 左侧是各种图中原件存放地 有通用,杂项,高级等各种模板对应元件 你还可以根据关键字搜索不同样式 有些样式用英文搜索更多一些...、Atom等 支持多种格式 功能极度强大 这款神器 饱受赞誉 赢得很多国外用户好评 很多人表示 从大学用到硕士 从硕士用到工作 word,ppt 写论文神器 作文档最佳辅助 除了提供在线版 还提供桌面安装版

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放弃Origin,试试Veusz吧:免费强大科研数据绘图工具吧~~

前段时间在谈论群里看到关于有哪些集成式科研绘图软件,看到有谈论origin、QtiPlot、SciDavis还有Graphpad prism等,小编其实最想说比较方便灵活集成式绘图软件-Excel,...今天小编就给大家介绍一个免费(上面介绍软件有的是要付费)科研图表绘制软件-Veusz,主要内容如下: Veusz软件简单介绍 Veusz软件样例介绍 Veusz软件简单介绍 Veusz是一个具有用户界面的科研绘图集成软件...介绍可参考:Veusz官网介绍[1],以下为Veusz操作界面: 接下来小编就列举几个可视化样例,让大家感受下集成式科研绘图软件魅力。...axis linked by function to another axis 「样例六」:bar plots with labels 更多详细例子,大家可参考Veusz官网样例[2] 总结 今天推文小编介绍了一款免费且绘图能力强大集成式软件...-Veusz,希望小伙伴们可通过官网进行该软件学习,喜欢Python绘图同学就可以结合Matplotlib完善自己绘图体系啦~。

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Python Matplotlib 绘图库:一种强大数据可视化工具

Python 是一种广泛使用编程语言,它优点之一就是有大量库可以用来处理各种任务。在这篇文章中,我将介绍一个用于数据可视化强大工具:Matplotlib。...Matplotlib 绘图技巧 Matplotlib 提供了许多绘图技巧,可以帮助我们创建更有吸引力和更具信息量图像。例如: 使用颜色、线型和标记来区分不同数据系列。...添加图例、标题和标签来解释你数据。 调整坐标轴范围和刻度来更好地展示你数据。 使用子图来展示多个相关图像。...为了让这个图像更有吸引力,我们将使用一些绘图技巧,比如添加标题和标签,调整坐标轴范围,以及使用不同颜色和线型。...('气温(℃)') # Adjust the axis range plt.ylim(14, 16) # Show the plot plt.show() 总的来说,Matplotlib 是一个强大数据可视化工具

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Python数据可视化 热力图

一、matplotlib绘制热力图 Matplotlib是Python著名2D绘图库,该库仿造Matlab提供了一整套相似的绘图函数,用于绘图和绘表,是强大数据可视化工具和做图库,且绘制出图形美观...areas mpl.rcParams['font.family'] = 'Kaiti' # 中文显示 fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9)) # 绘图...如果是DataFrame,则dfindex/column信息会对应到heatmap上,即df.index对应到热力图x轴,df.columns对应到热力图y轴 vmax,vmin:分别是热力图颜色取值最大和最小范围...,且没设定vmin和vmax值,热力图颜色映射范围根据具有鲁棒性分位数设定,而不是用极值设定 annot(annotate缩写):默认取值False;如果为True,在热力图每个方格写入对应数据..., gnuplot2, gnuplot2_r, gnuplot_r, gray, gray_r, hot, hot_r, hsv, hsv_r, icefire, icefire_r, inferno,

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抛弃MATLAB,一本书掌握Python强大绘图库Matplotlib

机器之心报道 机器之心编辑部 Matplotlib 是一个非常强大 Python 作图工具,也是很多高级可视化库底层基础。...Python 科学可视化领域由无数工具组成,从最通用和广泛使用,到更专业和更机密。其中一些工具源自社区,而另一些则是由企业开发。...需要复杂 3D 渲染吗? 对可视化品质有什么要求吗? 是否有非常大型数据? 是否有一个相关开发社区? 有文档和教程吗?...Matplotlib 作为 Python 语言及其数值计算库 NumPy 绘图库,与 numpy、pandas 共享数据科学三剑客美誉,具有设计与数字化高品质、适合科学出版等优点。...Matplotlib 图由层次结构丰富多种元素组成,最终通过构图逻辑形成下图所示实际图形。 通常上图中元素不是由用户自己创建,而是借助处理各种绘图命令。

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Stata绘图功能与绘图类型

作为强大且灵活数据分析利器,Stata 能够实现各式各样绘图。本专题 [Stata 画图] 旨在促进广泛且深入地掌握 Stata 画图功能。...绘图类型方面。从上表绘图命令可知,Stata 绘图无非是要实现几种常见类型图形绘制。...基于描述性统计绘图类型 下图展示了Stata绘图命令结构及绘图类型(图2)。 用命令画图。...要说明是,由于绘图命令十分“庞大”,在学习和应用中,不断积累各方资料中图形代码很有必要;同时在绘图中也要善用 Graph Editor 对图形进行局部细节优化,毕竟我们不可能记得所有绘图命令选项...下面,我们用一组容易混淆示例进行Stata绘图展示,以帮助我们了解 Stata 功能与绘图类型。 3.

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DevOps三板斧

,代码会变得很复杂,别忘了我们还有grep,通过它「A」和「B」选项可以很方便保存上下文,此外利用它正则功能,可以模拟判断时间大小。...第三板斧:Gnuplot 数字总是苍白,不如图形来得直观,Gnuplot绘图方面非常简单,就拿文章开头统计访问量例子来说,以count.log为数据源,代码大致如下: #!.../usr/bin/gnuplot set terminal png size 500,400 set grid set xdata time set timefmt "%H:%M" set format...: Gnuplot绘图 有了Gnuplot,我们甚至可以通过CRON之类方式打造简易图形化监控系统。...… DevOps代表着未开软件开发方向,它倡导小团队,强调单兵作战能力,此时程序员作为团队中一员,已经不能再仅仅局限于开发角色,必须在运维方面武装自己,希望大家都能有自己三板斧,当然我们可不是古惑仔

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项目范围管理:项目范围管理概念是什么_项目范围管理规划案例

对项目范围管理和控制有效性,是衡量项目是否达到成功一个必要标准,项目范围管理不仅仅是项目整体管理一个主要部分,同时在项目中不断地重申项目工作范围,有利于项目不偏离轨道,是项目中实施控制管理一个主要手段...确认项目范围对项目管理有如下重要性: 清楚了项目的工作具体范围和具体工作内容,为提高成本、时间、资源估算准确性提供了基础; 项目范围既然是确定要完成哪些具体工作,项目范围基准是确定项目进度测量和控制基准...明确并记录项目干系人相关需求过程; 定义范围,详细描述产品范围和项目范围,编制项目范围说明书,作为以后项目决策基础; 创建工作分解结构,把整个项目工作分解成较小、易于管理组成部分,形成一个自下而上分解结构...; 确认范围,正式验收已完成可交付成果; 范围控制,监督项目和产品范围状态、管理范围基准变更。...编制范围管理计划和细化项目范围始于对下列信息分析: 项目章程中信息; 项目管理计划中已批准子计划等 编制项目范围管理计划有助于降低项目范围蔓延风险。 编制项目范围管理工具与技术:会议。

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功能强大、文档健全开源 Python 绘图库 Plotly,手把手教你用!

towardsdatascience.com/the-next-level-of-data-visualization-in-python-dd6e99039d5e 今天就带你深入体验易于使用、文档健全、功能强大开源...Python 绘图库 Plotly,教你如何用超简单(甚至只要一行!)...但我们现在有一个更好选择了 —— 比如易于使用、文档健全、功能强大开源 Python 绘图库 Plotly。今天就带你深入体验下,了解它如何用超简单(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒图表。...在上图中,我们用一行代码完成了几件事情: 自动生成美观时间序列 X 轴 增加第二条 Y 轴,因为两个变量范围并不一致 把文章标题放在鼠标悬停时显示标签中 为了显示更多数据,我们可以方便地添加文本注释...我承认,绘图绝对是数据科学工作中最让人享受部分,而 plotly 能让你更加愉悦地完成这些任务。 ? (用一张图表显示一下用 Python 绘图愉悦程度随着时间变化。

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范围for语句整理

(来自C++Primer中文版5th中P83) 使用基于范围for语句,比如下面的例子,输出每个字符 #include #include using namespace...所以使用范围for语句处理多维数组时候,除了最内层循环外,其他所有循环控制变量都应该是引用类型 #include #include #include<string...dor语句向vector(或者其他容器)中添加元素 范围for语句语法形式为 for(declaration:expression) statement 其中expression必须为一个序列...范围for语句定于来源与等价传统for语句:比如下面这个让vector中元素翻倍循环,范围for语句还是依赖于迭代器实现。...= end; ++beg){ //传统for auto &r = *beg; r *= 2; } 这就是说,其实在范围for语句中,预存了end()值。

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PHP变量范围

什么是变量作用域?变量作用域是指在脚本一次生命周期内变量有效范围。一般来说有全局和局部之分。...PHP中变量作用域可以分为:超全局(全局变量特殊类型,在局部范围里可直接使用),全局,局部,静态(是局部变量特殊类型) 在PHP中,全局变量实际上是静态全局变量,如果不用unset显式释放,那么等脚本运行结束全局变量才会被释放掉...局部静态变量细分可以是 局部静态函数变量(函数中声明static变量),局部静态成员变量(类中声明 static 属性,被所有类实例共享) 局部静态变量只有脚本运行结束才会被自动释放 超全局变量...:在一个脚本任何作用域里都可以被访问,这些都是PHP内置 $GLOBALS $_SERVER $_GET $_POST $_FILES $_SESSION...另外理解static变量一段代码 <?

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【简单】数范围

给定一个按照升序排列长度为 n 整数数组,以及 q 个查询。对于每个查询,返回一个元素 k 起始位置和终止位置(位置从 0 开始计数)。如果数组中不存在该元素,则返回 -1 -1。...第二行包含 n 个整数(均在 {\rm{1}} \sim 10000 范围内),表示完整数组。接下来 q 行,每行包含一个整数 k,表示一个询问元素。...输出格式 共 q 行,每行包含两个整数,表示所求元素 起始位置和终止位置。如果数组中不存在该元素,则返回 -1 -1。...数据范围 {\rm{1}} \le {\rm{q}} \le {\rm{10000}} 输入样例: 6 3 1 2 2 3 3 4 3 4 5 输出样例: 3 4 5 5 -1 -1 题解 算法 (整数二分...)O(\log n) 做法:二分起始坐标,二分终止坐标,二分法一定会有一个解,注意处理无解情况:if(q[l] !

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