gRPC 是 Google 开发的一个高性能、开源的通用 RPC (Remote Procedure Call, 远程过程调用) 框架，其面向移动和 HTTP/2 设计，并且可以运行在任何环境中。它可以从任何应用程序中调用其他应用程序的方法，无论这些应用程序是在同一个主机上，还是分布在不同的主机上。gRPC 还为开发人员提供了简洁的服务定义框架，使得能够自动化生成客户端和服务器端的代码。
原文地址：https://dzone.com/articles/a-service-mesh-for-kubernetes-part-ix-grpc-for-fun
一般的项目都需要文件上传，但是Kratos的官方文档并没有写明如何实现，最近项目需要我就试着自己写了一下。
https://github.com/go-kratos/kratos是b站开源的一个微服务框架，整体来看它结合grpc生态中的grpc-gateway，以及wire依赖注入和众多常用的trace，matrix，log等中间件提供了一套微服务框架。我先尝试一下使用。
以github官网上的example为例跟踪调用的逻辑，总的调用过程基本就是分为三步：
gRPC是如何work的，清楚的理解其调用逻辑，对于我们更好、更深入的使用gRPC很有必要。因此我们必须深度解析下gRPC的实现逻辑，在本文中，将分别从客户端和服务端来说明gRPC的实现原理。
在本文的第一部分中，我们将讨论设置适合 Knative 0.6.0 版的开发环境。第二部分介绍第一个 serverless 微服务的部署。使用 Knative 创建 serverless 应用程序的基本要求是对 Kubernetes 的扎实知识。如果你没有经验，则应该学习官方的基本 Kubernetes 教程[1]。
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被称为Elastic Stack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索能力确实强大,市面上很多时候我们简称Elasticsearch为es。Logstash是ELK的中央数据流引擎，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文件/MQ/redis/elasticsearch/kafka等）。Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能。
Kubernetes API的其它服务。Service Account它并不是给kubernetes集群的用户使用的，而是给pod里面的进程使用的，它为pod提供必要的身份认证。
Kubernetes 是一种强大的容器编排系统，它使您能够轻松地部署、管理和扩展容器化应用程序。在监控和可视化方面，Grafana 和 Prometheus 是两个非常有用的工具。本文将引导读者朋友们在 Kubernetes 集群上安装和配置 Grafana 和 Prometheus。
此文档主要说明怎样基于GitLab进行持续集成和持续交付，该持续集成与交付集成了gitlab-runner 、mvnw、Docker、harbor、k8s等技术，同时展示了在k8s平台利用EFK(elasticsearch,fluentd,kibana)技术完成了集群统一日志管理，使用kube-prometheus技术进行集群实时监控以及kube-dashboard管理集群中的应用部署，为了不引入网络问题，本环境的相关VPC机器已经关闭了本机防火墙。
在将代码暴露给生产流量之前，分期新代码是构建可靠的，低故障停机时间软件的关键部分。然而不幸的是，对于微服务来说，每个新服务的添加都提升了分期过程的复杂性，因为服务之间的依赖关系图与服务数量会成正比地增长。在本文中，我们将向您展示linkerd最强大的功能之一，按请求路由，可以让您灵巧地回避这个问题。
Knative服务模块提供了简化的部署语法来使服务在Kubernetes集群中运行，并且这些服务具备根据HTTP负载自动扩容或者缩容到零的能力
原文地址：https://dzone.com/articles/a-service-mesh-for-kubernetes-part-v-dogfood-envir
K8S集群环境，搭建教程参考腾讯云Lighthouse组建跨地域Kubernetes集群
除了服务发现，重要指标和TLS之外，linkerd还具有强大的路由语言，称为dtabs，可以用来改变请求的方式 - 甚至是单个请求 - 流经应用程序拓扑。在本文中，我们将向您展示如何使用linkerd作为服务网格来作为CI / CD管道的最后一步来执行新代码的蓝绿部署。
当我们使用各类exporter分别对系统、数据库和HTTP服务进行监控指标采集，对于所有监控指标对应的Target的运行状态和资源使用情况，都是用Prometheus的静态配置功能 static_configs 来
翻译人：Ksher，该成员来自云+社区翻译社
本周收到的是一篇关于使用Apache Camel整合企业中各种软件的教程，涉及到从基础到Kubernetes集成。推荐直接看原文：
在腾讯云轻量服务器上构建 Kubernetes 集群和部署云原生应用的过程中，由于低配的轻量服务器无法很好的发挥云原生存储应用的性能，导致共享存储一直是一个避而不谈的话题，这也严重影响了集群中一些有状态应用的故障迁移能力。然而，最近腾讯云轻量对象存储的悄然上线为我们提供了一种新的可能性，很大程度上填补了这一环节的不足。
本文介绍了 Wire 的基本使用，关于高级功能，例如提供者集合、绑定接口、绑定值、清理等，在本文中并未提及，如果您已经了解了 Wire 的基本使用，想要了解 Wire 的高级功能，本文可能并不适合您阅读。
域名系统（DNS）是一种用于将各种类型的信息（例如IP地址）与易于记忆的名称相关联的系统。默认情况下，大多数Kubernetes群集会自动配置内部DNS服务，以便为服务发现提供轻量级机制。内置的服务发现使应用程序更容易在Kubernetes集群上相互查找和通信，即使在节点之间创建，删除和移动pod和服务时也是如此。
自从 Kubernetes1.11 之后，CoreDNS 作为集群内默认的域名解析服务，你是否对它还仅仅还停留在对 Kubernetes 的 Service 解析呢？事实上光 DNS 在 K8S 内就有很多有意思的操作，今天我们不妨来看看 CoreDNS 的各种高阶玩法。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos gRPC学习系列文章链接 在CentOS7部署和设置GO GO的gRPC开发环境准备 初试GO版gRPC开发 实战四类服务方法 gRPC-Gateway实战 gRPC-Gateway集成swagger 本篇概览 本文《gRPC学习》系列的第三篇，前文已准备好gRPC开发环境，今天一起来开发一个服务端应用以及远程gRPC调用它的客户端； 今天实战的内容和步骤如
网站图片是影响用户体验和网站性能的重要因素之一。如果图片过大、过多或者格式不合适，会导致网页加载缓慢、占用流量和存储空间，甚至影响网站的SEO排名。为了解决这些问题，我们可以使用图片预处理工具，对网站图片进行优化和处理，例如：
本文将引导读者通过在腾讯云Lighthouse服务器部署Flarum和Imgproxy，且实现论坛图片在不修改原图的基础上增加上述图片预处理能力。
Akka 是一个用于在 JVM 上构建高并发、分布式和容错的事件驱动应用程序的运行时工具包。Akka 既可以用于 Java，也可以用于 Scala。本指南通过描述 Java 版本的Hello World示例来介绍 Akka。如果你喜欢将 Akka 与 Scala 结合使用，请切换到「快速入门 Akka Scala 指南」。
第5章 服务发现 服务发现可以通过以下几种机制实现 从配置管理工具生成的文件中接收目标列表 查询API（例如Amazon AWS API）以获取目标列表 使用DNS记录以返回目标列表 ---- 5.1
一、Linux目录结构 你想知道为什么某些程序位于/bin下，或者/sbin，或者/usr/bin，或/usr/sbin目录下吗？例如，less命令位于/usr/bin目录下。为什么没在/bin中，
一、Linux目录结构 你想知道为什么某些程序位于/bin下，或者/sbin，或者/usr/bin，或/usr/sbin目录下吗？例如，less命令位于/usr/bin目录下。为什么没在/bin中，或/sbin，或/usr/sbin目录中？所有这些目录之间有什么不同？ 在这篇文章中，让我们回顾一下Linux的文件系统结构，并理解各上层目录的含义。 蓝色：表示目录 青色：表示链接 黑色：表示文件 1、/- 根每一个文件和目录从根目录开始。只有root用户具有该目录下的写权限。请注意，/root是ro
Persistent Volume(持久化卷)简称PV, 是一个K8S资源对象，我们可以单独创建一个PV, 它不和Pod直接发生关系, 而是通过Persistent Volume Claim, 简称PVC来实现动态绑定, 我们会在Pod定义里指定创建好的PVC, 然后PVC会根据Pod的要求去自动绑定合适的PV给Pod使用.
本文翻译自gRPC官网的Node.js示例，链接地址为：https://www.grpc.io/docs/languages/node/和Quick start
容器（container），并不是一种虚拟化（virtualization）技术，而是一种进程隔离（isolation）技术，从内核空间、资源和安全等方面对进程做隔离。
先看图 根文件系统： linux识别的第一个与根直接关联的文件系统。 FHS:LSB组织定义的LINUX发行版基础目录命名法则及功用规定。filesystem hierarchy stand
共享文件系统是为家庭实验室增加通用性和功能性的好方法。在实验室中为客户端共享一个集中的文件系统，使得组织数据、进行备份和共享数据变得相当容易。这对于在多个服务器上进行负载均衡的 Web 应用和 Kubernetes 使用的持久化卷来说，尤其有用，因为它允许在任何数量的节点上用持久化数据来轮转 Pod。
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早在 1996 年，在真正理解文件系统的结构之前，我就学会了如何在我崭新的 Linux 上安装软件。这是一个问题，但对程序来说不是大问题，因为即使我不知道实际的可执行文件在哪里，它们也会神奇地工作。问题在于文档。
gRPC是Google开源的一个高性能RPC通信框架，通过Protocol Buffers作为其IDL，可以在不同语言开发的平台上使用，同时基于HTTP/2协议实现，继而提供了连接多路复用、头部压缩、流控等特性，极大地提高了客户端与服务端的通信效率。
在本系列的第三篇文章中，我介绍了Kubernetes的基础知识：首先学习如何驱动，我强调您应该学会驱动Kubernetes，而不是构建它。我还解释了在Kubernetes中为应用程序建模必须学习的基本元素是最少的。我想强调这一点：您需要学习的原语集是您可以学习的最简单的原语集，以实现生产质量的应用程序部署（即高可用性[HA]，多个容器，多个应用程序）。换句话说，学习Kubernetes内置的一组原语比学习集群软件，集群文件系统，负载平衡器，疯狂的Apache配置，疯狂的Nginx配置，路由器，交换机，防火墙和存储后端要容易得多，这一切您将需要在传统IT环境（用于虚拟机或裸机）中为简单的HA应用程序建模。
让我们通过示例学习如何使用Wire。Wire的指南[2]提供了工具的详细文档。对于那些渴望看到Wire应用于较大服务器的读者，Go Cloud中的guestbook示例[3]使用Wire来初始化其组件。在这里，我们将构建一个小的问候程序，以了解如何使用Wire。完成的程序可以在与本README文件相同的目录中找到。
Shiny是R编程语言的库，允许您在本机R中创建交互式Web应用程序，而无需使用HTML，CSS或JavaScript等Web技术。将Shiny应用程序部署到Web上的方法有很多种; 本教程使用Shiny Server在Linode上托管示例Shiny应用程序。
首先，我将简要说明滚动更新开始后旧 pod 将如何终止。然后，我将展示帮助一个 Go 应用程序实现零停机时间的简单的正常关机实现。
dev是Device的缩写，该目录下存放的是Linux的外部设备，在Linux中访问设备的方式和访问文件的方式是相同的。
mkdir -p src/main/java/hello on *nix systems
可以分享给其他系统挂载使用的目录，所以包括执行文件与用户的邮件等数据， 是能够分享给网络上其他主机挂载用的目录；
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