本篇文章讲Redis翻车事件? 前 言 谈到分布式应用那必然离不开分布式锁?的问题，分布式锁在分布式应用中应用广泛，本文就讲讲基于redis实现的分布式锁的一些问题。 锁 可能各位coder接触最多的
目前网上优秀的开源游戏服务器框架也不少(当然与web框架比起来就少太多了),但总结起来都各有各的优缺点,下面列出我在选型过程中的一些考量,希望大家能开放的讨论,有不恰当的地方也请指正。 首先是开发语言 目前用于游戏服务器开发的主要应该有以下这些语言: c/c++ 优点: 性能很好 开源框架: skynet底层是C 开发语言是lua,没有客户端库kbengine底层是C++ 开发语言可以使用C#,Python有多个平台的客户端库 C# 优点: 性能很好 开源框架: Scut底层C# 开发语言是 C#、Py
但是这条路还是有很多人走，而且也留下了相应的封神之法，今天推荐的就是一个相当详细的架构师框架学习图。内容很充实，看目录的时候，滚动条滚了很多次！学习起来肯定也不是那么轻松地，毕竟是封神，肯定有点难度。
为了给ripro主题资源站填充数据，我用golang开发了并发版爬虫和分布式爬虫两个版本，已经顺利跑通！代码总量还是比较多了，具体课程中再详细讲解，这篇文章主要分享一下自己的技术选型思路，以及我觉得做这个项目过程中自己的一些感悟！包括对于系统架构的理解以及对于golang语言本身的理解。
进入十一月，最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了，作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外，最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击，又是如何在分布式架构中实现单点登陆，形成支持高并发，高可用的分布式架构技术呢？下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术，如何实现从小白到架构师的蜕变！！
在大型网站系统设计中，随着分布式架构，特别是微服务架构的流行，我们将系统解耦成更小的单元，通过不断的添加新的、小的模块或者重用已经有的模块来构建复杂的系统。随着模块的不断增多，一次请求可能会涉及到十几个甚至几十个服务的协同处理，那么如何准确快速的定位到线上故障和性能瓶颈，便成为我们不得不面对的棘手问题。
首先我们要了解什么叫分布式架构。简单来说，就是把一个系统拆成多个子系统，在不同地理位置部署，相互协作完成任务。现在云计算、5G这些大热的技术都离不开它。其实生活中也有很多类似的例子，比如外卖小哥手里的送餐工具：订单被拆分到各个区域的小哥，他们快速找到顾客送到手里。这样我们才能足不出户吃遍美食！
三，分布式架构--Feign与RestTemplate+Ribbon分别使用断路器（Hystrix）
[ 亿欧导读 ]本文分析了传统集中式数据中心和分布式架构数据中心的主要区别，探索了未来数据中心架构发展的趋势。
Java是现阶段中国互联网公司中，覆盖度最广的研发语言，掌握了Java技术体系，不管在成熟的大公司，快速发展的公司，还是创业阶段的公司，都能有立足之地。
近年来，以阿里为代表的互联网企业提出的“去IOE”，在业界引起了广泛的讨论。“去IOE”直接含义是不使用传统IT巨头的产品，这些厂商产品虽然好，但基本处于市场垄断地位，用户议价能力较弱，成本高昂，技术受制于人，供应链风险较大。“去IOE”更深层次的含义是采用分布式的架构替代集中式的架构，构建高可用、易扩展、低成本的分布式架构。 随着国家安全可控政策的实施，移动互联网的兴起，业务量的迅速提升，以及利率市场化所带来的成本约束日益显现，银行业信息系统采用分布式架构是大势所趋。近年来，农业银行在分布式架构方面进行了
可以说，Java是现阶段中国互联网公司中，覆盖度最广的研发语言，掌握了Java技术体系，不管在成熟的大公司，快速发展的公司，还是创业阶段的公司，都能有立足之地。
常用的软件架构模型可以归类为三种架构模型：3/N层架构、“框架＋插件”架构、地域分布式架构。 一．三种架构模型 1．3/N层架构 这是经典的多层架构模型，对于稍微复杂一点或特别复杂的系统，不使用分层架
分布式架构是分布式计算技术的应用和工具，其中J2EE技术应用较为广泛，它简化和规范多层分布式企业应用系统的开发和部署，它可以给分布式应用软件提供在各种技术间共享资源的平台
随着越来越多的人参与到互联网的浪潮来，曾经的单体应用架构越来越无法满足需求，所以，分布式集群架构出现，也因此，分布式搭建开发成为了Web开发者必掌握的技能之一。那什么是分布式呢？怎么实现分布式以及怎么处理分布式带来的问题呢？本系列文章就来源于对分布式各组件系统的学习总结，包含但不限于Zookeeper、Dubbo、消息队列（ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ）、Nosql（Redis、MongoDB）、Niginx、分库分表MyCat、Netty等内容。作为跟大多数人一样的学习使用者，而非布道者，个人理解难免会有偏差或是其它错误，希望各位读者不吝指教。
随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它常被用于存储和管理大量的结构化数据。在面对高并发、大规模数据和高可用性需求时，MySQL的单节点架构可能无法满足要求。为了实现高可用性和扩展性，可以采用MySQL的分布式架构。
一般可以将架构分为两类，一类是以垂直扩展（Scale up）为主的架构，如通过增加单机配置，或者将中低端设备升级成为高端设备，用以提升系统的处理能力，称之为集中式架构，早期的哑终端主机架构是典型代表。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 作为目前互联网最流行的技术之一，分布式是当仁不让的，小伙伴们都了解什么是分布式架构吗?它的优缺点又有哪些呢?快听小编为你介绍介绍吧。 一、什么是分布式架构?
作者 | 褚杏娟 采访嘉宾 | 黄浩 从之前单纯的高流量到现在高流量、高并发，企业面对的业务场景越来越多，对系统的各项要求也越来越高，这意味着对系统架构的要求也越来越高。 在过去很长的时间里，集中式单体架构是主流。单体架构设计难度小、响应时间快，但系统吞吐量小、扩展性也比较差，在面对新的业务挑战时，显得力不从心。随着云计算的发展，高系统容量和高可用性的分布式架构越来越受欢迎。但越流行就越好吗？现在架构领域都面临着哪些问题？近日，InfoQ 采访了在分布式架构领域拥有二十年从业经验的阿里巴巴资深技术专家黄浩，
自Gartner发布数据库行业报告(（Other Vendors to Consider for Operational DBMSs 2017）)以来，第一次收录了来自中国的数据库厂商，分别是阿里云Alibaba Cloud、SequoiaDB巨杉数据库以及南大通用Gbase，标志着中国数据库产业发展已经迈出了一大步。 数据库技术发展方向 Gartner今年的多分报告中认为数据库未来需要在几个方面进行创新： 一、分布式架构 二、Multimodel多模数据管理 三、混合访问HTAP 四、云架构整合 五、数
大数据成为热门关注的同时，机器学习、人工智能等话题热度也在不断攀升，尤其是在现阶段来说，大数据发展到一定阶段，与机器学习、人工智能等方面都存在斩不断的联系，因此很多人也在关注机器学习Hadoop框架。今天，我们就基于Hadoop来聊聊机器学习框架的相关话题。
微服务准确的说是微服务架构，而分布式则有分布式系统和分布式架构之说，为了不引起不必要的误会，这里统一指分布式架构。
最近部门招聘，很多工程师，包括我在内都参与了内推和面试的过程，经过这次招聘，我发现能够最终拿到offer的人，基本上在看到简历的那一瞬间就已经定下来了，后续的面试只不过是一种验证而已（注意，是验证，而不是走过场），除非你面试过程中犯错误，或者你不想来，否则，那个offer一定是可以拿下的。
分布式数据库，无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库，迁移到分布式数据库。然而，正如同其他新技术一样，使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构，享受新架构带来的优势的同时，还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品，正努力降低使用门槛，让用户近似传统数据库的体验去使用它，但这一过程仍面临诸多问题。此外，要想更好地使用分布式数据库，是需要其实现细节有着更多的了解。本文，尝试从研发角度谈谈，如何上手分布式数据库，针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度，结合之前在项目实施中的一点经验，自己也尝试编写工具来方便迁移分析。
作为一名测试开发或者测试工程师来说，掌握程序设计、编程技能已经是基本要求了，但如果你想进阶更高的层次，或者你想成为一名合格的测试架构师，除了要掌握如何实现以外，还得要学会如何实现好！ 因为掌握功能编码的实现并不代表你能写出或者设计出“好”的代码、好的架构。
保护开放的分布式架构 随着网络功能虚拟化（NFV），软件定义网络（SDN），虚拟机，容器以及其他技术的兴起，服务提供商在过去几年中已经开始向开放分布式网络架构演进。虽然网络运营商一直渴望采用开放的分布式架构来降低成本并提供差异化的服务，但他们对新技术带来的安全挑战保持警惕。然而，有时被忽视的是开放分布式架构可以改善网络安全性。 NFV和SDN在网络安全中的妙用 开放的分布式架构由多个组件构成，NFV和SDN作为主干。NFV是一种提供网络服务的创新方式，涉及软件与硬件的解耦。SDN通过提供实施虚拟化
程序设计的好与坏，早在我们青葱岁月时就接触过了，只是那是并不知道这竟如此重要。能够立即改善程序设计、写出“好”代码的知识有以下几点：
Java，是现阶段中国互联网公司中，覆盖度最广的研发语言。有不少朋友问，如何深入学习Java后端技术栈，今天分享一个，互联网牛人整理出来的Java深入学习路线图，以及免费学习资料。
不管是开发、测试、运维，每个技术人员心里都有一个成为技术大牛的梦，毕竟“梦想总是要有的，万一实现了呢”！正是对技术梦的追求，促使我们不断地努力和提升自己。
学习Java技术体系，设计模式，流行的框架与组件，常见的设计模式，编码必备，Spring5，做应用必不可少的最新框架，MyBatis，玩数据库必不可少的组件......
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前，大家先思考一个问题，为什么要进行分布式架构？ 大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统，也根本没必要进行分布式系统架构，为什么？因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候，根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了，一般会怎么解决呢？ 首先考虑的就是机器升级。机器配置的垂直扩展，首先要找到当前性能的瓶颈点，是CPU，是内存，是硬盘，还是带宽。砸钱加CPU，砸钱换SSD硬盘，砸钱换1T内存，这通常是解决问题最直接也最高效
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前，大家先思考一个问题，为什么要进行分布式架构？ 大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统，也根本没必要进行分布式系统架构，为什么？因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候，根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了，一般会怎么解决呢？ 首先考虑的就是机器升级。机器配置的垂直扩展，首先要找到当前性能的瓶颈点，是CPU，是内存，是硬盘，还是带宽。砸钱加CPU，砸钱换SSD硬盘，砸钱换1T内存，这通常是解决问题最直接也最高
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前，大家先思考一个问题，为什么要进行分布式架构？
在大规模数据采集和处理任务中，使用分布式架构可以提高效率和可扩展性。本文将介绍Python爬虫分布式架构中常用的消息队列工具Redis和RabbitMQ的工作流程，帮助你理解分布式爬虫的原理和应用。
近期，由国家工业信息安全发展研究中心发布了2022年《分布式数据库发展趋势研究报告》。报告从数据库产业发展、分布式数据库产品价值、面临调整、技术路线、发展趋势、发展方向等多角度阐述了分布式数据库的诸多问题。本文，从个人角度谈谈对上述研究报告的解读。
在软件行业，一个应用服务随着功能越来越复杂，用户量越来越大，尤其是互联网行业流量爆发式的增长，导致我们需要不断的重构应用的结构来支撑庞大的用户量，最终从一个简单的系统主键演变成了一个非常复杂的可以支撑高并发的高可用的分布式架构，但是一个系统再复杂也是不断演变来的，所以从另一方面来说，其实是业务（问题）推动了技术的发展。
如果你的目标仅仅是提高自己，那么很容易实现，但是如果你的目标是成为一个伟大的程序员，那么这就不简单了。
我用了dubbo后，我就可以这样调接口，巴拉巴拉，说到底还是争不过面试官问：那照你这么说，我不用分布式架构也可以完成啊，你只是说了用了分布式架构后业务处理的方法，并没有弄懂里面的原因。
——常见的设计模式，编码必备，Spring5，做应用必不可少的最新框架，MyBatis，玩数据库必不可少的组件......
Rainbond，国内首个开源的无服务器PaaS 好雨核心项目Rainbond近日宣布开源，这是国内首个开源的无服务器PaaS，主要用来为云原生应用的整个交付流程提供生产级支持，包括基础设施管理、容器
好雨核心项目Rainbond近日宣布开源，这是国内首个开源的无服务器PaaS，主要用来为云原生应用的整个交付流程提供生产级支持，包括基础设施管理、容器化改造、微服务架构转型、DevOps支持等。
简单的说，“分工协作，专人做专事”就是分布式的概念。就好比你是你们公司唯一的码农，那么前后端都需要你自己来开发（单体架构），但随着业务的增长，你确实忙不过来了，老板给你招来了一个前端，那么你就只需要专注后端开发就行了（分布式）。但是软件的分布式搭建远远不像现实例子中这么简单，需要考虑和处理很多方面的问题，我们先了解以下几个常见的概念：
在回答这个问题之前，首先我们要明白，为什么会出现分布式架构技术？要了解这个问题的话我们需要往前回溯，从主流互联网系统发展的历程来看，我们可以看到在不同阶段，流行的系统架构其实是不一样的。比如一开始的单体应用把所有东西都部署在一起就可以满足业务需求，然后随着业务规模的发展，用户量和访问量逐步增加，这时系统会不断面临性能压力和存储压力，具体体现就是：
写在开篇： 不管是开发、测试、运维，每个技术人员心里都有一个成为技术大牛的梦，毕竟“梦想总是要有的，万一实现了呢”！正是对技术梦的追求，促使我们不断地努力和提升自己。 然而“梦想是美好的，现实却是残酷的”，很多同学在实际工作后就会发现，梦想是成为大牛，但做的事情看起来跟大牛都不沾边，例如，程序员说“天天写业务代码还加班，如何才能成为技术大牛”，测试说“每天都有执行不完的测试用例”，运维说“扛机器接网线敲shell命令，这不是我想要的运维人生” 提升技术的误区： 有人认为想成为技术大牛最简单直接、快速有效的
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