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国产数据库的四大流派

2019是国产数据库的元年, 这一年很多国产数据库进入了大众的视野。据不完全的统计,目前有100+的国产数据库品牌,这些品牌大致可分为四大类,开源自研,百花齐放。 1. 学院派∶ 中国数据库发展的40年,最初源于国家的引导、支持和扶植,在这一阶段,中国数据库的研发始于高校和科研院所,直至今日,源自高等院校的几大数据库公司仍然是国产数据库的重要参与力量。这其中包括人大金仓、武汉达梦、南大通用、神舟通用等。 2. 互联网派∶ 随着近年互联网和开源技术的蓬勃发展,互联网企业以高度的热情参与到了数据库的建设中来。不管是自主研发,还是借助开源,互联网解决了自身应用的问题,并且依托云平台,展开了云数据库的应用推广。这其中,阿里巴巴的OceanBase、PolarDB,腾讯的 TDSQL、TBase等,都成为了来之能用,用之能稳的核心武器。 3. 企业派 ∶ 头部科技企业也参与到了数据库核心攻关中,这其中包括华为、中兴、浪潮等,华为在2019年推出了 GaussDB,中兴推出了 GoldenDB,浪潮则是推出了K-DB。深谙企业级服务之道的头部科技企业的介入,让数据库和商业市场运作彻底消除了隔膜,迎来了加速奔跑的时代。 4. 创业派∶ 数据库领域生机勃发的另外一支力量是新兴的独立数据库创业企业 ,技术创业者和资本的结合,在新时代催生了一系列的新兴数据库企业 ,这其中包括巨杉、PingCAP、偶数、星环、柏睿数据、星瑞格、易鲸捷等。创业核心多数来自于 Oracle、IBM、Intel、HP、EMC等国际企业,正是因为有了这四十年的厚积薄发,才有了今天的朝气蓬勃,遍地花开。

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DeepFlow 零侵扰实现分布式数据库 TDSQL 的全链路可观测性

摘要:分布式数据库市场发展迅速,TDSQL、GuassDB、OceanBase、GoldenDB、TiDB 等各类分布式数据库产品纷纷涌现,尤其在金融行业的落地越来越多。提高分布式数据库的可观测性,提升用户对产品稳定性、可靠性的信心,是金融核心业务云原生化的重要保障。DeepFlow 通过 eBPF 技术零侵扰实现的全景图、分布式追踪和持续剖析等能力为分布式数据库的可观测性建设提供了开创性的新思路。本篇文章以某国有银行分布式核心交易系统为例,介绍 DeepFlow 如何实现 TDSQL 的全链路可观测性,分享如何在客户实践中通过应用、网络、数据库的全栈、全链路统一观测,真实做到 2 至 3 步操作、5 分钟以内的业务异常定界定位。

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走好信创落地“最后一公里”

随着近些年来内外部形势的剧烈变化及企业自身发展诉求,国内企业愈发重视基础软件的自主可控。特别是对于某些涉及国计民生的重点行业,监管层面也提出了非常明确的指导意见,在指定时间内完成技术改造。作为核心技术软件之一,数据库在其中无疑扮演着重要的角色,且具有非常高的复杂性。一方面是作为基础软件之一,数据库自身复杂度就比较高;另一方面近些年数据库技术发展迅猛,以分布式、多模、HTAP为代表新型数据库架构不断涌现。这些都会带来较高的复杂度,同时我们也看到国内数据库发展活跃、厂商产品能力参差不齐,用户在选型、研发、迁移、使用上面临诸多痛点。特别是在整体改造的最后阶段,涉及将系统从原有技术栈迁移到新技术栈,这其中蕴含了较多工作及风险。本文尝试从信创改造角度出发,重点谈在改造中往往处于最后改造的数据库部分,即所谓信创改造“最后一公里”所面临的痛点问题及可能解决思路。

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