别看TensorRT包含了Tensor关键词，实际上它适用于TensorFlow、caffe、PyTorch等所有主流深度学习框架。 在硬件上的需求就是Nvidia的显卡，准确说是支持CUDA的显卡。...在前面一篇文章《谷歌GPU云计算平台，免费又好用》中提到过Google Colab的硬件为NVIDIA Tesla T4，支持TensorRT。...下面就说说如何在Google Colab上安装TensorRT。...挂载谷歌云端硬盘： from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') 切换当前目录为Google云端硬盘的项目文件夹： import...Colab上安装完毕。
在本文中，将共享用于处理视频的代码，以获取Google Colab内部每一帧的每个对象的边界框 不会讨论 YOLO的概念或体系结构，这里我们只讨论功能代码 开始吧 Wahid Khene在Unsplash...上拍摄的照片 可以尝试自己在这个谷歌Colab。...尽管该回购已经包含了如何仅使用YOLOv3来运行视频，但是python detect.py --source file.mp4还是想通过删除一些不必要的行来分解并简化代码，并添加如何在Google Colab.../ Jupyter笔记本上显示经过处理的视频。...尝试自己的视频 转至谷歌Colab文件GitHub上 https://colab.research.google.com/github/vindruid/yolov3-in-colab/blob/master
for Information Systems 课程，主要内容包括： Python 基础、自然语言处理，以及机器学习。...结果一输入就提示，你要调用的模块名称，没听说过！ ? 而这些，Google Colab 都帮你处理好了。...点击这个按钮， Google Colab 就会用搜索引擎，在 Stackoverflow 这个 IT 问答站点上，帮你寻找相关报错的已有答案。 ? 一般来说，点击前几条信息，你就会有收获。 ?...点击它，你就能迅速开启 Google Colab 环境，并且直接运行这个 Github 上的笔记副本。 ? 版本 当你不停地尝试和改动代码的时候，很有可能会把问题改得更加糟糕。...本文给你推荐的 Google Colab ，可以帮你解决 Python 初学者练习实践 Python 编程时，最常遇到的几大痛点。
首先要知道模型的地址 tensorflow版本的模型： https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_10_18/cased_L-12_H-768_A-...12.zip https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_11_03/chinese_L-12_H-768_A-12.zip pytorch版本的模型...zip chinese_L-12_H-768_A-12.zip 这样我们就不用下载在本地之后上传到colab中，而且直接在colab上下载的速度极快。
刚开始用Python的时候，总会在安装Python环境中遇到不少问题。比如说，安装之后怎么使用，新的package怎么安装等。今天发现了一款解决这些入门问题的黑科技，Google Colab....Google Colab是谷歌开发的升级版的Jupyter notebook。Jupyter notebook本身已经很好用了，但还是需要在本地安装。...而Colab不需要任何安装，只要在浏览器里输入 https://colab.research.google.com， 就可以在浏览器里运行Python 2,3等程序啦。...不过毕竟是一个免费服务，要想用它做大型项目可能没戏，但是用来入门，和做做简单的课程作业应该不成问题。 ?
本次我们讲一下如何利用Google的colab使用GEE。colab是Google推出的云端的jupyter notebook，使用Google的算力，甚至可以白嫖Google的GPU,简直美滋滋。...但是，我们这次主要还是说一下如何利用colab也就是python代码来使用GEE。总体来说，GEE在python和JavaScript中的使用差不了太多。...只要掌握了js代码的编写，python应该也很快能上手。 我们这次就以展示Landsat-8数据为例，来简单介绍一下。...第一步： from google.colab import auth auth.authenticate_user() 写了上述代码，就会出来一个链接还有一个框框，点击进去，然后选择你的账号，再点击允许...使用colab还有一点就是可以和Google AI paltform进行联动，训练自己需要的深度学习模型（Tensorflow），GEE自带的模型真的不太够。
有消息显示，Google已于近日悄悄禁止了其在 Colaboratory（Colab）服务上的深度伪造（Deepfake）项目，这代表以Deepfake为目的大规模利用平台资源的时代或已画上句号。...众所周知，Colab是一个在线计算资源平台，允许研究人员直接通过浏览器运行Python代码，同时使用包括GPU在内的免费计算资源来支持自己的项目。...即使对于那些没有编码背景的人来说，Colab也可以让项目过程变得很平滑，这也就是为何那么多教程都建议用户运用Google的“免费资源”平台来启动自己的Deepfake项目。...资源的滥用 目前尚不清楚Google执行这项禁令是出于道德考虑还是由于项目所使用的免费计算资源被滥用。...尽管有些项目属于合理使用的范畴，但Google发现被滥用的情况要远远多于合理使用的情况。
canvas 处理图像（上） 本文将介绍在 Canvas 中使用图像的知识，包括加载图像和处理图像中的单个像素。Canvas 的这个功能可以用来创建一些炫丽的效果。本文还将教会你一般图像处理的知识。...介绍这个功能的主要原因是，它使我们能够用2D渲染上下文方法对原本不是在画布中创建的图像进行处理。我们还可以使用几种特殊的像素处理 方法，对图像执行一些有趣的特殊操作，这将在下面介绍。...❝注意：在画布中进行像素处理实际上并不要求真加载图像，如照片。相反，画布本身就是作为图像进行处理的，这意味着你在上面绘制的所有内容都可以使用本文介绍的方法进行处理。...实际上这创建了一个普通的HTML img元素，但是并没有将它显示在浏览器上。如果只希望给画布传递一个图像，而实际上不将它添加到HTML代码中，那么就可以使用这种方法。...裁剪是drawImage方法的最后一种用法，它总共有9个参数：源图像、源图像的裁剪区原点坐标(x, y)、源图像的裁剪区宽度和高度、在画布（目标)上绘制图像的原点坐标(x, y)及在画布上绘制图像的宽度和高度
前言 本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。...背景 以前玩乐高的时候，发现大颗粒里面有很多人仔，想着把它们拍下来当素材，但是又没有专业的设备，只能用手机拍摄，但是手机拍摄发现会留下阴影，后来想着用python尝试着处理了一下，把背景变成了白色的了，...之所以可以处理阴影，是因为前景人物和背景白色区别比较明显，经过这次尝试后，发现既然可以处理这样的纯背景的，那给他换一个背景应该也是可以的，下面就是我的尝试过程。...知识准备 进行图片处理之前，我们首先得对图片的色彩模式有个了解，这里暂时介绍RGBA和RGB两种模式，RGB是（red,green,blue）三种颜色的首字母组合一起的，RGBA是在三种颜色之上在加了一个透明通道...通过getpixel方法可以获取图片上某点的像素，也就是网格像素。结果可以看出RGB格式的img图片是三个255这个其实就是个白点，img2是RGBA模式，后面的255表示完全不透明。 ?
他们将 Milvus 与 AI 模型结合，广泛应用于以下场景： 图像、音视频搜索领域 文本搜索、推荐和交互式问答系统等文本搜索领域 新药搜索、基因筛选等生物医药领域 Google Colab 简介...Google Colab 是谷歌开放的一款云服务工具，主要用于机器学习的开发和研究。...本文将介绍如何使用 Google Colab 运行 Milvus 并且通过 Python SDK 执行一些基本操作。让我们一起熟悉 Milvus 吧。...如下图： 基本操作 我们在 Google Colab 成功启动了 Milvus 服务。Milvus 提供 Python/Java/Go/Restful/C++ 多种 API 接口。...接下来我们将在 Colab 中使用 Python 接口执行 Milvus 的基本操作： 安装 pymilvus !
import Image # 导入库 Image.open('1.png') # 读取图片 im = np.array(Image.open('1.png')) # 查看图片的gbk...的颜色数组 b = im[::-1] # 改图片gbk数组的排列 new_im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) # 将改变后的...gbk数组转为图片 c = [255,255,255]-im # 将图片jbk的颜色改下 new_im = Image.fromarray(c.astype('uint8')) # 将改变后端...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
使用蒙版 分享文档：https://github.com/IBBD/IBBD.github.io/blob/master/python/python-opencv-guidelines.ipynb 分享视频...，但是，在windows上开发的同事可能会经常碰到。...维度与通道 ---- 平时看起来图像是二维的，有宽和高，但是实际上，图像是三维的（指的是数据结构）: 高度和宽度比较好理解，对应的就是一个像素，但是一个像素通常不是一个单一的值，例如对于普通的彩色图像...颜色空间 颜色空间是图像处理中比较重要的概念，也是比较复杂的概念，具体可以看这个文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/112790325。...前面三种的通道数都是3，灰度空间的通道数只有1（只有黑白灰），而RGBA是4个通道（在RGB的基础上增加了一个通道，用来表示透明度）。
转换之后直线仍然保持笔直，要找到这个变换矩阵，需要输入图像上的 4 个点和输出图像上的对应点。在这 4 个点中，有 3 个不应该共线。...平滑处理的用途：常见是用来减少图像上的噪点或失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是很好用的方法。...滤波器：一个包含加权系数的窗口，利用滤波器平滑处理图像时，把这个窗口放在图像上，透过这个窗口来看我们得到的图像。...即对待处理的当前像素点（x，y），选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度个 g（x，y），即个 g（x，y）...它通常在二进制图像上执行。
前言 本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。...给图片写上文字 验证码的实现其实和我们之前讲的图片上写文字是一个原理，只不过对图片和文字做了一些处理，下面是最简单的验证码，在一张图片上写上qwert。 ?...随机字符实现过程 上面的验证码字符是我们写好固定的，实际上的验证码是随机的，这里我们只需要用python的随机库random就可以实现了。...这里可以自己手动编写所有可能的字符和数字，也可以使用python的chr内置方法，将数字变成ascii字符，然后利用random.choices从一个序列里面随机选取四个字符。 ? ? ?...图片随机验证码实现 上面的方法帮助我们生成了所有的可能字符串，为了方便，直接将他们放到一个变量里面，接着从里面实现一个随机的字符code，从而达到随机验证码的效果。 ?
Python图像处理基础 对我个人而言使用Python图像处理意在取代matlab，集中化使用Python环境保证之后在机器学习和OpenCV的使用上具有一致性，虽然从实验室师兄师姐的口中得知...Python的图像处理较之matlab相对复杂（应该只是代码量的问题），但我依然觉得学习python环境比较实用和高效。...在进行Python图像处理之前，Pillow是不可或缺的实用性工具，pillow是Python Imaging Library的缩写，Pillow由PIL而来，导入该库使用import PIL。...从学习PIL开始 Python Imaging Library ( PIL ) 给 Python 增加了图像处理能力。这个库提供了广泛的文件格式支持，高效的内部展现，以及十分强大的图像处理能力。...裁剪、复制、合并等操作 首先引入box的概念，box变量是一个四元组(左，上，右，下)。
图像处理 本章工作任务 u 任务1：了解Pillow库的基本操作 u 任务2：掌握图像格式转换 u 任务3：掌握改变图像尺寸 u 任务4：掌握剪裁图像 u 任务5：掌握滤镜处理 本章技能目标及重难点...应用级别 本章学习目标 本章开始学习Python图像处理，需要同学们理解如何使用Pillow来操作图像，实现格式转换，改变大小尺寸，裁剪，滤镜处理。...Python的图像处理通常用Pillow（Python Imaging Library(Fork)）来进行。Pillow有PIL（Python Imaging Library）的分支工程开发而来。...目前Pillow在PyPI上提供了面向Window和OS X的wheel安装包。在Window和OS X上安装（包括用pip命令安装）时不需要进行编译。...crop的返回值为存有剪裁后图像的Image类对象。 1.5对图像进行滤镜处理 1.5.1全反色 进行滤镜处理必须获取像素值。
blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR) blurred_image.save('blurryFace/'+face) # 模糊后的图片存储路径
在本视频中，NVIDIA将向您展示如何直接在 Google Colab 上快速启动NVIDIA TAO 工具包笔记本来训练 AI 模型，而无需设置任何基础设施。...视频实验用的Notebook：http://mpvideo.qpic.cn/0b2eiuaaqaaa2mah5muz6jrvarodbbcqacaa.f10002.mp4?...目标检测: https://colab.research.google.com/github/NVIDIA-AI-IOT/nvidia-tao/blob/main/tensorflow/yolo_v4/...yolo_v4.ipynb 图像分类： https://colab.research.google.com/github/NVIDIA-AI-IOT/nvidia-tao/blob/main/tensorflow.../classification/classification.ipynb 行为识别： https://colab.research.google.com/github/NVIDIA-AI-IOT/nvidia-tao
除了opencv专门用来进行图像处理，可以进行像素级、特征级、语义级、应用级的图像处理外，python中还有其他库用来进行简单的图像处理，比如图像的读入和保存、滤波、直方图均衡等简单的操作，下面对这些库进行详细的介绍...sudo apt-get install python-imaging 二、Image模块 Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。...PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。...tensorflow v1.8的链接为: https://tensorflow.google.cn/versions/r1.8/api_docs/python/tf/image 一、API列表 函数列表为...二、tensorflow图像处理函数例程 1、图像编码处理 一张RGB彩色模型的图像可以看成一个三维矩阵，矩阵中的每一个数表示了图像上不同的位置，不同颜色的亮度。
前言 本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。...前言 很多时候用手机拍完照，为了让照片看上去更好看，我们都会对照片做一些处理，而这里用的最多的方法就是滤镜了，常用的滤镜一般有模糊滤镜，其它的就是一些风格的变换了，比如黑白老照片，怀旧复古风，素描铅笔艺术风等...今天我们就尝试用python的PIL库对图片做一些滤镜处理，希望可以带给你一些想法。 打开原始图片 这里我用的是一张猫的图片，先打开原图查看。 ?...进行模糊滤镜处理 PIL中的ImageFilter模块中已经有很多集成好的滤镜方法，这里我们直接调用，原理下一篇会详细讲解并自己尝试者去实现同样的效果。 ?...循环对比展示所有滤镜处理 这里将ImageFilter中几个滤镜属性直接调用了，有些看上去效果并不明显，比如模糊滤镜效果就不是很明显，还有不同图片的效果也是不一样的，比如猫的边界滤镜并没有找到明显滤镜，
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