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GUI界面如何设计??|Mixlab指南推荐

最早采用该设计方式设备是大屏设备电脑设备,例如Android TVGoogle AssistantMacOSSiri,因为语音助手显示内容较少,无需占满整个屏幕,相关细节请看下图2图3...图4 Google Allo中GoogleAssistant(左)用户(右)对话Google Allo中,Google Assistant播报内容显示在左侧,用户敲打键盘或者语音转换文字显示在界面的右侧...这样设计好处是对话结果有更大面积展示,同时减少上一轮对话对当前干扰,但缺点也很明显,如果一轮对话当前对话处于同一任务中,两轮对话之间关联会被削弱,如图6所示,图6-1图6-2之间关系明显不如图...目前只有新闻信息流会将最新信息显示在界面顶部,但概念对话有着较大差异。因此,笔者不建议将语音助手的当前状态ASR内容显示在界面顶部同时加入对话设计。...双音区四音区能有效避免其他乘客或者车外环境产生噪音对当前语音交互流程影响,但有些时候其他乘客想加入到对话过程中却无法进行对话,这会引起该用户困扰,因为这种定向声场对他们来说是无形

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onbeforeunload事件_pageload事件何时触发

一定要与页面进行交互之后,才能在页面卸载时候弹出确认离开对话框;没有进行页面交互,也是会触发beforeunload事件,只是不会弹出确认离开对话框。...[1]为了防止网站欺骗用户,谷歌浏览器火狐浏览器已经废弃设置returnValue,谷歌浏览器火狐浏览器弹窗只显示各自系统通用字符串,忽略自定义字符串,IE依然可以显示自定义字符串,Edge(IE12...PS:不用再怀疑为什么设置了returnValue没有效果了。...open()方法打开输出,并显示选定数据。...使用form.submit() 提交表单时候 应用场景 onbeforeunload对话框用于现代Web两件事: 防止用户无意中丢失数据。 欺骗用户。

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浏览器引入gRPC现况

GooglegRPC-Web客户端(13)使用Google Closure库(14)以JavaScript实现,可以在npm以grpc-web(15)获得。...功能集 gRPC HTTP/2实现都支持四种方法类型:一元(unary)、服务器端、客户端双向。...这两种模式指定了在请求和响应中编码protobuf有效负载不同方法。 Improbable客户端支持一元和服务器端,并且实现根据浏览器功能在XHRFetch之间自动选择。...未来 Google实施在2018年10月(21)公布了版本1.0一般可用性,并公布了未来目标的路线图(22),包括: 类似JSON有效消息编码 Node、Python、Java等进程内代理 与流行框架集成...两个项目最近对话已经同意将Google客户端Envoy代理作为新用户首选解决方案。

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镁客请讲 | 奇点机智邬霄云:打造AI语音对话平台,赋能传统行业

一个好对话平台,要能够使用有限例句进行泛化拓展,利用算法、语料库、知识库训练有效模型。 策划&撰写:山河 语音识别,是目前人工智能落地最成功领域之一。...从Google离职后,邬霄云回国组建团队创办了他现在公司——奇点机智。今年,他团队致力于打造一款智能语音对话平台——对话(Conversation Flow Platform)。...团队75%成员都是技术出身,他们大多来自微软、谷歌Facebook等大公司,毕业于北大、清华、浙大、YaleUCLA等名校。现在,他们又将技术所长运用到“对话。...邬霄云表示,“一个好对话平台,要能够使用有限例句进行泛化拓展,利用算法、语料库、知识库训练有效模型。” 除此之外,奇点机智还能为用户提供高度灵活定制语音对话体验。...将来“对话使用场景将会非常广泛,银行咨询服务、商家智能客服售后、医疗智能问诊等等场景都适用。 ?

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探索高效智能:AI 模型优化工具盘点 | 开源专题 No.43

支持运行创建 evals 提供了现有 eval 模板以及如何运行已存在 eval 指南 可以自定义实施特定逻辑来进行个性化 eval 逻辑 mit-han-lab/streaming-llm[2]...它解决了在多轮对话等流式应用中部署大规模语言模型 (LLMs) 时遇到两个主要挑战:缓存之前标记值状态 (KV) 消耗大量内存,而且常见 LLMs 无法推广到比训练序列长度更长文本。...提供配置镜像以及众多第三方代理服务,包括 OpenAI-SB AI Proxy。 可通过负载均衡方式访问不同渠道,并支持流式传输实现打字机效果。...InternLM 在 1024 个 GPU 训练过程中达到近 90% 加速效率。...它可以创建具有自编辑记忆永久聊天机器人,并且可以与 SQL 数据库本地文件进行对话

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GCP 的人工智能实用指南:第一、二部分

Google 计算选项可帮助您在 Google 基础架构运行多种大小虚拟机并对其进行自定义。 它使您能够运行容器化应用,并且如果您不必照顾与基础架构相关项目,则可以直接在引擎上部署代码。...它是 Google 提供无服务器服务,基于 Apache Beam 构建,因此,批量代码代码都可以相互使用。...到目前为止,我们已经了解了 GCP 基本知识,这将有助于我们有效地使用平台,做出正确选择并建立有效渠道。 现在,您已了解 GCP 所有可用计算,存储处理选项。...实际有效负载。...DialogFlow 提供了一组预定义后续意图,这些意图表示对话期间使用大多数表达式。 该平台还提供了一种定义自定义跟进意图方式,以实现更精细控制对话流程。

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Slack 商业模式

自定义快捷键命令 自定义快捷键含义是,可以创建键盘快捷键其他自定义命令,而不是预定义命令。 音频视频通话 您还可以使用Slack免费拨打音频或视频电话,一次最多可容纳15人!...这意味着无需在Skype,Google环聊等Slack之间切换即可拨打电话。 机器人 在Slack,有各种各样机器人用于不同目的。有Slackbot可以帮助记笔记设置提醒。...它具有连接工作区通道,更有效数据安全性更高集成度。 因此,Slack主要通过付费订阅产生收入。这些订阅按月或按年支付,具体取决于组织在Slack用户数量。...灵活工作环境,轻松对话和数据安全性保证,都使Slack成为组织管理理想平台。通过Slack进行协调还可以使电子邮件Google Docs免受干扰,从而有助于提高工作效率。...处于松弛状态漫游器可以对发布消息做出反应,更改频道并执行许多其他活动。当这些事件发生时,数据有效负载将被发送到机器人,它可以使用该数据形成有用响应。 使用Slack需要什么操作系统?

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ChatGPT 之联盟营销

在本章中,我们将探讨有效沟通原则,并为您提供可操作策略技术,帮助您使用 ChatGPT 制定转化对话。 了解您受众 在 ChatGPT 制定转化对话需要深入了解您受众。...为您聊天机器人创建自定义工作 随着聊天机器人变得越来越普遍,企业正在寻找方法来提高其性能并使其更加有效。实现这一目标的一种方法是使用 ChatGPT 为您聊天机器人创建自定义工作。...第一部分:为您聊天机器人创建自定义工作好处 自定义工作可以为您聊天机器人带来许多好处,包括: 改善用户体验:自定义工作有助于确保用户快速轻松地获取所需信息。...通过提供引导用户进行对话对话体验,您可以保持用户兴趣,并更有可能完成所需操作。 更准确响应:自定义工作有助于确保聊天机器人提供准确相关响应。...通过引导用户回答一系列问题提示,您可以更好地了解他们需求并提供最合适响应。 更易管理:自定义工作可能比更复杂对话更易管理。

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2024年最佳软件测试工具40强清单

其目的是通过有效高效测试帮助公司提高产品质量。...、指标实时图表 可通过字段、工作测试分配完全自定义 快速、可扩展企业级,适合各种规模团队 官网地址: https://www.testmo.com/ 6)SpiraTest SpiraTest...功能特点: JIRA查询语言有助于通过单击创建快速过滤器 可以创建任何大小自定义工作,这有助于构建、测试发布软件 从Atlassian Marketplace安装即插即用附加组件,以适合所有类型情况...功能特点: Espresso工作易于使用 向开发人员提供快速一致反馈 开发Espresso测试自动化相当容易 官网地址: https://developer.android.google.cn/training...它主要用于在API执行功能负载测试。

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资讯 | GitHub使用Electron重写桌面客户端; 微软小冰推出诗集;Facebook开源AI对话框架

实际,分别为WindowsmacOS开发原生应用要求使用两种不同技术栈,也就是说,每个功能特性都需要重复实现、调试维护。如果需要支持第三个平台,如Linux,那么还需要投入额外精力。...5 有了Google Lens,每个人手机相机皆可智能化 在Google I/O,谷歌浓墨重彩地宣扬了自己对当下大热的人工智能理解。...虽然拿出来看家法宝还是Google AssistantGoogle Home,给人带来惊喜有限,但除此之外细节产品还是很抓眼球,比如Google Lens。...该产品将集合于Google PhotosGoogle Assistant,宛如一个AR版本Google Goggles。...不过作为刚出道“诗人”,小冰不足之处在于处理一些读音相近字词上会有偏差,在《它常把我海水洗甜》这首诗中,会出现“有燃(悠然)从风雪街心随着漫“这样错误。

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使用Apache NiFi 2.0.0构建Python处理器

NiFi 还结合了反压机制来调节数据流速并防止过载,确保即使在不同工作负载下也能平稳高效地运行。 NiFi 被设计为支持垂直水平扩展。...可插拔细粒度基于角色身份验证授权机制确保对数据访问受到仔细控制,允许多个团队安全地管理共享特定部分。...NiFi 设计理念受到基于编程分阶段事件驱动架构等概念启发,提供了几个引人注目的优势: 直观可视化界面,用于设计管理数据,提高生产力和易用性。...异步处理模型,支持高吞吐量自然缓冲,以适应波动负载。 内置并发管理,抽象了多线程编程复杂性。 强调组件可重用性可测试性,促进模块化稳健设计方法。...本机支持反压错误处理,确保数据处理管道中稳健性可靠性。 全面了解数据流动态,实现有效监控故障排除。 为什么在 Apache NiFi 中使用 Python 构建?

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一个ExoPlayer原生播放问题引起思考

transport_scrambling_control 2b 传输加扰控制,00表示未加密 adaptation_field_control 2b 是否包含自适应区,‘00’保留;‘01’为无自适应域,仅含有效负载...;‘10’仅含自适应域,无有效负载;‘11’为同时带有自适应域有效负载。...从注释来看,google觉得每次加载不一定要等到TS_SYNC_BYTE才算加载成功,但是他们显然又怕当前不是标准TS,就加了一个兜底,要是当前读到位置超过两个188字节还是没有发现TS_SYNC_BYTE...,说明当前大概率不是TS格式。...这样判断在标准而言是没有什么问题。 我们应该怎么改 我们遇到这样播放失败,只能采用两种办法了? 向M3U8提供方提意见,最好修改一下TS内部格式,让其符合标准。

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Gemini演示视频“翻车”后,谷歌接连放大招:向云客户免费提供Gemini Pro,推出AI代码辅助工具,集成25家公司数据集

Gemini 提供多种参数规模,其中 Nano 版最小、面向设备端工作负载;Pro 版居中;而体量最大 Ultra 版则负责处理后端服务器高强度工作负载。...为了帮助谷歌提高产品质量,在用户使用免费配额时,经过培训审核人员可能会访问 API 及 Google AI Studio 输入输出。...后者允许通过全面的数据控制来自定义 Gemini,且充分享受 Google Cloud 提供企业安全、隐私、数据治理与合规性保障。...在低代码 / 无代码环境中构建 Gemini 支持搜索对话 agent,包括支持检索增强生成(RAG)、混合搜索、嵌入、对话 playbook 等。 安心进行应用部署。...其中较大、更强模型专为较复杂任务而设计,例如筛选学术论文及技术文档以提供潜在新药研发线索;另一套模型则负责处理比较简单杂务,例如总结医患对话回应常见医疗咨询问题。

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Uber 基于Apache Hudi超级数据基础设施

对于批处理情况,会摄取相同数据,但它会进入数据湖,并在数据湖上执行自定义分析转换。然后引擎从该数据管道创建数据模型。然后将数据提供给用户进行报告进一步分析。...为了满足内部客户各种需求,Uber 构建了一个遵循 Lambda 架构数据平台,这是数据分析领域广泛采用架构。这种方法可以处理低延迟工作负载以及批处理工作负载。...对于实时情况,分析引擎将数据从数据流传输到实时数据存储中。然后数据通过查询界面暴露给最终用户。对于批处理情况,会摄取相同数据,但它会进入数据湖,并在数据湖上执行自定义分析转换。...但他们目前正在 Google Cloud 构建云数据,使用 HiveSync 将数据从 HDFS 复制到 Google Cloud 对象存储。...• Google Cloud 对象存储之上 Presto:通过使用自定义 HDFS 客户端,Presto 与 Google Cloud 对象存储进行交互,就好像它在查询 HDFS 一样,从而提高了性能

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ChatGPT vs Bing vs Bard

微软 Bing AI 声称可以为用户提供来自网络最流行最相关搜索引擎结果,这样他们就可以快速访问主要出版商内容。这将使用户既可以找到他们需要信息,也可以找到他们查询答案。...微软声称他们新Bing ChatGPT被设计成比 ChatGPT 更有效,因为它使用了更加原始高端 OpenAI 模型。Bing AI用于通过提供更多自定义相关结果来改善搜索体验。...Google Bard是一款具有 AI 功能对话式聊天机器人产品,使用了谷歌 LaMDA 技术。...是一种灵活 AI 模型,可用于多种用途,例如聊天机器人、虚拟助手客户服务。 ChatGPT 目标是理解产生多种语言的人类对话。...如果你谈论是单词使用方式,例如写作过程或归纳推理,则可以尝试使用 ChatGPT。另一方面,如果你想在网络使用聊天机器人,使用 Bing 就可以了。

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ODrive 通讯协议「建议收藏」

数据包采用默认序列化方式,对于您自定义数据包,您必须自己去进行反序列化。未来我们可能会提供序列化功能。...可以通过从端点0读取JSON来枚举可用端点,从理论讲,每个接口都可以不同(实际并没有这么做)。每个端点都可以被用来发送接收字节数据,有效字节数据含义在JSON中进行了定义。...例如,int32端点输入输出是4字节小字节序表示。 通常,组合读/写请求约定是交换,即返回值是旧值。 自定义端点可能不符合这种要求。 该协议有基于数据包版本基于变体。...Bytes 6 to N-3 有效负载 有效负载长度由数据包大小确定。 有效负载格式取决于端点类型。 端点类型可以从JSON定义中获取。...Bytes 2, 3 有效负载 有效负载长度,等于请求中指示预期字节数。 服务器返回字节数不能超过客户端请求字节数大小。 基于格式 基于格式只是基于数据包格式封装。

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Oracle将利用AI,自主云平台中机器学习

甲骨文周二在纽约Oracle CloudWorld展示了Oracle Cloud Platform在人工智能机器学习方面的进步。...Oracle宣布了一系列新平台即服务功能特性,其中包括: 手机机器人- 自学聊天机器人,观察交互模式偏好,以自动执行经常执行最终用户操作,从而腾出时间来完成更高生产率任务; 使用机器学习从用户对话中学习...,实现流畅上下文对话无监督智能机器人; 实时将API调用自动自动缓存到最近数据中心,以根据最终用户位置实现最低延迟响应。...其功能包括: · 与基于语音设备软件集成,例如Amazon Echo(Alexa),Apple Siri,Google Home and Speech,Harman Kardon(Cortana)...今年将发布多种自治数据库服务,每种服务都针对特定工作负载: · Oracle自主数据仓库云服务用于分析; · 适用于事务混合工作负载Oracle自治数据库OLTP; · Oracle Autonomous

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你想知道直播技术都在这里了

CDN包含两大核心技术:负载均衡分发网络,随着10多年演进,对负载均衡分发实现方式已多种多样,分发网络构建策略通常是经过日积月累总结出一套最合适分发路由,并且也不是一成不变,需时刻关注调整...RTP协议 RTP即Real-time Transport Protocol,用于Internet针对多媒体数据一种传输层协议。...GoogleWebRTC视频方案 HLS优点点是显而易见:移动端无需安装APP使用兼容HTML5浏览器打开即可观看,所有主流移动端浏览器基本都支持HTML5,在直播传播体验上有巨大优势。...对于浏览器直接视频互动,Google一直在推WebRTC,目前已有不少成型产品出现,可以浏览器打开即实时对话、直播。...延时优化 视频缓冲区或叫视频缓存策略,该策略原理是当网络卡顿时增加用户等待时间来缓存一定量视频数据,达到后续平滑观看效果,该技术能有效减少卡顿次数,但是会带来直播内容延时,所以该技术主要运用于点播

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基于 Apache Hudi 构建增量无限回放事件 OLAP 平台

因此为了解决这个问题,我们提供了我们自定义部分行更新有效负载类,同时将外部连接每小时增量数据插入到基础 Hudi OLAP。有效负载类定义了控制我们在更新记录时如何合并新旧记录函数。...我们自定义有效负载类比较存储传入记录所有列,并通过将一条记录中空列与另一条记录中非空列重叠来返回一条新记录。...因此即使只有一个上游表得到了更新,我们自定义有效负载类也会使用这个部分可用新信息,它会返回包含部分更新信息完全最新记录。...由于存储部分行更新记录主键分区键相同,因此 Hudi upsert 操作会自动更新旧记录,从而为我们提供基本 OLAP 去重一致视图。有关如何编写自己有效负载更多技术细节[1]。...结语 结合这三个概念,即增量消费、增量每小时 OLAP 处理自定义部分行更新有效负载类,我们为我们独角兽初创公司构建了一个强大处理平台,以使其一直扩展成为一个百角兽组织。

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Google 发布 Cloud AutoML 降低机器学习门槛,调参民工前景堪忧

我们展示了现代机器学习服务(如计算机视觉,语音,自然语言处理,翻译对话等多种API)是如何建立在预先训练好模型之上,并为实际业务应用需求带来无与伦比规模运行速度。...Cloud AutoML 使用了 Google learn2learn 转移学习等先进技术,帮助那些只有有限 ML 专业知识企业开始构建高品质自定义模型。...我们使用了 Cloud AutoML,它有效地帮助我们提高了商品推荐准确度用户搜索体验。...现在,Google 自动化标注系统帮助我们节省开支,同时,我们也加大自动化相机部署规模,拍摄更多照片,并对如何有效保护世界野生动物有了更深入了解。...模型一旦创建完成,用户就可以通过托管在微软服务器 REST API 来访问它。Carapcea说,它可以用于识别食物地标,甚至在零售环境中使用。 此外,生成模型还能自动改进。

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