WordPress 使用了 Memcache 之后，在一定概率下，使用 get_option 获取的是旧的缓存数据，而不是最新的数据。...根据查看源代码分析，可能是在使用 update_option 更新 option 的时候，程序成功得更新数据库里面的内容，但是内存缓存中的数据不知道什么原因无法更新到。...由于很难重现场景，这个也只是一种理论上的猜测，但是我们可以为了保证 get_option 获取到的是最新的数据，在更新 option 的时候，首先把内存中的缓存清除了。...wp_cache_delete('alloptions', 'options'); wp_cache_delete($option, 'options'); return $value; } 把上述代码复制到你当前主题的...functions.php 文件即可，该代码适用于任何使用内存缓存的情况，如果你没有使用，就没有必要添加了。
总览 我将把应用程序加载分为三个不同的阶段： 初始渲染 – 用户看到任何东西之前需要多长时间？ 应用程序加载 – 用户可以使用该应用程序需要多长时间？ 下一页 – 导航到下一页需要多长时间？ ?...这意味着浏览器需要一个接一个地发出这些请求： 文件 HTML 应用程序的 CSS Google 字体 CSS Google Font Woff文件（在瀑布图中未显示） 要解决这个问题，首先需要将 Google...但是如果你不介意旧的浏览器使用系统字体，那么你可以复制粘贴 CSS 文件的内容。) 即使页面开始呈现后，用户仍可能无法对该页面执行任何操作，因为在加载字体之前，不会显示任何文本。...在这种情况下，或者如果你通过服务工作者提供缓存的HTML文档，则可以将内联脚本嵌入到HTML中以加载此数据。...对于用户最可能需要的应用程序部分，要有策略。 重用已经加载的数据 在应用程序中本地缓存 Ajax 数据，并使用它来避免未来的请求。
通过上面5步的了解，可能我们会希望搞清下面一些问题： 数据库多长时间调用一次write，将数据写到内核缓冲区？ 内核多长时间会将系统缓冲区中的数据写到磁盘控制器？...对于第三个问题，好像数据库已经无法触及，但实际上，大多数情况下磁盘缓存是被设置关闭的，或者是只开启为读缓存，也就是说写操作不会进行缓存，直接写到磁盘。...这也类似于MongoDB开启了操作日志的情况。 更保险的做法是数据库不进行旧数据的修改，只是以追加方式去完成写操作，这样数据本身就是一份日志，这样就永远不会出现数据无法恢复的情况了。...由于os的写时复制机制（copy on write)父子进程会共享相同的物理页面，当父进程处理写请求时os会为父进程要修改的页面创建副本，而不是写共享的页面。...需要注意到是重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件,这点和快照有点类似。
但是自己却很不熟悉，于是把meta标签加入了寒假学习计划的最前方。 简介 在查阅w3school中，第一句话中的“元数据”就让我开始了Google之旅。...然后很顺利的在英文版的w3school找到了想要的结果。（中文w3school说的是元信息，Google和百度都没有相关的词条。但元数据在Google就有详细解释。...不难看出，其中的关键是metadata，中文名叫元数据，是用于描述数据的数据。它不会显示在页面上，但是机器却可以识别。这么一来meta标签的作用方式就很好理解了。...;charset=utf-8"> //旧的HTML，不推荐 //HTML5设定网页字符集的方式，推荐使用UTF-8 B....说明：指导浏览器如何缓存某个响应以及缓存多长时间。这一段内容我在网上找了很久，但都没有找到满意的。最后终于在Google Developers中发现了我想要的答案。
对于一些固定不变的数据，比如字典、黑白名单，不需要实时调接口的，我们应该尽量不去调，因为接口调用涉及到的系统间交互和网络开销还是很大的，再加上我们调的后端系统的缓存设计有些不合理，以至于我们扩容以后直接击穿了他们的数据库...，这个等待结果返回的耗时就更加不可估量了，基本上就是你设多长时间超时，那就得等多长时间。...所以调用方和接口方的处理方式都要合理、严谨才能避免事故的发生。 关于缓存。我所涉及到的缓存大致有三个层次， 【本机缓存 --> 快速存储 --> 数据库】。...快速存储 有大家熟悉的redis memrecache等 ，数据库有MySQL 等。 往往让大家忽略的是本地缓存。...其实，现在已经有很多优秀的缓存框架开源出来，在尽量不影响GC的前提下，有效利用机器内存的同时，提高程序处理的效率，我最常用的是Google 的cahce 框架 guava ，当然还有ehcache等等优秀的缓存框架
Background sync是Google新推出的Web API，可延迟用户行为，直到用户网络连接稳定。这样有助于保证用户想要发送的数据就是实际发送的数据。...目前存在的问题 网络是消磨用户时间最多的途径，时间浪费在网络上等待网页加载，网页呈现等一些加载数据方面。 但是有很多时候，并不希望浪费时间，更期望达成是以下的体验：1. 拿出手机；2....享受人生 然而，流畅的用户体验往往都会受糟糕的网络而影响，常常会为用户呈现空白屏幕或停滞不动的进度条，用户最多能容忍10秒。...尽管“Service workers”可通过加载缓存，来解决页面问题，但当客户端会发送多个数据时，会产生问题。...sync 标签名必须是唯一标识的。 什么情况下使用后台同步？ 可以在发送数据时使用调度，聊天，消息，邮件，文档更新，设置更改时，上传照片时，任何想要发送给服务器的数据都可以使用。
即不对数据流缓存区以外的数据负责，所以 replay 缓存区大小设置很重要。 SharingStarted.Lazily 懒汉式启动方式。...这种方式启动的数据流会一直保持活跃状态，甚至所有的的消费者都退出观察不再接收了，数据流仍然会缓存最近的 replay 个数据。...所以在第一个消费者出现数据流就启动，当最后一个消费者退出它就立即停止，但它仍会永久缓存最近的 replay 个数据。...replayExpirationMillis：设置关闭流之后等待多长时间后，再重置清空缓存区 replay cache 的数据。默认是 Long.MAX_VALUE，即永远保存。...所以这个操作符在 code 8 中的作用就是进一步减少接口请求的次数。当输入的新字符串到来时，就会将之前旧字符串还未结束的请求操作取消掉，用新的字符串去请求数据。
表数据过多时，通常会为表的记录增加缓存。在我们的业务中，用户的信息是使用redis来做缓存的，避免用户的每次请求都直接查询数据库。...在一些场景下，需要为用户的一连串数据库操作做事务管理，同时也需要删除掉旧的用户信息表的缓存。...这种场景下，什么时候删除旧的缓存就显得很重要，更新缓存的时机不当，会留下缓存数据与数据库数据不一致的隐患。...更新用户兑换表状态为：已扣除金币 在并发的情况下，可能会出现： 下单兑换的线程删除了用户信息表缓存 另一个请求的线程重新读取用户信息表数据并更新了缓存 此时下单兑换的线程下单失败进行了金币回滚 此时缓存中的用户金币与数据库表中的用户金币是不一致的...在使用表级缓存 + 数据库事务 的环境下 需要注意这个问题。 同理的，在更新表级缓存的时候，在数据库的数据成功更新后，再删除缓存，才是稳妥的操作。
Get新知识: 缓存 相关概念： 缓存的类型： 总结： 总的来说，私有缓存会减少网络带宽的需求，同时会减少从缓存到API的请求。...而共享缓存不会节省缓存到API的网路带宽，但是它会减少请求到API的请求。...，则其余的客户端在缓存期限内都只能获取旧的资源信息。...缓存使用 过期模型： 过期模型通过设定响应信息能保持多长时间是“新鲜”的状态来保持缓存的是否过期，通过Cache-Control 请求头来设置缓存是否过期。...验证模型： 用于验证缓存的响应数据是否是保持最新的。 当被缓存的数据将要成为客户端请求的响应的时候，它首先会检查一下源服务器或者拥有最新数据的中间缓存，看看它所缓存的数据是否仍然是最新。
每天某个时段的数据流量？ 4、如果我在这边频繁刷流量，大约多长时间可以发现异常？？ 5、redis作为高速缓存和数据库的数据一致性的问题，如果数据更新的话是先更新数据库还是先更新缓存？...2、数组和链表的区别是什么？如果一个数组大小超过堆中剩下的内存大小，还会为这个数组分配内存么？ 3、常见的线程池有哪些？线程池中一个线程死了，就没有线程了么？...那么会出现如下情形: 请求A进行写操作，删除缓存 请求B查询发现缓存不存在 请求B去数据库查询得到旧值 请求B将旧值写入缓存 请求A将新值写入数据库 上述情况就会导致不一致的情形出现。...请求A进行写操作，删除缓存 请求A将数据写入数据库了， 请求B查询缓存发现，缓存没有值 请求B去从库查询，这时，还没有完成主从同步，因此查询到的是旧值 请求B将旧值写入缓存 数据库完成主从同步，从库变为新值...假设这会有两个请求，一个请求A做查询操作，一个请求B做更新操作，那么会有如下情形产生 缓存刚好失效 请求A查询数据库，得一个旧值 请求B将新值写入数据库 请求B删除缓存 请求A将查到的旧值写入缓存 ok
当ZGC压缩堆时，ZPages被释放并插入到页面缓存ZPageCache中。页面缓存中的ZPages可以重用，以满足新的堆分配，在这种情况下，它们将从缓存中删除。...页面缓存对性能至关重要，因为提交和不提交内存都是昂贵的操作。 页面缓存中的ZPages集合表示堆中未使用的部分，这些部分可以归还给操作系统。...一个简单的策略是设置一个timeout或delay值，该值指定ZPage在被清除之前可以在页面缓存中驻留多长时间。这个超时将有一些合理的默认值，可以使用命令行选项覆盖它。...然而，人们也可以设想更复杂的策略，不涉及添加新的命令行选项。例如，根据GC频率或其他数据找到合适超时值的启发式方法。...在旧的Linux内核上运行时，ZGC应该像以前一样继续工作，但是禁用了uncommit功能。 喜欢就点个在看 or 转发个朋友圈呗
guava cache的缓存结构 常用的guava cache缓存 根据上图中的缓存框架，我们常用的一些缓存实例有：LocalManualCache和LocalLoadingCache，两者唯一的区别就是...范例 手动加载缓存 手动加载缓存：需要提前把数据put，当数据不存在返回null public class MyCache { private static Cache的线程数 // expireAfterWrite 写入多长时间后，失效 cache = CacheBuilder.newBuilder()...，即使用前自己手动的加载完成数据，当然也可以调用特殊的方法，当调用时，数据不存在后再调用加载方法。...自动加载缓存 自动加载缓存：不需要提前加载数据，当get时，不存在数据，会自动根据CacheLoader加载数据。
而opacity和transform造成的影响，都可以通过改变图层合成时的参数来进行处理，换句话说就是它可以直接使用之前生成的位图像素数据的缓存，而不需要再重新计算，也不用更新像素数据缓存，配合上GPU...旧软件渲染 现代浏览器多采用软硬件混合渲染的方式来处理，软件渲染的方式通常也被成为“旧软件渲染”（与之相对应的是硬件加速渲染），“旧”只是出现时间比较早，并不表示它已经被硬件渲染所取代。...也是不行的，这样虽然可以保持画面上只有一个跑动的人物，但是因为画面被缓存时，像素已经被覆盖掉了，如果把人物擦掉，只从缓存的数据中，是无法知道被擦掉的这部分像素点应该被修复成什么样子的，例如下图中，缓存中是上一帧的数据复原后的图...接着为每个canvas层都生成像素数据的缓存，那么在面对同样的更新场景时，天空、地面、山和云都可以不用操作，而只需要更新人物所在的canvas层，先将受影响的区域擦除，接着重新计算人物的绘制结果并更新单层的缓存...，最后将新的结果绘制到目标位置上，相比之下，分层缓存的方案使用了更多的存储空间来缓存绘制的像素数据，但减少了更新时的计算量，是典型的空间换时间的做法。
序 最近一个印象十分深刻的经历： 打开 google sheets，编辑完数据准备导出，文件下的子菜单，从上到下扫了几遍愣是没找到导出按钮，不对呀，明明一直在这？？？...不由得赞叹，离线缓存做的太好，产品用心的让人感动。 也是 google 把应用和应用运行环境（浏览器）协同演进的威力：chrome 每个牛逼特性，也大概都有应用倒逼的身影。...要同时掌控运行时和运行环境的风格，似乎体现在 google 很多产品中，flutter？ 现在回到 「缓存」。...为什么要设置缓存失效： 防止命中较久的数据； 防止缓存撑爆； 为什么本地 10min，redis 30min： 对于多实例应用，redis 缓存更新（读取触发更新）相对于本地缓存，更加频繁，数据新鲜度高...缓存异步更新如何做的呢？ 调用了 next，但是没有 await，ctx.body 附上缓存的旧值，直接 return 了。
1前言 平时我们都会封装一些处理缓存或其他的小工具。但每个人都封装一次，重复造轮子，有点费时间。有没有一些好的工具库推荐-guava。...-jre 3LoadingCache LoadingCache 在实际场景中有着非常广泛的使用，通常情况下如果遇到需要大量时间计算或者缓存值的场景，就应当将值保存到缓存中...最大的不同是 ConcurrentMap 会永久的存储所有的元素值直到他们被显示的移除，但是 LoadingCache 会为了保持内存使用合理会根据配置自动将过期值移除 通常情况下，Guava caching...) 缓存池大小，在缓存项接近该大小时， Guava开始回收旧的缓存项 weakValues() 设置value的存储引用是虚引用 softValues() 设置value的存储引用是软引用 expireAfterWrite...super K1, V1> loader) 当数据不存在时，则使用loader加载数据 LoadingCache V get(K key), 获取缓存值，如果键不存在值，将调用CacheLoader的
{Fast, Correct} - Choose two Build and test software of any size, quickly and reliably Bazel 是 Google...开源的一个构建工具。...加速构建和测试，具有本地或分布式缓存的特性。 支持多种语言的构建，如 C、C++、Java、Python。 Google 出品，必属精品。 那么我们是否可以使用 Bazel？...我们的场景迁移之后是否会带来明显的构建效率提升？ Bazel 的生态是否完善？ 如何约定统一的构建命令？CI 系统如何从 Maven 迁移到 Bazel？...如果要全公司推广，需要花费多长时间？ROI 是多少？ 国内是否有 Bazel 的重度用户？
起因 前几天帮师姐解决一个 网页 无法 同步更新 的问题时，我推测问题可能处在cache上，后来通过这个思路解决了该问题，于是今天想到把该问题记录下来。...原因 因为访问 有访问记录 的网页时，会 首先加载 该网页的 网页快照，而不是 爬取最新的网页数据。...Note： google网页快照：为了加快已访问过网页的 再次访问速度，Google 在抓取网站时会为每个网页拍摄快照作的备份。这些网页快照成为Google“缓存”的一部分。...解决方案 去浏览器的 History -> Clear browsing data 中删除 Cached images and files（缓存）即可。 ? ---- ----
我们有两个操作顺序可以选择，其中都存在各种双鞋不一致情况，具体讨论讨论 更新数据先删除缓存，再更新数据库 更新数据先更新数据库，再删除缓存 2.1先删除缓存再更新数据库方式 2.1.1 上面说的最经典的方式有什么缓存不一致的问题...问题：如果我们的方案是先修改数据库库存，再删除缓存，那么如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据出现不一致 解决思路： 先删除缓存，再修改数据库，如果删除缓存成功了，如果修改数据库失败了...，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致，因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中 注意这里无并发读写没问题，但是并发情况下依然会有问题，我们继续往下看 2..22...上面第一个解决方案在并发下还是有问题 如果先删除缓存再删除数据库可能存在这种情况 A服务删除缓存成功 B请求来了读旧数据库存 A更新新的库存成功 这样依然是数据库和缓存的库存不一致了 高并发下又要求强一致性的解决思路...如果一秒有500的写QPS，那么要测算好，可能写操作影响的数据有500条，这500条数据在缓存中失效后，可能导致多少读请求，发送读请求到库存服务来，要求更新缓存，这些读请求每个会hang多长时间？
/ 停机，则会造成数据丢失；而持久化存储则会为内存中的数据持久备份到磁盘文件，在服务重启后可以恢复，此模式下数据相对安全 内存过期策略 内存过期策略主要的作用就是，在缓存过期之后，能够及时的将失效的缓存从内存中删除...缺点：若大量的key在超出超时时间后，很久一段时间内，都没有被获取过，此时的无效缓存是永久暂用在内存中的，那么可能发生内存泄露（无用的垃圾占用了大量的内存） 定期策略 含义：每隔一段时间对设置了缓存时间的...难点:合理设置删除操作的执行时长（每次删除执行多长时间）和执行频率（每隔多长时间做一次删除）（这个要根据服务器运行情况和实际需求来决定） 该方式不会遍历所有的key，而是随机抽取一些key做过期检测...策略注意事项 过期策略对持久化存储的影响 持久化存储，指的是将内存的缓存永久存在磁盘中。...也就是说我们的AOF和RDB持久化存储方式。因为该两种方式，将内存中的数据写入磁盘，这时候就需要考虑到我们过期的缓存是否会被写入到磁盘中？如果写入磁盘又是怎么处理的？
在数据读多写少的情况下作为缓存来使用，恐怕是Redis使用最普遍的场景了。当使用Redis作为缓存的时候，一般流程是这样的。...如果缓存在Redis中存在，即缓存命中，则直接返回数据 图片 如果Redis中没有对应缓存，则需要直接查询数据库，然后存入Redis，最后把数据返回 图片 通常情况下，我们会为某个缓存设置一个key值，...「更新」的话调用Redis的set方法，新值替换旧值；「删除」直接删除原来的缓存，下次查询的时候重新读取数据库，然后再更新Redis。 结论：推荐直接使用「删除」操作。...导致数据库是最新数据，缓存中的是旧数据，数据不一致 第2种情况应该怎么办呢？我们有两种方式：失败重试和异步更新。 2.2.1....在多线程下可能会出现数据不一致的问题 图片 这时，Redis中存储的旧数据，数据库的值是新数据，导致数据不一致。这时我们可以采用延时双删的策略，即更新数据库数据之后，再删除一次缓存。
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