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Google Earth Engine ——全球1984年至2015年表水位置时间即地表水数据集观测数据元数据

该数据集包含1984年至2015年表水位置时间分布图,并提供这些水面的范围变化统计数据。更多信息见相关期刊文章。全球地表水及其长期变化高分辨率地图(自然,2016)和在线数据用户指南。...这些数据是使用1984年3月16日至2015年10月10日期间获取Landsat 5、783,066,102个场景生成。...使用专家系统将每个像素单独分类为水/非水,并将结果整理为整个时间段月度历史两个纪元(1984-1999年,2000-2015年),用于变化检测。 该产品包含计算全球地表水数据集观测数据元数据。...Dataset Availability 1984-03-16T00:00:00 - 2015-10-18T00:00:00 Dataset Provider EC JRC / Google Collection...data as a layer in a published map, please include the following attribution text: 'Source: EC JRC/Google

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Google Earth Engine ——全球1984年至2015年表水位置时间即地表水月度数据集观测数据元数据

该数据集包含1984年至2015年表水位置时间分布图,并提供这些水面的范围变化统计数据。更多信息见相关期刊文章。全球地表水及其长期变化高分辨率地图(自然,2016)和在线数据用户指南。...这些数据是使用1984年3月16日至2015年10月10日期间获取Landsat 5、783,066,102个场景生成。...使用专家系统将每个像素单独分类为水/非水,并将结果整理为整个时间段月度历史两个纪元(1984-1999年,2000-2015年),用于变化检测。...Dataset Availability 1984-03-16T00:00:00 - 2015-10-18T00:00:00 Dataset Provider EC JRC / Google Collection...data as a layer in a published map, please include the following attribution text: 'Source: EC JRC/Google

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论文简述 | 融合关键点标记基于图优化可视化SLAM

[2] [3].图形优化算法需要建立一个姿态图,通过边缘化方法将环境中地标观测转化为机器人不同姿态之间约束,从而可以估计机器人姿态序列环境中地标的位置序列,简化优化过程.姿态图中顶点对应机器人姿态每个时刻地标的位置...,利用EKF估计机器人姿态人工地标的位置[8].SPMSLAM提出为SLAM解决方案提供了方形平面标记,显示出更鲁棒、精确快速....0.165米,标记检测采用ArUco库,通过AruCo库可以得到标记中心相对于摄像机旋转和平移.标记四个角点空间坐标可以如图2所示计算,便于我们测试 图2: ArUco标记, 边长2s....标记中心旋转和平移可以通过ArUco库获得 该算法是用g2o语言用C++开发.实验是在一台配备英特尔i57200U处理器12GB内存笔记本电脑上进行....此外与ORB-SLAMM 2系统相比,所提出可视化SLAM算法能够提供更小标准偏差均方根误差在图6,实验结果表明,融合关键点标记视觉SLAM能够提供更准确位置估计.

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安卓Chrome使用技巧合辑

同时,这一特性也适用于菜单项上方导航按钮,因为Chrome菜单键菜单弹出后"刷新按钮"位置是重合,所以按住菜单按钮后保持一秒左右再松开,可以进行刷新网页操作。   2....双击屏幕,在第二次点击屏幕时按住屏幕不放,以双击屏幕位置定为原点,把手指向三象限或者四象限方向滑动,即可以原点为中心,快速放大页面,如果想要缩小页面,只需要双击屏幕,在第二次点击屏幕时把手指向一象限或者二象限方向滑动...三.实验室特性:   在这里小苏只列出一些实用且安全"功能性特性",考虑到数据安全设备差异,一些可能引起浏览器不稳定实验性特性小苏暂未列出,大家可以在:   chrome://flags...阅读器模式:   chrome://flags/#reader-mode-heuristics   启用此模式后,在用户指定网页类型下(带有文章结构化标记/显示为文章/总是启用),在页面下方将显示一个..."Search and site suggestions"设置项,用户可以开启或关闭此设置项来启用或禁止"搜索站点建议"特性。

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带你走近AngularJS - 体验指令实例

以上纯 HTML源码也可以实现手风琴效果,但是它仅仅是一些标记,包含了大量链接id,不利于维护。...这个应用可以改变地图中心交互地图(当用户通过鼠标按钮选择地图位置时)。同时,地图也会在用户通过滚动选择地图位置时通知应用更新当前显示位置。...这是创建JavaScript指令常见模式。 创建地图之后,方法会在更新标记同时添加检测事件,以便监视地图中心位置变化。该事件会监测当前图中心是否Scope中相同。...使用HTML5地理定位服务来获取用户当前位置方法。 Google地图 APIs 是极其丰富。...以上标记定义了一个拥有三列可编辑表格,分别为:“country”, "product" "amount"。并且,以country列分组并且计算每个分组合计。

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前端监控性能指标与数据采集

导语 | 前端监控可以让你更了解自己网站,更早发现和解决存在问题,再通过优化来提升网站性能体验。那么,如何衡量一个网站好坏?有什么指标?性能数据如何采集?本文围绕这些问题和你一起探讨。...一、为什么要做前端性能监控 可能你也有过这样经历: 有用户反馈你网站很慢,然后你立马紧张在浏览器上打开用户反馈网站。经过检查,可能你网站一切正常,也可能你网站真的很慢,甚至打不开了。...LCP 最大内容渲染 LCP以用户中心,来衡量页面加载“完成”所用时间,当页面中最大一块内容被渲染出来时,被认为是页面加载“完成”了。...这个API会在任意时间上报layout-shift条目,当一个可见元素在两帧之间,改变了它起始位置(默认writing mode下指的是topleft属性)。这些元素被当成不稳定元素。...上图中,元素在一帧中占了屏幕一半。下一帧,元素下移了25%视图高度。红色虚线框起来部分就是不稳定元素在两帧视图总和(75%),所以影响分数是0.75。

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最具个性Android 12、快被遗忘Wear OS……等了2年谷歌在凌晨“搞事情”

除了颜色之外,一些细节动态效果也有改进,例如唤醒屏幕、壁纸水波纹,并且通知栏也被设计得更直观、更有趣,让用户可以一目了然看到应用通知、目前正在收听或观看任何内容,以及快速设置,让用户通过滑动点击来控制几乎所有的操作系统...另外,Android 12还引入了一个“近似位置”、“私有计算核心”概念,前者旨在保护用户真实位置信息,比如一些天气类应用,完全不需要精确位置信息就能提供服务,后者则致力于将所有基于AI运算得到数据...它允许Workspace用户通过@提及来标记团队成员,创建一个目标清单,概述团队成员在项目开始前可能需要做任何前期工作,然后提出产品想法,接着再由其他团队成员进行投票,也可以列出头脑风暴完成后团队需要采取下一步行动...教育翻译功能下,用户甚至可以拍下数学题照片,随即Google Lens会以当地语言翻译答案信息。...而针对杂乱照片,为了让人们更好回顾照片,Google Photos此次更新中就带来了“智能整理相册”功能。

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帮助 Google用户)了解您内容

应避免做法: 使用对用户来说不实用冗长标题。 在标题标记中填充不需要关键字。 使用“description”元标记 网页说明元标记可让 Google 其他搜索引擎了解该网页大致内容。...说明元标记很重要,因为 Google 可能会将其用作您网页摘要。请注意,我们说是“可能”,因为 Google 也可能选择使用网页可见文本相关部分(如果该部分能很好匹配用户查询的话)。...帮助中心也不乏如何创建良好标题摘要这样实用内容。 最佳做法 准确总结网页内容 如果您说明元标记可在搜索结果中以摘要形式向用户显示,则请编写一份既能告知用户相关信息又能引起用户兴趣说明。...在 等其他标记更合适地方使用标题标记。 毫无规律使用不同大小标题标记。...在网页上谨慎使用标题 应在合适位置使用标题标记,因为如果网页上标题标记过多,用户将难以浏览内容,也难以确定主题起止位置。 应避免做法: 在网页上过度使用标题标记。 标题过长。

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图解浏览器

浏览器,图形用户界面化浏览器终于开始推动了 Web 技术普及发展。...04 核心网页指标 Core Web Vitals Google 大佬推出了 Core Web Vitals:目的是为了更好简化场景,帮助网站专注于最重要指标以提升用户体验。...下图中米色方块代表主线程处于忙碌阶段,如果此时用户进行输入,则它必须等待任务完成时才能响应输入,等待时间也就是此页面上该用户 FID 值。...为了提供良好用户体验,网站应努力使CLS分数小于0.1。 布局偏移分数 浏览器将查看视口大小以及两个渲染帧之间视口中不稳定元素移动。...在上图中,最大视口尺寸是高度,不稳定元素已经移动了视口高度 25%,所以距离分数是 0.25。

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基于单目低成本GPS车道定位方法

rxry分别表示经度纬度坐标,j是参考点位置编号,GPS提供车辆当前位置,并创建25mx25m区域本地搜索地图,从参考地图中选择本地地图参考点,该参考地图点落在当前GPS位置当前所在区域内...A.创建参考地图 参考地图是利用谷歌专业创建,现在可以免费使用,我们首先创建中心车道路线并将其保存为KML格式,然后,我们提取该路径坐标并将其存储为中心车道参考地图,图3显示了使用Google Earth...图3.显示了使用Google Earth Pro创建参考地图 B.找到相应路段 道路是多条线,通常左右道路边界由两条多线表示,分隔车道道路标记也用多条线表示,多车道线特征单车道称为路段。...图5清楚说明了车辆中心中间车道之间关系 图5.说明如何获得车辆中心中间车道之间偏离距离 车辆中心相对于中间车道估计距离公式如下: 式中,d_m是车辆中心相对于中间车道估计距离,单位为米...表1.使用提出方法获得GPS定位估计位置之间性能比较 这也表明,大多数情况下,车辆沿着中间车道行驶,比较结果也可参见图8,很明显,提出方法比仅使用GPS更准确进行车辆定位。

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云上奈飞(三):隐藏在播放按钮下奥秘(下)

用户想要观看某视频时,找到拥有该视频最近计算机,然后从那里流式传输到用户设备上。CDN最大好处是速度可靠性。 想象一下,你正在伦敦观看一个视频,并且该视频是从俄勒冈州波特兰播放。...通过将OCA放置在ISP数据中心中,Netflix服务也能遍布世界各地,并且与客户离得很近。 利用IXP构建CDN 每个Internet交换中心都是ISP们CDN们网络之间交互流量数据中心。...TeleGeographyIXP地图 下图是伦敦因特网交换中心图: ? London Internet Exchange (LINX) 图中这些黄色光缆放大了看是这样子: ?...这意味着,如果我观看Netflix视频,我将与Comcast网络中OCA进行通信。我所有的视频流量都在Comcast网络上,它不会走到互联网上。扩展视频传输关键是尽可能接近用户。...Netflix客户端会去找到一个负载更轻OCA去使用。如果用户使用网络过载了怎么办?同样,Netflix客户端将在性能更好网络上找到另一个OCA。

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目标检测模型YOLO-V1损失函数详解

我们知道,如果8维localization error,两个置信度error20维classification error同等重要显然是不合理;还有如果一个网格中没有object(一幅图中这种网格很多...这里算法中用了权重系数来进行平衡,对于不同损失用不同权重,我们来逐个看: 位置损失 从上图可以看出,坐标损失也分为两部分,坐标中心误差位置宽高误差,其中表示第i个网格中第j个预测框是否负责obj...上图中,蓝色为bounding box,红色框为真实标注,如果Wh没有平方根的话,那么bounding box跟两个真实标注位置loss是相同。...如果Wh加上平方根,那么B对A位置loss约为3.06,B对C位置loss约为1.17,B对A位置loss值更大,这更加符合我们实际判断。所以,算法对位置损失中宽高损失加上了平方根。...置信度定义,我们上期学习过,这里结合置信度损失再看一下: 其中前一项表示有无人工标记物体落入网格内,如果有,则为1,否则为0.第二项代表bounding box真实标记box之间IoU。

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微信小程序地图与位置相关操作

longitudelatitude表示当前地图中心经度纬度,当前用户所在位置经度纬度是不同概念,无直接关系。...例如,某然在广东省东菀市,但是可以打开北京天安门为中心一幅地图,maplongitudelatitude是用来控制地图中心参数,并不是用户实时地理位置。...1.3 MapContext对象常用操作 接口 功能用途 MapContext.getCenterLocation(Object object) 获取当前地图中心经纬度。...‘2.8.0’ 起支持将地图中心移动到指定位置。 MapContext.translateMarker(Object object) 平移marker,带动画。...  获取当前地图视野范围:   将地图中心移动到当前定位点: 平移marker: 小程序地图操作 2、位置   小程序常用下面三个接口对位置进行操作。

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【每日一个云原生小技巧 #51】Kubernetes备份

Kubernetes(K8s)备份是一种关键系统管理活动,用于确保在出现故障、数据丢失或灾难情况时,Kubernetes集群其上运行应用程序可以迅速且准确恢复。...使用场景 灾难恢复:在整个集群或数据中心发生故障时快速恢复。 数据迁移:在集群升级或迁移至新环境时保持数据一致性。 版本回退:在配置错误或不稳定更新后恢复到之前稳定状态。...使用技巧 定期备份:根据数据变化频率设置合理备份计划。 自动化备份:使用自动化工具(如Velero)来简化备份过程。 多备份:在不同地理位置存储备份数据,以防单点故障。...配置存储位置(如AWS S3、Google Cloud Storage等)。 使用命令行或自动化脚本创建备份。...,Kubernetes用户可以有效地保护他们集群应用数据免受意外损失。

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我们能用云函数做什么?

下面是它工作原理图: 当图像上传到Storage时候,该函数会被触发 该函数下载该图像并创建它缩略图 该函数将此缩略图位置写入数据库,这样客户端程序就可以使用它 该函数将缩略图上传到新存储位置...API集成 云函数可以通过调用公开服务或API来使你应用程序可以更好与其他服务配合工作。...然后把消息发送给团队聊天室中 YingJoy 其他与第三方服务API集成用例 使用GoogleCloud Vision API分析标记上传图像。...例如:使用多个云函数对上传视频短片进行转码,分别对应不同清晰度(1080p、720p 等),以满足不同场景下用户需求,适应移动网络带宽较小且不稳定特性。...Map更加持久化) 然后通过Reduce函数将文件整合 最后会重新把这个新得到存储到COS中 Ⅲ、移动及Web应用后端 无服务器云函数其他腾讯云云服务紧密结合,开发者能够构建可弹性扩展并在多个数据中心高可用运行移动或

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分布式存储:alluxio简介

它为数据驱动型应用存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。...Alluxio 优势包括: 内存速度 I/O :Alluxio 能够用作分布式共享缓存服务,这样与 Alluxio 通信计算应用程序可以透明缓存频繁访问数据(尤其是从远程位置),以提供内存级 I...除了连接不同类型数据源之外,Alluxio 还允许用户同时连接同一存储系统不同版本,如多个版本 HDFS,并且无需复杂系统配置管理。...可配置自动优化数据放置策略,以实现跨内存磁盘(SSD/HDD)性能可靠性。缓存对用户是透明,使用缓冲来保持与持久存储一致性。有关详细信息,请参阅 缓存功能文档 。...虽然云对象存储通常性价比更高,易于使用扩展,但也存在一些挑战: 性能不稳定,难以实现SLA一致 元数据操作昂贵,拖慢负载运行 自带缓存对于短暂运行集群无效 Alluxio 通过提供智能多级缓存元数据管理来解决这些挑战

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Google MAP API 初步尝试

file=api&v=2&key=abcdefg 网址指向包含使用 Google 地图 API 所需所有符号定义 JavaScript 文件位置。...请注意,我们也传递 sensor 参数以指明此应用程序是否使用传感器来确定用户位置。...在此示例中,我们将其设为变量“true_or_false”以强调您必须显式将此值设置为 true 或 false。 ## 设置地图 DOM 元素 要让地图在网页上显示,必须为其留出一个位置。...这样做可以避免出现不可预期行为,并使我们可以对地图绘制方式时间进行更多控制。 onload 属性是事件处理程序示例。Google 地图 API 还提供了大量事件可以用来“监听”状态变化。...,就是地图中那个红点,它可以有一个信息窗口,通过openInfoWindow方法来打开。

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使用Apache API监控Uber实时数据,第3篇:使用Vert.x实时仪表板

订阅了上一步主题Spark流应用,将簇位置信息加入收到事件中,并把结果以JSON格式发布到另一个主题。 订阅第二个主题Vert.x 网络应用程序在热图中显示优步行程簇。...[Picture9.png] Vert.x仪表板 HTML5 JavaScript客户端 客户端使用谷歌地图热图层来直观描绘曼哈顿上优步行程中不同簇位置强度。...热图将较高强度区域显示为红色,较低强度区域显示为绿色。仪表板应用程序使用谷歌地图标记标记中心。 [Picture10.png] 为了学习下面的例子全部写在一个简单index.html文件。...[Picture13.png] 从服务器应用程序接收到消息是JSON格式,每个行程位置包含以下内容:行程中心ID,日期时间,纬度经度,行程基准以及簇中心纬度经度。...将行程经度纬度点添加到位置点数组,然后将这些数据设置在谷歌热度图图层对象上。 如果尚未添加标记,则在地图上为该簇中心位置添加一个标记。 增加此簇中心收到位置点数量。

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注视眼动控制功能

(b) a图中眼动序列水平和垂直轨迹。品红色条表示扫视。微观扫视,称为微扫视,在这张图中几乎看不到,因为它规模很大。...每个像素表示模拟神经元在时间t0平均瞬时放电率。图中显示了6个神经元感受野(圈):标记为A1-A3单元感受野覆盖了B1-B3单元更均匀区域; (c)图b所示6个神经元反应时间进程。...视线定位不确定性视网膜图像注视一起,有效防止了视网膜上紧密间隔区域隔离,并有可能使相邻位置测量结果同质化。这些因素可能促成了先前关于整个中央凹视力大体一致报道。...红色蓝色部分分别表示微眼跳漂移。被试被要求在显示器中心保持注视(面板a中十字)。...更广泛说,注视运动是视觉系统实现高敏度策略重要组成部分。注视中心精确定位将细微尺度空间信息重新格式化为神经元集合反应时间结构似乎都是至关重要

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