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Google译者

Google近日对其免费在线翻译平台译者包(Translator Toolkit)进行了大规模升级,一口气增加了多达285种语言,总数达到了345种。 Google译者包是一个综合性翻译平台,一般用户最常用的Google翻译就是其中的一部分,同时还有所见即所得编辑器、开放式评定系统、分享系统、维基百科以及Knol(Google百科全书),此外对专业翻译人员还提供了翻译记忆库 经过升级后,Google译者包目前可以在10664对语言之间进行互译,可以说除了偏远土著部落没有Google不能说的话了。另外,该包的界面语言也已达到35种,今后还会继续增加。 Google译者包:http:translate.google.comtoolkit??

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Google Guava 集合

Google Guava 集合类Guava中的集合方法扩展任何对JDK集合框架有经验的程序员都熟悉和喜欢java.util.Collections包含的方法。 Guava沿着这些路线提供了更多的方法:适用于所有集合的静态方法。这是Guava最流行和成熟的部分之一。 * - 初始化起始元素* - 厂法声明集合变量* - 厂法初始化集合大*@Testpublic void declareStaticFactory(){ 构造新的范型集合 List list = 则快速失败getOnlyElement(Iterable, T default)>注:懒视图意味着如果还没访问到某个iterable中的元素,则不会对它进行串联操作*** 在可能的情况下,Guava提供的方法更偏向于接受 与Collection方法相似的方法Iterables方法类似的Collection方法等价的FluentIterable方法addAll(Collection addTo, Iterable toAdd

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    GoLang实现google authenticator的CLI

    我现在的处理方式以下方式:MAC上alfred workflow支持Chrom扩展支持手机客户端CLI记录今天主要介绍CLI,我现在在golang,找一些练手的项目.先上代码package main

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    LinqPad

    和 Framework 3.5的全部功能:LINQ to Objects LINQ to SQL Entity FrameworkLINQ to XML LINQPad 也是一个很好的学习LINQ的 LINQPad 是完全免费的,无需安装,下载之后直接可以运行,只有2.12 MB大

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    rlwrap

    yum install readline readline-devel rlwrap -y

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    python

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46754515

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    Python-sitemap转换

    声明:免费分享,不可以用来牟利,有需要的可以下方进行评论留言。周五公司运营同事,给我发过来8个网站的sitemap文件,都是xml格式的,这个也是网站地图最常见的格式。 这么繁琐的作的也不是程序员能干的。于是就有了写个的想法。? :if   in file_type:os.rename(f_p, f_p.replace( , ))f_p = f_p.replace( , )data.append(f_p)return data一 www, m)if http: in line:line = line.replace(http:, https:)fp.write(line)fp.close()print(转换完成:%s % v)三 实验结果转换速度非常快,sitemap文件格式百度方面要求不超过5万条,文件大不超过10M,这里面我们没有使用去做判断和调整,因为我们的是以转化为主。

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    开源

    给自己定个目标:升级成python高级开发程师!适逢ETS中心敏捷和Jira的推行,大量的看板任务和贴纸卡片满天飞,项目助理各种手写卡片,费时费力费纸(响爷云)。 一旦碰到这种情况,作为一个资深码农的第一反应必须是:马上开发一个提高效率的!需求明确:用Python开发一个Jira看板打印鄙人也是行动派,说干就干。 所以我们决定反其道行之,直接录入Jira,然后使用打印出卡片来,这样少一个手写或者同步环节,还是比较节省人力的。 https:github.comNicholasQuJiraScrumCardsPrinter贴几张截图:TinyTools日常合集写着写着Java Swing又用熟练了,打铁趁手烫,继续做一个集合 https:github.comNicholasQuTinyTools截图如下:----写在最后欢迎新老朋友在Github或后台留言提需求,甚至加入这个开源项目的维护,我想大家肯定有很多想做的,来联系我吧

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    智能分析PK:Tableau VS Google Data Studio

    Tableau vs Google Data Studio Tableau 和 Google是两个软件供应商,两者都为数据可视化提供了一个易于使用的、可拖放的环境。 由于Google Data Studio对于业界来说还比较新 (官方仍处于测试阶段),所以我想将它拿来同Tableau相比较,并分享我一直使用这两款的发现。 作者没有从本文中所提到的任何软件供应商中获得任何补偿核心差异1.基于web的vs桌面Tableau主要是一个桌面应用程序。 2.计算器这两种都提供了标准的聚合函数,比如平均值、计数、最大值、最值、总和以及计数。Data Studio提供了53个功能,包括聚合、算术、日期、地理、文本和其他功能。 可以将它设置为自动调整到设备屏幕大。还可以手动设置仪表板在不同设备上的外观。Google Data Studio有响应性设计和自动调整功能。若想手动设置仪表板在不同设备上的外观是无法实现的。

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    Google guava类的介绍和使用

    概述类就是封装平常用的方法,不需要你重复造轮子,节省开发人员时间,提高作效率。谷歌作为大公司,当然会从日常的作中提取中很多高效率的方法出来。所以就诞生了guava。 guava的优点:高效设计良好的API,被Google的开发者设计,实现和使用遵循高效的java语法实践使代码更刻度,简洁,简单节约时间,资源,提高生产力Guava程包含了若干被Google的 Java natural() 对可排序类型做自然排序,如数字按大,日期按先后排序usingToString() 按对象的字符串形式做字典排序from(Comparator) 把给定的Comparator转化为排序器

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    DevOps介绍连载(20)——Google App Engine

    详细介绍2008年4月7号,Google在Campfire One上介绍了一种简化创建、运行和构建伸缩性Web应用的——Google App Engine。 简而言之,Google App Engine允许你本地使用Google基础设施构建Web应用,待其完之后再将其部署到Google基础设施之上。 Google的开发组也正在进行。 该 SDK 还包括可将您的应用程序上传到 App Engine 的。创建了您应用程序的代码、静态文件和配置文件后,即可运行该上传数据。该会提示您提供 Google 帐户电子邮件地址和密码。 App Engine来开发网站或制作网络应用程序,Google会在自己的庞大服务器集群上为你提供空间、带宽、资源等。

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    Google Breakpad:脱离符号的调试

    本文来源:https:jackwish.net2015introduction-of-google-breakpad.htmlBreakpad 是一套用于抓取应用崩溃数据的。 尽管 Google Breakpad 将自己定位成一个崩溃报告, 但实际上它更像一个调试辅助。Breakpad 的特点主要在于崩溃报告部分支持无符号抓取。 整套实现了在客户使用无符号的发布版应用前提下, 开发者也能以较低代价恢复应用崩溃现场的调用栈。Introduction现有的崩溃报告系统均有所不足。 Breakpad 组件src 目录下有三个目录:client,包含所有平台的 minidump 生成器processor,用于服务器端处理 minidumptools,包含构建的源代码srctools 体的内部实现依平台而异。异常处理原则在处理异常时要高度心,因为系统已经处于不可预知状态。Breakpad 在设计中遵循了以下原则来确保安全:不使用应用的堆。

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    篇】Google Hacking是怎样练成的?

    这里是你们的编Monster~马上就要到2020了,新的一年从不拖更开始~今天来看看怎么利用google来进行信息收集吧~Part.1基本语法基本语法1、加减符加减符可以帮助我们调整搜索的精度。 可以看到usernamepassword编这里只做一个抛砖引玉,Google的用法远不止于此。最后推荐一个网站,可以找到各种已经写好的google hacking语法:??

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    Google guava类的介绍和使用

    转载自 http:blog.csdn.netyyychyzzzzarticledetails54983574概述类 就是封装平常用的方法,不需要你重复造轮子,节省开发人员时间,提高作效率。 谷歌作为大公司,当然会从日常的作中提取中很多高效率的方法出来。所以就诞生了guava。。 高效设计良好的API,被Google的开发者设计,实现和使用遵循高效的java语法实践使代码更刻度,简洁,简单节约时间,资源,提高生产力 Guava程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 集合的过滤我们对于集合的过滤,思路就是迭代,然后再体对每一个数判断,这样的代码放在程序中,难免会显得很臃肿,虽然功能都有,但是很不好看。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 natural() 对可排序类型做自然排序,如数字按大,日期按先后排序 usingToString() 按对象的字符串形式做字典排序 from(Comparator

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    一个有点像Google Analytics分析

    用某个分析一段时间,随着使用的深入,突然发现这个有很多借鉴Google Analytics的地方,特别是在数据收集上,部分甚至是一模一样的。 基础跟踪代码这个是某分析的跟踪代码: (function(a, e, f, g, b, c, d) {a.ClickiTrackerName = b;a = a || function() {(a.queue www.google-analytics.comanalytics.js,ga); ga(create, UA-XXXXX-Y, auto);ga(send, pageview); 事件跟踪代码这是某的事件跟踪代码 );高级事件跟踪 这是某的高级事件跟踪:stm_clicki(send, event, {customActionId: 1,customActionLabel1: ,customActionLabel2 : ……});虚拟页面跟踪 这个某的虚拟页面跟踪:stm_clicki(send, pageview, path);这是Google Analytics的虚拟页面跟踪:ga(set, page,

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    Google Analytics 4 关联谷歌站长

    最近Google Analytics 4 上可以关联谷歌站长(Search Console),这一节介绍如何关联。 关联的前提Google Analytics 4 关联谷歌站长,要满足两个前提:网站已经经过谷歌站长验证你的账号Google Analytics 4和谷歌站长管理员权限,而且要有Google Analytics 4的还要有编辑权限关联设置在Google Analytics 4 中点击“管理”—“Search Console 关联”(在媒体资源层级下)——“关联”,就可以进入到关联Search Console的设置界面:这里分为三步:选择Search Console媒体资源:选择需要关联的Search Console,因为Google Analytics 4和Search Console是同一个账号 Analytics 4 关联Search Console后,还需要在报告里面的发布,在Google Analytics中点击“报告”——“库”,在报告集合里面找到Search Console,它是出于没发布状态的

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    :ubuntu 下安装截图

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    双屏作的

    最近公司逐步给大家的电脑升级成了双显示器,一只眼睛看代码、一只眼睛看波形,效率果然提高不少 不过两个23寸的显示器并排摆在不大的位上,看着有点拥挤。 于是大家纷纷自购了双屏支架,左右并排高高架起,桌面清爽干净,高科技范儿十足 1、双屏之上下双屏支架作者呢,想了想,决定(别出心裁)买个上下双屏支架,一来更节省桌面空间,二来作时脑袋上下摆动,有助于活动僵硬的颈椎 2、双屏之Dual Monitor Taskbar由于作者的台式机操作系统仍是Win7,不像Win10对双屏支持的好。比如,第二个屏幕上Win7是没有任务条的。 (Dual Monitor Taskbar)不过放在左右两边时,任务条最宽度仍嫌稍宽。软件虽各种设置选项却不少,作者选择了最简单的设置。? (Dual Monitor Taskbar - Properties)3、双屏之X-Mouse Controls当把鼠标从一个屏幕的窗口移动到另一个屏幕的窗口时,默认情况下是需要点击一次,才能把键盘输入焦点放在这个窗口上

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    uDork:一款功能强大的Google Hacking

    uDork是一款功能强大的Google Hacking,uDork本质上来说,是一个采用Python编程语言开发的脚本,它可以使用高级Google搜索技术来获取目标文件或目录中的数据、搜索物联网设备 安装当然了,Python环境是必须要提前搭建好的。 $ cd uDork接下来,打开配置文件,并将下列代码写入:cookie = YOUR FACEBOOK COOKIES HERE完成后,我们就可以直接在命令行终端中切换到项目目录,并运行下列命令查看帮助信息了 :$ python3 uDork.py -h注意事项1、为了保证能够正常运行,你必须使用自己的Facebook Cookie来配置uDork的cookie.py文件;2、你必须在使用uDork的设备上保持 使用菜单:$ python3 uDork.py -h _____ _ | __ | | _ _| | | | ___ _ __| | __ | | | | | | | _ | __| | |

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