import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1 ...
最后，用gprof命令查看gmon.out保存的信息： [root@localhost]#gprof test gmon.out –b 这样就有一大堆信息输出到屏幕上，有函数执行单间，函数调用关系图等等...l -p 只输出函数的调用图（Call graph的那部分信息）。 l -q 只输出函数的时间消耗列表。...l -f Name 输出函数Name 及其子函数的调用图。可以指定多个 -f 标志。一个 -f 标志只能指定一个函数。...l -z 显示使用次数为零的例程（按照调用计数和累积时间计算）。...不过,gprof不能显示对象之间的继承关系,这也是它的弱点. gprof 实现原理： gprof并不神奇，在编译和链接程序的时候（使用 -pg 编 译和链接选项），gcc 在你应用程序的每个函数中都加入了一个名为
效果如下:一级二级分类目录:图片分类计数：图片教程代码第一步先在主题的function.php丢进去下边的代码:function get_category_root_id($cat){$this_category...get_category($this_category->category_parent); // 将当前分类设为上级分类（往上爬）}return $this_category->term_id; // 返回根分类的id...号}然后在你要输出的位置放下边的代码即可调用一级分类（只调用一级分类可以不用在function.php加上边的代码）调用二级分类调用一级分类含计数<?php wp_list_cats('child_of=' . get_category_root_id($cat) .
strace（跟踪当前系统调用） 结果默认输出到2。...调用所产生的子进程 -o ，将strace的输出定向到file中。...”）的函数，也就是说-pg编译的应用程序里的每一个函数都会调用mcount, 而mcount会在内存中保存一张函数调用图，并通过函数调用堆栈的形式查找子函数和父函数的地址。...这张调用图也保存了所有与函数相关的调用时间，调用次数等等的所有信息。...gprof 分析的数据gmon.out 3、使用gprof 程序分析应用程序生成的数据 gprof exec gmon.out > profile.txt 注意： 程序必须通过正常途径退出（exit()
工具简介： Valgrind 是一套类似于 gprof 的动态检测的工具集，由于使用方便，不需修改目标程序源码，输出清晰图文并茂等优势，常被用作后台(特别是linux后台)服务内存泄漏检测、性能打点、竞态检测等...结果输出，直接 vi memchk.log(由命令中的 --log-file 指定)查看： 结果中比较重要的是： definitely lost: 确定有内存泄漏，表示在程序退出时，该内存无法回收，...查看结果，运行完后，将输出 callgrind.out.PID 文件，该文件可被 gprof2dot 等工具解析转化为 dot，再由 dot 转化为图片输出，也可以直接用 callgrind_annotate...文件的效果： 左边列出了调用parts、调用栈 cost 排序等，右边列出了所有调用者、被调用者以及调用图等。...Self表示自身执行的耗时，Incl表示包含调用函数的总耗时，选择感兴趣的函数，在右边可查看该函数的调用关系图： i.
&> perf.folded 3、最后生成svg图： /data/flamegraph.pl perf.folded > perf.svg 生成的火焰图如下： 1520928981_12_w1175..._h349.png 关于火焰图的含义及分析网上有很多文章，这里不再赘述 二、Gprof 2.1 简介 gprof用于监控程序中每个方法的执行时间和被调用次数，方便找出程序中最耗时的函数。...，这个图会比较复杂。...valgrind自身包含了多个工具： Memcheck：用于内存泄漏检查 Callgrind：用于性能分析，会收集程序运行时间和调用关系 以及Cachegrind、Helgrind等 这里我们主要使用的...；valgrind的结果是一条单路，指出的是某条调用路径上的时间消耗，并不是一个全局的展示。
它是检查系统进程运行状况最方便的工具了，它默认显示部分活动的进程，并且按照进程使用CPU的多少排序。它可以显示全部CPU的使用状况，也可以显示每个进程都运行在那个CPU上面。...id: CPU处在空闲状态时间百分比 4、Strace 可以用来查看一个进程在执行过程中的系统调用和所接收的信号。 ? 5、tcpdump linux下的抓包工具。可以把抓下来的信息重定向到文件里。...很强大 6、gprof 程序中每个函数的CPU使用时间。 每个函数的调用次数。并提供简单调用关系图。 ?...使用步骤： 用gcc或g++编译程序时，使用-pg参数 执行编译得到的运行程序，会产生一个gmon.out文件 使用gprof命令。查看结果信息。...（gprof -b proc_name gmon.out | less）
CPython2的用法很简单： ? 如果您使用PyPy2： ? 其输出如下： ? 即使使用这个文本输出，很容易看到我们的脚本多次调用了list.append方法。...如果我们使用gprof2dot，我们可以以图形的方式看到cProfile输出。要使用它，我们必须首先安装graphviz，之后是一些依赖包，最后在Ubuntu上使用如下命令： ?...您可以获得脚本的整个输出，并且在每行之前，您可以看到对其进行的调用次数，运行时间（秒），每次调用的时间和全局时间的百分比，pprofile为我们的输出添加了额外的行（如第44和50行，以（call）开头...vprof（CPython2）/ pypy -m pip install vprof（PyPy），然后调用它： 在CPython2上，显示代码散热图（第一个调用如下）和代码分析（下面的第二个调用）：...在PyPy上，显示代码散热图（第一个调用如下）和代码分析（下面的第二个调用）： ? 在每种情况下，您将看到代码散点图的以下内容 ? 以及代码分析的以下内容。 ?
一般程序会输出log到磁盘文件,想要实时监控日志文件的更新内容,可以使用tail -f filename命令,它会在文件内容有更新时将结果输出到命令窗口 调试 使用gdb调试C++程序 编译时加 -g...n 下一步 c 继续运行,直到程序结束或者遇到断点 s 单步调试 r 重头运行程序 p 打印变量内容 help 查看命令提示 性能分析 gprof工具 linux上分析gcc编译出来的程序的CPU时间...,找出最耗时的函数 使用: gcc -pg 选项编译 运行程序,结束后生成gmon.out gprof ..../prog gmon.out -b 查看输出 原理: 在每个函数中插入count函数,这样函数调用时就会计算次数和时间 缺点: 无法分析多线程程序;无法观察IO时间 valgrind工具 可以使用它的Memcheck.../prog_name 运行完会生成callgrind.out.xxx的文件 kcachegrind.exe 打开上一步生成的文件,可以看到函数运行耗时,以及调用的流程图 知道哪个函数或者哪个操作最耗时,
要打开oprofile,需要用start选项来调用opconrol,当第一次调用opcontrol时,必须告诉它想统计内核还是用户空间数据....注: 输出显示了一系列对象文件,文件包含了当profile测试时正在运行的代码....oprofiled 从调用opcontrol --start时开始记录,到调用opcontrol --dump时会截取当前的统计量,但是oprofiled仍会继续搜集并积累统计数据,之后再调用opconrol...--dump就会有旧的积累数据产生.直到调用opcontrol --stop时,才会停止搜集. (3)opgprof 我们可以通过gprof来产生一个gmon.out文件,如下: [root@compiler.../]# opgprof /usr/local/nginx/sbin/nginx 不调用图像数据得出gmon.out结果 [root@compiler /]# gprof --no-graph /usr
分析数据可视化 gprof2dot Gprof2Dot可将多种Profiler的数据转成Graphviz可处理的图像表述。配合dot命令，即可得到不同函数所消耗的时间分析图。...具体使用方法详见: https://github.com/jrfonseca/gprof2dot 因此我们可以利用它来为我们的程序生成分析图: gprof2dot -f pstats mkm_run.prof...效果图: ?...cProfile的输出转换成KCacheGrind支持的格式。...看一下函数调用关系图: ?
这个时候我们就可以借助一些工具来生成“调用图”（Call Graph）。...静态代码很难100%准确分析出整个项目的调用图。 解释器 语法树解释器是静态代码分析的关键。我主要关心的是两点： 准确性。这个并不好评估，但是可以做些实验得出结论。 继续更新和维护。...它只能分析运行过的函数，对于运行没有覆盖的函数，不能分析出来。 技术流派 主要就是有哪些性能分析工具： perf。《动态分析C语言代码生成函数调用关系的利器——perf》 gprof。...《动态分析C语言代码生成函数调用关系的利器——gprof》 valgrind。《动态执行流程分析和性能瓶颈分析的利器——valgrind的callgrind》 gperftools。...《动态执行流程分析和性能瓶颈分析的利器——gperftools的Cpu Profiler》 它们细微的区别是： gprof和gperftools需要在编译时链接分析库的代码；而perf和valgrind
dst和src指针重叠 2.Callgrind 和gprof类似的分析工具，但它对程序的运行观察更细致入微，能给我们提供更多的信息。...和gprof不同，它不需要在编译源代码时添加附加特殊选项，但加上调试选项是推荐的。 Callgrind收集程序运行时的一些数据，建立函数调用关系图，还可以有选择的进行cache模拟。...命令格式如下： valgrind [valgtind-options] your-prog [your-prog options] 比如： -h 显示帮助信息 --version 显示内核版本信息（我也不知道为啥不是...==28308== 中的28308表示程序运行时的进程号。 Invalid write of size 4：表示非法写入，下面是告诉我们错误发生的位置，在main中调用的fun函数。...也有一个输出文件，cachegrind.out.25843，可以用cg_annotate 来查看。显示出详细的列表。
vmstat 1 每隔一秒输出系统状态，数据来源/pro/stat，输出各列的含义 列 含义 procs r,运行队列b,阻塞队列，为block与就绪之和 memory swpd ，虚拟内存已使用的大小...sy 系统CPU时间，值太大，较多的系统调用，比如I/O操作id 空闲 CPU时间wt 等待IO CPU时间，值太大，说明I/O频繁或者出现瓶颈 vmstat -S M 1 2 输出流量数据单位为...system call的调用时间 -o 将strace的输出定向到file中。...trace=process 只跟踪有关进程控制的系统调用 -e trace=network 跟踪与网络有关的所有系统调用 -e strace=signal 跟踪所有与系统信号有关的系统调用 -e trace...2、执行应用程序使之生成供gprof 分析的数据gmon.out 3、使用gprof 程序分析应用程序生成的数据 gprof exec gmon.out > profile.txt 注意： 程序必须通过正常途径退出
#NodeJS如何正确完整的采集火焰图呢？...，如下表： 颜色 类型 绿色 JS代码调用 蓝色 优化编译代码 黄色 C++/C代码 红色 libuv系统调用 2.3 火焰图形状对应关系 形状 含义 每一个平面方块 一个函数在栈中的位置（也称一个栈帧...（AST） c) 针对抽象语法树进行语义分析，构建你需要的内部数据结构或生成代码 通过局部查看火焰图分析源码 1 Stub:CEntryStub：C入口桩代码，在JS的JIT代码中，提供调用Runtime...true>::ParseJsonValue 5【语法分析json-parser.cc】v8::internal::JsonParser::ParseJsonObject 小结：通过火焰图我们能够清晰的看到函数的调用栈...，并能够找到哪些函数是耗时较多的 JSON序列化流程相似相似，感兴趣的同学可以看一下V8的json-stringifier.cc和对应的.h文件 三、CPU性能分析的另一种可视化dot图 3.1 需要gprof2dot
一般可以利用配置文件的方式显示，其实Linux内核也是这么做的，它把调试的等级分成了7个不同重要程度的级别，只有设定某个级别可以显示，对应的调试信息才会打印到终端上。...$ gprof test Flat profile: Each sample counts as 0.01 seconds...，一个是每个函数执行的时间占程序总时间的百分比，另外一个就是函数被调用的次数。...那么是不是每个函数执行的绝对时间越长，剖析显示的时间就真的越长呢？...工具的时候，对于一个函数进行gprof方式的剖析，实质上的时间是指除去库函数调用和系统调用之外，纯碎应用部分开发的实际代码运行的时间，也就是说time一项描述的时间值不包括库函数printf、系统调用system
return ret; } int main() { int a = level(); int b = level2(a); printf("%d\n", b); } 生成调用关系图...效果图 ? 扩展 另外就是还可以利用CodeViz 给编译器打补丁的方式来生成调用关系 图，有兴趣的也可以去尝试看看。关于dot，之前在《如何优雅地画一棵树》中也有介绍其应用。...而在分析性能问题的时候，要看到底层所有调用关系图，还可以使用gprof2dot。看个示例图感受一下，工具的详细使用也可以点击阅读原文： ? 今天这篇就完了。
ps：可查看某个进程占用CPU资源百分比；查看线程信息 ps -eLf top/htop/atop：显示的信息同ps接近，但是top可以了解到CPU消耗，可以根据用户指定的时间来更新显示； top...该命令要求输出所有的线程堆栈信息.对GDB输出的结果, 通过管道并借助sed命令进行了替换和过滤。 ltrace：跟踪运行进程的函数库调用耗费时间、出错信息、参数传递等。...它采用定期采样的方式，统计各函数出现的比例。排名较高的函数，要么是耗时长被多次统计到，要么是频繁调用被多次统计到，无论哪种情况，这些函数都是消耗系统资源的魔头，是优化的好对象。...perl top -p pid（可以是线程的pid） gprof：可以用来统计程序各函数的真实耗时情况，通过它可以精确地了解到各函数的耗时，这样哪些函数需要优化，也就不言而喻了。...由图可知，idle富余的同时，基本无iowait，这说明程序自我阻塞不在IO方面（也从侧面证明了不是swap引起的阻塞），那么引起阻塞的最大嫌疑就是互斥锁了。 ?
如果我们使用 gprof2dot，我们可以用图形化的方式来查看 cProfile 的输出。要使用这个工具，我们首先必须安装 graphviz。...让我们仔细看看它输出了什么。你可以看到来自脚本的函数调用图（callgraph）。...让我们稍微研究一下这个输出。这是这个脚本的整个输出，每一行你可以看到调用的次数、运行它所用的时间（秒）、每次调用的时间和占全局时间的比例。...： 在 CPython2 上，要显示代码热图（下面的第一行调用）和代码分析（下面的第二行调用）： vprof -c h 03.primes-v1.py vprof -c p 03.primes-v1.py...在 PyPy 上，要显示代码热图（下面的第一行调用）和代码分析（下面的第二行调用）： pypy -m vprof -c h 03.primes-v1.py pypy -m vprof -c p 03.
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