异构计算架构是一种计算系统设计理念，它结合了使用不同类型指令集和体系架构的计算单元，例如 CPU、GPU、NPU、DSP、ASIC 和 FPGA，以实现高效的计算性能和能耗比。这种架构允许这些不同的计算单元共享一个统一的内存系统，但要求程序必须为每种不同的指令集分别编写，以充分利用每个计算单元的特点和优势。
针对云计算系统在运行过程中由于计算节点空闲而产生大量空闲能耗，以及由于不匹配任务调度而产生大量“奢侈”能耗的能耗浪费问题，本文提出一种通过任务调度方式的能耗优化管理方法。
目前边缘计算已经得到了各行各业的广泛重视，并且在很多应用场景下开花结果。根据边缘计算领域特定的特点，本文认为6个方向是未来几年迫切需要解决的问题：编程模型、软硬件选型、基准程序与标准、动态调度、与垂直行业的紧密结合以及边缘节点的落地。
计算的问题应该能够：分解成可以同时解决的离散工作；随时执行多条程序指令；使用多个计算资源比使用单个计算资源在更短的时间内解决问题。
近日，HTC和阿里云喜结良缘并昭告天下。阿里云要用云服务推动HTC的VR生态布局发展，共同探索云计算与VR技术的新的解决方案。 对于HTC来说，他们看上的是阿里云的云计算价值以及其背后的阿里巴巴；而在
去年11月-18日，在杭州举办的第七届全国网络安全等级保护测评体系建设会议取得圆满成功。与往年不同，本次会议会期从一天增加到两天，邀请了多位专家就等级保护标准解读、新技术新应用测评实践指导、等级测评工作经验交流、测评业务规范化管理等方面进行了深入交流和探讨，在业内获得了良好反响，与会人士普遍评价此次会议干货满满。目前，有不少业内人士通过各个渠道向我们索取会议资料，应大家的需要，接下来我们会将专家的演讲内容陆续通过本号发出，与更多的业内人士分享。
智能算力正在大规模应用和普及。12月27日，在2022云智峰会 | 智算峰会上，百度智能云提出AI原生计算趋势下的的三大预判，包括全面升级的智算硬件体系、全栈融合的智算基础设施以及全域泛在的智算应用场景。面对异构化、规模化、高速化的算力要求，百度持续进行自主创新，带来全面升级的自研DPU百度太行和自研AI芯片昆仑芯，助力智算体系结构持续进化。
去年底，中国电子技术标准化研究院、阿里云等单位共同编制并发布了一份《边缘云计算技术与标准化白皮书》，定义了边缘云计算的概念和标准等，白皮书篇幅略长，边缘计算社区将通过几篇文章拆解白皮书。本文来源：边缘云计算技术及标准化白皮书（2018）。
边缘计算技术是一种全新的融合技术，基本思想是将云计算平台迁移到接入网边缘地带，实现传统蜂窝网络和互联网深入融合，降低移动业务端到端的时延，进一步提升用户体验效果。
互联网技术的飞速发展，信息量与数据量快速增长，导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求.大大提高了成本费用。在这种情况下，云计算应运而生。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，有效地降低应用计算的成本。2008年2月，美国商业周刊发表了一篇题为(Google及其云智慧》的文章，开篇就宣称：“这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想像的计算能力分布到众人手中。”在此之后，云计算(Cloud Computing)-跃成为ICT领域的耀眼明星，受到了产业界的广泛关注。
新智元编译 来源：fool.com 编译：Marvin 【新智元导读】凭借GPU，英伟达公司一直是AI趋势的最大受益者之一。但随着科技巨头纷纷研发自己的AI芯片，包括谷歌的TPU、苹果的神经引擎、微软的FPGA，以及亚马逊正在为Alexa研发的定制AI芯片，英伟达还能保住它的龙头地位吗？它能否保持目前的惊人增速，又或会失去大量客户？ 人工智能（AI）的兴起引发了各种各样的军备竞赛，其中最大的技术公司正在寻求从新兴技术中受益。英伟达公司一直是这一趋势的最大受益者之一，因为其图形处理器（GPU）是训练A
有人把云计算技术视为个人电脑、互联网之后的第三次革新浪潮，认为它即将甚至已经从根本上改变整个信息产业的格局，改变人类使用计算机的习惯和方式，因此云计算技术得到了迅猛发展。但是，它改变世界的同时，自己也需要被改变：由于云计算规模越来越大，它对能源与环境的影响已越来越突出，能效问题是云计算发展道路上必须要跨过的障碍。 在云计算出现之前，想要大量储存和处理数据只能自己搭建服务器系统。这不仅需要很多IT知识，还需要很高的成本，云计算技术的出现改变了这一切。所谓“云服务”，是指通过互联网，让很多用户共享软硬件资源，按
基金项目：国家自然科学基金青年项目（61802245）；上海市“科技创新行动计划”青年科技英才扬帆计划（18YF1408200）
执行云迁移的最佳方法是什么？除了了解这些方法之外，人们还要了解迁移到云平台的各种挑战和风险。
一、概念 “云计算”概念由Google提出，一如其名，这是一个美丽的网络应用模式。云计算是是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(ParallelComputing)
定义云计算的说法有很多，在此我们从狭、广两层来简单阐述：“狭义云计算”指IT基础设施的交付和使用模式，是通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。而“广义云计算”指服务的交付和使用模式，即通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务，简单理解为：服务运营模式。 所谓真正的云计算，它是IT基础设施的交付和使用模式。从理论上说，凡是需要使用信息的地方都是云计算的用武之地，探知当下，云计算可以分布在涉及教育、金融、政府机关，以及企业私有云，和电子商务等。 两个关键 非同小可 云计算的两个关键：快速弹性要靠服务的质量来
11月10日从工信部网站获悉，工业和信息化部办公厅近日印发《云计算综合标准化体系建设指南》（以下简称《指南》），旨在加快推进云计算标准化工作，提升标准对构建云计算生态系统和云计算产业发展的整体支撑作用。 云计算是战略性新兴产业重要组成部分，推进云计算健康快速发展，对加速产业转型升级、促进信息消费、建设创新型国家具有重要意义。《指南》指出，依据我国云计算生态系统中技术和产品、服务和应用等关键环节，以及贯穿于整个生态系统的云安全，结合国内外云计算发展趋势，构建云计算综合标准化体系框架，包括“云基础”、“云资源”
许多企业主和管理人员都在怀疑所采用的云计算是否安全，能否免受网络攻击。就像其他任何类型的技术一样，云计算技术也是脆弱的。但是，其安全漏洞的风险很小。为了理解云计算中的网络安全，人们应该学习和了解一些关
1、云存储的官方定义 云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统 即是指通过集群应用、网格技术或分布式文机房集中监控系统件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 云存储设备横向扩展的方式让存储系统具有了无限扩展的能力，能够实现控制器与硬盘的同时扩展，即性能与容量可以同时实现线性扩展，云存储一般可以分为私有云存储、公有云存储。 📷 2、大数据时代下的云存储 在大数据的时代，原来局限在私有网络的资源和数据因为网络而链接，并且
在教育部高等教育司的指导下，Wiztalk在2020年发布了一批教育部产学协同育人项目，面向有计算机科普工作经验的高校老师开放，将应用型的信息技术领域成果形成系列信息技术通识课程。 接下来内容为陈果老师作品，希望对各位读者有所助益。 ---- 本期内容 视频作者： 湖南大学 陈果 本期题目： 《分布式计算系统概述》 内容简介： 从074期发布的湖南大学陈果老师《云计算概述》中我们了解到云计算服务的技术基础之一是分布式计算系统。提及分布式系统，大家可能感到深不可测、难以捉摸。那么分布式计算系统究竟是何
如今，云计算越来越伟大，但你的数据仍然是脆弱的和危险的。现在有许多重 要的考虑因素，以确保您的云计算数据保持尽可能的安全，以便您的业务可以继续以正确的方式运行。 1 总是保持备份 虽然你使用的云数据可能很容易访问，但它仍然可以很容易受到病毒、黑客和许多其他因素的损害。人们总是对发生不利的问题有所预防。因此，对数据进行备份是十分必要的。 不要害怕你的云计算数据有两个不同的备份。要确保你的备份是保持和固定的，但不要忘了你的备份实际上是上一次测试他们的工作。保持那些远离数据源. 2 确定你可以使用多少云服务 你可
联想推基于微软Windows 全息平台VR头显 近日，联想展示了首款基于微软 Windows Holographic 平台的VR头显。联想表示，这款原型设备的重量将控制在350g左右，佩戴起来相当舒适
企业必须选择正确的IT服务公司，以实施在快速发展的商业环境中生存和发展所需的技术解决方案。如果企业需要适应另一种开展业务的方式，则必须满足这些需求。本文以IT咨询公司、IT外包公司和云计算系统集成商这三种选项为例，分析了每种方案的利弊，并提出了云计算系统集成商可能是IT模式的最佳选择的理由。
由图3-1可知，逻辑架构侧重边缘计算系统云、边、端各部分之间的交互和协同，包括云、边协同，边、端协同和云、边、端协同3个部分。
云计算 由作为托管外部服务在互联网上提供的硬件和软件资源组成，这些服务依赖于高级软件应用程序和服务器计算机的高端网络。
AI算法在理论上是很好的，但如果你没有强大的硬件来部署它们，它们基本上是无用的。使用传统计算机，复杂的模型可能需要数小时，数天甚至数周才能进行训练。
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】Science合作期刊Intelligent Computing发表新论文，中国科学院计算所徐志伟教授牵头组织的“低熵云计算”专辑正式出版，收入了来自中国科学院计算所、中国科学院深圳先进技术研究院、香港中文大学、鹏城实验室、天津大学等单位的五篇投稿，得到了孙凝晖院士、陈云霁研究员、包云岗研究员等知名学者的支持，系统的介绍了“低熵云计算”的技术内涵。此外，西安电子科技大学韩根全教授及其合作者发表用于智能计算的铁电器件相关综述，郝跃院士作为共同作者参与了
近日，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2023现场，英伟达再度释放深夜“炸弹”，大模型专用芯片迎来升级版本。
目录 云计算的5大关键技术是： 背景介绍： 以上就是今天想分享的相关内容 啦！！！ ---- 云计算的5大关键技术是： 1.云计算平台管理技术 2.分布式计算的编程模式 3.分布式海量数据存储 4.海量数据管理技术 5.虚拟化技术 1、云计算平台管理技术：云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障。 2、分布式计算的编程模式：云计算采用了一种思想
【新智元导读】新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会上，浪潮集团副总裁胡雷钧带来 《AI计算挑战与应对》的分享。他提到，当前AI算法对计算能力有巨大的需求，针对AI计算能力的挑战，浪潮推出了
嵌入式系统是专为完成特定任务而设计的计算系统，它们通常嵌入在更大的设备中。嵌入式系统的发展可以划分为几个阶段，每个阶段代表了技术进步和应用领域的拓展。
随着物联网、大数据和人工智能等技术的快速发展，传统的云计算模式已经无法满足实时性、低延迟和高可靠性的需求。边缘计算作为一种新兴的计算模式，将计算任务从云端迁移到网络边缘，使得数据处理更加高效、灵活和安全。本文将对边缘计算系统的设计与实践进行详细的介绍。
术语“云存储”和“云计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同的含义，但这与事实相去甚远。尽管云计算和云存储有很多共同点，并且它们源自同一资源，但它们实际上是不同的概念。我们将在本文中研究这些概念之间的差异。
云计算正在日益集成，并且随着它在大多数公司中的实施，对于其安全性需求也在不断增加。云安全是指基于控制的技术集合，旨在维护云平台的安全性并保护信息、数据安全性以及与之相关的所有应用程序。
GPU计算是种极为先进的高密度计算应用，其单位计算密度较传统计算设备/服务器高出数百倍。 一套完整的GPU计算系统也是一样，所有需要GPU高性能系统的用户，都存在”长时间、高承载“的计算需求，系统任何一个元件不正常运行，都会影响整体计算性能。 GPU高性能系统运行时： 计算单元（GPU卡）高速运算时会产生极高热量、 PCIE汇流排处于高占用率、 存储单元（硬盘、SSD）大部分时处于高吞吐（IO）状态、 CPU多处于高负载运行、 系统内各元件处于高频率互动。。
随着AI技术不断成熟，人工智能正凭借着"惊人的创新"给各行各业带来颠覆性的价值提升。2018年Gartner发布了一份AI研究报告预估，到2022年，人工智能这一领域的商业价值将达到3.9万亿美元。
10月24日消息，据国外媒体报道，云计算改变的不仅仅是科技企业的运行方式，它还改变了它自己，在更多地方提供更强大的计算能力。 当地时间周一，微软公布了对数据存储和处理服务的数处改变，提高它们的处理能力。微软运营着最大的所谓“公共云”服务之一。微软还宣布与戴尔合作，销售一种“一台计算机中的云”产品，能在一家公司内创建微软Azure云服务的迷你版。 微软的理念是，企业可以使用自己版本的Azure，在有更大的需求时转向微软的Azure。惠普可能推出类似的产品，开发基于惠普云技术的私有-公共云服务。惠普的技术采用开
大家对电都很清楚，云计算就像用电一样，根据需求调配用量，按需收费，弹性满足。云计算的发展让大数据有了用武之地。没有云计算的大数据就是水中花镜中月。云计算提供了大数据必要的三大资源(数据+算法+算力)。
封面图：百度投资47亿元建设的阳泉数据中心是亚洲最大数据中心。 《华尔街日报》5月12日报道，百度近日表示已在人工智能基准测试中取得了全球最佳成绩，其研发的超级计算机Minwa扫描了ImgaeNet数据库里的100多万张图片，并能按照先前制定的标准，自动将其分为1000多种不同的类别，错误率仅为4.58%，而人眼在ImageNet物体分类测试中的错误率约为5%，微软和谷歌分别为4.94%和4.8%。同时百度还透露正在通过超级计算机，进一步完善百度搜索引擎的中英语音识别系统。未来18个月，百度计划研发出一个更
实时视频流分析在智能监控、智慧城市、自动驾驶等场景中具有重要价值. 然而计算负载高、 带宽需求大、延迟要求严等特点使得实时视频流分析难以通过传统的云计算范式进行部署. 近年来兴 起的边缘计算范式, 将计算任务从云端下沉到位于网络边缘的终端设备和边缘服务器上, 能够有效解 决上述问题. 因此, 许多针对实时视频流分析的边缘计算研究逐渐涌现.
2015年，亚马逊AWS收购Annapurna，开始了芯片自研之路。差不多同一时间，谷歌自研的AI芯片TPU也开始在内部使用。从此，互联网云计算公司纷纷开始了自研芯片之路，这成为了这些年IC行业重要的趋势。
5G边缘计算将云计算和 5G 核心网带到了网络边缘，带来了新的流量模型和部署模型，5G 边缘计算网络不是 4G 移动承载网的简单升级，而是 4G网络的全新演绎，运营商 IP 网络面临来自 5G 边缘计算的四大新挑战。 以下节选自《边缘计算2.0：网络架构与技术体系》一书。 ---- —— 正文 —— ▊ 5G 边缘计算网络不是 4G 移动承载网的简单升级 4G 核心网是集中部署模式，一般是一个省（或大区）部署一张 4G 核心网，所以 4G 移动承载网的流量模型是南北向为主，运营商也倾向于采用比较简单的接入
传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用？这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。
产生 2006年谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。 云计算思想的产生： 传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的（需要的是服务，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购
NVIDIA不按套路出牌，取消了之前规划的车端芯片Orin的继任者Atlan，而让雷神重磅出场，其性能相当剽悍，单颗性能达到2,000 TOPS(FP8)是当前SOC orin的8倍。而Atlan规划是1000 TOPS(INT8).也让其他玩家慌得一比。另外一个玩家Qualcommon在随后的“汽车投资者日“上表示其推出了”业界首个集成式汽车超算SOC"Snapdragon Ride Flex.然而并没有宣布其计算能力。
本文介绍了腾讯云批量计算在高性能计算场景下的优势，通过对比传统超算集群和云计算资源的不同，分析了腾讯云批量计算在成本、效率、易用性、场景覆盖、资源调度、安全合规等方面的优势。同时，文章还分享了腾讯云批量计算如何帮助企业优化计算流程，提升业务效率，降低企业成本，并推动高性能计算在更多场景的广泛应用。
点击图片报名 老黄：不装了，我就是AI。 作者 | 来自镁客星球的家衡 就在今天凌晨，英伟达CEO黄仁勋带来了名为“I AM AI”的GTC 2022线上主题演讲！ 即便告别了我们熟悉的厨房，但黄仁勋照样能给我们端上多道“硬核大菜”。 先是搭载全新Hopper架构的H100 GPU，接着是Grace超级芯片，然后依次谈到了机器人、自动汽车以及其他软件更新。 总的来看，英伟达再度将GPU的算力推向了极致，借此加强自身在AI、汽车等领域的实力。同时，英伟达已经为下一波AI浪潮以及无限幻想的元宇宙做好了准备。
DPU芯片，跟之前的GPU、AI芯片最大的不同在于，DPU是集成多种领域加速于一体的集成加速平台。如果说GPU、AI加速芯片，是CPU+xPU单个异构计算的分离趋势，那么DPU的出现，则预示着，整个计算系统，在从单异构的分离逐渐走向多异构的融合。
边缘计算是处理发生在活动和数据源附近的一种计算形式，靠近边缘的工作减少了将数据传输到处理单元的延迟，对于需要快速响应的用例（例如物联网）来说是理想选择。边缘计算是云计算的有效补充，云计算通常是远离数据
采用云计算自动化用例表明，组织可以采用一些工具更好地管理云平台并解决云计算 的连接故障。
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