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PyTorch-GPU加速实例

硬件:NVIDIA-GTX1080 软件:Windows7、python3.6.5、pytorch-gpu-0.4.1 一、基础知识 将数据和网络都推到GPU,接上.cuda() 二、代码展示 import...# b_x = x.cuda() # Tensor on GPU b_y = y.cuda() # Tensor on GPU output = cnn(b_x) loss = loss_func...补充知识:pytorch使用gpu对网络计算进行加速 1.基本要求 你的电脑里面有合适的GPU显卡(NVIDA),并且需要支持CUDA模块 你必须安装GPU版的Torch,(详细安装方法请移步pytorch...官网) 2.使用GPU训练CNN 利用pytorch使用GPU进行加速方法主要就是将数据的形式变成GPU能读的形式,然后将CNN也变成GPU能读的形式,具体办法就是在后面加上.cuda()。...切换到CPU上进行操作 eg: loss = loss.cpu() acc = acc.cpu() 理解并不全,如有纰漏或者错误还望各位大佬指点迷津 以上这篇PyTorch-GPU加速实例就是小编分享给大家的全部内容了

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快速创建 Linux 实例

可用区:默认勾选“随机分配”,也可自行选择可用区。 实例套餐:按照所需的服务器配置(CPU、内存、系统盘、带宽或峰值带宽、每月流量),选择一种实例套餐。...实例名称:自定义实例名称,若不填则默认使用“镜像名称-四位随机字符”。批量创建实例时,连续命名后缀数字自动升序。例如,填入名称为 LH,数量选择3,则创建的3个实例名称为 LH1、LH2、LH3。...购买时长:默认1个月。 购买数量:默认1台。 3. 单击立即购买。 4. 核对配置信息后,单击提交订单,并根据页面提示完成支付。 当您付费完成后,即完成了轻量应用服务器的购买。...步骤3:登录轻量应用服务器 Linux 实例 登录 轻量应用服务器控制台,在服务器列表中找到刚购买的服务器,单击登录。 Linux 实例将以免密方式登录。...若您使用 Ubuntu 镜像创建实例,则该实例默认禁用 root 用户名通过密码的方式登录实例。如需开启,请参考 Ubuntu 系统如何使用 root 用户登录实例?。

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基础渲染系列(十九)——GPU实例(Instancing)

1.1 很多的球体 要测试GPU instancing,我们需要渲染同一个网格很多次。首先我们来创建一个简单的球体prefab,这里先设置为白色的材质。 ?...1.2 支持实例化(Instancing) 默认情况下,还无法进行GPU实例化。必须设计着色器来支持它。我们需要给每种材质显式的启用实例化。Unity的标准着色器对此有一个开关。...默认情况下,UNITY_INSTANCED_ARRAY_SIZE定义为500,但是你可以使用编译器指令覆盖它。...创建每个实例的材质后,为其分配随机颜色。这将隐式创建共享的材质副本,因此最终在内存中有5000个材质实例。 ? ? (随机颜色的球体,没有阴影和合批) 即使我们为材质启用了批处理,它也不再起作用。...让我们看看它们是否与GPU实例兼容。使用LOD组创建一个新的预制件,该LOD组仅包含一个包含白色材质的球体。将其设置为Cross Fade并进行配置,以使LOD 0在过渡宽度0.25时被剔除为3%。

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基于GPU实例的Nanopore数据预处理

说明 本文为Nanopore碱基识别及质控简明教程,正文将使用到如下软硬件: GPU计算型GN7 | GN7.5XLARGE80实例:腾讯云提供的实例,本教程利用该实例搭建测试环境(本测试使用的CentOS...CUDA计算框架:NVIDIA 推出的只能用于自家GPU的并行计算框架。 Guppy软件:Nanopore官方提供的碱基识别软件。 MinIONQC脚本:质控脚本。...---- 前置驱动及软件安装 GPU Tesla驱动安装 1....验证: nvidia-smi #监控GPU使用情况 如返回信息类似下图中的 GPU 信息,则说明驱动安装成功。 [GPU使用情况]CUDA 计算框架安装 CUDA框架部署 1....normal/r9.4.1 -i /home/nanopore/data/r9.4.1/ -x cuda:0 -c dna_r9.4.1_450bps_hac.cfg image.png 感兴趣的可以查看GPU

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Python的GPU编程实例——近邻表计算

技术背景 GPU加速是现代工业各种场景中非常常用的一种技术,这得益于GPU计算的高度并行化。...在Python中存在有多种GPU并行优化的解决方案,包括之前的博客中提到的cupy、pycuda和numba.cuda,都是GPU加速的标志性Python库。...加速场景 我们需要先了解的是,GPU在什么样的计算场景下能够实现加速的效果,很显然的是,并不是所有的计算过程都能在GPU上表现出加速的效果。...这个计算场景是一个非常适合用GPU来加速的计算,以下我们先看一下不用GPU加速时的常规实现方案: # cuda_neighbor_list.py from numba import jit from...基于Numba的GPU加速 对于上述的近邻表计算的场景,我们很容易的想到这个neighbor_list函数可以用GPU的函数来进行改造。

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Vue 3 创建应用实例

应用实例 实验介绍 本章节主要是对 Vue 应用实例的讲解,我们都知道在 Vue 2.x 是通过 new Vue() 来创建 Vue 应用的,但是在 Vue 3.0 中不是这样的,使用 createApp...() 来创建实例的。...创建一个应用实例 我们在接着上个章节的实验的代码,删除多余的代码之后,我们打开 src/main.js,看到引入了一堆东西,我们看到最后一行代码最吸引我们的眼球,对的,就是他创建了一个应用实例,从 Vue...data 和 methods 当一个 createApp 创建 Vue 实例时,他会将 data 里面的所有的数据都加入 Vue 的响应式系统中,进行响应式监测,当这些数据变化时,页面上展示的数据就会及时更新...值得注意的是只有当实例创建时就已经存在于 data 中的 property 才是响应式的。也就是说如果你添加一个新的 property,比如: vm.b = 10 他是否会直接响应到我们的页面上呢?

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Jenkins实例 创建Maven项目

先看初始化设置,如果做完初始化,则跳过 安装如下插件 Maven Integration plugin Git PreBuildMerge Trait Plugin Publish over SSH 并配置 二.创建项目...创建maven项目 源码管理部分 如果代码在github之类的服务器上,下面要填写路径,还有账号密码或者秘钥文件 拉取后默认进到项目的目录中 当前地址填写:https://github.com/pinefantasy.../hellosonar/ 密码填写:无 拉取的分支填写:默认master 构建编译 下载下来的java源代码,根据pom.xml用maven进行构建 Goals and options部分解释: clean...清理 install本地安装 -Dmaven.test.skip跳过测试代码 Post Steps打包 构建完后是一堆文件,默认在/root/.jenkins/workspace/下面,用tar命令将当前目录下载的东西都打包

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Autofac创建实例的方法总结

1、InstancePerDependency 对每一个依赖或每一次调用创建一个新的唯一的实例。这也是默认创建实例的方式。...2、InstancePerLifetimeScope 在一个生命周期域中,每一个依赖或调用创建一个单一的共享的实例,且每一个不同的生命周期域,实例是唯一的,不共享的。...3、InstancePerMatchingLifetimeScope 在一个做标识的生命周期域中,每一个依赖或调用创建一个单一的共享的实例。打了标识了的生命周期域中的子标识域中可以共享父级域中的实例。...4、InstancePerOwned 在一个生命周期域中所拥有的实例创建的生命周期中,每一个依赖组件或调用Resolve()方法创建一个单一的共享的实例,并且子生命周期域共享父生命周期域中的实例。...若在继承层级中没有发现合适的拥有子实例的生命周期域,则抛出异常:DependencyResolutionException。

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