GPU 渲染型 GA2 支持四种镜像类型：公共镜像、自定义镜像、共享镜像、服务市场。
VMWare Workstation作为最常用的个人版虚拟化软件广受工程师的喜爱，其基于Windows环境安装，便捷的设置页面、灵活的Vmtools工具等特点为工程提供了很多操作便利。本人也是经常使用VMWare Workstation软件，移动硬盘里面满满的全是虚拟机文件。当然使用过程中也遇见了不少问题，特意记录下来分享给大家。
2023年，以ChatGPT为代表的AIGC大模型全面崛起，成为了整个社会关注的焦点。
安装完VMware workstation之后，网络连接里会多出两个虚拟网卡: VMware Network Adapter VMnet1和VMware Network Adapter VMnet8. 虚拟机里安装的系统就是靠这两个虚拟网卡来联网的. VMnet1是host-only联网需要的虚拟网卡，VMnet8是NAT联网需要的虚拟网卡。
NAS可以作为网络存储来代替百度云等一众云盘；可以设置自动下载，回到家后可以直接观看电影大片；可以作为家庭文件中枢，与他人在线编辑文档等。
内容来源：2018 年 10 月 24 日，VMware高级讲师寇雪旭在“VMware技术专题分享”进行《NSX高级路由架构》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
作为一名AI从业者，你选购电脑是否有过这样的苦恼：轻薄本便携 续航久，但GPU和散热弱；游戏本GPU比较强，但比较重、续航短；台式机高配置、硬盘空间大，但不能带出门；商业的GPU服务器租赁要不就是使用有要求，要不就是贵的离谱，还要担心商家提桶跑路 or 涨价 or 欠费停机数据被删。作为一个成熟但财力有限的开发者，想全都要，比较好的一种方式是买轻薄本+台式机。但拥有多台设备后，依然存在一些痛点问题，比如资料分散在两台电脑、出门在外依然难以查看实验结果。本文博主以自身经验为例，给出轻薄本+ubuntu台式机+frp ssh的配置指南，供大家选择性参考。
这项工作受到两大行业趋势的推动。第一是向基于硬件的网络媒体系统的转变，这导致了软件定义的工作流程的出现。该工作流程允许快速重新配置资源，以最大限度地利用硬件和软件。第二是 GPU 虚拟化，使得工作站从办公桌转移到数据中心，以提供更安全、利用率更高、更易于维护的基础设施。在这种环境中，资产永远不会离开数据中心的范围，而虚拟用户应用程序通过 IP 网络交付给在笔记本电脑或小型计算机系统上运行的客户端上的一个或多个用户。
随着云计算的普及，越来越来的业务会选择上云，上云的第一步往往就是云资源的选购，选购云资源时（尤其是IaaS），通常都必须先选择地域Region和可用区AZ，那么我们应该如何选择呢？这两个概念与日常所说的数据中心又有什么区别呢？
1.1. 首先是Docker Quickstart启动，如果在虚拟机Oracle VM VirtualBox不存在default虚拟机的情况，会自己创建。
我们知道CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，使用该架构能够在GPU上进行复杂的并行计算。在有些场景下既需要使用虚拟机进行资源的隔离，又需要使用物理GPU进行大规模的并行计算。本文就进行相关的实践：把NVIDIA显卡透传到虚拟机内部，然后使用CUDA平台进行GPU运算的实践。
以下示例说明如何查看 metadata 根目录。其中以/结尾的单词表示目录，不以/结尾的单词表示访问数据。具体访问数据含义请参考前文实例 metadata 分类。
导言——AI 大模型以其优异的自然语言理解能力、跨媒体处理能力以及逐步走向通用 AI 的潜力成为近年 AI 领域的热门方向。业内头部厂商近期推出的大模型的参数量规模都达到了万亿、10 万亿级别。 前几天横空出世的 AI 爆款产品 ChatGPT，可以聊天、写代码、解答难题、写小说，其技术底座正是基于微调后的 GPT3.5 大模型，参数量多达 1750 亿个。据报道，GPT3.5 的训练使用了微软专门建设的 AI 计算系统，由 1 万个 V100 GPU 组成的高性能网络集群，总算力消耗约 3640 PF-
阿里灵骏智算产品有磐久可预期网络（参考：阿里整网络顶呱呱，整图苦哈哈！），腾讯也没闲着，星脉高性能计算网络为AI大模型构筑网络底座。
前言 AI大模型以其优异的自然语言理解能力、跨媒体处理能力以及逐步走向通用AI的潜力成为近年AI领域的热门方向。业内头部厂商近期推出的大模型的参数量规模都达到了万亿、10万亿级别。 前几天横空出世的AI爆款产品ChatGPT，可以聊天、写代码、解答难题、写小说，其技术底座正是基于微调后的GPT3.5大模型，参数量多达1750亿个。据报道，GPT3.5的训练使用了微软专门建设的AI超算系统，由1万个V100 GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗约3640 PF-days (即假如每秒计算一千
Lcx是一个端口转发工具，有windows版和linux两个版本(linux版本名为protmap)
👉 腾小云导读 近期大量 AIGC 产品横空出世，可以聊天、写代码、解答难题、写小说，饱受热捧。其技术基座大模型的给力支持，往往伴随着大规模、长时间的 GPU 集群训练任务。这对网络互联底座的性能、可靠性、成本等各方面都提出极致要求。业界主流 GPU 集群网络技术路线是什么？腾讯的解决方案是什么？腾讯工程师何春志将带来最新解读。欢迎阅读。 ---- 👉 看目录，点收藏 1 业界主流 GPU 集群网络技术路线 2 如何创造AI训练集群下的极致性能网络 2.1 超带宽计算节点 2.2 多轨道流量聚
在《如何实现一个虚拟路由器》中描述了如何通过linux网络虚拟化的基础功能NameSpace、veth pair、bridge、tap实现一个路由器的最小模型，从而实现云计算环境下处于不同网段的虚拟机可以跨网段互通。本文在此基础上继续拓展，从而实现内网访问外网的功能。
本文介绍linux服务器安装keepalive服务，结合腾讯云的HAVIP（高可用虚拟IP）配置云服务器主备实验
近期有接到许多朋友咨询迁移上云和本地IDC备份扩容，如何快速构建一个私有化的备份解决方案，背景也就是，一些传统企业，IDC业务快速增长，服务器及存储容量暴涨，导致本地IDC超融合服务器等瓶颈。物理扩展周期长，费用昂贵，加之近期受国外芯片封锁，导致国内外服务器硬件价格暴涨，听说之前信创服务器，被哄抬价格“天价”，因此，许多企业智慧选择更为实惠的公有云，但有些重要的客户，希望资料提供私有化，不想全部业务数据上云，那么如何解决【企业数据本地化】又能解决IDC扩容【存储上云备份】呢？
(1)、假设外网虚拟IP 72.249.146.214上，内网hosts设置db10对应内网虚拟IP 192.168.146.214 (2)、默认情况下，由主机绑定内、外网虚拟IP，备机作为备份，当主机的MySQL、Nginx或服务器出现故障无法访问时， 备机会自动接管内、外网 虚拟IP。两台服务器都启动负责监控、自动切换虚拟IP的守护进程 /usr/bin/nohup /bin/sh /usr/local/webserver/failover/failover.sh 2>&1 > /dev/null &
赵亚楠，携程云平台资深架构师。2016 年加入携程云计算部门，先后从事 OpenStack、SDN、容器网络（Mesos、K8S）、容器镜像存储、分布式存储等产品的开发，目前带领 Ctrip Cloud Network & Storage Team，专注于网络和分布式存储研发。
随着现代企业的发展，通讯设备占据了越来越重要的地位。在这个设备中，分机无疑是必不可少的一部分。而分机之间互相打电话，也是企业内部生产、管理和沟通的常见现象。
1）打开CentOS官网，进入下载页面https://www.centos.org/download/
上一篇，已经知道三层交换机之间如何对接，以及与路由器之间如何对接了，其实就是有三层口的直接配置地址，如果接口是二层，则加入对应的vlan，配置vlanif对接，保证在一个网段即可，建议是这个网段是全新的网段，没有被其他业务所使用。
Nmap是主机扫描工具，它的图形化界面是Zebmap，分布式框架是Dnmap，Nmap可以完成诸如：主机探测、端口扫描、版本检测、系统监测等。并且支持探测脚本的编写。
在前面的一篇文章中介绍了Intel、AMD、NIVIDA三个厂家的GPU虚拟化技术，有兴趣的可以看看本号之前的文章，今天就具体的实践一下英伟达的vGPU。
糖豆贴心提醒，本文阅读时间8分钟 OpenStack简介 OpenStack 是一个开源的 IaaS 实现，它由一些相互关联的子项目组成，主要包括计算、存储、网络。 由于以 Apache 协议发布，自 2010 年项目成立以来，超过 200 个公司加入了 OpenStack 项目，其中包括 AT&T、AMD、Cisco、Dell、IBM、Intel、Red Hat 等。 目前参与 OpenStack 项目的开发人员有 17,000+，来自 139 个国家，这一数字还在不断增长中。 OpenStack
使用 TKE 的内部和外部客户，经常会遇到因 CLB 回环问题导致服务访问不通或访问 Ingress 几秒延时的现象，本文就此问题介绍下相关背景、原因以及一些思考与建议。
人工智能是数字经济的核心驱动力，AI 大模型是人工智能的新引擎。近年来，随着 ChatGPT 等生成式人工智能（AIGC）的突飞猛进，业内领军企业竞相推出万亿、10 万亿参数量级别的大模型，还对底层 GPU 支撑规模提出了更高的要求，达到了万卡级别。然而，如何满足如此庞大规模的训练任务，对网络的规模、性能、可靠性和稳定性等方面提出了前所未有的挑战。
著名的「六度分隔定理」说到，世界上任何两个互不相识的人，只需要最多六个人就能够建立起联系。这个定理成立的前提就是依托于庞大的网络结构。
大语言模型贼牛逼这个就不强调了哈，机器翻译，人机会话表现出巨大潜力和应用价值。模型大小和训练数据大小决定了模型能力，为实现最先进的模型，人们已经致力于万亿tokens训练具有万亿参数的大型模型。这就需要建立具有数万个GPU的大规模人工智能集群来训练LLM(大语言模型)。
当拿到权限之后，做完本地信息收集，最重要的就是做个隧道，对内网进行下一步攻击，这里简单介绍几个常用的工具，主要针对于出网和不出网两种情况。 出网情况 拿到服务器权限之后，遇见这种机器，十分简单，针对不同情况搭建不同隧道，为了速度可以建立sockets隧道、为了隐蔽可以使用dns隧道、icmp隧道等，本文简单介绍几个常用工具。 frp frp 是一个专注于内网穿透的高性能的反向代理应用，支持 TCP、UDP、HTTP、HTTPS 等多种协议。可以将内网服务以安全、便捷的方式通过具有公网 IP 节点的中转暴露到
客户要将业务从自建的虚拟化数据中心迁移至UCloud，希望能够将多年前的VMware体系换到公有云体系。其中：
4月24日消息，据英国《金融时报》报导，软银集团旗下芯片IP设计公司Arm正在打造自己的芯片，以展示自家产品能力。目前Arm正计划在今年稍晚时候进行首次公开募股（IPO），试图吸引新客户并刺激成长。
组长：安全室管理员 副组长：各部室安全管理员 成员：各业务负责人、安全厂商、业务厂商
openstack安装详见：OpenStack实践(一):Ubuntu16.04下DevStack方式搭建p版OpenStack
阅读本文前，需要先拥有一台服务器，并完成frp服务端的搭建，frp服务端搭建详细步骤可以参考我上篇文章:
安装完后，我们需要新建一个账户，因为shellinabox默认不允许直接用root登录，我们可以用adduser添加一个自己喜欢的账号，例：
杨豪，腾讯云研发工程师，腾讯云智聆口语评测研发骨干。目前负责腾讯云智聆口语评测整体架构优化与系统迭代，专注于降本增效与服务可靠性提升。 邓琨，腾讯云高级研发工程师，专注于微服务云原生架构探索。负责智聆口语评测自动化运维上云建设，助力业务降本增效。 背景介绍 腾讯云智聆口语评测（Smart Oral Evaluation，SOE）是腾讯云推出的中英文语音评测产品，支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测，提供单词、句子、段落、自由说等多种评测模式，从发音精准度、流利度、完整度等全方位打分机制，与专家打分相似度达
ipsec vpn互联可以使用专有的VPN设备，比如腾讯云的VPN网关，同时也可以安装vpn软件，比如strongswan。记录一次linux机器安装strongswan自建VPN网关和腾讯云VPN网关对接实践。
A和B进行通信，要是双方都在同一个网段内，那么最高效的通信方式就是双方通过内网进行连接，要想让双方进行内网链接，首先需要解决的就是如何让A和B知道对方是在同一个内网中。
CUDA，Compute Unified Device Architecture的简称，是由NVIDIA公司创立的基于他们公司生产的图形处理器GPUs（Graphics Processing Units,可以通俗的理解为显卡）的一个并行计算平台和编程模型。
Socks 代理相应的采用 Socks 协议的代理服务器就是 Socks 服务器，是一种通用的代理服务器。代理服务器是指位于使用者和服务器之间的计算机。通过拦截发送方和接收方之间的连接来工作。重要的是可以隐藏用户实际IP地址保护用户信息安全。
用户 -> 域名 -> CDN -> DNS -> 腾讯云主机外网IP -> 腾讯云主机内网IP -> Docker SDN端口映射(443指向docker的443, 80之下那个docker的80) -> Docker的NGINX容器的 80和443端口
本人在独立服务器上安装了proxmox，并建立虚拟机，然后在虚拟机内安装phpcmsV9内容管理系统。遇到了一个很难解决的问题是：phpsso通信总是失败。尝遍了网上各种各样的方法全部没有作用。最后自己一点点分析、排除，发现原因应该是在虚拟机内不能通过网址（也就是外网IP）访问到虚拟机自己。这个问题在网上也找不到说明答案，然后就去大佬聚集地发问。还好，有一位大佬提醒说搜“iptables 回流”。然后我去搜这个关键字，果然是我要解决的问题。经过各种反复尝试，解决好iptables回流问题后，phpcms的p
工作组是局域网中的一个概念，它是最常见的资源管理模式，简单是因为默认情况下计算机都是采用工作组方式进行资源管理的。将不同的电脑按功能分别列入不同的组中，以方便管理。默认情况下所有计算机都处在名为 WORKGROUP 的工作组中，工作组资源管理模式适合于网络中计算机不多，对管理要求不严格的情况。 域(domain)是微软为集中管理计算机而推出的一种方式，用来描述一种架构，和“工作组”相对应，由工作组升级而来的高级架构，域 (Domain)是一个有安全边界的计算机集合（ 安全边界，意思是在两个域中，一个域中的用户无法访问另一个域中的资源）。可以简单的把域理解成升级版的“工作组”，相比工作组而言，它有一个更加严格的安全管理控制机制，如果你想访问域内的资源，就必须拥有一个合法的身份登陆到该域中,而你对该域内的资源拥有什么样的权限,还需要取决于你在该域中的用户身份。
接销售人员的需求，希望我们云计算专业同事能够向“前端销售人员”培训云计算技术，增强其自信与行业政企客户的需求沟通、方案阐述能力。最近与同事们写了一个用讲故事方式讲云计算的PPT，前端销售人员反映不错，是“最能听懂”的一次云计算技术培训，今天我们一起分享一下，也许向前端培训云计算时能用得上。
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