开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

gpu英伟达租用价格

GPU英伟达租用价格因不同型号、不同配置、不同供应商和不同购买时长而异。以下是一些常见型号的英伟达GPU租用价格范围：

Tesla T4：每小时约0.65美元至1.25美元不等。
Tesla P100：每小时约1.2美元至2.2美元不等。
Tesla V100：每小时约2.5美元至4.5美元不等。请注意，这些价格仅供参考，实际价格可能因供应商、购买时长和其他因素而有所不同。如果您需要更详细的价格信息，请咨询具体的供应商或访问其官方网站。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

【玩转 GPU】英伟达GPU架构演变

图片一、GPU架构发展历史 1999年,英伟达发布第一代GPU架构GeForce 256,标志着GPU时代的开始。...因此，GPU作为一种专门用于图形处理和运算的显卡，成为了性能升级的关键部分。英伟达是一家全球领先的GPU制造商，英伟达显卡作为目前最流行的显卡之一，广泛应用于游戏、数据分析、深度学习、虚拟现实等领域。...随后,英伟达推出了GeForce系列显卡产品,在PC游戏和其他图形应用中获得主流地位。2006年,英伟达推出第一代CUDA架构GPU,可以用于通用数据并行计算,开启了GPU计算时代。...可以看出,英伟达显卡在GPU应用和体系结构上不断创新,推动着整个GPU技术发展。二、运行原理英伟达显卡属于并行结构的高性能计算设备。...六、多模态构成英伟达GPU通过流处理器、张量核心和RT核心实现了多模态设计,可以支持多种工作负载:1) 流处理器用于支持传统的图形渲染和通用GPU计算,代表了英伟达GPU的渲染和计算能力。

7.4K4 0

英伟达的这款GPU太强了！

那么本文就带大家看看这一波刷屏的 Hopper 架构和首款产品 H100 GPU 究竟有多强！...据了解，NVIDIA H100 将于 2022 年第三季度起开始供货，也期待能尽快上手实测一波~ 图1 NVIDIA H100 GPU 首款 Hopper 架构 GPU：H100 NVIDIA 每代...4nm 工艺） Transformer Engine 第二代 MIG：多实例 GPU（Multi-Instance GPU） NVIDIA 机密计算（Confidential Computing）第四代...NVLink 全新 DPX 指令 NVIDIA H100 GPU 硬件上的参数太炸裂，比如有：英伟达定制的台积电4nm工艺、单芯片设计、800 亿个晶体管、132 组 SM、16896 个 CUDA...H100 GPU 中特别加入了 FP8 Tensor Core 来加速 AI 训练和推理。

1.3K2 0

python调用英伟达GPU加速方法

调用GPU的本质其实是调用CUDA的dll 如果你对CUDA编程不熟悉，可以参考CUDA并行编程概述生成CUDA dll 调用显卡的方法是调用CUDA的dll，因此首先要使用CUDA生成dll 下面是示例

1.3K3 0

英伟达开卷价格！最新Blackwell GPU架构成本揭秘，彰显老黄的「仁慈」

英伟达也不得不开始卷了老黄的新GPU又在深夜炸场，震撼了所有的观众。除了硬件参数上的震撼之外，大家伙最想知道的还是新GPU的售价会不会同样震撼。...——在以往发布的最新数据中心GPU上，英伟达都会采用更新的工艺制程，而这一次没有。这是因为台积电最初的3纳米N3B工艺存在问题，所以英伟达不仅没有吃到提升制程的红利，还不得不把硅片的总量增加一倍。...——GH200的价格实在是太贵了，而大多数的AI负载，实际上用不到服务器上昂贵的英伟达Grace CPU所提供的功能。很多时候，GH200中的Grace芯片只是充当了世界上最昂贵的内存控制器。...在可以单独购买GPU的场景下，基本上所有AI大公司都会选择买更多的GPU，而不是英伟达的CPU。另一方面，英伟达正试图销售带液体冷却的集成机架。...而H20则更糟糕，尽管价格卖的更低，但实际上它与H100使用了相同的GPU芯片，HBM容量也从80GB增加到96GB，因此总体BOM成本实际上也增加了。

981 0

英伟达GTC大会：迄今最强GPU发布

【导读】当地时间3月27日，英伟达在美国圣克拉的 GTC 大会上推出多款产品。英伟达CEO黄仁勋在会上推出多款产品，包括新一代Quadro GV100卡显、医疗图像处理的超级电脑CLARA。...我们知道，随着近年来AI技术火爆，GPU价格也是水涨船高，虽然各大巨头也有推出对应的AI芯片，但是英伟达的低位仍难以动摇，此次大会也着实带给观众不少震撼，下面我们来一一解读。...▌Quadro GV100卡显 ---- 英伟达新推出的这款QuadroGV100GPU，使用RTX技术进行实时光线追踪，这将为动画产业提供一种更有效的3D图形和场景制作方法。...▌迄今最大GPU：DGX-2 ---- DGX-2是这次英伟达演讲的重点产品，DGX-2 是首款能够提供每秒两千万亿次浮点运算能力的单点服务器，它有16个VoltaGPU，具有 300 台服务器的深度学习处理能力...DGX-2不仅速度更快，并且具有不菲的价格，这款全球最强大的GPU售价为39.9万美元(约人民币250万)，就这个价钱来说，很多个人或小企业都是难以支付的，但是黄仁勋称它却能省钱，300台双CPU服务器的价格约为

6976 0

谷歌开放TPU应对英伟达GPU挑战

开发者可以每小时6.50美元的价格租用云TPU，因其拥有强大的计算能力，这似乎是一个合理的价格。...尽管谷歌目前没有直接向客户销售TPU芯片，但它们的可用性对英伟达（Nvidia）仍是一个挑战，英伟达的GPU目前是世界上使用最多的AI加速器。...甚至Google也使用了大量的英伟达GPU来提供加速的云计算服务。然而，如果研究人员像预期的那样从GPU切换到TPUs，这将减少Google对英伟达的依赖。...在机器学习训练中，云TPU的性能（180比120TFLOPS）比Nvidia最好的GPU Tesla V100的内存容量（64GB比16GB）高4倍。

8208 0

英伟达、AMD恐断供高端GPU！

结果看到的是： 8月31日，全球两大 GPU 厂商 NVIDIA 和 AMD 均证实，已收到美国政府通知，即刻停止向中国出口旗下高端 AI 芯片。...图：英伟达向SEC提交的文件 NVIDIA（英伟达）8 月 31 日向美国证券交易委员会(SEC)提交的一份文件披露，美国政府于 8 月 26 日通知该公司，未来若要出口 A100 和 H100 芯片至中国...此次管制涉及英伟达 A100 和即将出货的 H100 两款芯片，以及英伟达未来推出的峰值性能等同或超过 A100 的其他芯片。...英伟达应用这些高性能 GPU 芯片的系统级产品，也均在美国政府新的管制范围内。英伟达 A100 芯片目前看，咱们民用系列 RTX 这些显卡不受影响，对游戏佬还好。...受此影响，8月31日，英伟达股价下跌 2.42% ，收报 150.94 美元/股；盘后交易中，英伟达股价继续下跌 6.56%。

5742 0

GPU对决TPU，英伟达能否守住领先地位？

在多年的耕耘之后，英伟达的凭借着先发优势和快速迭代在AI时代迅速崛起。如今，英伟达的GPU几乎垄断了AI芯片市场，着实让人眼红。...那么类似TPU这种的专用芯片真的能对英伟达的GPU产生威胁吗？...奇怪的是，这两家公司生产的新芯片都没有被广泛地使用，这或许表明TPU的实际表现并不如GPU。 TPU之所以没能超越GPU，英伟达的GPU架构进化得非常快是其中的一个重要原因。...英伟达的K40是最先应用于深度学习的首批GPU之一，它每秒执行100万次运算需要使用1400个晶体管。...在过去几年间，英伟达将其GPU 的架构性能提升了大概10倍，这就是TPU到现在还无法替代GPU的主要原因。软件很重要就算初创公司在深度学习硬件上可能占有优势，但是在软件上英伟达依旧遥遥领先。

1K10 0

英伟达A100 Tensor Core GPU架构深度讲解

该A100 GPU包括一个革命性的新的“Multi-Instance GPU”(或MIG)虚拟化和GPU分区能力，特别有利于云服务提供商(CSP)。...当配置为MIG操作时，A100允许CSP提高其GPU服务器的利用率，提供多达7倍的GPU实例，而不需要额外的成本。鲁棒的故障隔离允许客户安全可靠地划分单个A100 GPU。...NVIDIA A100 GPU是第一个Elastic GPU体系结构，能够使用NVLink、NVSwitch和InfiniBand扩展到巨型GPU，或扩展到支持多个独立用户的MIG，每GPU实例同时实现伟大的性能和最低的成本...由于每个GPU和交换机有更多的链路，新的NVLink提供了更高的GPU-GPU通信带宽，并改进了错误检测和恢复功能。...在大型多GPU集群和单GPU、多租户环境（如MIG配置）中尤其如此。A100 Tensor Core GPU包括新技术，用于改进错误/故障属性、隔离和遏制。

2.4K3 1

英伟达版ChatGPT来了，PC端部署，很GPU

金磊发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 英伟达推出了自家版本的ChatGPT，名字很有GPU的味道—— Chat With RTX。...英伟达的这款AI聊天机器人和目前主流的“选手”有所不同。它并非是在网页或APP中运行，而是需要下载安装到个人电脑中。...英伟达版ChatGPT 首先，值得一提的是，Chat With RTX并非是英伟达自己搞了个大语言模型（LLM）。...不然就会出现各种各样的悲剧了：不过实测被吐槽 The Verge在英伟达发布Chat With RTX之后，立即展开了一波实测。不过结论却是大跌眼镜。...那么你会pick英伟达版的ChatGPT吗？

2201 0

Google Colab现已支持英伟达T4 GPU

之前只提供英伟达Tesla K80，现在已经支持TPU了！英伟达T4 GPU耗能仅为70瓦，是面向现有数据中心基础设施而设计的，可加速AI训练和推理、机器学习、数据分析和虚拟桌面。运行命令 !...GPU的型号正是Tesla K80，可以在上面轻松地跑Keras、Tensorflow、Pytorch等框架；最近新增加的TPU是英伟达T4，可以在更广阔的天地大有作为了。...免费用GPU 在笔记本设置中，确保硬件加速选择了GPU。...= '/device:GPU:0': raise SystemError('GPU device not found') print('Found GPU at: {}'.format(device_name...)) 顺利的话会出现： Found GPU at: /device:GPU:0 不顺利的话：谷歌允许你一次最多持续使用12小时的免费 GPU。

3.8K8 0

英伟达、AMD断供高端GPU！

结果看到的是： 8月31日，全球两大 GPU 厂商 NVIDIA 和 AMD 均证实，已收到美国政府通知，即刻停止向中国出口旗下高端 AI 芯片。...图：英伟达向SEC提交的文件 NVIDIA（英伟达）8 月 31 日向美国证券交易委员会(SEC)提交的一份文件披露，美国政府于 8 月 26 日通知该公司，未来若要出口 A100 和 H100 芯片至中国...此次管制涉及英伟达 A100 和即将出货的 H100 两款芯片，以及英伟达未来推出的峰值性能等同或超过 A100 的其他芯片。...英伟达应用这些高性能 GPU 芯片的系统级产品，也均在美国政府新的管制范围内。英伟达 A100 芯片目前看，咱们民用系列 RTX 这些显卡不受影响，对游戏佬还好。...受此影响，8月31日，英伟达股价下跌 2.42% ，收报 150.94 美元/股；盘后交易中，英伟达股价继续下跌 6.56%。

9792 0

英伟达 GTC 大会携万亿参数 GPU「炸裂」 AI 行业

英伟达指出，新 Blackwell 架构 GPU 组成的 GB200，将提供 4 倍于 Hopper 的训练性能，大模型参数达到了万亿级别。这意味着同样的计算能力，科技厂商所需的芯片数量会减少。...NVIDIA NIM 由英伟达的加速计算库和生成式 AI 模型构建，支持行业标准 API，因此易于连接，可在英伟达庞大的 CUDA 安装基础上工作，针对新 GPU 进行重新优化，并不断扫描安全漏洞和漏洞...（思科在网络设备和协议标准化方面曾起到了至关重要的作用，而英伟达通过其GPU和AI平台推动了AI计算基础设施的发展，为数据中心、云端和边缘计算提供了关键的硬件支持。）...这意味着，在国内先进制程中短期内（5年）或都难以赶上国外的现状之下，H800等被阉割系列的存量运营效率价值将显著提升，水货和渠道货的价格可能会迎来回弹和普涨，这其实也将进一步加剧供应链紧张态势。...而对于国内GPU厂商而言，套用某GPU从业者的话则是：英伟达牛逼惯了，大概率会被制裁，国内的GPU公司则更加要好做产品，从能卖掉的做起来。

781 0

微软为什么要用英伟达的GPU来支持CNTK？

今天下午，在北京举行的GTC CHINA 2016(GPU技术大会)中，英伟达深度学习研究院对CNTK中图像识别功能进行了简单介绍。首先，我们来了解下CNTK。...在微软最新发布的CNTK1.7版本中，CNTK已经支持英伟达的最新的深度神经网络资料库cuDNN5.1。其实在Facebook、百度等巨头的人工智能研究中，经常用到英伟达的GPU。...Facebook的Big Sur服务器是围绕本来为图片处理而开发的大功率处理器——GPU来设计的。...每8个GPU就配置一台Big Sur服务器，Facebook使用的正是擅长于图像识别的英伟达制造的GPU。百度将把英伟达的GPU应用到其无人驾驶系统的车载电脑中。

8583 0

英伟达发布「霸王龙」Titan RTX：价格降低，本月上市

机器之心报道参与：路雪、刘晓坤、张倩英伟达在 NeurIPS 大会上发布最新款产品 Titan RTX，这是去年 Titan V 的「继承者」：价格更低，显存更大，性能更强，且使用图灵架构，因此具备强大的光线追踪能力...尽管它并非消费级显卡，但它与英伟达的消费级旗舰显卡 RTX 2080 Ti 一样，都基于 TU102 GPU，不过 RTX 2080 Ti 使用的是 GPU 的轻微缩小版，而 Titan RTX 使用的是完整芯片...使用服务器级 GV100 GPU 缩小版的 Titan V 轻松实现了英伟达这一转向，但它仍受服务器级 GPU 的限制。...现在英伟达重新使用更接近工作站级别的 GPU TU102，再次调整了其芯片之间的平衡。...对于英伟达来说，这个价格实际上比 3000 美元的 Titan V 还要低一些（TU102 制造成本更低，特别是没有 HBM2），但它仍然是一款昂贵的显卡。

1K3 0

英伟达机器学习5大网红GPU卡

小编结合工作中客户咨询的经验，总结出英伟达5大热门机器学习用ＧＰＵ卡。...英伟达号称Tesla M40 GPU 加速器是全球快的深度学习训练加速器，专为显著缩短训练时间而定制。...适用机型：塔式服务器/工作站市场零售价：8866元人民币（以华硕Titan X某东商城价格为例）第二名：GTX1080 上个月英伟达正式发布了新一代旗舰显卡 GeForce GTX...而本月英伟达最新的cuDNN5开放下载，可以在单一NVIDIA Pascal GPU上最高实现44%的训练速度提升，这使得GTX1080充满了期待。...英伟达声称将推动深度学习和HPC应用性能跨越式发展：其中，全新的Pascal架构实现了巨大的性能飞跃，半精度指令为深度学习提供了超过 21 Teraflops 的峰值性能；NVLink 将CPU与GPU

7.4K5 0

英伟达 GPU 十年架构演进史

计算用的硬件也在加速从 CPU 到 GPU 等迁移。本文试图整理从英伟达 2010 年开始，到 2020 年这十年间的架构演进历史。...而在 GPU 中，也存在类似的多级高速缓存结构。只是相比 CPU，GPU 将更多的晶体管用于数值计算，而不是缓存和流控（Flow Control）。...可以在上面右图看到，GPU 的 Core 数量要远远多余 CPU，但是有得必有失，可以看到 GPU 的 Cache 和 Control 要远远少于 CPU，这使得 GPU 的单 Core 的自由度要远远低于...随着单 GPU 的计算能力越来越难以应对深度学习对算力的需求，人们自然而然开始用多个 GPU 去解决问题。从单机多 GPU 到多机多 GPU，这当中对 GPU 互连的带宽的需求也越来越多。...最后一个比较重要的特性就是 MIG(Multi-Instance GPU)了，虽然业界的计算规模确实越来越大，但也存在不少的任务因为其特性导致无法用满 GPU 导致资源浪费，所以存在需求在一个 GPU

2.9K5 2

微软OpenAI联手围剿英伟达，首款自研AI芯片下月发布！

微软和OpenAI都在尝试「变硬」，努力戒掉对于英伟达的GPU依赖。但是，根据业内人士爆料，英伟达对于已经推出自己芯片的公司，比如谷歌和亚马逊，会控制GPU的供给。...目前，不管是为云客户提供先进的LLM支持，还是为自家的生产力应用提供AI功能，微软都需要依靠英伟达的GPU提供算力的加持。...此外，为了摆脱英伟达的「卡脖子」，微软还在与AMD密切合作，开发即将推出的人工智能芯片MI300X。不过，微软和其他云服务提供商普遍表示，自己并没有停止从英伟达购买GPU的打算。...最直接的原因就是，英伟达的GPU太贵了！加上云提供商在中间还要再赚一笔。这样，包括OpenAI在内，使用英伟达GPU+云提供商的基础模型企业成本肯定居高不下。...同样的八GPU节点，在AWS上按需租用的价格为260万美元，预留三年的价格为110万美元，在微软Azure和谷歌云上的价格可能也差不多。

1922 0

GPU出货量现20年来最大跌幅！英伟达游戏显卡价格腰斩，AMD仍在观望

新智元报道编辑：Joey Aeneas 【新智元导读】显卡性能平平卖不出去，英伟达等厂商还能坐得住吗？桌面独立显卡，已经暴跌到20年最低了！...简单来说就是，显卡质量没提升多少，价格还不低。...还有网友表示，不是显卡卖不动了，而是价格太高，一部分人处于观望状态，还有一部分人入手低价矿卡，新货出货量自然就一年不如一年。...而对于AMD和英伟达这些大厂来说，显卡价格高利润也高，出货量虽然少但对整体营收影响不大。...根据英伟达二季度财报，二季度总营收为67亿美元，净利润为6.56亿美元，与去年同期下降72%，游戏显示卡销售额则近乎腰斩。此外三季度游戏GPU收入同比下降51%，比前三个月下降23%。

8452 0

评测 | 谷歌 TPU 二代来了，英伟达 Tesla V100 尚能战否？

AI 研习社按：谷歌去年年中推出的 TPUv1 一度让英伟达感受到威胁将近，而现在的谷歌 TPU 二代 TPUv2 则着着实实得将这份威胁变成了现实，去年的评测中英伟达 Tesla V100 尚能不惧谷歌...TPUv2 是谷歌在 2016 年首次公开的深度学习加速云端芯片 TPUv1 的二代产品，被认为有着替代英伟达 GPU 的潜在实力。...RiseML 此前撰写过一篇谷歌 TPUv2 的初体验，并随后收到了大家「将谷歌 TPUv2 与英伟达 V100 GPU 进行对比评测」的大量迫切要求。...然而，当你考虑长期租用或者购买硬件（云 TPU 现在还没有办法买到），情况可能会不同。以上情况还包括当租用 12 个月时的情况（在 AWS 上的 p3.8xlarge 保留实例的价格（无预付款））。...这种租用情况将明显得将价格降低至每 1 美元处理 375 张图像的成本。

1.4K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭