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偏振光源在机器视觉中的应用

在日常生活中,经常会遇到各种“反光”现象,使得我们在观察事物或摄影时有一定的障碍。比如:观赏水中的动植物时,水面上常常会有一道道光斑影响视线;阳光充足的柏油路面上,时常会有耀眼的强光射入司机的眼睛……相应地,在机器视觉中,我们也会经常遇到类似的情况:由于工件表面上的喷漆、镀膜、玻璃、包装膜或其它反光材质的影响,工业相机无法顺利采集到高质量的图像。因图像的对比度较低或者关键特征无法完整呈现,经常会导致机器视觉系统中误检、误判、精度低、不稳定等现象的发生,甚至是输出错误的数据。然而,这些问题我们是可以利用光的偏振特性得以解决的。

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科学家揭秘大脑靠“旋转”区分过去和现在,还给了个AI架构设计新思路 | Nature子刊

杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 过去和现在的边界,到底在哪里? 人类,又是如何在时间混沌中区分出过往与当下的? 注意,这不是一个哲学问题。(手动狗头) 而是科学家们的最新研究。 两个普林斯顿的神经学家,用几何的方式回答了这一问题。 他们发现,人的大脑是通过“旋转”的方式,来区分新的感官信息和早期记忆。 旋转个90度,让过去和现在互不干扰。 具体是如何实现的? 大脑如何感受时间? 一直以来,我们理解周围环境、学习、行动和思考的能力,都有赖于感官和记忆之间连续、灵活的互动。 一方

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