http://docs.grafana.org/installation/docker/
Grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用,主要用于大规模指标数据的可视化展现,Grafana支持许多不同的数据源。每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。官方支持以下数据源:Zabbix,Graphite,Elasticsearch,InfluxDB,Prometheus,Cloudwatch,MySQL和OpenTSDB等。
Grafana provider 为 Grafana 提供配置管理资源。是目前 Grafana 官方提供的,覆盖的 Grafana 资源最全的 IaC 工具。
GaC(Grafana as Code, Grafana 即代码) 很明显是扩展自 IaC(Infrastructure as Code, 基础设施即代码)的概念.
Grafana的页面现在也可以正常打开了,从上面看登陆需要用户名和密码,这个用户名和密码从哪里来的呢?
描述: Grafana是一个用Javascript写的开源的(Dashboard)可视化面板,能齐全的度量仪表盘和图形编辑器和漂亮的布局展示,并且支持Graphite、elasticsearch、zabbix等的数据可视化的实现,可以给你的数据换个皮肤,使你的数据展示更加直观和漂亮。
前往https://github.com/grafana/grafana/tree/v6.7.x 下载源码
# 1.获取下载镜像 [root@smartops43 grafana]# docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana -v /home/summer/grafana:/var/lib/grafana grafana/grafana Unable to find image 'grafana/grafana:latest' locally latest: Pulling from grafana/grafana 188c0c94c7c5: Pull complete
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今天介绍一款高颜值监控绘图工具Grafana,在使用Zabbix监控环境中,通常我们会结合Grafana进行图形展示。Grafana默认没有zabbix作为数据源,需要手动给zabbix安装一个插件,然后再添加进Grafana即可,非常简单。下面就介绍下Grafana的使用: Grafana的官网:http://docs.grafana.org/installation/rpm/ 1)Centos下的安装步骤 # wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafan
Grafana数据默认是存放在sqlite3,可以通过修改配置文件将数据库改为mysql。
@TOC 用于 UI 展示 wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.0.3-1.x86_64.rpm 1 安装 grafana 1.1 下载安装 wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.0.3-1.x86_64.rpm sudo yum install grafana-8.0.3-1.x86_64.rpm 1.2 启动&状态查看 sudo systemctl daemon-reload
Grafana 默认安装是单副本,非高可用部署,而 Grafana 自身是支持多副本高可用部署的,本文介绍其配置方法以及已经安装的 Grafana 如何迁移到高可用架构。
在本教程中,您将安装Grafana并使用SSL证书和Nginx反向代理保护它,然后您将修改Grafana的默认设置以获得更高的安全性。
1)grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序,他提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。 2)grafana最常用于因特网基础设施和应用分析,但在其他领域也有机会用到,比如:工业传感器、家庭自动化、过程控制等等。 3)grafana有热插拔控制面板和可扩展的数据源,目前已经支持Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、Elasticsearch。
如果要使用 homebrew 服务启动 Grafana,首先要确保安装了 homebrew/services:
Grafana 是一个用于监控、分析和可视化实时系统数据的工具,从收集到的一系列数据中,我们将获得一个公司或组织情况的图形全景图,它从时间序列数据库(Graphite、InfluxDB 或 OpenTSDB)生成图形和仪表板,它还允许您将它们作为快照与其他用户共享。
一个类似Kibana的东西,也是对后端的数据进行实时展示,那么Grafana和Kibana有什么区别?在我看来区别不大,不过在大家的日常使用中Kibana是跟着Logstash、ElasticSearch等组件一起使用做日志展示、索引、分析的,造成了一种假象就是Kibana就只有这种用法了,Kibana也可以接入其他数据源的,不过大家最长用的还是展示日志。
日志服务(Cloud Log Service,CLS)与 Grafana 打通,支持将 CLS 的原始日志数据与 SQL 聚合分析结果导出,并在 Grafana 展示。您只需安装 CLS 日志服务 Grafana 插件,并在 Grafana 填写检索分析的语句,即可在 Grafana 上展示结果。
mysql: create database grafana; create user grafana@'%' IDENTIFIED by 'grafana'; grant all on grafana.* to grafana@'%'; flush privileges; Grafana:(本地mysql) # vi /etc/grafana/grafana.ini [database] type = mysql host = 127.0.0.1:3306 name = grafana
grafana镜像-grafana下载地址-grafana安装教程-阿里巴巴开源镜像站
现在很多人为了能够更好的监控腾讯云上的tke集群,都会直接使用腾讯云托管的prometheus服务云原生监控来监控集群。腾讯云云原生监控服务(Tencent Prometheus Service,TPS)是针对云原生服务场景进行优化的监控和报警解决方案,全面支持开源 Prometheus 的监控能力,为用户提供轻量、稳定、高可用的云原生 Prometheus 监控服务。借助 TPS,您无需自行搭建 Prometheus 监控系统,也无需关心数据存储、数据展示、系统运维等问题,只需简单配置即可享受支持多集群的高性能云原生监控服务。
“ Grafana在的使用场景与公司当前的数据场景非常契合。所以选型了Grafana进行数据的展现与一些告警的实现。利用Grafana的能力融合硬件监控+业务监控为运维提供实时报表与实时监控能力。Grafana展现Zabbix实时大屏则能够直接展现Zabbix的异常指标数据。”
ocp4.3自带了prometheus和grafana,默认在openshift-monitoring namespace下面,但是用户不能修改openshift-monitoring namespace下的资源,比如你无法修改系统自带的grafana的dashboard。如果你修改了相应的资源,会被集群重置成默认状态。本文介绍如何通过安装自己的grafana访问ocp4.3自带的prometheus数据。
目前我们 k8s 集群的 Grafana 使用 ceph 作为持久化存储,一但我将 Grafana 的 Deployment 删除重建之后,之前的所有数据都会丢失,重建的 PV 会映射到后端存储的新位置。万幸的是,我真的手欠重建了,还没有提前备份。。。万幸个鬼啊我。
Grafana是一个完全开源的度量分析与可视化平台,可对来自各种各种数据源的数据进行查询、分析、可视化处理以及配置告警。
作为一名热衷于探索云原生技术的老手,我今天要分享下如何使用openLDAP分组授权Grafana的用户角色。我们将一起在 k8s 集群上部署 Grafana v10.2.2,并通过 Helm、OpenLDAP 认证以及 nginx-ingress 代理来完成这个实验。
•Zabbix: 用于非容器的虚拟机环境•Prometheus: 用于容器的云原生环境
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作为一个公共服务,登录体系当然也要选择一个公共的方案。这里配置ldap。官方文档: http://docs.grafana.org/auth/ldap/
项目地址: https://github.com/grafana/grafana/ 官方地址: https://grafana.com
Grafana支持Cloudera Manager数据源,因此可以搞一波把大数据集群中各种组件的监控都做到Grafana上。同时,Grafana提供了对Prometheus的完整支持。
Linkerd 是 Kubernetes 的一个完全开源的服务网格实现。它通过为你提供运行时调试、可观测性、可靠性和安全性,使运行服务更轻松、更安全,所有这些都不需要对你的代码进行任何更改。
Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。 本文介绍Grafana的安装,以及配合Prometheus完成MySQL数据库和主机节点的监控可视化实践。
Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知。它主要有以下六大特点:
在本教程中,我们将学习如何在Ubuntu 20.04上安装 Grafana 8 。
Grafana是一个流行的开源数据可视化和监控平台,它提供了丰富的图表和面板,用于展示和分析各种指标和数据源。本文将指导您如何在Ubuntu 20.04上安装Grafana。
Grafana是一个Go语言编写的开源度量分析与可视化套件,经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化。本文主要讲述如何安装Grafana并使用Cloudera Manager datasource 插件。
本文环境是二进制部署的k8s集群,prometheus和grafana通过yaml部署(非operator)
Grafana是跨平台、开源、时序和可视化面板(Dashboard)监控平台工具,通过将采集的数据查询后进行可视化的展示,及通知。
近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目,考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现,下面来看看怎么弄。
apiVersion: v1kind: PersistentVolumeClaimmetadata: name: grafana-pvc namespace: kube-monspec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 10Gi storageClassName: nfs-client---apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: label
Github地址:https://github.com/grafana/grafana 官网地址:https://grafana.com 官网文档地址:http://docs.grafana.org/ 下载地址:https://grafana.com/grafana/download
grafana #查找镜像 docker search grafana 📷 #获取下载镜像 docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana -v /data/grafana:/var/lib/grafana grafana/grafana #查看日志 docker logs -f grafana #发现报错,对’/var/lib/grafana/plugins’ 未权限创建目录,赋予权限: chmod 777 /data/grafana #重启grafana dock
prometheus是时序数据库,相比传统数据库更适合存储监控类数据;是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统;同时也是云原生时代监控的事实标准。
Grafana Variables 变量提供了用户和面板交互,并动态刷新面板的功能。Grafana 利用 Variables变量配置可实现不同主机的图表数据快速切换展示。
想要将ganglia中数据放到grafana中展示,但是没有找到什么好的方法。但有人提到可以使用这个项目实现https://github.com/doublemarket/grafana-rrd-server,一个简单的HTTP服务器,可以读取RRD文件并响应来自Grafana的请求与Grafana简单JSON数据源插件。有类似需求可能不少,但是相应的方法记录比较少,因此觉得分享一下我的方法。
release地址:https://github.com/prometheus/prometheus/releases
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