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mysql的乐观锁使用_java悲观锁乐观锁定义

所以有了设计的分类，我们就可以通过这个分类去对数据库中具体的锁进行分门别类；不过数据库中的乐观锁更倾向叫乐观并发控制（OCC），悲观锁叫悲观并发控制（PCC），还有区别于乐观悲观锁的一种控制叫MVCC...，多版本并发控制也不要把乐观锁和悲观锁与数据库中的行锁，表锁，排他锁，共享锁混为一谈，他们并不是一个维度的东西；前者是一个锁思想，可以将后者根据是否进行趋近于乐观或悲观锁的思想进行分类乐观锁和悲观锁的概念不仅仅存在于数据库领域...，可以说存在线程安全，存在并发的场景几乎都有乐观锁和悲观锁的适用场景，比如Java中也有乐观锁和悲观锁思想的具体实现；但不同领域的乐观和悲观锁的具体实现都不尽相同，要解决的问题也可能有所不一样所以要是别人再问你乐观锁和悲观锁是什么...但是在效率方面，处理加锁的机制会让数据库产生额外的开销，还有增加产生死锁的机会；另外，在只读型事务处理中由于不会产生冲突，也没必要使用锁，这样做只能增加系统负载；还有会降低了并行性，一个事务如果锁定了某行数据...写冲突不加锁，提高并发读写性能，而这个读指的就是快照读, 而非当前读，当前读实际上是一种加锁的操作，是悲观锁的实现总结 ---- 乐观锁和悲观锁的抉择对乐观锁和悲观锁的抉择主要体现在写-写在悲观锁和乐观锁的抉择中

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mysql 的行级显式锁定和悲观锁

隐式和显式锁定: 1.innodb是两阶段锁定协议,隐式锁定比如在事务的执行过程中.会进行锁定,锁只有在commit或rollback的时候,才会同时被释放 2.特定的语句进行显式锁定 select ...... lock in share mode ; select ... for update,where条件里面的必须是主键,否则会锁整张表 3.需要用在事务中使用,并且两个查询都需要for update...才能阻塞住另一个去读,也就是实现写锁,阻塞别的读锁,悲观排他的目的 4.如果不想开启事务,就把autocommit关掉,这样默认就是开启事务了,每次都要commit才行测试: 会话1开启事务,并且select...会话2也去select ... where id=1 for update,会被阻塞,普通的select没有影响 ?

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Redis中的事务、锁机制（乐观锁、悲观锁）

文章目录一、Redis事务概述二、事务操作相关指令错误处理三、锁机制解决事务冲突事务冲突悲观锁乐观锁命令操作四、Redis事务的特性 ---- 事务，这个名词相信大家已经非常熟悉了...那么怎样解决事务的冲突问题呢，Redis中引入锁的机制来解决。...悲观锁悲观锁(Pessimistic Lock)，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。...至此Redis中的事务、锁机制（乐观锁、悲观锁）内容就分享完啦，希望对大家有所帮助。

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C#中的悲观锁和乐观锁

悲观锁的主要特点如下：锁定资源：在用户或线程访问资源之前，悲观锁会锁定资源，阻止其他用户或线程对其进行读取或修改。...这可以通过数据库中的行级锁、表级锁、文件锁或其他机制来实现，具体取决于应用程序和数据存储方式。保守策略：悲观锁采用一种保守的策略，即假定并发访问会导致冲突，因此在访问资源时会进行锁定。...事务性：悲观锁通常与事务一起使用，以确保在事务中对资源进行读取和修改时不会被其他事务干扰。适用场景：悲观锁通常用于资源冲突的概率较高的情况，或者当资源的一致性是至关重要的情况下。...例如，在银行系统中，对于一个银行账户的并发访问，悲观锁可以确保不会出现超支或其他不一致的情况。悲观锁是一种保守的并发控制机制，通过锁定资源以确保数据一致性，但可能导致性能问题和竞争。...在选择锁定策略时，应根据应用程序的需求和性能要求来决定是否使用悲观锁。差异乐观锁和悲观锁是两种不同的并发控制机制，它们用于管理多个用户或线程同时访问共享资源的情况，但它们的工作方式有很大的区别。

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并发控制中的乐观锁与悲观锁

并发控制中的乐观锁与悲观锁 ---- 谈到悲观锁和乐观锁，就要谈到数据库的并发问题，数据库的隔离级别越高并发性就越差。并发性：当前系统进行了序列化后，你读取数据库后，别人查询不了，称为并发性不好。...1、悲观锁具有排它性（我锁住当前数据后，比人看不到此数据），悲观锁一般是由数据库机制来做到的。悲观锁的实现：通常依赖于数据库机制，在整修过程中将数据库锁定，其它任何用户都不能读取或修改。...在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读，可以使用悲观锁解决并发问题；但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,所以我们就要选择乐观锁定的方法....一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用： select * from aCCount where name=”Erica” for update 这条 sql 语句锁定了account 表中所有符合检索条件（...本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。 Hibernate 的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。

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并发控制中的乐观锁与悲观锁

4乐观锁和悲观锁悲观锁(Pessimistic Lock)，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。...在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读，可以使用悲观锁解决并发问题；但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,所以我们就要选择乐观锁定的方法....这条 sql 语句锁定了account 表中所有符合检索条件（ name=”Erica” ）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。...Hibernate 的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。...乐观锁（ Optimistic Locking ）相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。

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Java 中的悲观锁和乐观锁的实现

一、定义 1.悲观锁：即很悲观，每次拿数据的时候都觉得数据会被人更改，所以拿数据的时候就把这条记录锁掉，这样别人就没法改这条数据了，一直到你的锁释放。...二、实现过程 2.悲观锁：悲观锁的实现采用的数据库内部的锁机制，一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用： select * from account where name=”张三” for update...这条sql 语句锁定了account 表中所有符合检索条件（name=”Erica”）的记录。...2.1.悲观锁带来的性能问题。...我们试想一个场景：如一个金融系统，当某个操作员读取用户的数据，并在读出的用户数据的基础上进行修改时（如更改用户帐户余额），如果采用悲观锁机制，也就意味着整个操作过程中（从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程

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数据库中的乐观锁与悲观锁

悲观锁　　当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。　　...这种借助数据库锁机制在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制（又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”）。　　...乐观并发控制相信事务之间的数据竞争(data race)的概率是比较小的，因此尽可能直接做下去，直到提交的时候才去锁定，所以不会产生任何锁和死锁。　　...悲观锁实现方式　　悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制。在数据库中，悲观锁的流程如下：　　在对记录进行修改前，先尝试为该记录加上排他锁（exclusive locking）。...其间如果有其他事务对该记录做加锁的操作，都要等待当前事务解锁或直接抛出异常。　　我们拿比较常用的MySql Innodb引擎举例，来说明一下在SQL中如何使用悲观锁。

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MyBatisPlus的乐观锁和悲观锁

MyBatisPlus的乐观锁和悲观锁 1.乐观锁 **作用：**当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新乐观锁的实现方式：取出记录时，获取当前 version 更新时，带上这个 version...是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。...理解：同时操作的数据会使数据覆盖； 2.0 乐观锁与悲观锁上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。...如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后（有一个操作的时候另一人操作会被阻塞也就是无法操作），才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。...（也就是说你先弄你弄完之后我才能弄；也就不会导致上面的问题） 3.0 模拟修改冲突数据库中增加商品表 CREATE TABLE t_product ( id BIGINT(20) NOT

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悲观锁和乐观锁的使用

1、悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。...最常用的就是 select … for update，它是一种行锁，会把select出来的结果行锁住，在本事务提交或者回滚之前，不允许其他事务对这些行做update、delete、for update操作...2、乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，期间该数据可以随便被其他人读取，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据...版本号机制是乐观锁最常用的方式，就是在表中增加一个版本号的字段，更新前先查一遍获取版本号，再作为更新语句的where条件进行更新，如果数据在获取版本号之后，在更新之前已经改变了，那就会更新失败，因为最后更新了

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AQS：Java 中悲观锁的底层实现机制

比如各种锁：ReentrantLock、ReadWriteLock、StampedLock各种线程同步工具类：CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore线程池中的 WorkerLock...------Doug Lea 曾经介绍过 AQS 的设计初衷。从原理上，一种同步组件往往是可以利用其他的组件实现的，例如可以使用 Semaphore 实现互斥锁。...在 Java 5 之前，当一个线程获取不到锁而被阻塞在 synchronized 之外时，对该线程进行中断操作，此时该线程的中断标志位会被修改，但线程依旧会阻塞在 synchronized 上，等待着获取锁...如果从队列（同步阻塞队列和条件等待队列）的角度看 await()方法，当调用 await() 方法时，相当于同步阻塞队列的首节点（获取到锁的节点）移动到 Condition 的条件等待队列中。...= null);}参考资料《Java并发编程艺术》第5章：Java 中的锁

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MySQL的悲观锁和乐观锁

如果能够利用 MySQL 的锁机制，那么复杂的分布式架构就可以简化为传统的应用加数据库模型。悲观锁接下来，我们来讨论 MySQL 中的悲观锁。...MySQL 行级锁锁的是有限的唯一索引，找不到有限的唯一索引，就会锁表。总的来说，悲观锁是 MySQL 中一种重要的数据一致性保障机制，通过显式的锁定操作，它能够有效地处理并发事务中的冲突问题。...这种锁的实现通常不依赖于数据库的显式锁定，而是通过应用逻辑来确保数据的一致性。在乐观锁的实现中，通常会引入一个额外的字段，如版本号 version，来跟踪数据的变更。...然而，它也要求开发者在应用层面上实现额外的逻辑来处理可能的冲突。总结今天我们深入探讨了 MySQL 中的两种锁机制：悲观锁和乐观锁。...实际上，MySQL 原生只支持悲观锁，而乐观锁是通过巧妙地利用现有机制实现的。通过使用 MySQL 的锁，我们可以在分布式架构中减少对外部锁机制的依赖，简化系统设计。

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Java的乐观锁，悲观锁，读写锁，递归锁

悲观锁悲观锁（Pessimistic Locking）是一种在数据处理过程中，总是假设最坏的情况来避免数据并发问题的锁策略。...Java中实现悲观锁的常见方式有以下几种：数据库行级锁和表级锁：行级锁：对正在访问的数据行加锁，防止其他事务修改该行。这是数据库管理系统（DBMS）提供的一种锁机制，可以通过SQL语句来实现。...虽然它本身不是悲观锁，但其中的写锁部分是一种悲观锁策略。写锁会阻止其他线程进行读和写操作，直到持有锁的线程释放它。分布式锁：在分布式系统中，悲观锁的概念可以扩展到跨多个进程或机器。...性能问题则可能由于锁的粒度过大（如表级锁）导致并发性能下降。乐观锁与悲观锁的比较：悲观锁：假设最坏的情况，每次访问数据时都会锁定数据，防止其他事务修改。...递归锁 Java中的递归锁（ReentrantLock）是java.util.concurrent.locks包下提供的一种可重入的互斥锁，它是悲观锁的一种实现。

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并发实战理解MySQL的锁（悲观锁+乐观锁）

一、前言首先简单介绍一下悲观锁和乐观锁：悲观锁：比较悲观，一旦加锁，自身增删查改，其他线程无法任何操作，不能与其他锁并存。...加锁方式 lock in share mode 两种锁的的释放都在 commit或者rollback 之后，否则就会一直持有。...这时候其实可以去修改或者查询跟查询条件无关的数据，发现是可以修改成功的，但是如果是同种类型的数据，就会被阻塞，说明for update 加的是行锁。...三、java代码测试根据上面签到重复问题，可以在查询的时候，增加 for update，其实也就是步骤一中的sql语句，不过注意需要在方法上加事务注解 @Transactional(rollbackFor...transaction五、总结1. for update可以加锁解决并发问题，并且还能作为分布式锁的一种实现方式，但是如果没有在事务内释放掉锁，就会导致死锁。

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MySQLInnoDB中，乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念的理解

与乐观锁相对应的就是悲观锁了。...悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似，所以悲观锁需要耗费较多的时间。...另外与乐观锁相对应的，悲观锁是由数据库自己实现了的，要用的时候，我们直接调用数据库的相关语句就可以了。说到这里，由悲观锁涉及到的另外两个锁概念就出来了，它们就是共享锁与排它锁。...共享锁和排它锁是悲观锁的不同的实现，它俩都属于悲观锁的范畴。...执行加锁时，会将id这个索引为1的记录加上锁，那么这个锁就是行锁。表锁如何加表锁 innodb 的行锁是在有索引的情况下,没有索引的表是锁定全表的.

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MySQL中悲观锁和乐观锁到底是什么？

首发公众号：码农架构索引和锁是数据库中的两个核心知识点，隔离级别的实现都是通过锁来完成的按照锁颗粒对锁进行划分？...锁定力度小，发生锁冲突概率低，可以实现的并发度高，但是对于锁的开销比较大，加锁会比较慢，容易出现死锁情况。页锁就是在页的粒度上进行锁定，锁定的数据资源比行锁要多，因为一个页中可以有多个行记录。...悲观锁适合写操作多的场景，因为写的操作具有排它性。采用悲观锁的方式，可以在数据库层面阻止其他事务对该数据的操作权限，防止读 - 写和写 - 写的冲突。...总结乐观锁和悲观锁并不是锁，而是锁的设计思想。...避免死锁的发生：如果事务涉及多个表，操作比较复杂，那么可以尽量一次锁定所有的资源，而不是逐步来获取，这样可以减少死锁发生的概率；如果事务需要更新数据表中的大部分数据，数据表又比较大，这时可以采用锁升级的方式

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MySQL中悲观锁和乐观锁到底是什么？

索引和锁是数据库中的两个核心知识点，隔离级别的实现都是通过锁来完成的按照锁颗粒对锁进行划分？锁用来对数据进行锁定，我们可以从锁定对象的粒度大小来对锁进行划分，分别为行锁、页锁和表锁。...页锁就是在页的粒度上进行锁定，锁定的数据资源比行锁要多，因为一个页中可以有多个行记录。当我们使用页锁的时候，会出现数据浪费的现象，但这样的浪费最多也就是一个页上的数据行。...悲观锁适合写操作多的场景，因为写的操作具有排它性。采用悲观锁的方式，可以在数据库层面阻止其他事务对该数据的操作权限，防止读 - 写和写 - 写的冲突。...总结乐观锁和悲观锁并不是锁，而是锁的设计思想。...避免死锁的发生：如果事务涉及多个表，操作比较复杂，那么可以尽量一次锁定所有的资源，而不是逐步来获取，这样可以减少死锁发生的概率；如果事务需要更新数据表中的大部分数据，数据表又比较大，这时可以采用锁升级的方式

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MySQLInnoDB中，乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念的理解

与乐观锁相对应的就是悲观锁了。...悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似，所以悲观锁需要耗费较多的时间。...另外与乐观锁相对应的，悲观锁是由数据库自己实现了的，要用的时候，我们直接调用数据库的相关语句就可以了。说到这里，由悲观锁涉及到的另外两个锁概念就出来了，它们就是共享锁与排它锁。...共享锁和排它锁是悲观锁的不同的实现，它俩都属于悲观锁的范畴。...执行加锁时，会将id这个索引为1的记录加上锁，那么这个锁就是行锁。表锁如何加表锁 innodb 的行锁是在有索引的情况下,没有索引的表是锁定全表的.

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数据库中悲观锁与乐观锁的总结实践

悲观锁介绍：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。...悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。...2、使用悲观锁来实现：　　在上面的场景中，商品信息从查询出来到修改，中间有一个处理订单的过程，使用悲观锁的原理就是，当我们在查询出goods信息后就把当前的数据锁定，直到我们修改完毕后再解锁。...但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。...2.乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多，同样是在需要乐观锁控制的table中增加一个字段，名称无所谓，字段类型使用时间戳（timestamp）, 和上面的version类似，也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比

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读懂数据库中的乐观锁和悲观锁和MVCC

为了解决这种资源竞争导致的数据不一致等问题，我们需要有一种机制来进行保证数据的正确访问和修改，而在数据库中，这种机制就是数据库的并发控制。...事实上我们常说的悲观锁并不是一种实际的锁，而是一种并发控制的思想，悲观并发控制对于数据被修改持悲观的态度，认为数据被外界访问时，必然会产生冲突，所以在数据处理的过程中都采用加锁的方式来保证对资源的独占。...当然使用悲观锁无法维持非常高的性能，但是在乐观锁也无法提供更好的性能前提下，悲观锁却可以做到保证数据的安全性。...MVCC 可以与前两者中的任意一种机制结合使用，以提高数据库的读性能。数据库的悲观锁基于提升并发性能的考虑，一般都同时实现了多版本并发控制。...适用场景悲观锁用来解决读-写冲突和写-写冲突的的加锁并发控制适用于写多读少，写冲突严重的情况，因为悲观锁是在读取数据的时候就加锁的，读多的场景会需要频繁的加锁和很多的的等待时间，而在写冲突严重的情况下使用悲观锁可以保证数据的一致性

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