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graph是非线性数据结构,是一种较线性结构和树结构更为复杂的数据结构,在结构中数据元素之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都可能相关。...如果图中的边没有方向性,即每条边都是顶点的无序偶对,称之为无向(undirected graph)。 ? 设G=(V,E)和G'=(V',E')。...3.ADT定义 如下是的抽象数据类型定义: ADT Graph{ 数据对象D:D是具有相同性质的数据元素的集合。...无向不支持此操作 }ADT Graph 2、存储结构 从的逻辑结构定义来看,无法将图中的顶点排列成一个唯一的线性序列。...6、拓扑排序 有向无环(directed acyclic graph)是指一个无环的有向,简称DAG。

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Graph Cut

Graph Cut 是一种用于 n s维图像数据的边界优化和区域分割的分割技术,本文记录相关内容。...简介 Graph Cut 通过交互式的或自动的定位一个或多个代表“物体”的点以及一个或多个代表“背景”的点来进行初始化—这些点被称作种子(Seed并被用于分割的硬约束(hard constraints)...原理 每个像素视作二维平面上的节点,虚拟源、目标节点 S, T,边分为两类,虚拟节点和每个图像像素的边,每个图像像素与其周围像素也有边连接,两种边权重定义如图: 其中: 图片 将图像中所有像素...的构造已经完全确定。我们通过对的最小割确定图像中背景与前景的边界。...使用Graph Cut 算法时,给定需要分割的图像,在图像中定义前景像素区域,定义背景像素区域,至此形成了,可以按照最小割的路径得到图像的分割结果。

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LeetCode 133:克隆 Clone Graph

题目: 给定无向连通图中一个节点的引用,返回该的深拷贝(克隆)。图中的每个节点都包含它的值 val(Int) 和其邻居的列表(list[Node])。...Given a reference of a node in a connected undirected graph, return a deep copy (clone) of the graph....无向是一个简单,这意味着图中没有重复的边,也没有自环。 由于是无向的,如果节点 p 是节点 q 的邻居,那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。 必须将给定节点的拷贝作为对克隆的引用返回。...The undirected graph is a simple graph, which means no repeated edges and no self-loops in the graph....显然这样的树状结构无法用这种方法,只能借助数据结构记录已拷贝过的节点。这种需要映射新旧节点关系自然就是用散列表(字典)。

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Graph编程2_在线调试

1 Graph在线状态 从图中可以看到灰色步和彩色步,灰色步表示未激活步,彩色步表示已经被激活,例如图中S2,S5和S10,这三个步已经被激活,不同颜色代表步的不同状态。... 2 Graph控制面板 在手动模式中还可激活“启动同步”,通过选择“满足先前的转换条件”或者“满足互锁条件”,会过滤出满足所选条件的步,在顺控器中显示为浅蓝色边框,如图3。... 3 Graph控制面板启动同步 上图选择了“满足先前的转换条件”,在顺控器中所有满足的转换条件为绿色,满足条件的步会显示浅蓝色的边框,如S2,S5,S10,S7步,选择这些步中的任意步,然后点击“启动... 4 Graph学习模式 在顺控器控制的卡页下面还有一个测试设置的卡页,见图5,包含一些内部参数设置,方便调试。 “跟踪活动步”:勾选后,可以使主界面中的监控聚焦激活的步的位置。...利用测试面板以及测试设置,可以很方便的对Graph程序的逻辑功能进行测试。对于Graph程序的测试可以使用真实的CPU,也可以使用PLCSIM进行仿真。 5 Graph控制面板测试设置

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基于 Nebula Graph 构建学习能力

在之前 Nebula Hackathon 2021 年的参赛项目中,学习兴趣小队“豪气”地说要让 Nebula Graph 具备支持学习的能力,在本文接下来的内容中,你将了解到他们是怎么实现这一目标的...Nebula Graph 替换 Euler 原生数据库,让社区用户可以基于 Nebula Graph 低成本尝试图学习能力。...设计思路 [基于 Nebula Graph 构建学习能力] 在方案设计上,架构分为三层:底层是 Nebula Graph 数据库,中间层是采样算子层,为上层 Euler 算法提供多种采样数据的能力...提到项目设计以及重写其他算子过程中遇到的问题,学习兴趣小队队长杨鑫表示因为 Nebula Graph 的数据都存储在磁盘中,要用 Nebula Graph 替换 Euler 原生内存数据库,改造后的...兴趣小队最初的方案是将采样算子用 Python 实现,这样一次数据采样过程就变成了学习算法直接调用采样算子,然后在采样算子内则通过 Nebula Graph 的 Python 客户端执行采样语法获取数据

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Swift4.2画Graph

QQ20190105-131423@2x.jpg 看看你需要啥: 一些编程基础 一台装了Xcode的mac或者装了SwiftPlayground的iPad 学习能力 没了 不,还有“”是啥...30秒学会有关的概念 一个是多个顶点与他们的连边的集合,因此我们只需要描述顶点和边 连边可以有方向,也可以没有,比如单行道 连边可以有权重,也可以没有,比如道路的距离 怎样实现结构 顶点可以存储在数组或链表中...、动态的组织和管理,是实现的基础之一。...} 描绘图的结构 我们知道,可以用邻接矩阵或邻接表实现,这里采用邻接表实现:一个存储结点的数组+n个扩展结点的链表(用于表达连边)。...存储结点的 从链表结构转化 class Graph { typealias Node = LinkedListNode var nodes=[Node]() } 顶点类 class

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Graph--拓扑排序(Topological Sorting)

可以把源文件与源文件之间的依赖关系,抽象成一个有向。每个源文件对应图中的一个顶点,源文件之间的依赖关系就是顶点之间的边。...而且,这个不仅要是有向,还要是一个有向无环,也就是不能存在像a->b->c->a这样的循环依赖关系。...public: Graph(int vn) { v = vn; adj = new list [v]; } ~Graph()...//类 { int v; //顶点个数 list *adj; //邻接表 G_Node *pGNode;//节点 public: Graph(int...注意,这里的可能不是连通的,有可能是有好几个不连通的子构成,所以,E并不一定大于V,V E的大小关系不定。所以,在表示时间复杂度的时候,V、E都要考虑在内。 3. 应用 拓扑排序应用非常广泛。

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解析 Nebula Graph设计及实践

本文首发于 Nebula Graph 公众号 NebulaGraphCommunity,Follow 看大厂数据库技术实践。...[解析 Nebula Graph设计及实践] 前言 在先前的 Query Engine 源码解析中,我们介绍了 2.0 中 Query Engine 和 1.0 的主要变化和大体的结构: [架构变化...get_subgraph_sentence 规则)把所需要的内容从查询语句中提取出来,生成一个抽象语法树,如下所示: [解析 Nebula Graph设计及实践] 然后进入 Validate 阶段...实例 下面执行一个子的实例看看在 Nebula Graph 中执行计划的具体结构,打开 nebula-console, 切换 space 到 basketball, 输入 EXPLAIN format...以上为本次子的讲解,如果你在使用子或者其他 Nebula 过程中遇到问题,欢迎来论坛和我们交流:https://discuss.nebula-graph.com.cn/ 想要和其他大厂交流数据库技术吗

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机器学习 2.1 Properties of Networks, Random Graph

这样的方式就能从概率分布的角度直观的看到节点度的分布情况,例如从上图中我们可以观察到(微博用户,其中 1用户的关注+粉丝数量是比较大的,或者说用户1的活跃度是比较高的) (2)图中的路径paths in a graph...img (3)图中的距离 distance in a graph 回顾我们数学基础课中定义的一个点到一个平面的距离:最短的路径 无向图中 图中的距离也可以约等于最短的路径,比如图中点B到D的距离(如果我们假设每两相邻节点之间连线数值为...random graph model 前面介绍了用来衡量一个模型的几个主要属性,并且应用于实际中:msn人际关系和PPI网络之后发现一些属性的值很接近 特殊->一般->建立模型 那么现在考虑一般情况下的模型...:考虑最简单的模型 【注意这里考虑的是无向】我们用G_{np}来表示具有n个节点且每个边(u,v)都是服从概率p的独立同分布的无向 ?...img 之前说过度分布的直方图有利于判断的结构,MSN和随机的直方图差距还是很大的; 平均路径:MSN和随机的数据差不多 平均聚合系数:差距很大,随机的非常小 最大连接元:很接近 综上来看,随机的实际应用性如何

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数据库 Nebula Graph TTL 特性

数据库 Nebula Graph 提供了更加简单高效的方式--使用 TTL 的方式来自动清洗过期数据。...在数据库 Nebula Graph 中,我们实现 TTL 功能,用户设置好数据的存活时间后,在预定时间内系统会自动从数据库中删除过期的点或者边。...数据库 Nebula Graph 的 TTL 功能需 ttl_col  和 ttl_duration 两个字段一起使用,到期阈值是 ttl_col 指定的属性对应的值加上 ttl_duration ...TTL compaction RocksDB 文件组织方式 数据库 Nebula Graph 底层存储使用的是 RocksDB,RocksDB 在磁盘上的文件是分为多层的,默认是 7 层,如下图所示:...TTL 用法 在数据库 Nebula Graph 中,edge 和 tag 实现逻辑一致,在这里仅以 tag 为例,来介绍 Nebula Graph 中 TTL 用法。

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【Android 逆向】IDA 工具使用 ( 函数窗口 Function window | 创建引用 Xrefs graph to | 创建调用 Xrefs graph from )

文章目录 一、函数窗口 Function window 二、创建引用 Xrefs graph to 三、创建调用 Xrefs graph from 一、函数窗口 Function window --..., 说明该函数是平台外部的方法 ; 如果窗口中的函数的 Seqment 是 .text , 说明该函数属于代码段 ; 有函数名的函数 , 基本上都是导出函数 , 可以给第三方使用 ; 二、创建引用...Xrefs graph to ---- 创建引用 Xrefs graph to , 查看哪些方法调用了该地址的方法 ; 查看该函数中在哪些函数中被调用了 , 右键在 IDA View-A 视图中 的...函数声明区域 点击 , 选择弹出菜单的 " Xrefs graph to … " 选项 ; 可以显示该函数的调用逻辑 , 哪些函数调用了本函数 ; 放大后可以查看细节 ; 用途 : 针对加密.../ 解密函数 , 如果找到算法中的解密函数 , 逐步查找调用逻辑 , 找到最开始的位置 ; 三、创建调用 Xrefs graph from ---- 创建调用 Xrefs graph from ,

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