由于operator创建的redis集群,在kubernetes apiserver重启后,redis集群被异常删除(包括redis exporter statefulset、redis statefulset)。删除后operator将其重建,重新组建集群,实例IP发生变更(中间件容器化,我们开发了固定IP,当statefulset删除后,IP会被回收),导致创建集群失败,最终集群不可用。
在前面几篇关于 controller 源码分析的文章中多次提到了当删除一个对象时,其对应的 controller 并不会执行删除对象的操作,在 kubernetes 中对象的回收操作是由 GarbageCollectorController 负责的,其作用就是当删除一个对象时,会根据指定的删除策略回收该对象及其依赖对象,本文会深入分析垃圾收集背后的实现。
1、求解一个Discriminator,可以最大尺度的丈量Generator 产生的数据和真实数据之间的分布距离
正如之前看到的,C1的HIR是一个基于静态单赋值的图IR,由基本块构成控制流图,由静态单赋值指令构成基本块,如图8-1所示。
接上一节:kubernetes垃圾回收器GarbageCollector Controller源码分析(一)
协议结构 struct uvc_control { //uvc控制 struct uvc_entity *entity; //uvc实体 struct uvc_control_info info; //uvc控制信息 __u8 index; //索引值 __u8 dirty:1, loaded:1, modified:1, cached:1, initialized:1; //初始化标志 __u8 *uvc_data
referent表示被引用的对象。一个Reference可能有4种状态:Active、Pending、Enqueued、Inactive
kubernetes垃圾回收器GarbageCollector Controller源码分析(一)
为了减少编译时间,C1在抽象解释生成HIR期间,每生成一条SSA指令,都会调用append_with_bci努力尝试若干局部优化。除此之外,HIR构造完成之后,C1还会执行若干轻量级全局优化。本节将详细描述这些优化的执行过程。这些优化都位于build_hir()。
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背景介绍 太极机器学习平台由腾讯云机智平台和tesla平台协同共建而成,太极联合团队在深度学习训练加速上有深厚的技术累积,曾两次刷新了 ImageNet 训练速度的世界记录,并发表相应论文。 为使团队沉淀的训练加速技术赋能鹅厂更多业务场景并创造更大价值,Light 训练产品应运而生。Light 是云帆Oteam基于当前社区主流深度学习框架开发的一套多机多卡深度学习训练加速框架,用户只需要做几行代码即可接入并获得高性能加速能力。 从去年开始,太极团队针对广告训练场景进行了专项的性能优化,并针对业务模型迭
跟其他常见的编程语言不同,Java将编译过程分成了两个部分,这就对性能带来了一定的影响。而即时(Just In Time, JIT)编译器能够提高Java程序的运行速度。
今天为大家推荐一些翻译整理的大数据相关的学习资源,希望能给大家带来价值。
前段时间SkeyeLive开放了DirectShow采集库,这个库底层采用DirectShow SDK的接口实现音视频的预览(播放)和采集;很多人可能还不太了解这个封装库的回调方式和之前的DShow线程采集方式有什么不同,或者说对DirectShow的采集流程还不太熟悉,下面我将就Windows平台下用使用DirectShow的过滤器(滤波器)进行流媒体开发的前端采集部分进行简要介绍,如果大家想深入的学习和探索,推荐大家去看看《Visual C++音频/视频处理技术及工程实践》这本书,第9章有详细的流程讲解。
IAST有主动式的与被动式的,典型的开源代码分别有OpenRASP与Dongtai IAST,通常认为被动式的优势在于不产生脏数据,不干扰业务方的工作,可部署于测试环境。笔者最近一周弄清楚了dongtai iast的实现,虽然代码没有注释且有点乱,但渐入佳境后就感觉还好,以此文作为对此的学习记录。
关系数据库管理系统(RDBMS) SQLServer:世界最有活力的数据库; MySQL:世界最流行的开源数据库; PostgreSQL:世界最先进的开源数据库; Oracle 数据库:对象-关系型数据库管理系统。 框架 Apache Hadoop:分布式处理架构,结合了 MapReduce(并行处理)、YARN(作业调度)和HDFS(分布式文件系统); Tigon:高吞吐量实时流处理框架。 分布式编程 AddThis Hydra :最初在AddThis上开发的分布式数据处理和存储系统;
在 Kubernetes(K8s)项目中,pkg/controller 目录是用于存放控制器(Controller)相关的代码的目录。控制器是 Kubernetes 的核心组件之一,用于管理和控制集群中的资源对象的状态和行为。
Apache Hadoop:分布式处理架构,结合了 MapReduce(并行处理)、YARN(作业调度)和HDFS(分布式文件系统);
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