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资源《机器学习基础:案例研究》by 华盛顿大学

本回继续分享下Coursera上华盛顿大学机器学习的专项课程,课程视频(中英字幕)、课件和代码都已经下载下来了,获取方式见于评论区哈。,还不会快学起来哈。 ? 言归正传。...演示的视频参见第一周课程里的:04_the-capstone-and-an-example-intelligent-application.avi ?...在第一门课程——也就是本次分享的资源:《机器学习基础:案例研究》——里会先简单了下分类、回归、聚类、检索、推荐系统、深度学习等等知识,并用Graphlab库(类似pandas和scikit-learn)...另外代码和其他资源见于文件夹:“08_Resources”,不过因为用到的是没那么常见的graphlab库,私心以为可以在学好pandas和scikit-learn后自行实现一遍。 ?

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【工具】数据科学家必知必会的 7 款 Python 工具

在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步,但是最好的方式就是通过熟悉各种已经在生产环境中使用的工具而为成为一个真正的数据专家做好充分准备。...GraphLab Greate GraphLab Greate 是一个 Python 库,由 C++ 引擎支持,可以快速构建大型高性能数据产品。...这有一些关于 GraphLab Greate 的特点: 可以在您的计算机上以交互的速度分析以 T 为计量单位的数据量。 在单一平台上可以分析表格数据、曲线、文字、图像。...查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦...每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大数据资讯,每日分享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!

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数据专家必知必会的7款Python工具

在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步,但是最好的方式就是通过熟悉各种已经在生产环境中使用的工具而为成为一个真正的数据专家做好充分准备。...的终端) 一个基于浏览器的记事本,支持代码,纯文本,数学公式,内置图表和其他富媒体 支持交互数据可视化和图形界面工具 灵活,可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里 简单易用,用于并行计算的高性能工具 GraphLab...Greate GraphLab Greate 是一个 Python 库,由 C++ 引擎支持,可以快速构建大型高性能数据产品。...这有一些关于 GraphLab Greate 的特点: 可以在您的计算机上以交互的速度分析以 T 为计量单位的数据量 在单一平台上可以分析表格数据、曲线、文字、图像 最新的机器学习算法包括深度学习,进化树和

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数据专家必知必会的7款Python工具

在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步,但是最好的方式就是通过熟悉各种已经在生产环境中使用的工具而为成为一个真正的数据专家做好充分准备。...的终端) 一个基于浏览器的记事本,支持代码,纯文本,数学公式,内置图表和其他富媒体 支持交互数据可视化和图形界面工具 灵活,可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里 简单易用,用于并行计算的高性能工具 GraphLab...Greate GraphLab Greate 是一个 Python 库,由 C++ 引擎支持,可以快速构建大型高性能数据产品。...这有一些关于 GraphLab Greate 的特点: 可以在您的计算机上以交互的速度分析以 T 为计量单位的数据量 在单一平台上可以分析表格数据、曲线、文字、图像 最新的机器学习算法包括深度学习,进化树和

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Graph Mining:审视世界的眼睛

图 3.3 GraphLab和Spark的分布式性能比较[23] ? 图 3.4 GraphLab和GraphX的分布式性能比较[24] Joseph E....Gonzalez 等人创建了GraphLab公司,一大产品就是GraphLab机器学习框架,PowerGraph后来成为GraphLab一个主要的底层框架。...GraphLab一开始是一个开源项目,但它的同名母公司在接受了两轮投资之后,该项目由原来的开源项目变成了一个付费试用的项目。...GraphLab公司的网址也经历了两轮更换,第一次从graphlab.org也变成了dato.com,后来更名为turi.com。...在链接分析领域中,“Authority”页面,是指与某个领域或者某个话题相关的高质量网页,比如搜索引擎领域,Google和百度首页即该领域的高质量网页,比如视频领域,优酷和土豆首页即该领域的高质量网页。

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资源《机器学习:回归》by 华盛顿大学

另外资源已经放到公众号后台,快去领取课程视频资源吧,小冰等着你哦。 ?...二、资源 之前用Python库“coursera-dl”下载并分享下Coursera上华盛顿大学机器学习专项课程的第一门课《机器学习基础:案例研究》,含课程视频(中英字幕)、课件和代码。...言归正传,发现coursera-dl库真的很好用,接下来会继续下载和分享该项目的后续课程视频,以及coursera站上其他数据科学、机器学习等专项课程的资源。...文件情况,忘了说,本专项课程除了第一门有中英文字幕,其他貌似都是英文字幕,所以建议先看遍课件再听课吧,另外实现ML的库还是不太常见的Graphlab库,建议学完scikit-learn后自行实现一遍吧。...快去公众号免费领取课程视频资源吧,小冰等着你哦。后续还有更多课程资源会不断发布哦。关注一下,不要错过。

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【SeeMusic】视频编辑 ( 视频 X 坐标 | 视频 Y 坐标 | 视频旋转 | 视频扭曲 )

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