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Oracle开源Graphpipe:简化机器学习模型在框架中的部署

Oracle今天开源了Graphpipe,可以方便地在云计算中为机器学习模型提供服务,比如TensorFlow、MXNet、Caffe2和PyTorch等流行的框架。...Graphpipe旨在简化机器学习的部署,以便在移动应用和物联网设备上使用,以及为最终用户提供Web服务或为公司内部使用AI提供便利。...Oracle云架构师Vish Abrams表示,“Graphpipe是一种标准化协议的尝试,通过该协议,你可以与远程部署的机器学习模型进行对话,它包含一些参考服务器,允许你以高效的方式轻松地从现有框架部署机器学习模型...Oracle创建并开源的Graphpipe为更广泛的AI生态系统提供服务,并且有机会“开发和改进真正的现代技术。...用于在深度学习架构中传输组件的Graphpipe网络协议包括服务AI模型的指南,服务模型的示例,以及用于查询Graphpipe模型的客户端库。 工具:github.com/oracle

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dump和load怎么

在写代码的时候,有的时候不知道什么时候何种格式,字符串跟对象转换的时候,到底是dump还是load.dumps或者loads, 每次都是蒙的,要么就去查,一点效率都没有。...他们都可以dump和dumps来解析,load和loads来组装。OK,有什么区别呢? 带S和不带S有什么区别呢?没带S的是处理文件的。带S是处理字符串或者对象的。...什么时候dump?什么时候load? dump,这个让我联想到下饺子(Dumplings),一锅就散开了,就是整体分散。...比如你有一个对象,想下次运行程序的时候直接,可以直接pickle打包存到硬盘上。...或者你想把一个对象传给网络上的其他程序,可以pickle打包,然后传过去,那边的python程序pickle反序列化,就可以用了。简单说就是把Python数据变成流的形式。

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