web请求的header请求中的User Agent以谷歌为例： MAC：Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_6) AppleWebKit/537.36...2.png 三、微信小程序接口测试的时候参数里面没有appid，为什么请求的时候需要appid，appid是什么？...appid是微信或支付宝应用自带的参数，好比小程序的身份证号码，ID号，方便识别身份。...我这里微信接口测试的时候就遇到appid为空的情况 3.png 然后这款小程序appid请求是放在header里面的，填写之后就不为空了。 4.png 后面就是token的问题了。...我们只需要模拟好为手机请求，appid和其他参数填写无误就可以正常的进行微信小程序的接口测试了。
，表示非空。而 data 字段的类型不带 !，即可能为空。这就带来一个问题，code 为 1 表达存在错误时，data 也可能不为空。从类型上，并不能保证，code 为 1 时，data 一定为空。...服务端需要保证 code 和 data 的出现关系，一定满足 code 为 1 时，data 为空，以及 code 为 0 时，data 不为空。...由于非空类型的字段不能为空，字段错误被传播到父字段中处理。如果父字段可能是null，那么它就会解析为null，否则，如果它是一个非null类型，字段错误会进一步传播到它的父字段。...假设我们有如下 GraphQL 接口设计： 其中，只有根节点 Query.parent 是可空的，其他节点都是非空的。...尽管 Grandchild 是非空节点，但 resolver 里也能够给它置空。通过置空，告诉 GraphQL 去冒泡到父节点。
GraphQL是一种新型的，令人兴奋的，用于特定查询和操作的API。它非常灵活并且有很多好处。 它特别适合以图形和树型为组织的数据。...当你的数据按层次结构或图形组织时，并且前端想要访问这个层次结构或图形的不同子集时，GraphQL最能发挥作用。 考虑一个提供NBA信息的应用程序。你有球队，球员，教练，冠军，和许多与此相关的信息。...GraphQL旨在解决这个实际的问题，它只用一个API终点就能提供无比强大的能量，很快你将会看到。 ? GraphQL与REST ?...GraphQL使用一种由类型和属性组成的类型系统给领域建模。每一个属性都有一个类型。属性类型可以是由GraphQL提供的基础类型的一种，像ID，字符串，布尔函数或用户自定义类型。...GraphQL图的节点是用户自定义的类型，连接节点的线是用户自定义类型的属性。
同时虽然规范中没有规定 Resolver 缺少的情况，但引擎实现时，一般会实现一个向父层字段（即字段所在对象）取与自己同名的属性的值的 Resolver。...但是在 Directives（指令）的支持和使用上，规范和实现是有冲突的。...由 @Query 注解将 recipe、recipes 方法映射为 schema query 下的根字段。...调用合并：GraphQL 的理念就是将多个查询合并，对应服务端，通常只会提供一个合并后的“大”的接口，那么原本以 URL 为粒度的性能监控、请求追踪就会有问题，可能需要改为以 root field（根字段...，其他接口还可以采取 RESTful 风格或其他风格，并不冲突。
该程序搞需要两个参数：schema 和根 value，它有一个可选参数 graphiql，我们将稍后讨论。...性能考量 尽管 GraphQL 为你解决了很多问题，但它并不能解决构建 API 的所有固友问题。特别是缓存和授权两方面，只是需要一些预案来防止性能问题。...为了高效快速，我们希望 GraphQL 以尽可能少的往返次数访问相同的数据库行。 dataloader 程序包旨在解决这两个问题。...为了解决这个问题，我们需要修改解析器函数。除了字段的参数外，解析器还可以访问它的父节点，以及传入的特殊上下文值，这些值可以提供有关当前已认证用户的信息。...同样，GraphQL 只是一个规范，他不会自动解决你的应用程序面临的每个问题。性能问题不会消失，数据库查询不会变的更快，总的来说，你需要重新思考关于你的 API 的一切：授权、日志、监控、缓存。
为了能够更好的表示非空和空字段，GraphQL 也引入了 Non-Null 等标识代表非空的类型，例如 String! 表示非空的字符串。...前缀 如何解决冲突资源从目前来看有两种不同的方式，一种是为多个服务提供的资源添加命名空间，一般来说就是前缀，在合并 Schema 时，通过添加前缀能够避免不同服务出现重复字段造成冲突的可能。 ?...，这种粘合 Schema 的方法其实是 GraphQL 官方推荐的做法，同时它们也为使用者提供了 JavaScript 的工具，但是它需要我们在合并 Schema 的地方手动对不同 Schema 之间的公共资源以及冲突类型进行处理...为了能够更好的表示非空和空字段，GraphQL 也引入了 Non-Null 等标识代表非空的类型，例如 String! 表示非空的字符串。...前缀 如何解决冲突资源从目前来看有两种不同的方式，一种是为多个服务提供的资源添加命名空间，一般来说就是前缀，在合并 Schema 时，通过添加前缀能够避免不同服务出现重复字段造成冲突的可能。 ?
为了能够更好的表示非空和空字段，GraphQL 也引入了 Non-Null 等标识代表非空的类型，例如 String! 表示非空的字符串。 ?...前缀 如何解决冲突资源从目前来看有两种不同的方式，一种是为多个服务提供的资源添加命名空间，一般来说就是前缀，在合并 Schema 时，通过添加前缀能够避免不同服务出现重复字段造成冲突的可能。 ?...Schema Stitching 其实是解决多服务共同对外暴露 Schema 时比较好的方法，这种粘合 Schema 的方法其实是 GraphQL 官方推荐的做法，同时它们也为使用者提供了 JavaScript...服务其实并不知道整个 Schema 中有哪些类型是已经被使用的，所以经常会造成服务之间的类型冲突，我们只有在发现时手动增加前缀来解决冲突。...增加前缀是一个比较容易的解决冲突的办法，但是却并不是特别的优雅，使用这种方式的主要原因是，我们发现了由于权限系统的设计缺陷 —— 在引入 B 端用户时无法优雅的实现鉴权，所以选择使用一种比较简单的办法临时解决类型冲突的问题
作者 | Stein Janssen 译者 | 盖磊 策划 | 蔡芳芳 本文作者分享了在生产环境中使用 GraphQL 的一些经验和解决方法，并给出了一些构建实用 GraphQL 查询和变更（Mutation...GraphQL 已得到广泛认可并日益流行。我们在使用中遇到了一些非常有挑战性的问题，值得撰文分享。本文将使用一个示例配置来阐释问题，并给出相应的解决方法。 ?...} } 但无法获取给定 Product 所在的 Order： products { identifier order { identifier } } 为解决这个问题...鉴于现在 Public API 获取所有的 Schema，我们可以添加处理 order 属性的代码，扩展 Product 的 Schema。...这对于变更不存在问题，但并不适用于所有的查询，因为父对象和子对象只是在 Public API 做拼接。为解决这个问题，我们需要再次重新编排配置，如下图所示： ?
它具有以下特点：每个节点有零个或多个子节点；没有父节点的节点称为 根 节点；每一个非根节点有且只有一个 父节点 。...三种遍历方法 (1) 先序遍历 若二叉树为空，则空操作，否则先访问根节点，再先序遍历左子树，最后先序遍历右子树。...(2) 中序遍历 若二叉树为空，则空操作，否则先中序遍历左子树，再访问根节点，最后中序遍历右子树。...(3) 后序遍历 若二叉树为空，则空操作，否则先后序遍历左子树节点，再后序遍历右子树，最后访问根节点。 二叉查找树 二叉查找树就是二叉排序树，也叫二叉搜索树。...碰撞的解决 开放定址法来处理哈希冲突：核心思想就是，如果出现了散列冲突，我们就重新探测一个空闲位置，将其插入。
XML文档必须有一个根元素XML文档必须包含一个作为所有其他元素的父元素的根元素： ........ 具有一个属性（category="children"）。空XML元素没有内容的元素被称为空元素。...空元素可以有属性。...我想在这里说的是，元数据（关于数据的数据）应该存储为属性，而数据本身应该存储为元素。XML命名空间XML命名空间提供了一种避免元素名称冲突的方法。名称冲突在XML中，元素名称由开发人员定义。...用户或XML应用程序将不知道如何处理这些差异。使用前缀解决名称冲突在XML中，可以通过使用名称前缀轻松避免名称冲突。
，是最大的根组件。...大驼峰命名法⭐ 例如：HhHeader 组件样式冲突 默认情况下，写在组件中的样式会全局生效，因此很容易造成多个组件之间的样式冲突问题。...组件通讯：解决跨组件访问数据问题。 组件通讯方式 1. 父传子 2. 子传父 3....非父子 4. vuex 父传子 props 语法： 父组件通过给子组件添加属性传值 例如： 父组件传给子组件money属性 子组件中...创建event bus // 实质上 bus就是一个空的vue实例 // 2.
其实按照开发经验来说绝大多数情况使用的时候 hashmap 的长度不会超过 1000，所以提升低位的随机性可以提升可以减少hash 冲突，提升程序性能。..., xppl 父节点的父节点的左节点, xppr 父节点的父节点的右节点 for (TreeNode xp, xpp, xppl, xppr;;) { // 如果父节点为空...null, 或者 // 父节点为红色，但是 xpp 节点为空 else if (!...= null) succ.prev = pred; // 如果头节点（即根节点）为空，说明当前节点删除后，红黑树为空，直接返回 if (first == null)...) == null) { // 当 xp 为空，说明 x 为根节点，将 x 设置为黑色并且返回 x 节点。
(java.class.path)获取由该类加载器加载的路径，同时你可以通过这个属性设置该类加载器加载的路径，如果应用程序中没有自定义过自己的类加载器，一般情况下这个就是程序中默认的类加载器,这个类也是继承...在OSGI环境下，类加载器不再是双亲委派模型中的树状结构，而是进一步发展为网状结构，OSGi 是目前动态模块系统的事实上的工业标准，它适用于任何需要模块化、面向服务、面向组件的应用程序，蚂蚁的SOFA中间件就是用了...> c = findLoadedClass(name); if (c == null) { try { //如果父类加载器不为空，调用父类的loadClass...guava19.0和guava.23会被不同的类加载加载从而实现jar通途解决。...加载,从而解决包冲突.
OK，那么在这种情况下，有两种方式可以解决问题！ (1) 跟后端沟通，让他增加一个接口 嗯，我们复习一下什么是VO对象。...有的，那就是Graphql！ Graphql的出现 Graphql其实要这样理解 Graphql=grap(图)+query+lanage 是一种基于图的查询语言！那么，这张图长什么样？...Query在这儿表明了该类型是这张图的入口，也就是根节点！我们的查询必须从根节点里的属性开始！这里我为了便于说明，只列了一个属性，也就是getBook，该属性是入口，必须从入口开始查！...根据上面我说的，只能从根开始，根是getBook，那语句怎么写呢？如下所示 那你想加个字段，显示作者名字呢？...一些疑问 (1)java语言中，对Graphql的支持如何？ 在java中，有个jar包为graphql-java-tools提供了对Java的支持。
/** 判断二分搜索树是否为空 */ public boolean isEmpty(){ return size == 0; } 这两个方法比较简单，就不多说了。...添加元素： 根据二分搜索树的性质，向其中添加元素，就需要从根节点开始判断添加的元素应该是在左边还是右边。假如比根节点元素更小，那就再与根节点的左孩子为根节点，再次进行判断。所以可以用递归来实现。...从宏观上来讲，首先把root根节点传给这个方法，如果根节点为空，直接将元素添加到根节点；如果根节点不为空，且要添加的元素比该节点元素小，那么就在左边执行添加操作，更大就在右边执行添加操作，相等的话就不添加...解决哈希冲突： 所谓哈希冲突，就是通过不同的对象通过哈希函数计算出来的哈希值可能是一样的。但是我们需要使用哈希值充当数组索引，那就不能有重复的哈希值。...解决办法就是，数组每个索引位置存储的不是某一个元素，而是一个链表或者是一棵红黑树。java8中就是这样解决哈希冲突的，首先是存储链表，当哈希冲突达到一定程度时，就存储红黑树。
处理方法：那么，该情况与红黑树的“特性(5)”相冲突。...这种情况下，被插入节点是一定存在非空祖父节点的；进一步的讲，被插入节点也一定存在叔叔节点(即使叔叔节点为空，我们也视之为存在，空节点本身就是黑色节点)。...按照上面的步骤(以F为支点进行左旋)处理之后：若S变成了根节点，那么直接将其设为“黑色”，就完全解决问题了；若S不是根节点，那我们需要执行步骤(01)，即“将F设为‘新的当前节点’”。...这是因为“左旋”之后，F变成了S的“子节点”，即S变成了F的父节点；而我们处理问题的时候，需要从下至上(由叶到根)方向进行处理；也就是说，必须先解决“孩子”的问题，再解决“父亲”的问题；所以，我们执行步骤...红黑树和二叉搜索树的删除类似，只不过加上颜色属性（这里的子节点均指非NULL节点）： 无子节点时，删除节点可能为红色或者黑色； 1.1 如果为红色，直接删除即可，不会影响黑色节点的数量； 1.2 如果为黑色
仿照格林斯潘第十定律： 任何C或Fortran程序复杂到一定程度之后，都会包含一个临时开发的、不合规范的、充满程序错误的、运行速度很慢的、只有一半功能的Common Lisp实现。...上图是一个 GraphQL 的查询语句，它是一个包含很多 key 的层次结构，亦即一个 Tree。 它从根节点里取 a 字段，然后向下分层，找到了 e。...第一个 e 节点的 data 字段里，拿到了父节点里的 data 数据，其父节点的 data 数据又是通过它的父节点里获取的，因此有一个数据链条。 而第二个 e 节点同理，它有两段链条。...可以更好的解决之前解决不了，或者很难的问题。 所谓的架构能力，体现在理解我们面对的问题的复杂度及其本质特征，并能选择和设计出合适的程序表达模型。...我们刻意采用了 ctx.result 这个不同于 ctx.body 的属性，明确区分我们处理的是一个接口还是一个字段。
简述二叉树的前中后序遍历算法 前序遍历：若二叉树为空树，则执行空逻辑，否则： 访问根节点 递归前序遍历左子树 递归前序遍历右子树 中序遍历：若二叉树为空树，则执行空逻辑，否则： 递归中序遍历左子树 访问根节点...递归中序遍历右子树 后序遍历：若二叉树为空树，则执行空逻辑，否则： 递归后序遍历左子树 递归后序遍历右子树 访问根节点 简述解决Hash冲突的方法 开放定址法：当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，那么可以把这个值存放到冲突位置中的下一个空位置中去...红黑树特征： 对于黑色节点：根节点为黑色，叶子节点为黑色且为空。 对于红色节点：红色节点不能有直接相连接的。...最大值堆：子节点均小于父节点，根节点是树中最大的节点。 最小值堆：子节点均大于父节点，根节点是树中最小的节点。 简述set Set是一种集合。集合中的对象不按特定的方式排序，并且没有重复对象。...其特点如下： 每个节点有零个或多个子节点； 只有一个节点没有父节点，该节点称为根节点； 除根节点外，每个节点有且只有一个父节点； 简述二叉查找树 二叉查找树的左子树若不为空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值
，根节点重新设置为黑色 } 红黑树是一个更高效的检索二叉树，有如下特点： 每个节点只能是红色或者黑色 根节点永远是黑色的 所有的叶子的子节点都是空节点，并且都是黑色的 每个红色节点的两个子节点都是黑色的...//红黑书中父节点为空的只能是根节点。 root = null; } else { // No children....： 情形1：被删除的节点为根节点或者颜色为空色，此时删除该节点不影响红黑树的特点。...无需操作 情形2：被删除节点为黑色，兄弟节点为红色，如下图： ? 若删除上图中的x节点，将缺少一个黑节点，与红黑树的性质冲突，所以修改sib颜色为黑色，设置p节点为红色，并进行左旋操作。...如果当前相关节点的旋转解决不了红黑树的冲突，则通过将红色的节点移动到根节点解决，最后在将根节点设置为黑色
根节点没有父节点；非根节点有且仅有一个父节点。 每个非根节点可以分为多个不相交的子树。 树里面没有环路。...二叉查找树的插入 如果要插入的数据比节点的数据大，并且节点的右子树为空，就将新数据直接插到右子节点的位置；如果不为空，就再递归遍历右子树，查找插入位置。...同理，如果要插入的数据比节点数值小，并且节点的左子树为空，就将新数据插入到左子节点的位置；如果不为空，就再递归遍历左子树，查找插入位置。...比如散列函数的设计、冲突解决办法、扩容、缩容等。平衡二叉查找树只需要考虑平衡性这一个问题，而且这个问题的解决方案比较成熟、固定。...最后，为了避免过多的散列冲突，哈希表装载因子不能太大，特别是基于开放寻址法解决冲突的哈希表，不然会浪费一定的存储空间。 参考资料 数据结构与算法之美 数据结构 树 二叉树 完全二叉树
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