复合索引(Compound Index): 索引多个字段,允许对这些字段的组合进行高效查询。例如,您可以创建一个索引 { name: 1, age: 1 },以便可以快速查询按姓名和年龄排序的结果。
Egg.js 简介:https://eggjs.org/zh-cn/index.html
GraphQL 是 Facebook 开发的一种 API 的查询语言,与 2015 年公开发布,是 REST API 的替代品。
编者按:本文作者奇舞团前端开发工程师何文力,同时也是 W3C CSS 工作组成员。
下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
现在的 Node 对于前端而言可以涵盖各个方面,包括命令行接口、插件、依赖库、脚手架以及 Web 服务等。本文是一篇对于 Node 使用的浅谈文章,会简单讲解一些个人使用 Node 的经验,分享的内容主要可分为三个方面:
YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API,YApi 还为用户提供了优秀的交互体验,开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。
确保安装相应的依赖,如@apollo/client, react-router-dom等。在实际项目中,可能需要更复杂的状态管理、错误处理和安全性实现。
在网页开发领域,Node.js 被视为理想的运行环境。Node.js 是专为运行 JavaScript 编写的代码而设计的,而 JavaScript 是世界上最流行的编程语言之一。Node.js 使广大开发者社区能够构建服务器端应用程序。
随着内部产品业务的搭建,单机的mongo已经无法满足生产需求,对于单机迁移、损坏等问题,简单的单机数据备份已经无法满足,因为采用了集群方式来满足容灾以及数据快速恢复等功能,下面我就来讲讲如何搭建集群来避免这些问题。
本文源自工作中的一个问题,在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段,在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多,在经过一番查阅、测试之后,有两种可行的方案,使用 Mongoose 的 virtual 结合 populate 和 MongoDB 原生提供的 Aggregate 里面的 $lookup 阶段来实现。
文档地址:https://finget.github.io/2019/08/06/nuxt-koa-mongodb/
今天我对比了以下node.js的express与python的fastAPI,我决定我还是出一期关于node.js+mangoDB+小程序的小案例吧。
MongoDB在2.4版中引入全文索引后几经迭代更新已经比较完美地支持以空格分隔的西语,但一直不支持中日韩等语言,社区版用户不得不通过挂接ElasticSearch等支持中文全文搜索的数据库来实现业务需求,由此引入了许多业务限制、安全问题、性能问题和技术复杂性。作者独辟蹊径,基于纯MongoDB社区版(v4.x和v5.0)实现中文全文搜索,在接近四千万个记录的商品表搜索商品名,检索时间在200ms以内,并使用Change Streams技术同步数据变化,满足了业务需要和用户体验需求。
mysql数据库 -- 关系型数据库--表,字段,行 mongodb数据库 -- 非关系型数据库--集合,域,文档 mongodb的使用步骤: 1.安装 2.指定数据库的安装位置(创建一个文件夹,管理mongodb的所有数据) 3.使用mongodb链接该文件夹,Windows下mongodb的命令需要在其安装目录下执行才有效. mongod --dbpath=文件夹路径 4.启动mongodb, mongo 连接mongodb数据库的命令: 1.进入MongoDB下的bin文件夹下--cd 路径 2.命令--mongod --dbpath=C:\Users\lx\Desktop\Node\MongoDB\DB
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-osx-install.html
MongoDB是一款流行的文档型数据库,可以在Node.js中使用官方的MongoDB包或者第三方包mongoose进行操作。
在MongoDB中,多个Document可以组成Collection(以下简称集合),多个集合又可以组成数据库。我们想要操作MongoDB数据,那就得先要具备上面所说的包含数据的“文档”,文档又是什么意思呢,请看如下介绍。
学习使用 MongoDB 官方提供的免费云数据库,初学者的学习利器,手把手图文教程。
show dbs: 显示当前所有的数据库 use 数据库名 ":进入到指定数据库中 db :显示当前所在的数据库 show collections:显示数据库中的所有集合
• 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 • 我们的程序都是在内存中运行的,一旦程序运行结束或者计算机断电,程序运行中的数据都会丢失。 • 所以我们就需要将一些程序运行的数据持久化到硬盘之中,以确保数据的安全性。而数据库就是数据持久化的最佳选择。 • 说白了,数据库就是存储数据的仓库。
简介 Mongoose是在node.js异步环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具 那么要使用它,首先你得装上node.js和mongodb,关于mongodb的安装和操作介绍可以参考:http://www.cnblogs.com/zhongweiv/p/node_mongodb.html Github地址:https://github.com/Automattic/mongoose API Docs:http://mongoosejs.com/docs/guide.html
短链接我们或多或少都使用过,所谓短链接就是根据较长的原链接url生成一段较短的链接,访问短链接可以跳转到对应的原链接,这样做好处在于:1. url更加美观;2. 便于保存和传播;3. 某些网站内容发布有字数限制,短链接可以节约字数。
第一章:周介绍 1-1 介绍 需求指导设计,设计指导开发。无设计不开发。 服务端技术方案设计的方法 B端和编辑器基本功能API 技术方案设计文档 第二章:技术方案设计 2-1 技术方案设计-章介绍 领导技术方案设计、评审技术方案设计。 主要产出:server端技术方案设计 主要内容: 接口设计 选择Restful,而不是GraphQL 数据库设计 sever端整体设计 注意:正视技术方案设计,设计会节约时间。 2-2 接口设计-整理所有接口 接口设计应该是在需求后的第一设计,接口设
本文主要介绍如何使用Node.js、Express、MongoDB和EJS来搭建一个基于Web的社区平台,用于帮助用户进行技术交流和分享。具体内容包括如何安装和配置相关模块、如何使用Express实现路由处理、如何使用EJS模板引擎进行页面渲染、如何实现用户认证和授权、如何使用MongoDB存储和查询用户数据、如何使用Markdown扩展和HTML扩展实现富文本编辑,以及如何通过代码示例和详细说明展示如何使用社区平台的各个功能。
前面了解了多种索引方式,比如单键索引,多键索引,复合索引等,这些感觉都太空,咱今天学习一下实用的索引——全文索引。
本文首先介绍了 GraphQL,再通过 MongoDB + graphql + graph-pack 的组合实战应用 GraphQL,详细阐述如何使用 GraphQL 来进行增删改查和数据订阅推送,并附有使用示例,边用边学印象深刻~
step1 先建goods集合对应的model 在根目录下新建一个目录models存放所有的model,新建good.js:
创业者们似乎有这样一个共识:初创公司应尽快推出MVP(最简可行产品)而不应该把扩展性这样的细节放在心上。总是有人给我说推产品是最高的也实际上是唯一的目标,扩展性这样的问题可以先停留在计划书和PPT上。他们认为在验证产品的市场接受度和融到钱之前搞什么扩展性纯粹是浪费时间。然而这种认识并不正确,而且最近Pokémon GO(宠物小精灵/口袋妖怪GO)的流行又给我们上了一课。 Jonathan Zarra为Pokémon GO开发的聊天应用GoChat只用了5天时间注册用户数就达到了100万。他确实抓住了一个发财
安装 mongodb MongoDBcompass 配置mongoose npm install mongoose node 连接数据库 const mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://localhost/playground', { useNewUrlParser: true }) .then( () => console.log('数据库连接成功')) .catch( err
1 NoSql 简介 我们使用 koa 开发后台,最常用的数据库就是 mongodb,这是 NoSql 数据库类型的一种,那什么是 NoSql 呢?首先需要说的是,NoSql 并不表示 NO SQL
早已久仰NoSQL的大名,知道它相对有关系型数据库,有很多的优点,只是一直没有时间来研究这个东西。所以借这个项目,对Mongodb进行了一次深入了解。
本篇我们将实现应用的部署,这篇教程将首先 Docker 来容器化你的应用,接着教你配置 MongoDB 的身份验证机制,给你的数据库添加一份安全守护,最后我们会带你使用阿里云的容器镜像服务将整个全栈应用部署到云端,使得你互联网上的用户可以访问你的网站,希望这篇教程能解决长期困扰你的部署上云的问题!
1、前言 和关系型数据库一样,MongoDB的索引可以提高查询执行效率。索引就好比书中的目录,可以快速定位书中某一页。适当的索引查询,优化器可以快速地返回结果集。 2、MongoDB支持的索引类型 在MongoDB主要支持以下几种索引类型: ·单列索引 ·复合索引 ·多键索引 ·全文索引 ·地理空间索引 ·哈希索引 2.1 单列索引 在MongoDB中,每个集合都会默认创建一个唯一索引列”_id”,”_id”列是最基本的单列索引。 创建单列索引可以使用以下语法: db.collection.cre
想写博客很长时间了,因为一直身患懒癌,所以一直拖到了现在。markdown的语法也是刚刚学,试验一下效果 好了不说了,直接上干货了。 ------------------------------------------------------------------------------------------------
关于如何处理 node.js 服务连接 MongoDB,我查阅了大量中英文资料,发现并没有太适合我所期望的能力的方案,因此经过一番官方文档的研究,总结了以下的连接 MongoDB 的方法(使用目前 Node.js 平台最常用的 MongoDB ODM mongoose),斗胆称之为『最佳实践』,希望能够抛砖引玉,得到大家更专业的解答。 话不多说,先上代码:
继上篇文章「Koa2+MongoDB+JWT实战--Restful API最佳实践」后,收到许多小伙伴的反馈,表示自己对于mongoose不怎么了解,上手感觉有些难度,看官方文档又基本都是英文(宝宝心里苦,但宝宝不说
创建集合分为两步,一是对对集合设定规则,二是创建集合,创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。
这个小应用使用到了node.js bootstrap express 以及数据库的操作 :使用mongoose对象模型来操作 mongodb
Mongoose是在node.js环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具。
这两天跟着B站的Johnny老师学习NodeJs+Express+MongoDB相关的知识点,前后跟着做了1小时搞定NodeJs(Express)的用户注册、登录和授权、Element UI + NodeJs(Express)全栈开发后台管理界面、Express-9-MongoDB删除产品和DELETE请求等系列视频。本篇博客主要是学习在Express中如何对MongoDB数据库进行增删改查。
创建一个 imooc_lego_course 数据库,一个 work collection。
现在假设我们想把看到的每一只猫都用数据库给记录下来,即每只猫都是一条document(数据行)。
你也可以设定虚拟值的 setter ,下例中,当你赋值到虚拟值时,它可以自动拆分到其他属性:
1. 数据库概述及环境搭建 1.1 为什么要使用数据库 动态网站中的数据都是存储在数据库中的 数据库可以用来持久存储客户端通过表单收集的用户信息 数据库软件本身可以对数据进行高效的管理
在 Rust 生态,使用 yew 开发 WebAssembly 应用方面,我们已经介绍了《起步及 crate 选择》、《组件和路由》,以及《资源文件及重构》。今天,我们介绍如何在 yew 开发的 wasm 前端应用中,与后端进行数据交互。我们的后端提供了 GraphQL 服务,让我们获取 GraphQL 数据并解析吧!
一个专注于分享美女小黄图的网站,一个有趣的网站,一个具有后端管理系统,小程序一整套的网站。
本篇博文主要介绍mongoDB中一些常用的特殊索引类型,主要包括:用于简单字符串搜索的全文本索引;用于球体空间(2dsphere)的地理空间索引用于二维平面(2d)的地理空间索引。 一、全文索引 mongoDB有一个特殊的索引用在文档中搜索文本,之前的博客都是用精确匹配来查询字符串,这些技术有一定的限制。在搜索大块文本的速度非常慢,而且无法处理自然语言礼节的问题。全文本索引使用的是“倒排索引”的思想来做的,和当前非常开源的lucene(全文检索,Apacle基金会下的开源项目)项目是一样的思想来做的。
我们在平时所用到的一些网站、App,它们会将我们的数据进行保存,当我们关闭这些网站或者 App 后,下次打开还能看到我们之前的一些文字、视频记录。在迷你全栈电商应用实战系列的第二篇教程中,我们将通过基于 Node.js 平台的 Express[1] 框架实现后端 API 数据接口,并且将数据存储在 MongoDB[2] 中。这样我们的网站就能够记录用户添加的商品,并且无论以后什么时候打开,都能获取我们之前的记录。
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