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多线程让可扩展性走进了死胡同

我们发现greenlets。它提供一种非隐式的微线程调度,称为co-routine协程。换句话说。当你想控制你的代码运行时它非常有用。...您可以构建自定义计划的微线程,因为你可以控制greenlets什么时候yield暂停。这对我们来说是完美的,因为它给了我们完全控制我们的代码的调度。...如果我们在我们的代码中直接用上面的模块,我们大量的RPC代码将不得不改变,通过greenlets调度RPC,确保greenlets不要阻塞(如果greenlets堵塞,它会堵塞整个线程和其他全部),处理来自...我们需要一个抽象来管理和安排greenlets 以避免让它被外部调用堵塞,这个抽象能够超越线程达到大规模可扩展。这个抽象是Dhaga,它能让应用代码流编程起来像传统同步顺序,但是执行是异步的。

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同步与异步 Python 有何不同?

Greenlets 和协程类似,它们也允许一个 Python 函数暂停执行并稍后恢复,但是它们实现这点的方式完全不同,这意味着 Python 中的异步生态系统分成两大类。...协程与 greenlets 之间针对异步开发最有意思的区别是,前者需要 Python 语言特定的关键字和特性才能工作,而后者并不需要。...但是,Flask 并不是唯一受益于 greenlets 的框架。...其它 Web 框架,例如 Django 和 Bottle],虽然没有 greenlets,但也可以通过结合一个 greenlet Web 服务器并使用 monkey-patching 修复阻塞函数的方式来异步运行...我希望你能记住以下两个关键点: 异步应用程序只有在高负载下才会比同步应用程序做得更好 多亏了 greenlets,即使你用一般方式写代码并使用 Flask 或 Django 之类的传统框架,也能从异步中受益

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