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理解group by

表2   可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3。...2.FROM test Group BY name:该句执行后,我们想象生成了虚拟表3,如下所图所示,生成过程是这样的:group by name,那么找name那一列,具有相同name值的行,合并成一行...number列执行sum操作,即2+3,返回5,最后执行结果如下: (5)group by 多个字段该怎么理解呢:如group by name,number,我们可以把name和number 看成一个整体字段...如执行select name,sum(id) from test group by name,number,结果如下图: (已失效)文章出处:理解group by和聚合函数 注意:mysql对group...by 进行了非ANSI标准的扩展,允许select后含有非group by 的列。

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Group by 分组详解

表2   可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3。...2.FROM test Group BY name:该句执行后,我们想象生成了虚拟表3,如下所图所示,生成过程是这样的:group by name,那么找name那一列,具有相同name值的行,合并成一行...number列执行sum操作,即2+3,返回5,最后执行结果如下: (5)group by 多个字段该怎么理解呢:如group by name,number,我们可以把name和number 看成一个整体字段...如执行select name,sum(id) from test group by name,number,结果如下图: (已失效)文章出处:理解group by和聚合函数 注意:mysql对group...by 进行了非ANSI标准的扩展,允许select后含有非group by 的列。

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group by如何优化?

// group by如何优化?...那么针对group by操作,我们如何优化? 01 group by优化之索引 从上面的描述中不难看出,group by进行分组的时候,创建的临时表都是带一个唯一索引的。...如果数据量很大,group by的执行速度就会很慢,要想优化这种情况,还得分析为什么group by 需要临时表?...这个问题其实是因为group by的逻辑是统计不同的值出现的次数,由于每一行记录做group by之后的结果都是无序的,所以就需要一个临时表存储这些中间结果集。...所以,使用索引可以帮助我们去掉group by依赖的临时表 02 group by优化---直接排序 如果我们已经知道表的数据量特别大,内存临时表肯定不足以容纳排序的时候,其实我们可以通过告知group

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group by 和聚合函数

group by做为分组来使用,后面为条件,可以有多个条件,条件相同的为一组,配合聚合函数进行相关统计。...分析: 在mysql中没有强调select指定的字段必须属于group by后的条件。若符合条件的字段有多个,则只显示第一次出现的字段。...结论:  group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”。 因此,只能这样查询: SELECT name FROM person GROUP BY name; 结果一致: ?...3.以name,age为查询依据,多条件分组 1 SELECT name,age FROM person 2 GROUP BY name,age; 结果: ? ?     ...分析:   首先进行分组工作,group by name,这时8条数据被分成两组:dd和mm;然后count的作用就是统计每组里面的个数,分别是5和3.

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