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Hive 性能调优,这 9 点都掌握了?

分区本质上还是分而治之,但如果分区数据并不是分布每台集群的服务器上,仅仅是存储在其中一台服务器上,分区也没有太大意义,在这种情况下就变成了单实例的数据库。...除非分区分布式集群,也是均摊到各个集群节点服务器上。 使用 sequencefile 存储格式 当hdfs上的文件小于一个hdfs block的时候,被称作小文件。...,max(orderDate) as maxDate from fctOrder group by category ) tmp on a.category = tmp.category...and a.orderDate = tmp.maxDate 这类应用在 sql server 和 Hive 各自的效率是不一样的... SQL 中一般用窗口函数 Rank()Over(Partition By)来计算。 而 Hive 为了更好的发挥分布式运算,需要利用多个 reducer 来处理。

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Mysql常用查询语句

WHERE sname like ‘%PHP%’ 三查询日期型数据 SELECT * FROM tb_stu WHERE date = ‘2011-04-08’ 注:不同数据库对日期型数据存在差异...= 六利用变量查询数值型数据 SELECT * FROM tb_name WHERE id = ‘$_POST[text]’ 注:利用变量查询数据时,传入SQL的变量不必用引号括起来,因为PHP的字符串与数值型数据进行连接时...SELECT  要查找的字段 FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 初始值 AND 终止值 SELECT * FROM tb_stu WHERE age BETWEEN 0 AND 18 十三按月查询统计数据...,指定表达式的搜索,搜索表达式可以是常量或列名,而列名可以是一组常量,但更多情况下是子查询 十七显示数据表重复的记录和记录条数 SELECT  name,age,count(*) ,age FROM... BY title DESC 注:当分组语句group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时,要将分组语句书写在排序语句的前面,否则会出现错误 二十二多列数据分组统计 多列数据分组统计与单列数据分组统计类似

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常用SQL查询语句,值得回看不要错过,好记性不如多看看!

tb_stu WHERE sname like ‘%PHP%’ 三、查询日期型数据 SELECT * FROM tb_stu WHERE date = ‘2011-04-08’ 注:不同数据库对日期型数据存在差异...= 六、利用变量查询数值型数据 SELECT * FROM tb_name WHERE id = ‘$_POST[text]’ 注:利用变量查询数据时,传入SQL的变量不必用引号括起来,因为PHP的字符串与数值型数据进行连接时...SELECT 要查找的字段 FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 初始值 AND 终止值 SELECT * FROM tb_stu WHERE age BETWEEN 0 AND 18 十三、按月查询统计数据...,指定表达式的搜索,搜索表达式可以是常量或列名,而列名可以是一组常量,但更多情况下是子查询 十七、显示数据表重复的记录和记录条数 SELECT name,age,count(*) ,age FROM...BY title DESC 注:当分组语句group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时,要将分组语句书写在排序语句的前面,否则会出现错误 二十二、多列数据分组统计 多列数据分组统计与单列数据分组统计类似

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数栈SQL优化案例:OR条件优化

本文整理自:袋鼠云技术荟 | SQL优化案例(2):OR条件优化 数栈是云原生—站式数据台PaaS,我们github上有一个有趣的开源项目:https://github.com/DTStack/flinkx...,同样的查询条件,如果变换ORSQL语句中的位置,那么查询的结果也会有差异较为复杂的情况下,可能会带来索引选择不佳的性能隐患,为了避免执行效率大幅度下降的问题,我们可以适当考虑使用Union all...场景解析 从查询条件可以看出 token 和 uid 过滤性都非常好,但是由于使用了 or, 需要采用 index merge 的方法才能获得比较好的性能。...但在实际执行过程MySQL优化器默认选择了使用registrationId 上的索引,导致 SQL 的性能很差。 3. 场景优化 我们将SQL改写成union all的形式。...sql-03以group为驱动表,使用gmt_modified 索引过滤最新数据。

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MySQL操作之数据查询语言:(DQL)(四-1)(单表操作)

product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000; 3.2 带IN关键字查询(IN) IN关键字,用于判断某个字段,是否存在于指定集合 BETWEEN…AND… 显示某一区间的值...(含头含尾) 一定区间内的数 IN(set) 显示in列表的值,例:in(100,200) 两个数的一个 查询商品价格是200或800的所有商品 SELECT * FROM product WHERE...价格排序(降序)的基础上,以分类排序(降序) SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,category_id DESC 六、分组查询(group by) 分组查询是指使用...FROM product GROUP BY category_id; 统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息 SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product...GROUP BY category_id HAVING COUNT(*) > 1; 统计各个分类商品的平均价格,且只显示平均价格>800的信息 SELECT category_id,AVG(price

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神奇的 SQL 之子查询,细节满满 !

不然执行会报错 关联子查询   关联子查询是指一个包含对表的引用的子查询,该表也显示在外部查询。通俗一点来讲,就是子查询引用到了主查询的数据数据。...关联子查询,对于外部查询返回的每一行数据,内部查询都要执行一次。另外,关联子查询是信息流是双向的,外部查询的每行数据传递一个值给子查询,然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。...= t2.category GROUP BY category ) ?    ...子查询的 WHERE 子句(WHERE t1.category = t2.category) 至关重要,它的作用是同一商品类别对各商品的出售单价与平均单价进行比较。...关联子查询,对于外部查询返回的每一行数据,内部查询都要执行一次,DBMS 内部的执行结果类似如下 ?

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查找重复姓名的sql语句

SQLGROUP BY语句与HAVING语句的使用 GROUP BY语句,经过研究和练习,终于明白如何使用了,在此记录一下同时添加了一个自己举的小例子,通过写这篇文章来加深下自己学习的效果,还能和大家分享下...BY id HAVING AVG(score)>=80; 在这里,如果用WHERE代替HAVING就会出错 SQLgroup by详解 看一下测试表test ?...对多列进行 group by 那要是group by 多个字段怎么理解呢, 比如还是test 表group by name,number,此时我们可以将name 和 number 看成一个整体字段...且表间关系是一对多,即同一个app_category_id 对应多个category-id,现在我需要统计出每一个category_idapp_category表中出现的次数那么该如何实现呢,请看接下来的操作...这样依然有点不够酷炫,那么我们还可以在后面继续追加sql语句呀 例如这条语句: SELECT category_id ,COUNT(*) AS count FROM app_category GROUP

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mysql由于临时表导致IO过高的性能优化过程分享

【理论分析】 MySQL执行SQL查询时可能会用到临时表,一般情况下,用到临时表就意味着性能较低。...使用临时表的场景 ORDER BY子句和GROUP BY子句不同, 例如:ORDERY BY price GROUP BY name; JOIN查询,ORDER BY或者GROUP BY使用了不是第一个表的列...SQL_SMALL_RESULT必须和GROUP BY、DISTINCT或DISTINCTROW一起使用 一般情况下,我们没有必要使用这个选项,让MySQL服务器选择即可。...表的设计原则 使用临时表一般都意味着性能比较低,特别是使用磁盘临时表,性能更慢,因此我们实际应用应该尽量避免临时表的使用。...常见的避免临时表的方法有: 创建索引:ORDER BY或者GROUP BY的列上创建索引; 分拆很长的列:一般情况下,TEXT、BLOB,大于512字节的字符串,基本上都是为了显示信息,而不会用于查询条件

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数据库的使用你可能忽略了这些

举个例子: 查询商品的时候,需要显示分类表的分类名 select category.name,product.name from product inner join category on p.categoryid...补充一下,in的效率并不是你想象的那么慢,如果保持100个节点(很多书籍介绍1000个节点,我们保守一点),性能还是很高的。...尽量去避免聚合操作 聚合操作如count,group等,是数据库性能的大杀手,经常会出现大面积的表扫描和索表的情况,所以大家能看到很多平台都把数量的计算给隐藏了,商品查询不去实时显示count的结果。...如淘宝,就不显示查询结果的数量,只是显示前100页。 避免聚合操作的方法就是将实时的count计算结果用字段去存储,去累加这个结果。...(PS:主要是我也不懂) 总结 程序的优化很多时候都是一些细节的问题,更应该注意平时的积累,阿里SQL的规范有很多可以吸取的地方,以上也是自己工作的一些总结。 (完) ----

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优化临时表使用,SQL语句性能提升100倍

【理论分析】 MySQL执行SQL查询时可能会用到临时表,一般情况下,用到临时表就意味着性能较低。...使用临时表的场景 1)ORDER BY子句和GROUP BY子句不同, 例如:ORDERY BY price GROUP BY name; 2)JOIN查询,ORDER BY或者GROUP BY使用了不是第一个表的列...,不需要使用索引排序 SQL_SMALL_RESULT必须和GROUP BY、DISTINCT或DISTINCTROW一起使用 一般情况下,我们没有必要使用这个选项,让MySQL服务器选择即可。...表的设计原则 使用临时表一般都意味着性能比较低,特别是使用磁盘临时表,性能更慢,因此我们实际应用应该尽量避免临时表的使用。...常见的避免临时表的方法有: 1)创建索引:ORDER BY或者GROUP BY的列上创建索引; 2)分拆很长的列:一般情况下,TEXT、BLOB,大于512字节的字符串,基本上都是为了显示信息,而不会用于查询条件

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数据库的使用你可能忽略了这些

举个例子: 查询商品的时候,需要显示分类表的分类名 select category.name,product.name from product inner join category on p.categoryid...补充一下,in的效率并不是你想象的那么慢,如果保持100个节点(很多书籍介绍1000个节点,我们保守一点),性能还是很高的。...尽量去避免聚合操作 聚合操作如count,group等,是数据库性能的大杀手,经常会出现大面积的表扫描和索表的情况,所以大家能看到很多平台都把数量的计算给隐藏了,商品查询不去实时显示count的结果。...如淘宝,就不显示查询结果的数量,只是显示前100页。 避免聚合操作的方法就是将实时的count计算结果用字段去存储,去累加这个结果。...(PS:主要是我也不懂) 总结 程序的优化很多时候都是一些细节的问题,更应该注意平时的积累,阿里SQL的规范有很多可以吸取的地方,以上也是自己工作的一些总结。 (完)

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