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图数据库调研

另外,Neo4j 的数据组织是属性图的。 Gremlin:查询的图本质仍然是一张一张的表,因此处理数据、管理数据相对简单一些。...AWS和微软这两个竞争对手在云数据库的处理方法上截然不同的。...而微软则恰好相反, Cosmos DB采取一刀切的方式,号称可以适用一切通用型数据库。 微软的Cosmos DB的天才之处在于开发人员可能希望在混合持久化方面鱼与熊掌兼得。...Cosmos DB 的优势: 全球部部署 多数据模型+API 提供了五种数据一致性(参考这里) 弹性存储拓展 … Amazon Neptune 2017年11月底,亚马逊在 AWS 2017全球峰会发布了全新的图数据库产品...Amazon Neptune 支持 Gremlin 和 SPARQL 的开放图谱 API,并为这些图形模型及其查询语言提供高性能。

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Azure Cosmos DB介绍及演示

Azure Cosmos DB 是 Microsoft 提供的全球分布式多模型数据库服务。Cosmos DB是一种NoSql数据库,但是它兼容多种API。...它支持SQL, MongoDB、Cassandra或 Gremlin,你可以挑选自己喜欢的方式进行存储跟访问。...通过单个 API 调用即可在全球范围内从数千个请求/秒扩展到数亿个请求/秒,并且只需为所需吞吐量(和存储)付费。 此功能有助于处理工作负载中的意外峰值,而无需为意外峰值进行过度预配。...有关详细信息,请参阅 Cosmos DB 中的分区、容器和数据库上的预配吞吐量以及全局缩放预配的吞吐量。...如果你有海量文档数据需要存储及查询,你可以把他存储在Azure Cosmos DB上,由Azure来为你提供低延时、高吞吐量以及高达99.999%的SLA服务,而你只需要挑选自己喜欢的方式来操作它完成自己的业务

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    一文了解各大图数据库查询语言(Gremlin vs Cypher vs nGQL)| 操作入门篇

    支持图数据库:Janus Graph、InfiniteGraph、Cosmos DB、DataStax Enterprise(5.0+)、Amazon Neptune图查询语言 CypherCypher...是一个描述性的图形查询语言,允许不必编写图形结构的遍历代码对图形存储有表现力和效率的查询,和 SQL 很相似,Cypher 语言的关键字不区分大小写,但是属性值,标签,关系类型和变量是区分大小写的。...IDvidid(n)vid边 IDeidid(r)无插入addcreateinsert删除dropdeletedelete / drop更新属性setPropertysetupdate我们可以看到大体上对点和边的叫法类似...查看点类型方法 2CALL db.labels();# nGQL 查看点类型SHOW TAGS点的 CRUD上面简单介绍了点、点类型,下面进入数据库基本 DML——CRUD,在上文介绍点时顺便介绍了点的创建和插入...,只不过 nGQL 中多了 UPDATE 关键词来标识操作,Gremlin 的操作和上文提到的查看点类似,只不过增加了变更 property 值操作。

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    JanusGraph-配置(第四章)--英文翻译

    这个长时间运行的程序就是JanusGraph Server JanusGraph Server使用Gremlin Server(Apache TinkerPop stack) 处理客户端的请求....GLOBAL 从全局集群配置中读取, 而且不能被覆盖 GLOBAL_OFFLINE 与GLOBAL类似, 但修改这类参数, 需要启动集群, 确保集群中获得同一个值 FIXED 与GLOBAL类似, 但这些值不能被修改...可以通过系统提供的API来修改全局配置参数....调用实例g.getManagementSystem()方法,可以访问管理API.例如, 修改一个集群默认的缓存行为 mgmt = graph.openManagement() mgmt.get('cache.db-cache...如下步骤: 集群仅留一个实例 连接到该实例上 确保全部业务都关闭 确保没有新的业务被启动 打开管理API 修改配置参数 调用commit方法, commit方法会自动将实例停止 重启全部实例 查看全部配置参数

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    推荐一个企业级知识图谱增强的检索增强生成(RAG)的项目

    使用 Microsoft Graph API 来安全、高效地访问这些数据。 数据连接器需要处理各种数据格式和结构,并将其转换为统一的中间表示形式。...利用图数据库(如 Azure Cosmos DB with Gremlin API、Neo4j 等)来存储和管理知识图谱。 知识图谱的构建过程包括实体识别、关系抽取、属性填充等步骤。...RAG 引擎需要处理各种 LLM 的输入格式和输出格式,并进行适当的转换。...部署方式 GraphRAG 的部署方式灵活多样,可以根据实际需求选择不同的部署方案。常见的部署 本地部署: 将 GraphRAG 的所有组件部署在本地服务器上。...适用于需要高可用性和可扩展性的场景。 可以利用云平台的各种服务来简化部署和管理。 混合部署: 将 GraphRAG 的部分组件部署在本地服务器上,另一部分组件部署在云平台上。

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    设计利用异构数据源的LLM聊天界面

    大型语言模型(LLM)近年来改变了自然语言处理的游戏规则,使开发人员能够构建能够像人类一样对话的复杂聊天界面。这些界面的潜力涵盖了客户服务、虚拟助手、培训和教育,以及娱乐平台。...这些用例利用了各种数据源,例如 SQL DB、Cosmos DB、CSV 文件、多个数据源等。该项目的首要目标不仅是展示不同的用例,而且是探索各种实现选项。...通过利用示例代码,用户可以上传预处理的 CSV 文件,询问有关数据的问题,并从 AI 模型中获得答案。 您可以在此处找到 chat_with_CSV 的完整文件。...与数据库聊天: 以下示例代码展示了如何在结构化数据(如 SQL DB 和 NoSQL,如 Cosmos DB)上构建自然语言界面,并利用 Azure OpenAI 的功能。...较高的值(如 0.8)将使输出更加随机,而较低的值(如 0.2)将使输出更加集中和确定性。我们通常建议更改此值或 top_p,但不要同时更改两者。

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    NoSQL 数据库如何选型

    以下是一些知名的 NoSQL 数据库类 键值数据库 键值数据库成对存储数据,每个记录包含一个唯一 id 和一个值。这类数据库提供了灵活的存储结构,因为值中可以存储任意数量的非结构化数据。...典型产品 Amazon DynamoDB、Azure Cosmos DB、Riak。 内存键值数据库 不同于基于磁盘的数据库,这类数据库的数据主要保存在内存中。通过减少磁盘访问实现最小响应时间。...NoSQL 数据库的类型 图数据库 图数据库使用节点和边来映射数据之间的关系。节点是单个的数据值,边是这些值之间的关系 应用场景 社交图谱、推荐引擎和欺诈检测。...典型产品 Neo4j、Amazon Neptune、Azure Cosmos DB Gremlin。 时序数据库 这类数据库存储有时间顺序的流式数据。...分类账数据库 分类账数据库以日志为基础,日志中记录了与数据值相关的事件。这类数据库存储用于验证数据完整性的数据更改操作。

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    属性图数据库JanusGraph初探

    1.2 Tinkerpop处理机制 Tinkerpop的处理主要是遍历,它的 处理API的基础组件包括如下几部分: TraversalSource:遍历的生产者,domain specific language...:在多机器集群并行处理图的系统; VertexProgram:通过消息传递进行通信,用逻辑并行的方式在所有点上执行的代码; MapReduce:并行的分析图中所有的点,对结果进行归约的计算。...一旦实现,Gremlin遍历可以在图数据库(OLTP)和图处理器(OLAP)上执行。然而,Gremlin语言是基于图的领域特定语言,根据点和边来解释图。用户也可以创建自己的领域特定语言。...,运行Gremlin查询,JanusGraph缓存和事务处理和应用在同一个JVM上; 2.通过提交Gremlin查询,和本地或者远程的JanusGraph实例交互,JanusGraph原生支持Gremlin...为此每导入一个顶点数据都会执行如下逻辑:获取要导入顶点的id值,查询图中是否有某个顶点的bulkLoader.vertex.id值等于id值的,如果等于,则使用要插入的值,更新该图中已存在的顶点属性;如果不存在

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    知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

    ) RPQ 超集 (增加通过表达式比较属性值) RPQ 超集 (增加比较路径上的顶点和边) RPQ 超集 (增加复杂路径表达式) 语义 任意路径、集合 4 无重复边 5、包 2 任意路径 6、包 2 最短路径...(2) 对于一行来说,仅在极 少数列上具有值, 表中存在大量空值, 空值过多会影响表的存储、索引和查询性能 (3) 在知识图谱中,同一主语 和谓语可能具有多个不同宾语,即一对多联系或多值属性,而水平表的一行一列上只能存储一个值...实际上,水平表就是属性表的一种极端情况,即水平表是将所有主语划归为一类,因此属性表中的空值问题得到很大的缓解。...Cayley 使用 Go 语言开发,可以作为 Go 类库使用;对外提供 REST API,具有内置的查询编辑器和可视化界面;支持多种查询语言,包括:基于 Gremlin 的 Gizmo、GraphQL...API (2) NebulaGraph NebulaGraph 是一个分布式,可扩展且闪电般的图形数据库。

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    微软的数据湖也凉凉了

    Cosmos用来处理应用程序比如Azure, AdCenter, Bing,MSN, Skype和Windows Live的数据。Cosmos有一个像SQL一样的查询引擎叫做SCOPE。...Azure数据湖服务构建在Cosmos的经验教训上。提供了一个叫做U-SQL的语言,是从SCOPE那借鉴来的。...Cosmos底层是类似Google File System的文件存储系统。基本上是抄谷歌的架构,在某些细节上,比如压缩算法上有自己的特色。...大约到2012年Cosmos基本上在微软内部把微软大部分部门的数据存储和处理都搬迁上来了,队伍也一再壮大。几个经理更是坐火箭一般的上升。...作为重组的一部分,Cosmos被从必应搜索引擎给剥离出来,划给了当时做SQL Azure和HDInsight的DPG(Data Processing Group)。

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    图查询语言的历史回顾短文

    Gremlin 的创造 最初与 Neo4j 的查询方式是通过 Java API。应用程序可以将查询引擎作为库嵌入到应用程序中,然后使用 API 查询图。...他们观察到很多的查询语句可以表达为:图到树的投影映射(projection)。典型的,从根节点开始遍历一个扩张树(spanning tree),然后返回叶子节点。...Cypher 的创造 Gremlin 和 Neo4j 的 Java API 一样,最初用于表达如何查询数据库的一种过程(Procedural)。...这个新主体的治理主体是 openCypher Implementors Group(oCIG)。...为了处理这个问题,成立了一个特别工作组,调研市面上已经存在的图查询语言和框架,定义图查询必须的功能,然后为现有语言提供修改建议。 2016 年,他们想设计一种新语言,而不是对于现有语言的修改。

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    AWS发布新服务,屠MongoDB祭天

    微软首先推出了DocumentDB这个产品,采用兼容MongoDB的API的方式来实现对MongoDB的支持。 这个产品后来升级成为Cosmos DB,支持除了MongoDB以外的其他一系列开源接口。...Cosmos DB是目前是卖的最好的一款产品。主要开发这个项目的人也成为了微软的tech fellow。这种兼容API但是不兼容实现的方式,让微软在北美市场赚足了钱。 于是亚马逊也忍不住了。...微软和亚马逊都采用了和MongoDB的API兼容的方式,但是在存储数据的大小,系统稳定性和扩展性,性能等一系列指标上都远比开源的MongoDB要强。...这样一来,以前在北美市场Cosmos DB和MongoDB双雄对局的局面就没有了。...另外稍微抱怨一下,微软的产品原来叫DocumentDB,是一个单词,改名之后Cosmos DB是两个单词,中间突然多了个空格。我不是故意打错,而是它就是这样命名的。

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    JanusGraph -- 简介

    这三种选项分别用于表示一个Property中,对于同一个Property Key是只允许有一个值、允许多个可重复的值,还是多个不可重复的值。...Property:属性,用于表示一个个具体的附加信息,采用Key-Value结构。Key就是Property Key,Value就是具体的值。...JanusGraph本身专注于紧凑图形序列化,丰富的图形数据建模和高效的查询。 JanusGraph利用Hadoop进行图形分析和批处理图处理。...", "true") .set("cache.db-cache-clean-wait", "20") .set("cache.db-cache-time...目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。 ETL的设计分三部分:数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时候我们也是从这三部分出发。

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