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    使用group by rollup和group by cube后的辅助函数

    本文主要介绍,报表在使用group by rollup和group by cube后的辅助函数。...GROUPING函数处理汇总结果(在使用group by rollup和group by cube后的结果集)中的空值。...、Group by  Grouping sets解决的问题: 更加灵活的处理一些报表的统计工作,因为使用group by rollup 和group by cube都是固定格式的统计报表模式,当你给定三个需要分组统计的字段...3、GROUP BY ,CUBE 或ROLLUP 中同时使用一列的处理 i、问题:在日常开发中可能会存在GROUP BY 或者GROUP BY CUBE 或者GROUP BY ROLLUP或者它们中组合使用到同一列的情况...或者GROUP BY CUBE语句中的某一个存在的语句中可以使用,在其他语句中不能使用,代码如下: select orderid,productid,GROUP_ID(),count(orderid)

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    MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高?

    在select count(?) from t这样的查询语句里面,count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能,有哪些差别。...所以,count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为NULL的总个数。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且MySQL已经优化过count(*)了,你直接使用这种用法就可以了。...所以结论是: 按照效率排序的话,count(字段)count(主键id)count(1)≈count(*),所以我建议你,尽量使用count(*)。...InnoDB引擎支持事务,我们利用好事务的原子性和隔离性,就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。

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    MySQL的count(*)、count(1)和count(列名)区别

    执行效果 count(1) V.S count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多!...从执行计划来看,count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count()的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。...所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上: count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,...实例 select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age)) from counttest group

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    十、GROUP BY 和 HAVING 的使用

    这时我们就可以使用 group by 语句来解决这类需求。...从字面上来理解,group by 表示根据某种规则对数据进行分组,他必须配合聚合函数进行使用,对数据进行分组后可以进行 count、sum、avg、max 和 min 运算。...aggregate_function:表示聚合函数 group by :可以对一列或者多列进行分组 例如: 查询出全校有多少名男学生和女学生 select sex, count(*) from...student group by sex; 查询每个班级有多少学生 select class, count(*) from student group by class; 查询每个门店员工薪资总和 select...dept,sum(salary) from employee group by dept; 二、having 的使用 在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是, WHERE 关键子无法与聚合函数一起使用

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    MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高?

    但是,在实际使用过程中,我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法,比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1),这些写法在效率上有何差别呢?...但需要注意的是,只有在表没有 WHERE 子句和 GROUP BY 子句时,才能使用这种优化方式。...MySQL 会使用索引或全表扫描统计记录数,对于单表查询的情况,索引扫描通常比全表扫描要快一些。但是,如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段),就需要注意它们的性能问题了。...综上所述,我们可以得出以下结论:当查询的表中不存在 WHERE 子句和 GROUP BY 子句时,COUNT(*) 可能比 COUNT(主键id) 稍微快一点。...在单表查询时,COUNT(1) 和 COUNT(字段) 的性能通常相同,因为它们使用的优化方案也相同。在多表查询时,COUNT(1) 通常比 COUNT(字段) 更快。

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    MySQL中count(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

    注:下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) count(非空字段) = count(主键 id) count(1) ≈ count(*)

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    MySQL中count(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

    注:下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...但是这种需要专门优化的情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) count(非空字段) = count(主键 id) count(1) ≈ count(*) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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