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Node出错导致运行崩溃解决方案

使用uncaughtException 我们可以uncaughtException来全局捕获捕获Error,同时你还可以将此函数调用栈打印出来,捕获之后可以有效防止node进程退出,如: ...process.on('uncaughtException', function (err) { //打印出错误 console.log(err); //打印出错调用栈方便调试 console.log...,他们都是回调函数,而回调函数是唯一会让Node在运行时崩溃地方。...之前在运行ourjs时侯,会偶尔碰到底层抛出文件流读取异常,这就是一个底层 libuvBUG,node.js在0.10.21进行了修复。 ...另外,还应该把这些产生异常记录到日志,并让异常永远不再发生。  使用node来守护node node-forever 提供了守护功能和LOG日志记录功能。

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大名鼎鼎Requests库用了什么编码风格?

除了 PEP-8 列出标准外,我们还有一些指导原则: 如果方便的话,行长(Line-length)可超过 79 个字符,达到 100 个字符。...如果换行会导致严重不方便,则行长可以超过 100 个字符。 除非在字符串中出现单引号,否则始终使用单引号字符串(例如,'#flatearth')。...not using vertical alignment. # 不使用垂直对齐参数禁止在第一行上 foo = long_function_name(var_one, var_two, var_three..., var_four) PEP-8 推荐写法是垂直地将换行参数对齐起始参数: # 与开局定界符对齐 foo = long_function_name(var_one, var_two,...在我看来,任何有品味的人,都会反对以上两种写法。 即使一个方法参数超级多,超出了 100 个字符,我本人也是极不情愿换行。所以,K 神说法深得我心。 关于代码风格,没有绝对完全一致标准。

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GoLang协程与通道---上

在 Go 标准库 sync 中有一些工具用来在低级别的代码实现加锁;不过过去软件开发经验告诉我们这会带来更高复杂度,更容易使代码出错以及更低性能,所以这个经典方法明显不再适合现代多核/多处理器编程...通常使用这样格式来声明通道:var identifier chan datatype 初始化通道值是nil。...所以通道是第一类对象:可以存储在变量,作为函数参数传递,从函数返回以及通过通道发送它们自身。另外它们是类型化,允许类型检查,比如尝试使用整数通道发送一个指针。...另一方面,切片 res 没有传入闭合函数,因为协程不需要res单独拷贝。切片 res 也在闭合函数但并不是参数。...suck 函数可以这样写,且在协程调用这个动作,程序变成了这样: package main import ( "fmt" "time" ) func main() { suck

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马尔可夫区制转移模型Markov regime switching

估计参数 在本节,我将使用R软件手动(从头开始)和非手动进行统计分解。在前者,我将演示如何构造似然函数,然后使用约束优化问题来估计参数。...第一步,我使用样本创建初始参数向量Theta_0 在第二步,我为估算设置了约束 请注意,参数初始向量应满足约束条件 all(A%*%theta0 >= B) ## \[1\] TRUE 最后,回想一下...如果我们要忽略过程任何区制转换,我们可以简单地将参数 mu 和 sigma 估计为 kable(mod_est, "html", booktabs = F,escape = F) %>%...根据定义,我们有两个参数,均值 mu\_s 和波动率 sigma\_s 。因此,我们添加一个true / false向量来指示正在转移参数。在上面的命令,我们允许两个参数都转移。...其次,在输出底部,拟合模型报告了转移概率。 有趣是,就每种状态过滤器而言,我们将从包检索到状态与手动提取状态进行比较。根据定义,可以使用图函数 来了解平滑概率以及确定方案。

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Python函数参数传递机制

demo参数a和b是必须参数,所以a和b是必须,也就是说在调用demo函数时候,至少需要传递两个参数,否则将出错。...,即(**kwargs) 在之前介绍关键字参数时候可以看出,关键字参数一般都以键值对形式存在,在过量关键字参数也是,kwargs只接受键值对形式参数,所以像107和108这两种调用方式就会出错...,通过一个元祖包装了2个参数值,1赋值给形参a,元祖args2,3分别赋值给了形参b和c。...但是[127]调用形式就会出错,其调用形式可以看成demo(a=1,2,3),原因就跟上面实例3情况差不多,因为Python“关键字形式传参一定要在位置传参后面”,所以Python在赋值时候,...,就相当于所有的参数都是用关键字参数形式传递,即demo(a=1,b=2,c=3),所以就不会出错

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python奇遇记:深入了解函数

Python函数使用def关键字定义,这个大家都知道,而且Python函数定义很灵活,什么位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数等等一大堆,而且经常听到匿名函数又是什么,还有个装饰器、闭包,...函数是一等对象 在Python,函数就是对象,你可以直接把一个函数赋值给变量,作为参数,或者在函数返回(这样函数叫做高阶函数),像下面这样: # 计算斐波那契 deffactorial(n):''...python匿名函数除了作为参数传给高阶函数之外,很少使用到。高阶函数是指那些参数是函数或者返回结果是函数函数。...来看个匿名函数例子: a =lambdaa, b: a+b # 传入参数 a(1,2) 3 可调用对象 可调用对象说是一个对象可以使用调用,像这样: # min是内置函数,函数是对象 min([2,34...# 会报错 v(2,3) TypeError: 'Vector' object is not callable 出错原因是因为变量v是不可调用,它只是Vector类实例而已。

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这款AI语音模型让派大星承认自己是钢铁侠,造假小扎对口型,火到挤爆服务器|在线可玩

这个名叫FakeYou语音伪造模型,最近火爆到服务器都被挤挂掉了: 像这位网友一样给马男波杰克写段台词: suck a *. why are you still here?!...demo在线可玩,快来试试~ 操作也很简单,只需两步: 在图中第一个红框下拉菜单中选择你喜欢的人物,然后在下面的文本框输入你希望TA说的话,再点击“Speak”就ok了~ 另外,如果你还想让TA...而对口型任务使用则是Wav2Lip模型,与之前对口型模型区别在于,Wav2Lip使用预训练判别器,在检测唇同步时已经相当准确。 并将口型真值和遮住口型部分输入网络,用残差网络相连。...同时还使用了视觉判别器来提高视觉质量和同步精度,进一步提高模型质量。...因此有很多社区网友也来贡献“声音”。目前FakeYou已经有几百个用于制作语音模型。 如果没能找到合适的人物语音模型,也可以自己添加,来丰富FakeYou。

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Pytorch中支持tensor数据类型及它们相互转换

Pytorchtensor类型Pytorch定义了8种CPU张量类型和对应GPU张量类型,CPU类型(如torch.FloatTensor)中间加一个cuda即为GPU类型(如torch.cuda.FloatTensor...(2,3) #构建一个2*3 Float类型张量torch.DoubleTensor(2,3) #构建一个2*3 Double类型张量torch.HalfTensor (2,3) #构建一个2*3...(2,3) #构建一个2*3 Short类型张量torch.IntTensor(2,3) #构建一个2*3 Int类型张量torch.LongTensor(2,3) #构建一个2*3 Long类型张量...数据类型转换方法使用独立函数如 int(),float()等进行转换使用torch.type()函数,直接显示输入需要转换类型使用type_as()函数,将该tensor转换为另一个tensortype...torch.type()函数type(new_type=None, async=False)如果提供new_type,则返回类型,否则将此对象转换为指定类型。

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js匿名函数 转

因为,我们都知道,计算机函数,也类似数学定义描述,它是将输入若干数据,经过代码设定逻辑操作处理后,返回唯一输出一组代码组合块。...函数声明(function 语句)    要使用一个函数,我们就得首先声明它存在。...对匿名函数调用其实还有一种做法,也就是我们看到jQuery片段——使用()将匿名函数括起来,然后后面再加一对小括号(包含参数列表)。...看到这里,你能判断究竟jQuery那个代码片段是否闭包了吗?    以我理解来说吧。是否应用了闭包特性,必须确定该段代码有没有 最重要要素:销毁局部变量。...那么很显然,没有任何实现匿名函数不可能应用了闭包特性。但如果匿名函数里面有实现呢?那也还得确定它实现中有没有 用到那些销毁局部变量。

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R沟通|Rmarkdown教程(3)

默认情况下代码和结果会在输出文件呈现。如果通过参数来控制代码块运行结果输出情况可以在{r }设置。一般包括代码及运行结果输出、图片表格格式定义等。...echo选项 echo参数控制了markdown是否显示代码块。若echo=TRUE,则表示代码块显示在markdown文档显示代码块;反之,代码块不出现在输出结果。...全局设置 若markdown内代码块存在一样参数设置,则可以提前设计好全局代码块参数。...out.width和out.height选项指定在输出实际显示宽和高,如果使用如"90%"这样百分数单位则可以自动适应输出大小。...但是,经过试验发现, 表中有中文时pander包会出错

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【Mysql-InnoDB 系列】事务模型

相关系列文章: InnoDB架构 锁 零 简介 提到事务,大家都有基本了解,例如mysql事务隔离级别包括:读提交、读已提交、可重复读、串行化;InnoDB默认是RR(可重复读);基本MVCC...或者,你可以使用READ COMMITTED甚至READ UNCOMMITTED来放宽一致性规则,例如在批量报告,精确一致性和可重复结果不如最小化锁定开销那么重要。...如果使用READ COMMITTED 和 binlog_format=MIXED参数,服务器将自动使用基于行日志记录。...当使用默认可重复读隔离级别时,第一个UPDATE在它读取每行上获得一个x锁并不会释放它们任意一个: x-lock(1,2); retain x-lock x-lock(2,3); update(...1.3 读提交 读提交隔离级别下,SELECT语句以非锁定方式执行,但可能会使用早期版本。因此,使用这个隔离级别,这样读取是不一致。这也称为脏读。

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人脸识别、轨迹追踪、3D体感摄影,「百发百」篮板升级,网友:你怎么那么有钱有闲有知识

他还说,「如果都这样了你还进不了,那只能说你太菜了(you really suck)」。 ? 闭着眼都能「包你进」智能篮板 2.0。...但是,作者本人好像并没有很满意,因为他发现如果你投球是平飞球(击出之球又直又快),还是很难保证球落到篮筐里。 ? 于是他继续创新。这回,他使用了机器人和计算机视觉!改进后篮板长这样: ?...在视频,基于单一帧很难区分出哪个是球,「聪明」计算机视觉系统把篮球、人头甚至是角落杂物都当成了球。 ? 于是,Wighton 只能凭借视频每个物体轨迹来判断哪个是球。 ? ?...翻车就算了,还有语音反馈:“you really suck at basketball”。 用到了哪些工具 看了整个过程,你是不是也想动手复现 Wighton 篮板项目?...技术制图时,他使用了 13 英寸 iPad Pro。 实际操作过程中用到工具更是纷繁复杂,且昂贵…… ?

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R语言马尔可夫体制转换模型Markov regime switching

估计参数 在本节,我将使用R软件手动(从头开始)和非手动进行统计分解。在前者,我将演示如何构造似然函数,然后使用约束优化问题来估计参数。我将说明如何在不经历解析推导情况下进行复制。...假设我们知道参数\(\ Theta \)向量,并且我们有兴趣使用\(x_t \)上数据评估隐藏状态随时间变化。...第一步,我使用样本创建初始参数向量\(\ Theta_0 \) 在第二步,我为估算制定了约束 请注意,参数初始向量应满足约束条件 all(A%*%theta0 >= B) ## [1] TRUE 最后...如果我们要忽略过程任何体制转换,我们可以简单地将参数\(\ mu \)和\(\ sigma \)估计为 kable(mod_est, "html", booktabs = F,escape = F)...根据定义,我们有两个参数,均值\(\ mu_s \)和波动率\(\ sigma_s \)。因此,我们添加一个true / false向量来指示正在切换参数。在上面的命令,我们允许两个参数都切换。

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