grpc的中间件以及中间件库有很多,go-grpc-middleware应该是其中应用最广泛,本文主要介绍其中的grpc_zap、grpc_auth和grpc_recovery中间件。
无法在浏览器中实现gRPC HTTP / 2规范,因为没有浏览器API能够对HTTP请求进行足够的细粒度控制。gRPC-Web通过与HTTP / 1.1和HTTP / 2进行兼容来解决此问题。
grpc-dotnet(Grpc.Net.Client[1]和Grpc.AspNetCore.Server[2] nuget 包)现在是.NET/C#中推荐的 gRPC 实现。最初的 gRPC C#实现(Grpc.Core nuget 包)将进入维护模式,不会得到任何新功能,只会收到重要的错误修复和安全修复。最终的计划是在未来的某个时候逐步完全淘汰 Grpc.Core。该公告描述了我们决定这样做的原因,并更详细地列出了该计划。
Nginx 在 1.13.10 中,新增了对gRPC的原生支持,Nginx 1.14.0 主线版已经发布。本文将介绍,如何配置 Nginx 中的 gRPC 服务。gRPC 服务做为一个 TCP 服务,配置方式与 HTTP/HTPTS 类似。
gRPC的拦截器(interceptor)类似各种Web框架里的请求中间件,请求中间件大家都知道是利用装饰器模式对最终处理请求的handler程序进行装饰,这样中间件就可以在处理请求前和完成处理后这两个时机上,拦截到发送给 handler 的请求以及 handler 返回给客户端的响应 。
因为之前的测试结果让笔者对PHP使用GRPC很失望,如果使用HTTP的方式Guzzle还可以提供并发能力来降低接口消耗,Grpc只能阻塞,但是如果使用HTTP的话对于调用限制和GO调用GO来说不太友好,有没有一个两全其美的方式可以使用Grpc的前提下又兼容HTTP调用,让客户端可以更具自身情况自由选择,服务端工作只需要做一份呢?还别说真还有一个准备好的轮子那就是今天的主角《grpc-gateway》。
好久没写东西了,今年实在太忙,基本都在搞业务开发,晚上来补一篇,作为今年的收官博客。google-rpc 正式发布以来,受到了不少人的关注,这么知名的rpc框架,不集成到dubbox中有点说不过去。 但是grpc的思路与其它rpc(比如:avro/thrift)有些不一样,并非直接采用 "接口定义+服务实现"的套路,而是采用了"抽象类派生"的做法,见下面的示例: 1 syntax = "proto3"; 2 3 option java_multiple_files = true; 4 option
如果整个2.1节都没理解也没关系,记住我们有了一个grpc_event_engine_vtable* g_event_engine指针就可以了,这个指针的内容就是上面的static const grpc_event_engine_vtable vtable
今天来分享一波 gRPC-Gateway , 之前咱们有分享过什么是 gRPC 及其使用方式,可以看看这些关于 gRPC 的历史文章:
关于 gRPC 的文章,我们之前写过几篇,如果读者朋友还对 gRPC 不了解,我建议您可以翻阅一下公众号的历史文章。
官方指南 由 google 开发,是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
本文翻译自 ASP.NET Blog | gRPC vs HTTP APIs,作者 James,译者 Edison Zhou。
这篇内容主要来自Microsoft .NET团队程序经理Sourabh Shirhatti的博客文章:https://grpc.io/blog/grpc-on-dotnetcore/, .NET Core 3.0现已提供grpc的.NET 托管实现 grpc-dotnet, gRpc 取代WCF成为 .NET的一等公民。自2018年11月以来,Microsoft的.NET团队一直与gRPC团队密切合作,共同开发适用于.NET Core的gRPC的全新完全托管实现。
上一篇文章我带着大家体验了一把《ASP.NET Core 3.0 上的gRPC服务模板初体验(多图)》,如果有兴趣的可以点击链接进行查看,相信跟着做的你,也是可以跑起来的。这篇文章我们将一起来探讨下gRPC服务如何与HTTP APIs进行比较。用于为应用程序提供API的技术是一个重要的选择,与HTTP API相比,gRPC提供了独特的优势。本文从gRPC的优缺点出发,并推荐了一些建议使用gRPC服务以及不建议使用gRPC服务的场景。
自2018年11月以来,微软的.NET团队一直与gRPC团队密切合作,为.NET Core开发新的完全托管的gRPC实现。
对应《GRPC-C++源码分析(三)--main线程》中的1.1节 初始化ServerCompletionQueue
本文翻译自gRPC官网的Node.js示例,链接地址为:https://www.grpc.io/docs/languages/node/和Quick start
本文概括性的介绍gRPC,包括gRPC的起源,核心特性,生态体系,以及一些知名开源软件对gRPC的使用,最后总结gRPC与netty、dubbo等框架的区别,目的是让读者从整体上对gRPC有一个相对全面的认知。
gRPC是一个高性能、开源、通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计。gRPC 默认使用 protocol buffers,这是 Google 开源的一套成熟的结构数据序列化机制。
在 Shopee 任职期间,我在开发 gRPC 协议的 node 微服务时有过不错的一些实践,配置中心、差分服务、官网服务等。因此我写下这篇文章,做一些些的总结,记录一下碰到的问题、解决的方法以及一些个人的小小见解。
gRPC-Web是一个JavaScript客户机库,它允许web应用程序使用Envoy来与后端gRPC服务交互,而不是使用自定义HTTP服务器作为中介。上周,经过近两年的积极开发,gRPC团队在CNCF博客上宣布了gRPC-Web的GA发布。
在微服务开发中,服务间的调用一般有两种方式:Feign、RestTemplate,但在实际使用过程中,尤其是Feign,存在各种限制及局限性,如:HTTP请求方式、返回类型等限制,有时会让你觉得那那都别扭。在微服务项目中,服务间的调用,是非常普遍频繁的,其性能也不是很理想。
gRPC是Google开源的一个高性能RPC通信框架,通过Protocol Buffers作为其IDL,可以在不同语言开发的平台上使用,同时基于HTTP/2协议实现,继而提供了连接多路复用、头部压缩、流控等特性,极大地提高了客户端与服务端的通信效率。
2.2节中已经看到g_core_codegen_interface的初始化,grpc_completion_queue_factory_lookup在父类CoreCodegenInterface中是个纯虚函数,具体实现在CoreCodegen类中
Mac: https://github.com/Coxhuang/FKCpp/tree/master/gRPCDemo/macOS
中文文档:https://doc.oschina.net/grpc?t=57966
摘要: gRPC是Google开源的高性能RPC框架,起源于Google内部的RPC系统——Stubby。本文详细探讨了gRPC的核心设计思路、与ThriftRPC和传统RPC的区别,以及gRPC的主要优势。
我个人对GRPC是比较感兴趣的,最近在玩通过前端调用GRPC。通过前端调用GRPC业界有两种方式:GRPC Web和GRPC JSON转码。
gRPCurl简介 gRPCurl[1]是一个与gRPC服务器交互的命令行工具,可认为是gRPC的curl工具。
gRPC 是一种可以跨语言运行的现代高性能远程过程调用 (RPC) 框架。gRPC 实际上已经成为 RPC 框架的行业标准,Google 内外的组织都在使用它来从微服务到计算的“最后一英里”(移动、网络和物联网)的强大用例。 gRPC是一个高性能的开源的通用RPC框架,由Google公司开发,支持常用的C++、Java、Python、C#/.Net、Go、Node、Dart、Kotlin、Object-C、PHP、Ruby等语言,采用protobuf作为数据交换格式,并且采用C++开发,支持Windows 、Linux、macOS跨平台开发。对于跨语言服务调用非常方便,只要使用protobuf定义接口协议,然后按照gRPC语言SDK调用即可。比如我们使用C++对环保数采仪器设备通过串口或者网口传送的数据协议如Modbus协议、HJ212协议、或者厂商自定义的协议进行解析之后,将数据存放到本地数据库,这个时候我们如何将C++的数据传给前端网页呢? 这个时候可以使用多种方式。比如通过数据库、HTTP协议、WebSocket协议、RPC远程过程调用等方式。 我之前做环保的时候,采用C++和环保硬件设备打交道,通过C++后台程序将数采仪数据解析之后存入到本地Sqlite数据库中(分表分页存储),然后由于展示的网页比较简单,只是用网页展示当前站点的数据,前端采用ElementUI和Vue.js,后端采用Node.js。另外,C++后台写了一套RPC服务端接口,Node.js通过RPC客户端调用C++的后台RPC服务,双方之间通过Google Protobuf数据协议交互。
参数验证是一个非常常用的场景, grpc-go中一般地我们会直接使用使用第三方插件go-proto-validators自动生成验证规则, 然后配合grpc-go的拦截器来实现参数验证的逻辑.
笔者现在公司项目大部分是PHP进行开发,要完成整体微服务化必须要考虑PHP使用上的可行性,Grpc也是支持PHP作为client端发起Grpc请求,但是依赖的扩展等都相对复杂(毕竟不是亲儿子),那么本文就接受怎么使用PHP调用Grpc服务。
上一篇,我们简单介绍了下mac下单节点Kubernetes的安装,今天我们乘热打铁,感受下grpc整合Kubernetes的魅力。好了Talk is cheap,Show me the graph 我们要做的是下面这么一个架构的小demo。
编译:生成grpcatabase_pb2.py grpcdatabase_pb2_grpc.py文件
gRPC-Gateway是gRPC生态的一环,用于对HTTP协议的扩展,是一套高性能、高扩展的开源RPC框架。
我们介绍 rk-boot 库,一个快速启动 GRPC 的企业级 golang 微服务框架。
在移动端平台开发中,为了增加代码复用,降低开发成本,通常会需要采用跨平台的开发技术,花椒也不例外。本次新的单品开发,由于时间紧,人员有限,经过调研选型,最终确定了 flutter 方案(具体选型过程不在本文讨论之内)。
grpc 的大小限制存在于接收方,也就是说发送多大的数据没有限制,接收默认大小是 4MB。
本文大部分都是代码案例, 如果您对 grpc 感兴趣, 可以作为基础参考的一部分.
我代表云原生计算基金会,很高兴地宣布gRPC-Web的GA版本,这是一个JavaScript客户端库,使Web应用程序能够直接与后端gRPC服务通信,而不需要HTTP服务器充当中介。这意味着您现在可以通过使用 .proto 文件定义客户端 和服务器端数据类型和服务接口,轻松构建真正的端到端gRPC应用程序体系结构 。因此,gRPC-Web为整个REST开发Web范例提供了一个引人注目的新选择。
Apache Skywalking 是一款优秀的分布式链路追踪系统以及 APM 系统,但在社区的实现中,并没有着重考虑客户端负载的问题。因为社区已经有很多对 gRPC 的代理的成熟方案(Skywalking 中 Agent 探针与后端主要通过 gRPC 方式通信)。
在 gRPC 中,客户端应用程序可以直接调用不同机器上的服务器应用程序上的方法,就像它是本地对象一样,可以更容易创建分布式应用程序和服务
上一篇《gRPC Server 的初始化和启动流程》为大家介绍了 gRPC Server 的初始化和启动流程,本篇将带大家深入到 grpc-rs 这个库里,查看 RPC 请求是如何被封装和派发的,以及它是怎么和 Rust Future 进行结合的。
我们都知道 gRPC 并不是万能的工具。在某些情况下,我们仍然想提供传统的 HTTP/JSON API。原因可能从保持向后兼容性到支持编程语言或 gRPC 无法很好地支持的客户端。但是仅仅为了公开 HTTP/JSON API 而编写另一个服务是一项非常耗时且乏味的任务。
本文将介绍如何让一个 gRPC 服务,同时提供 gRPC 和 Restful API。
《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 本篇概览 本文是《java版gRPC实战》系列的第二篇,前文《用proto生成代码》将父工程、依赖库版本、helloworld.proto对应的java代码都准备好了,今天的任务是实战gRPC服务的开发和调用,实现的效果如下图: 📷 本篇的具体操作如下: 开发名为local-server的springboot应用,提供helloworld.prot
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 《java版gRPC实战》全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 本篇概览 本文是《java版gRPC实战》系列的第二篇,前文《用proto生成代码》将父工程、依赖库版本、helloworld.proto对应的java代码都准备好了,今天的任务是实战gRPC服务的开发和调用
我在之前的文章《go里面的异常处理》简单地说了下go的异常处理机制, 在web中, 一般可以通过框架层面提供的过滤器/拦截器统一地处理这种异常, 避免main函数被带崩.
使用etcd grpc-proxy start的命令开启 etcd 的 gRPC proxy 模式,包含上表中的静态成员:
在《使用protobuf-maven-plugin生成grpc项目》中我们使用protobuf-maven-plugin完成了grpc代码的翻译。本文我们将只是替换pom.xml中的部分内容,使用protoc-jar-maven-plugin来完成相同的功能。总体来说protoc-jar-maven-plugin方案更加简便。
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