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Excel小技巧81:巧妙拆分单元格中文本

本文介绍一个简单技巧。 如下图1所示,在列A中有一列数据,我们需要将其拆成两部分并分别输入到列B和列C中。 ? 图1 可以使用Excel内置快速填充功能来实现。...在原数据右侧第一行单元格中,输入想要提取文本数据,如下图2所示。 ?...图2 在刚刚输入数据下方单元格中,再次输入想要提取文本数据,Excel会自动应用快速填充功能,给出推荐要提取数据,如下图3所示。 ?...图3 按下Tab键或回车键,接受Excel给出推荐,结果如下图4所示。 ? 图4 接着,在列C任意行,输入要提取文本,如下图5所示。 ?...实际,本文使用了两种方式实现快速填充,在本文示例中,任意一种方式都可以实现上述效果。 2. 快速填充返回静态值,因此,如果源数据改变,需要重新执行快速填充操作。 3.

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使用 Python 拆分文本文件最快方法是什么?

在 Python 中拆分文本文件可以通过多种方式完成,具体取决于文件大小和所需输出格式。在本文中,我们将讨论使用 Python 拆分文本文件最快方法,同时考虑代码性能和可读性。...拆分() 方法 拆分文本文件最直接方法之一是使用 Python 中内置 split() 函数。基于指定分隔符,此函数将字符串拆分为子字符串列表。...() 函数通过换行符拆分文本文件并返回行列表。...接下来,在文件对象使用 read() 方法将文件全部内容作为单个字符串读入内存。 然后在此字符串上调用 split() 函数,换行符 \n 作为分隔符传递。...这会将字符串拆分为子字符串列表,其中每个子字符串对应于原始文件中一行。最后,结果存储在变量行中。 结论 总之,使用 Python 拆分文本文件最快方法取决于文件大小。

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VBA小技巧14:拆分带有换行单元格中文本

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 在Excel中,我们可以使用“分列”功能(即“文本到列”),很容易地将单元格中带有特定分隔符文本拆分到不同列中。...但是,对于使用组合键换行文本,不能够使用这个功能。例如,下图1所示单元格中数据,想要将其拆分到不同列中,“分列”功能对其无效。...下面的VBA代码将当前单元格中以换行符分隔文本拆分到其相邻单元格中,如下图2所示。...图2 代码如下: Sub SplitText() '拆分当前单元格中使用换行符分隔文本 Dim varSplit As Variant Dim lngTotal As Long...然后,将拆分值放置到当前单元格相邻单元格区域中。

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GSAP动画库入门基础示例:心爱小摩托

今天这篇文章,我将给大家推荐另一个可选方案,一款专业Web动画库GSAP,通过这款工具你能做出绚丽复杂动画效果,通过本篇文章学习,你将会学习到什么是GSAP,以及相关入门基础知识。...)欢迎,学AS的人,没有一个说是不知道、没使用过GSAP。...GSAP JS顾名思义是指GSAPjs版本,GSAP JS是GreenSock公司新出一个2D动画引擎,可以说是AS版本移植版,虽然功能还不够AS版本完善,但是一样是非常强大、高效、好用,据说它运行速度是...有兴趣可以访问官网,查看更多相关资料:https://greensock.com/ 二、 GSAP特点 运行速度快,GSAP专注优化动画性能,尽量接近与CSS一致高性能。 轻量与模块化。...将功能进行拆分,让核心框架保持轻量,TweenLite包非常小,同时提供了TweenLite, TimelineLite, TimelineMax 和 TweenMax不同功能动画模块,可以按需使用,

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GSAP3教程】如何创建一个 Tween

一篇就简单说了下GSAP2和GSAP3区别,也简单说了gsap.to()使用方法,这篇主要说如何创建一个Tween。...1 创建Tween三个方法 gsap有三个方法可以快速创建一个Tween: gsap.to(targets, vars ) 从原本属性变化到 vars 中定义属性 gsap.from(targets...中定义属性 参数 targets:这可以是选择器文本,如".class", "#id"等(GSAP内部使用document.querySelectorAll()),或者它可以是对元素直接引用,通用对象...2. gsap.from() gsap.from('#box', { duration: 5, x: 500 }) id为box元素,从500像素位置5秒钟平移到初始位置, ?...3. gsap.fromto() gsap.fromTo('#box', {x:-100} , { duration: 5, x: 500 }) id为box元素,从x轴-100像素位置,5秒钟移动到

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亿级大表垂直拆分云业务工程实践

4、业务隐患:为了完成 DB 高可用部署,我们业务云之后,采取了一主多从部署架构。因此 DDL 变更期间,由于强同步配置,难免造成从库数据延迟问题。...3、大表垂直拆分 数据库拆分原则:就是指通过某种特定条件,按照某个维度,将我们存放在同一个数据库中数据分散存放到多个数据库(主机)上面以达到分散单库(主机)负载效果。...数据库拆分,分为水平和垂直拆分两种; 水平拆分典型场景就是大家熟知分库分表; 垂直拆分则倾向于表重构,按照业务维度进行数据切割。...上文讲了大表背景下导致种种问题,基于上述原因,我们团队决定趁着重构机会,进行一次大表垂直拆分:大字段迁移。...我们最终选择垂直拆分方案。 图片 原因是这个大字段,本身就是一个结构化对象数据,结构化对象最终可以抽象成一张表。通过将这个大字段拆分到一个新表,随后完成旧表数据迁移和清理。

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Linux 文本编辑器 vim

Linux 文本编辑器 vimVim 编辑器:大多数Linux都会自带文本编辑器。功能强大:代码补全、编译及错误跳转等方便编程功能特别丰富,在程序员中被广泛使用。...功能强大到其官方现在对自己定位是“程序开发工具”Vim 编辑器:三种模式 • 命令模式 • 编辑模式 • 末行模式命令模式• 用vim FILENAME进入之后默认模式 • 可以“上下左右”移动光标...上下翻页(forward/back)• gg:快速回到文档第一行第一个字符• G:快速到文件底部 (或者用 [ 和 ])剪切、复制与粘贴:• x:剪切一个字符• 10x:连续剪切10个字符(numberx...-- INSERT --提示) • 其实有多种进入模式(i/a/o/I/A/O),但是记住一种即可 • 按esc键退出该模式 • 在编辑模式下即可正常编辑、修改文本内容末行模式在命令模式下输入一个:...进入这一模式 • 注意需要是英文冒号,中文冒号(全角)输入不进来 • 按esc键退出该模式 • 在该模式下可以设置、查询、替换、保存并退出保存与退出• :wq 保存并退出• :q 直接退出• :q!

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GSAP动画库入门基础示例:心爱小摩托

今天这篇文章,我将给大家推荐另一个可选方案,一款专业Web动画库GSAP,通过这款工具你能做出绚丽复杂动画效果,通过本篇文章学习,你将会学习到什么是GSAP,以及相关入门基础知识。...)欢迎,学AS的人,没有一个说是不知道、没使用过GSAP。...GSAP JS顾名思义是指GSAPjs版本,GSAP JS是GreenSock公司新出一个2D动画引擎,可以说是AS版本移植版,虽然功能还不够AS版本完善,但是一样是非常强大、高效、好用,据说它运行速度是...有兴趣可以访问官网,查看更多相关资料:https://greensock.com/ 二、 GSAP特点 运行速度快,GSAP专注优化动画性能,尽量接近与CSS一致高性能。 轻量与模块化。...将功能进行拆分,让核心框架保持轻量,TweenLite包非常小,同时提供了TweenLite, TimelineLite, TimelineMax 和 TweenMax不同功能动画模块,可以按需使用,

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文本信息抽取与结构化】详聊文本结构化【

这个系列文章【文本信息抽取与结构化】,在自然语言处理中是非常有用和有难度技术,是文本处理与知识提取不可或缺技术。 本篇介绍如何从非结构文档中,提取想要信息,进而结构化文本。...总的来说,文本结构化通过快速实现文本理解和信息提取,大量减少人工负荷。在线上化、无纸化流程作业今天,具有很广泛应用空间。...2 文本如何结构化 文本结构化是一个相当复杂工程问题,通常情况下,办公或者生产过程中出现文本为word、PDF等有一定段落结构和篇幅文档。...我这里提到文本结构化,通常是基于某一个场景某一些需求,例如,求职招聘场景中简历筛选与匹配需求。所以,要对文本结构化,首先需要了解是,要从源文本中获取哪些信息?也就是定义需求。...出于篇幅,“文本结构化【】”部分就先讲到这里,后续部分,在我们下集部分继续给大家介绍,感兴趣同学敬请关注。

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文本数据机器学习自动分类方法()

VSM概念非常直观——把对文本内容处理简化为向量空间中向量运算,并且它以空间相似度表达语义相似度,直观易懂。...但是在本质IDF是一种试图抑制噪音加权,并且单纯地认为文本频数小单词就越重要,文本频数大单词就越无用,显然这并不是完全正确。...文本实际可以看作是由众多特征词条构成多维空间,而特征向量选择就是多维空间中寻优过程,因此在文本特征提取研究中可以使用高效寻优算法。...基于评估函数特征提取方法是建立在特征独立假设基础,但在实际中这个假设是很难成立,因此需要考虑特征相关条件下文本特征提取方法。 4....所有这些向量构成一个词向量空间,每个向量是该空间中一个点,在这个空间引入距离,就可以根据词之间距离来判断它们之间(词法、语义)相似性了。

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Flutter 文字解读 5 | RichText 富文本使用 ()

通过 Text.rich 我们也可以方便地构建富文本组件,在第三篇中介绍了一下 Text.rich,本篇就来详细地介绍一下富文本使用。本篇和之前几篇关系不大,可单独食用。...到这里,我们就简单地认识完了 InlineSpan 实现富文本用法。...---- 二、局部文字高亮 文字很少时候我们用 InlineSpan 来一个个拼,但是对于大段文本展示,自己拼装是不切实际。...---- 首先我们需要找到被反引号包住字符串,下面通过写一个 StringParser 类负责文本解析。...本篇就介绍这些,在之后文章中,将会继续拓展文本解析,比如链接解析、Markdown 一些基本语法等。这样 Text 就不仅是文本那么简单,还涉及着字符串解析、正则使用等更高阶技能。

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Flutter 默认文本和字体知识点

通过官方解释,在 typography.dart 源码中可以看到, Flutter 默认在 Android 使用是 Roboto 字体; 在 iOS 使用是 .SF UI Display 或者..._(black, white, englishLike, dense, tall); } 为了搞清不同系统字体区别,在查阅了资料后可知: 默认在 iOS : 中文字体:PingFang...除了 .SF 相关字体外,还有 PingFang 字体存在,这时候我突然想起在之前 《Flutter完整开发实战详解(十七、 实用技巧与填坑二)》 中,因为国际化多语言在 .SF 会出现显示异常...按照网络说法是: SF Text 字距及字母半封闭空间,比如 "a"! 上半部分会更大,因其可读性更好,适用于更小字体; SF Display 则适用于偏大字体。...最后再补充下,在官方 architecture 中有提到,在 Flutter 中文本呈现逻辑是有分层,其中: 衍生自 Minikin libtxt 库用于字体选择,分隔行等; HartBuzz

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文本分类(下)-卷积神经网络(CNN)在文本分类应用

1 简介 原先写过两篇文章,分别介绍了传统机器学习方法在文本分类应用以及CNN原理,然后本篇文章结合两篇论文展开,主要讲述下CNN在文本分类应用。...前面两部分内容主要是来自两位博主文章(文章中已经给出原文链接),是对两篇论文解读以及总结,基本阐释了CNN文本分类模型;后半部分讲一个实例和项目实战 2 论文1《Convolutional Neural...2.5 训练方案 在倒数第二层全连接部分使用Dropout技术,Dropout是指在模型训练时随机让网络某些隐含层节点权重不工作,不工作那些节点可以暂时认为不是网络结构一部分,但是它权重得保留下来...同时对全连接层权值参数给予L2正则化限制。这样做好处是防止隐藏层单元自适应(或者对称),从而减轻过拟合程度。...(经典方法和CNN) - 简书 文本分类()- 基于传统机器学习方法进行文本分类 - 简书 CNN在中文文本分类应用 - 代码王子 - 博客园 卷积神经网络(CNN)在句子建模应用 | Jey

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文本分类(下) | 卷积神经网络(CNN)在文本分类应用

1、简介 原先写过两篇文章,分别介绍了传统机器学习方法在文本分类应用以及CNN原理,然后本篇文章结合两篇论文展开,主要讲述下CNN在文本分类应用。...前面两部分内容主要是来自两位博主文章(文章中已经给出原文链接),是对两篇论文解读以及总结,基本阐释了CNN文本分类模型;后半部分讲一个实例和项目实战。...2.5.训练方案 在倒数第二层全连接部分使用Dropout技术,Dropout是指在模型训练时随机让网络某些隐含层节点权重不工作,不工作那些节点可以暂时认为不是网络结构一部分,但是它权重得保留下来...同时对全连接层权值参数给予L2正则化限制。这样做好处是防止隐藏层单元自适应(或者对称),从而减轻过拟合程度。...(经典方法和CNN) - 简书 文本分类()- 基于传统机器学习方法进行文本分类 - 简书 CNN在中文文本分类应用 - 代码王子 - 博客园 卷积神经网络(CNN)在句子建模应用 | Jey

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文本挖掘应用场景():管理类应用

基于文本挖掘网络运营主要包括两类应用:第一种,是通过文本分析技术和传统统计分析技术结合了解用户行为,一般称为在线文本分析管理类应用;另一种,是将文本分析技术用于文本信息处理,将处理过文本内容直接作为在线服务输出结果推送给用户...,也称为在线文本分析内容类应用。...可以通过用户在线产生文本内容中对用户对于特定内容偏好进行分析,确定某件商品市场潜力,以进行科学合理定价。...这些情感信息在宏观可有效反映用户对证券产品市场预期,从而影响公司股票供需关系及相应股价未来走势。...通过对在线口碑文本进行挖掘,可获得用户对产品或服务主观情感态度。

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