众所周知，单元测试对于持续集成和变更的检测是十分重要的。 这个单元测试框架本是用于之前规划的C++协程框架使用的。 虽然已经有比较成熟的单元测试框架GTest、Boost.Test等等，但是要引入它们都会倒入很多文件。而且他们的兼容性也不是很好 GTest在ARM架构下需要额外作一些适配 Boost.Test的话，按Boost的尿性，一旦引入就会涉及上千个文件
前段时间学习和了解了下Google的开源C++单元测试框架Google Test，简称gtest，非常的不错。 我们原来使用的是自己实现的一套单元测试框架，在使用过程中，发现越来越多使用不便之处，而这样不便之处，gtest恰恰很好的解决了。
良好的布局是成功的一半，选择一款合适的测试框架能够使我们的白盒测试更高效，事半功倍。
单元测试是指，对软件中的最小可测试单元在与程序其他部分相隔离的情况下进行检查和验证的工作，这里的最小可测试单元通常是指函数、接口或者类。
除了gtest之外，还有很多轻量级易用的单元测试库，比如doctest和catch。相比gtest需要编译/安装，他们都是header only的，直接包含到工程里就可以做单元测试了，portable又没有任何依赖，而且对编译器版本要求也不高，只需要C++11就行了，用了之后只有一个字：爽！
快速上手 GoogleTest是Google的一套用于编写 C++测试的框架，可以运行在多个平台上(包括Linux、MacOS X、Windows、Cygwin等)。基于xUnit架构，支持很多好用的特性，包括自动识别测试、丰富的断言、断言自定义、死亡测试、非终止的失败、生成XML报告等等。 以下简称GTest。 ---- GTest的优点 好的测试应包括如下特点。 测试应该是独立的、可重复的。一个测试的结果不应该作为另一个测试的前提。 GTest中每个测试运行在独立的对象中。如果某个测试
google test（以下简称gtest）是谷歌的开源C++单元测试框架，用来做c/c++的单元测试比较方便。下面对于它在linux下的使用环境搭建做简单介绍。
闲来无事，想尝试一下gtest/gmock，根据下载的源码包里有README，并根据自己安装过程补充记录如下，以便以后查询
学习地图 书籍推荐 C++ Primer Windows核心编程 TCP/IP详解 卷1：协议 设计模式GoF版 编码规范 C++编码规范 C++语言 C++宏 C++11 用正则表达式查找提取
笔者目前使用的系统是Deepin 15.6，是基于 Debian jessie的一款国内发行版。安装 Gtest 和 GMock 十分简单：
Google Test是一个流行的C++单元测试框架，它提供了丰富的断言和测试工具，用于编写和运行单元测试。基于流行的 xUnit 架构
gtest是一个跨平台的(Liunx、Mac OS X、Windows、Cygwin、Windows CE and Symbian)C++单元测试框架，由google公司发布。gtest是为在不同平台上为编写C++测试而生成的。它提供了丰富的断言、致命和非致命判断、参数化、”死亡测试”等等。
很早就接触了google C/C++自动化测试框架gtest, 现在偶然用起有时候还需要简单温习下步骤。今天在这里做下简单使用记录。
截止目前为止，在 Nebula Graph 的开发过程中，测试框架一共发生三次较大的改动，如下图所示。在不断的演进中，团队还是积累了一些经验和教训，希望借由此文做个简单的介绍和梳理。
随着微服务、容器、云计算的发展，近些年 DevOps、CI/CD 等概念越来越多地映入大家的眼帘。许多开发团队都希望应用这些理念来提高软件质量和开发效率，工欲善其事必先利其器，什么样的工具才能够满足开发者的需求？TARS 作为一套优秀的开源微服务开发运营一体化平台，拥有多语言、高性能、敏捷研发、高可用等特点。那么 TARS 是否能够完美支持 DevOps 理念呢？在上一篇文章中，我们了解了如何将开源 CI 工具 Jenkins 与 TARS 集成实现 TARS 服务的自动化构建与部署。而软件测试是软件开发过程中必不可少的一步，本文将在上一篇文章的基础上，以一次完整的实践来展示如何通过 Jenkins 与 TARS 集成实现 TARS 服务的自动化单元测试。
Gtest是Google的一个开源框架，它主要用于写单元测试，检查真自己的程序是否符合预期行为。可在多个平台上使用（包括Linux, Mac OS X, Windows, Cygwin和Symbian）。它提供了丰富的断言、致命和非致命失败判断，能进行值参数化测试、类型参数化测试、“死亡测试”。
google mock（以下简称gmock）也是google的开源项目，它能够在测试中起到“打桩”的作用。举个例子，有A模块需要调用B模块，需要对A模块进行测试，但是B模块没有实现，那么就可以利用gmock对B模块进行打桩，来模拟B接口的实现。本文主要介绍gmock环境的搭建，不涉及具体使用。
众所周知，在软件开发流程中，问题发现的的越早修复成本越低，而单元测试就是让问题能够提早发现的一大利器。那我们在团队中，又该如何去利用这把利刃，以提升我们的工程效率和质量保障呢？
GTest是很多开源工程的测试框架。虽然介绍它的博文非常多，但是我觉得可以深入到源码层来解析它的实现原理以及使用方法。这样我们不仅可以在开源工程中学习到实用知识，还能学习到一些思想和技巧。我觉得有时候思想和技巧是更重要的。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
在软件开发中，调试和测试是非常重要的步骤，它们可以帮助我们发现和修复代码中的错误，确保软件的质量和可靠性。本篇文章将介绍如何使用调试器和单元测试工具来调试和测试 C++ 代码。
之前写了两篇文章分享自己对几种性能测试框架的测试：性能测试框架对比初探、性能框架哪家强—JMeter、K6、locust、FunTester横向对比。
一、什仫是gtest gtest是一个跨平台的(Liunx、Mac OS X、Windows、Cygwin、Windows CE and Symbian)C++单元测试框架，由google公司发布。gtest是为在不同平台上为编写C++测试而生成的。它提供了丰富的断言、致命和非致命判断、参数化、”死亡测试”等等。 了解了什仫是gtest之后下面让我们来学习gtest的一些使用规则吧！ 一、gtest系列之TEST宏
python+appium自动化测试系列就要告一段落了，本篇博客咱们做个小结。
首先想要说明一下，APP自动化测试可能很多公司都没大规模用起来，但大部分自动化测试工程师、高级测试工程师岗位招聘信息上都还是有要求的，所以为了更好的待遇，我们还是需要花时间去掌握，毕竟谁也不会跟钱过不去。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
TEST() and TEST_F() implicitly register their tests with googletest. So, unlike with many other C++ testing frameworks, you don't have to re-list all your defined tests in order to run them.
有些时候，我们不仅要测试类暴露出来的公有方法，还要测试其受保护的或者私有方法。GTest测试框架提供了一种方法，让我们可以测试类的私有方法。但是这是一种侵入式的，会破坏原来代码的结构，所以我觉得还是谨慎使用。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
在《Google Test(GTest)使用方法和源码解析——结果统计机制分析》文中，我么分析了GTest如何对测试结果进行统计的。本文我们将解析其结果输出所使用到的Listener机制。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
今年是以往10年中最坏的一年，是未来10年中最好的一年，同时也是自动化测试爆发的一年，自动化从18年开始萌芽之后自此功能测试打遍天下的日子已经一去不复返了。在自动化的领域里面，接口自动化当之无愧的是投入和产出比最高的一种，也是企业首先需要实施落地的一种自动化。
之所以叫温故而知新，是因为将这两个工具结合起来作为单元测试工具的想法在上一个项目中应用了，好像还没有人将这两种工具结合使用，或者没有写成博客供大家参考，现在重新温习下将想法写下来。
单元测试通过对最小的可测试单元（通常为单个函数、模块、对象、组件等）进行测试和验证，来保证代码的健壮性。单元测试是开发者的第一道防线。单元测试不仅能强迫开发人员理解我们的代码，也能帮助我们记录和调试代码。 一个完整、优秀的项目往往离不开单元测试的环节，就 github 上的主流前端项目而言，基本都有相应的单元测试模块。
大多数初学者. 或者某个领域知识的入行者. 习惯性地去搜集各种看似无用的资料. 视频. 工具。其实. 如果都去研读. 理解. 并应用之. 还是有点用的。否则. 只会占用磁盘空间. 还浪费时间。然而. 工具嘛。虽然不用全部搞懂。但. 还是要懂一点的。
首先说下为什么要学pytest，在此之前相信大家已经掌握了python里面的unittest单元测试框架，那再学一个框架肯定是需要学习时间成本的。刚开始我的内心是拒绝的，我想我用unittest也能完成自动化测试，干嘛要去学pytest呢？
测试同学们平时用的比较多的测试框架和工具，如JMockit、EasyMock、Mockito和PowerMock，大家普遍认为代码可读性差，多组测试数据使用起来麻烦等缺点，今天小编就来给大家介绍一款简洁、优雅、易理解的测试框架——Spock
据统计，中国软件外包市场的潜力和机会已远远超过软件王国印度，不过由于软件人才的严重不足致使我国软件发展遭遇“瓶颈”。国家为了大力培养软件人才，不断采取积极有效的措施。我国对软件测试人才的需求数量还将持续增加，因此软件测试工程师也就成为了IT职业的亮点。那么一般究竟需要哪些主流的软件测试工具呢？
软件行业正迈向自主、快速、高效的未来。为了跟上这个高速前进的生态系统的步伐，必须加快应用程序的交付时间，但不能以牺牲质量为代价。快速实现质量是必要的，因此质量保证得到了很多关注。为了满足卓越的质量和更快的上市时间的需求，自动化测试将被优先考虑。对于微型、小型和中型企业(SMEs)来说，自动化自身的测试过程是非常必要的，而最关键的方面是选择正确的自动化测试框架。
直接交付没有经过测试的代码是不太好的，因为这很可能会浪费整个团队的时间，在一些原本早期就可以发现的问题上。而单元测试，就是发现问题一个很重要的环节。
每天都会产生新的代码、用户测试工具和框架。下面的列表列出了可以完成各种测试需求的代码工具。你应该调查研究一下，看这些工具是否适用于你的技术栈和技术需求。 01. Jasmine Jasmine 是一个
在计算机编程中，单元测试是一种软件测试方法，通过该方法可以测试源代码的各个单元以确定它们是否适合使用。 单元是最小的可测试软件组件， 它通常执行单个内聚功能。单元测试就是是指对这个最小可测试组件——即单元进行检查和验证。 单元体量小，因此比大块代码更容易设计、执行、记录和分析测试结果。 通过单元测试发现的缺陷很容易定位，并且相对容易修复。单元测试的目标是将程序分离成各自独立的部分，并测试各个部分是否正常工作。它将可测试软件的最小部分与代码的其余部分隔离开来，并确定其行为是否与预期的完全一致。单元测试能在使用过程中发现很多缺陷，在这种过程中证明自身价值。它实现了测试过程的自动化，减少了发现应用程序中更复杂部分中包含的错误的困难，并且由于可以关注到每一个单元而提高测试覆盖率。
Java反射是指在运行时动态地获取类的信息，并可以通过该信息来操作类或对象。通过反射，我们可以在运行时获取类的字段、方法、构造函数等信息，并能够动态地创建对象、调用方法、访问和修改字段的值。本文将详细介绍Java反射的概念、原理和使用方法，并提供一些示例代码。
测试行业在国内兴比较晚，大部分测试人员，最开始接触都是纯功能界面测试，会数据库Linux，随着工作年限，会接触到一些常用测试工具，比如抓包，接口测试等。
序言 要写出好的测试代码，必须精通相关的测试框架。对于Golang的程序员来说，至少需要掌握下面四个测试框架： GoConvey GoStub GoMock Monkey 通过上一篇文章《GoConvey框架使用指南》的学习，大家熟悉了GoConvey框架的基本使用方法，虽然已经可以写出简单优雅的测试代码，但是如果在被测函数中调用了底层操作函数，比如调用了os包的Stat函数，则需要在测试函数中先对该底层操作函数打桩。那么，该如何对函数高效的打桩呢？ 本文给大家介绍一款轻量级的GoStub框架，接口友好，可
c++的map的并发操作是不安全的，c++里边有红黑树实现的std::map和hash表 unordered_map。在《C++并发编程实战》一书中的162页提供了一个细粒度锁的MAP数据结构，使用了 boost的shared_mutex (C++14已经支持，C++11没有)，那上面的实现代码挺长的。
大家好，我是洋子，作为一名测试开发/软件测试工程师， 在进行软件测试的过程中，会用到测试工具去辅助测试，以提高测试工作的效率
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