今天我们开始了一个新的模块，栈和队列，另外昨天肝了一篇栈和队列的文章，大家可以先去了解一下<<希望这篇文章能合你的胃口>>，今天我们先来一道经典题热热身。大家一...
究竟最低什么配置就可以体验VR，或者想要体验最完美的VR内容，需要怎样的配置？今天就给大家介绍一下。...最后，游戏本方面，CPU的性能往往是够用的，而显卡则成了主要限制。...对比GTX 1080，GTX1070只有10%的性能差距，而价格方面却可以便宜1000多元。...高级配置：GTX 1080Ti已可为所欲为 如果你完全不在乎性价比，只是追求顶配享受VR体验，那么GTX 1080Ti就没跑了。...当然，这里列出的高级配置并不算顶配，毕竟在最新的显卡天梯图上，Titan V还是牢牢占据着第一的位置，据说其性能是第2名TitanXp的9倍。
当我们查看cpu的时候在最下面的就是cpu指令集 ? CPU指令集是什么？...CPU指令集都是存储在CPU内部的，主要是对CPU运算进行优化、指导的硬程序，有了这些CPU指令集，CPU就能够更快速高效的工作。...CPU指令集的作用 CPU指令集的多少，对CPU的效率影响较大，但是对于普通用户来说，功能几乎并不会有影响。...文章结束，以上就是关于CPU指令集是什么？...cpu指令集的作用是什么的相关知识详解，其实对于非专业普通用户来说，根本没有必要在意CPU指令集这个参数，这也是很多CPU基本参数中，基本都没有标注这项的原因。
服务器CPU（Central Processing Unit）和家用CPU有一些区别，主要体现在以下几个方面：架构：服务器CPU通常采用更加复杂和高级的架构，以支持更大规模的并发处理和高性能计算。...性能：服务器CPU的性能通常比家用CPU更高。由于服务器需要处理大量的请求和数据，并且要保持稳定和高可靠性，服务器CPU在计算能力、内存访问速度等方面进行了优化。...能耗：由于服务器通常需要长时间运行，服务器CPU的能耗管理较为重要。服务器CPU在设计上通常采用更好的能耗管理策略，以降低能耗和热量产生，同时保持高性能。...价格：由于服务器CPU具有更高的性能和可靠性，因此价格也较家用CPU更高。服务器CPU主要面向专业市场和企业用户，其价格通常会显著高于家用CPU。...总的来说，服务器CPU相对于家用CPU具有更高的性能、可靠性和稳定性，适合处理大规模数据和高并发请求的场景。家用CPU则更适合一般家庭和个人用户使用，满足日常办公、娱乐和轻度计算的需求。
1.CPU CPU( Central Processing Unit, 中央处理器)就是机器的“大脑”，也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。...为什么GPU特别擅长处理图像数据呢？这是因为图像上的每一个像素点都有被处理的需要，而且每个像素点处理的过程和方式都十分相似，也就成了GPU的天然温床。...GPU的工作大部分都计算量大，但没什么技术含量，而且要重复很多很多次。...借用知乎上某大神的说法，就像你有个工作需要计算几亿次一百以内加减乘除一样，最好的办法就是雇上几十个小学生一起算，一人算一部分，反正这些计算也没什么技术含量，纯粹体力活而已；而CPU就像老教授，积分微分都会算...这种策略基于一个前提，就是小学生A和小学生B的工作没有什么依赖性，是互相独立的。
MCU(Micro Controller Unit)，又称单片微型计算机(Single Chip Microcomputer)，简称单片机，是指随着大规模集成电路的出现及其发展，将计算机的CPU、RAM...CPU是计算机的核心，其重要性好比大脑对于人一样，因为它负责处理、运算计算机内部的所有数据，而主板芯片组则更像是心脏，它控制着数据的交换。CPU的种类决定了你使用的操作系统和相应的软件。...CPU主要由运算器、控制器、寄存器组和内部总线等构成，是PC的核心，再配上储存器、输入/输出接口和系统总线组成为完整的PC（个人电脑）。...结合了CPU，RAM，ROM和多种I/O的接口等等。而CPU就是中央处理器。 GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。...GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。可用GPUZ来查看你显卡性能参数。
对矿机来说，最重要的就是显卡，一般入门挖矿可以选择最基础的支持6显卡的主板，以后可以选择支持12显卡以上的复杂一些的主板，具体建议如下： 1、cpu——cpu可以选择最基础廉价的cpu，只要能把系统正常带起来就可以了...，一般可以选择intel的G3900这类单价200元左右的cpu即可。...2、内存——配6显卡的话至少需要4g的内存，如果是12张显卡的话，windows操作系统至少需要8g以上的内存，否则系统会很卡然后无法正常工作挖矿，linux操作系统的话可以4g内存。...6、显卡——主流挖矿显卡型号分别是AMD系列显卡RX470、RX570、RX580，Nvidia系列显卡GTX1060、GTX1070等等，内存建议选择4G以上，最好8G。...以上就是显卡挖矿是什么意思?购买显卡矿机应该注意什么?的详细内容，更多关于显卡挖矿的资料请关注脚本之家其它相关文章！
首先，CPU可以用来挖矿，最开始都是用CPU挖，但是随着对挖矿算法的深入研究，大家发现原来挖矿都是在重复一样的工作，而CPU作为通用性计算单元，里面设计了很多诸如分支预测单元、寄存单元等等模块，这些对于提升算力是根本没有任何帮助的...另外，CPU根本不擅长于进行并行运算，一次最多就执行十几个任务，这个和显卡拥有数以千计的流处理器差太远了，显卡高太多了，因此大家慢慢针对显卡开发出对应的挖矿算法进行挖矿。 ?...相比较CPU可怜的2-8线程和长度惊人的控制判断和调度分支，GPU可以轻易的进行数百个线程的整数计算并发（无需任何判断的无脑暴力破解乃是A卡的强项）。...久而久之，大家都认为CPU不能挖矿，其实只是效率、效益太低了而已！ 原文出处：程序师
老王：我们先从CPU的多级缓存架构讲起，下面我画个图说一下CPU多级缓存架构： 计算机为什么要设计高速缓存架构？ 小陈：CPU和主内存之间为啥要有个高速缓存，CPU直接读写内存不可以吗？...目录 JAVA并发专题 《筑基篇》 1.什么是CPU多级缓存模型？ 2.什么是JAVA内存模型？ 3.线程安全之可见性、有序性、原子性是什么？ 4.什么是MESI缓存一致性协议？...6.什么是内存屏障？具有什么作用？ 7.volatile怎么通过内存屏障保证可见性和有序性？ 8.volatile为啥不能保证原子性？ 9.synchronized是个啥东西？应该怎么使用？...37.SynchronousQueue底层原理解析 JAVA并发专题《飞升篇》线程池底层深度剖析 什么是线程池？看看JDK提供了哪些默认的线程池？...什么是workder？ ThreadPoolExecutor execute执行流程？何时将任务提交到阻塞队列？ 阻塞队列满会发生什么？
苹果是因为什么样的勇气，让自研CPU这么强？ “捅破天”的A16仿生处理器 苹果每年9月都会举办新品发布会，最亮眼的便是最新iPhone系列发布。...当我们谈论“新iPhone配置升级”，我们主要在谈论什么？显然，最重要的是芯片和拍照。...本质上，苹果 M1 系列 CPU 与 Intel 酷睿系列和AMD 的 Zen3 系列，构架上高度类似，但为什么 M1 会强那么多？...而前一代处理器 M1 在能耗表现上为什么那么出色，一是 M 系列处理器不计成本的堆料，从而获得了超级性能，二是在指令翻译过程中利用格式统一的优点节省了大量能耗。 苹果处理器为什么敢不计成本地堆料？...业内分析，M1 Ultra 的制造成本在 350 美元左右，而 Intel 和 AMD 顶级 CPU 的成本也就只有几十美元。 为什么苹果敢做这么贵的 CPU ？本质是因为苹果卖整机而不卖 CPU。
我们知道，FPGA的频率一般只有几百MHz，而CPU的频率却高达数GHz。那么，有不少网友心中就有一个疑问：“为什么FPGA主频比CPU慢，但却可以用来帮CPU做加速?”。...将FPGA主频与CPU相比不妥实 在开始之前，首先要明确一点，将FPGA的主频与CPU比较，实际是风马牛不相及的问题。...为什么FPGA成为数据中心尖端技术？ 最后再讨论一个话题，就是为什么FPGA一直是数据中心领域最尖端的技术? 有人可能认为，再大的问题(算力)都可以通过堆CPU核心来解决。...系统中的CPU内核数量就那么多。购买新的内核并且安装需要花很长时间，而且最好是将通用CPU内核保留用于通用任务(例如虚拟机订阅)。每个CPU核卖不出去就会烧钱。...《RISC-V on T-Core》学习笔记新年愿望是什么？先送大家一波开发软件谈谈FPGA（入门）学习的两种方式ZYNQ-迷恋ZYNQ-FPGA开发板资源分享 零基础入门FPGA，如何学习？
中国排全球开放数据榜第55位，落后于印度 大数据时代最缺的是什么？数据开放至关重要，无论对于商业化还是研究都有特别重要的意义。...而开放数据——也就是指数据可以被免费自由使用并且在网络在线分享，这可以大大减少公民花在理解政府到底在做什么上所需要花费的时间和成本。
那就自己DIY小机箱的PC吧, 只能选ITX规格了, 要求满足以下条件: 能上独立显卡, 最好是顶级公版显卡(NV信仰核弹) 散热要好, 几年前配的屌丝伯就是个闷罐子 必须能上多块硬盘, SSD是必需的...配置清单 配置 型号 来源 备注 机箱 H’z Mk3s mITX 淘宝 侧透+提手+风道+扩展性+体积+做工, 都是优点 CPU intel i7 6700K 代购 本想省钱上E3的, 结果新平台没有...), 要有WIFI(家里没网口), 最重要的是它有灯(机箱侧透) 内存 金士顿 DDR4 2400 8GBx2 京东 说是送耳机, 结果一算帐就是打包卖的价-_- 显卡 公版GTX980Ti 借的 等GTX1070...CPU没什么好说的, 别装反了就行 ? 散热器装起来有点小麻烦, 扣具配件真多 ? 跟散热器一比, 主板显得好小 ?...ITX的静音电源, 功率大的好像没什么好的选择. 话说银欣的LOGO挺好看的 ? 灯板上早了…后面装机箱风扇和信号线又要拆下来, 装ITX一定要想好顺序啊 ?
认识 CPU 中央处理器 1.1 什么是 CPU？...冯·诺依曼架构 —— 图片引用自 Wikipedia 1.2 为什么要学习 CPU？...对于大部分程序员，日常所处理的工作都是在跟 Java 和 C++ 等高级语言打交道，并不会直接地与 CPU 打交道。那么，为什么我们还要花这么多时间去学习 CPU 呢？...指令集架构 ISA 2.1 什么是指令集架构？...相关文章： 计算机的存储器金字塔长什么样？ ---- 4. 影响 CPU 性能的因素 CPU 作为计算机的核心部件，未来一定是朝着更强大的性能出发。
在开发过程中，有时候我们发现JVM占用的CPU居高不下，跟我们的预期不符，这时，CPU在做什么呢？是什么线程让CPU如此忙碌呢？我们通过如下几步，可以查看CPU在执行什么线程。...1.查找jvm进程ID: jps -lv 或者 ps aux | grep java 2.根据pid，查找占用cpu较高的线程：ps -mp pid -o THREAD,tid,time 如图所示：找到占用...cpu最高的tid (可以使用sort命令排序：sort -k 3 -r -n) ?...这样，你就看到CPU这么高，是什么线程在捣乱了！ 怎么样，是不是觉得有点儿麻烦，没有关系，我把这几个步骤写成了一个脚本，直接使用就OK了。 #!.../bin/bash # # 当JVM占用CPU特别高时，查看CPU正在做什么 # 可输入两个参数：1、pid Java进程ID，必须参数 2、打印线程ID上下文行数，可选参数，默认打印10行 # pid
查看服务器监控，发现系统CPU在某个点飙升。 将系统重启后，CPU开始降下来，过了一段时间后又开始上升。发现在频繁的进行GC 系统打出内存溢出日志： 这里目测是JSON转对象出现了内存溢出。...问题思考 我们发现，当短时间内创建了大量对象，垃圾回收器无法及时回收，这是对象会进入老年代，当老年代空间满了，会触发fullGC，fullGC触发后，其他线程会被挂起，导致CPU资源全给垃圾回收器了，频繁的...fullGC就会造成CPU 100%了。
那么，云游戏主机服务器怎么配？云游戏有什么特点？下文将会做详细的介绍。 云游戏主机服务器怎么配？ 对于云游戏来说，服务器的配置还是非常重要的。...云游戏有什么特点？ 云游戏是在云端服务器中运行的，而不是在玩家游戏终端，这就导致云游戏非常独特。在玩家这一端，不需要有非常高的配置，也可以玩一些大型的游戏。...云游戏主机服务器怎么配？云游戏有什么特点？大家看完上述内容的介绍后，对云游戏应该有更深的认识了。云游戏不仅节约了成本，也节约了时间，让玩家减轻配置的负担，也不再受制于安装包。
计算机的CPU（中央处理器）的控制总线是一组导线或线路，用于传输控制信号和指令信息。它负责将指令和控制信号从CPU发送到各个计算机组件，协调和控制计算机的操作。...下面将详细介绍计算机CPU的控制总线的作用、功能以及相关概念： 指令传输：控制总线用于传输指令信息。在计算机中，指令是CPU执行操作的基本单位。控制总线将指令从内存中读取到CPU中，供解码和执行。...指令解码和执行：控制总线将指令传递给CPU内部的指令解码单元，解码单元根据指令的操作码和操作数信息，生成相应的控制信号，用于执行指令。...通过在计算机系统中增加新的组件或功能模块，可以通过控制总线将其连接到CPU
若不想深入了解，直接跳到文末有惊喜总结： CPU 中央处理器（CPU，Central Processing Unit），是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。...CPU遵循的是冯诺依曼架构，其核心就是:存储程序，顺序执行。 另外，因为遵循冯诺依曼架构(存储程序，顺序执行)，CPU就像是个一板一眼的管家，人们吩咐的事情它总是一步一步来做。...为什么GPU特别擅长处理图像数据呢?这是因为图像上的每一个像素点都有被处理的需要，而且每个像素点处理的过程和方式都十分相似，也就成了GPU的天然温床。...GPU的工作大部分都计算量大，但没什么技术含量，而且要重复很多很多次。...借用知乎上某大神的说法，就像你有个工作需要计算几亿次一百以内加减乘除一样，最好的办法就是雇上几十个小学生一起算，一人算一部分，反正这些计算也没什么技术含量，纯粹体力活而已;而CPU就像老教授，积分微分都会算
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