node-gyp的作用我已经不想赘述了,这里给一个我之前文章的链接:cnblogs看这里,知乎看这里。本文主要从源码入手,介绍node-gyp查找VisualStudio的过程
简单来说,node是跨平台的,那么对于任何的node模块理论也是应该是跨平台的。然而,有些node模块直接或间接使用原生C/C++代码,这些东西要跨平台,就需要使用源码根据实际的操作平台环境进行原生模块编译。SQLite3就是一个经典的原生模块,让我们以安装该模块为例,探索一下安装原生模块的流程。
简单来说就是把安装的bin目录加入普通用户或者root用户的环境变量path 一、安装node-gyp
通过前两节已知道怎么去写一个简单的 Node.js Addons 插件,包括接收参数、类型转换等,之前插件编译我们只考虑了一个平台,但是实际中我们调用 C/C++ 的一些函数,有可能会涉及到不同平台,那么在编译时也要根据平台选择编译。
Javascipt是一种基于原型的脚本语言。它是动态的,弱类型的语言。它可以说是最流行的Web开发语言。Javascript已经超越了基于浏览器的脚本语言,并且与node.js一起,它也被用作后端开发语言。
一些开发者在使用Node.js模块时,可能会遇到类似于 "gyp verb ensuring that file exists: C:\Python27\python.exe gyp ERR! configure error gyp ERR! sta" 的错误。这个错误通常是由于缺少Python环境或设置不正确导致的。在本篇博客文章中,我们将提供一些解决这个错误的方法。
大型软件系统开发,离不开一套强大的构建系统,鸿蒙系统采用了怎样的构建系统呢?这篇文章就来揭秘Open Harmoney的构建系统。
本文作者:ivweb 程柳锋 当Javascript的性能遇到瓶颈,或者需要增强Javascript能力的时候,就需要依赖native模块来实现了。 应用场景 日常工作中,我们经常需要将原生的N
在 Node.js 开发领域中,原生 C++ 模块的开发一直是一个被人冷落的角落。但是实际上在必要的时候,用 C++ 进行 Node.js 的原生模块开发能有意想不到的好处。
Referer:防盗链,发送本地地址到服务器验证 Cookie、Set-cookie:缓存Cookie 模拟浏览器发送数据user-agent
使用Electron进行打包通常会用到electron-builder或者electron-packager两种工具。在使用electron-builder的时候,由于对机制的不熟悉,我们在打包过程中常常遇到很多环境错误,但最终只是一些简单的错误信息,难以排查问题。本文将介绍electron-builder进行DEBUG输出的正确方式来帮助排查打包过程中的各种问题。
因为项目的原因,最近经常使用node.js搭RESTful接口。 性能还是很不错啦,感觉比Spring Boot之类的要快。而且在不错的性能之外,只要程序结构组织好,别让太多的回调把程序结构搞乱,整体开发效率比Java快的就太多了。
目前网上找到的ios嵌入nodejs介绍,都是指向nodejs-mobile项目,nodejs-mobile对nodejs项目做了一定魔改,可以预想会难以及时的随nodejs升级,该项目目前的nodejs版本12.19.0,比起官方版本落后太多。而本文介绍的办法只需对nodejs的gyp添加少些修改以支持ios、android的编译,该方式编译的16.16.0版本nodejs已经在真机上测试通过并应用到puerts项目上。而且该修改方式也已经提PR给nodejs官方并合入到主干: libnode for ios app embedding
win10 SDK安装在默认目录下,我是直接安装了16299版本,很多人是用了15063版本,C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10下可以看到,bin里显示了安装过哪些版本,注意看版本里有没有东西,有可能是空版本,并没有安装。
再小的个体,也有大大的能量,上一篇从Haskell讲到函数式的精髓:“大事化小,小事化无”,问题总是有的,解决之道,就是从这些小小的集合中,蕴含着。
推荐安装2.7版本(自行选择32位或者64位安装), 选择官方python2.7最后更新版本:
没有找到Python。npm依赖到了Python。我们需要主动在电脑中配置安装Python
本文介绍如何升级Truffle到v5.0.0的方法便于编译使用Solidity v0.5.0,同时也介绍了一下Solidity v0.5.0新特性。
npm install bcrypt –save引起了让人很烦恼的错误,整个人心情都不好了。下边是个人的解决方法:
nodejs拓展本质是一个动态链接库,写完编译后,生成一个.node文件。我们在nodejs里直接require使用,nodejs会为我们处理这一切。下面我们按照文档写一个拓展并通过nodejs14源码了解他的原理(ubuntu18.4)。 首先建立一个test.cc文件
Gatsby 使用一个 Starter1 进行 npm install 的时候出现问题:
windows npm ERR! gyp ERR! find Python Python is not set from command line or npm configuration npm ERR! gyp ERR! find Python Python is not set from environment variable PYTHON npm ERR! gyp ERR! find Python checking if “python3” can be used npm ERR! gyp ERR! find Python - “python3” is not in PATH or produced an errornpm ERR! gyp info using node-gyp@9.3.1 npm ERR! gyp info using node@16.16.0 | win32 | x64 npm ERR! gyp ERR! find Python npm ERR! gyp ERR! find Python Python is not set from command line or npm configuration npm ERR! gyp ERR! find Python Python is not set from environment variable PYTHON npm ERR! gyp ERR! find Python checking if “python3” can be used npm ERR! gyp ERR! find Python - “python3” is not in PATH or produced an error npm ERR! gyp ERR! find Python checking if “python” can be used
编者按: 我们知道GYP是google的构建系统,为了熟悉他,我可没少走弯路, 我们知道cmake是这么工作的: cmake CMakeLists.txt -o Makefile 现在我告诉你,ninja是这么工作的: ninja gyp -o xxx.ninja 这里,ninja相当于cmake, 而gyp相当于CMakeLists.txt,当然,xxx.ninja就相当于Makefile,至于为何这么做,google这么解释了:为了performance。 下面转自bertzhang的一篇博文,
为啥要在Windows上装Docker呢?在Windows上又不能发挥Docker的优势!!
当我们编译chromium时,执行glient背后发生了什么?google为chromium的编译究竟做了哪些事情,我们通常并不需要亲自改这些编译规则,古人尚且知其然知其所以然,我们理应弄清楚发生在她背后的原理。下篇这篇小文,揭开一些发生在glient背后的蹊跷,让我们走进glient的世界。 gclient最后会执行hooks里的动作,而在chromium的代码配置文件中设置的hooks是运行src/build/gyp_chromium文件。下面分析这个文件的作用以及运行过程。 定义两个路径分别是scri
删除目录下的 node_modules 文件夹,再次 npm install 即可。
Cannot download "https://github.com/sass/node-sass/releases/download/v4.5.3/win32-x64-51_binding.node":
概述 为什么要在node.js中调用动态链接库 由于腾讯体系下的许多公共的后台服务(L5, CKV, msgQ等)已经有了非常成熟的C/C++编写的API,以供应用程序调用,node.js作为在公司内
notice: 本人的node使用环境是64bit的Linux系统。 安装ffi:
这些 C++扩展(xxx.node文件)也能像 JS 模块一样直接require使用,因为Node 模块加载机制提供了原生支持
项目package.json的配置太低,用最新版的node运行不起来 解决方式: 1.卸载node16 ,重新下载安装 node v12.13.1 2.再重新拉取项目, 或者删除node_module
Node.js 提供了使用 C++ addon 方案作为扩展的能力。我们可以编写 C++ 的代码来扩展 Node.js 或封装自己产品相关的能力接口为 Node.js 接口提供用户或者开发者使用。将编写好的源代码上传至 npm publish 平台,开发者通过 npm install 就可以使用你的扩展包了。但使用的前提是引入方必须要具备编译 C++ 代码的环境,比如在 Windows 下需要安装 MSVC 的编译工具链。而正常的前端开发者并不会将这些组件安装到系统里面,他们更关注的是前端业务逻辑。
对于新手来说,在 Windows 7 中安装 contextify 可能会遇到各种问题,其中一些问题可能与操作系统版本、依赖项或环境配置有关。通常情况下,contextify 是一个用于在 Node.js 中运行 JavaScript 代码的模块,它依赖于 Python 和 Visual Studio Build Tools 等软件。所以说,当我们遇到gyp 退出代码为 2的错误信息时,可以向下面几个步骤一样去做处理。
开源GitHub地址:https://github.com/sitespeedio/sitespeed.io
node-gyp是用Node.js编写的跨平台命令行工具,用于为Node.js编译本机插件。它包含gyp-next项目的供应商副本,该副本以前由Chromium团队使用,已扩展用来支持Node.js本机插件的开发。
gyp是一种根据c++源代码编译的工具,node-gyp就是为node编译c++扩展的时候使用的编译工具
在前面的《appstacks》,《apps》系列文章中,我们大力涉及到带存储支持的云程序,与语言选型放一起,我们写了py的2个(seafile,odoo),php的2个(owncloud,mongopress),js的一个davros。并一直扩展它们的意义,认为它是一种小可视为与common storage based webapp合作(ocwp ownnote,mongpress,odoo),大可扩展为paas,webos的东西(sandstorm,cloudwall),在《设想:cloudwall与树莓派》一文中,我们又把cloudwall与通用移动硬件的树莓派结合,提出了真正云硬件的概念。
最近拉了几个GitHub的项目,好多个安装依赖的时候就报错了,其中一个node-sass的我是真没想到。
MacOS在执行npm install下载项目的依赖包的时候出现的gyp报错,报错内容如下:
之前分享了如何写一个nodejs的c++插件。今天分享一下如何发布一个c++插件。
但是在使用npm/yarn对sharp安装时经常会出现安装失败的问题,主要原因是安装源的问题所以我们可以选择为包管理器换源或者手动下载并安装。
当我们编写node原生模块的时候,免不了对node-gyp项目进行命名,在node-gyp进行build的时候,会跟binding.gyp配置文件中的target_name生成对应的原生模块。但是,如果target_name填写不规范,会触发编译问题。
之前在Ubuntu上面搭建了STF, 最近公司需要将STF部署在Mac环境,本来以为和在Ubuntu上面一样使用Docker部署几行命令就可以轻松解决,结果发现Mac Docker环境不支持Android USB,即使环境起来了也不能识别插入的安卓手机,因为底层的xhyve不支持它。关于问题细节请参考这个issue
很多 Node.js 开发者,都知道有 package.json 这个文件,也多少都了解一些 npm 知识,但是可能没有系统的学习过,这部分的知识对于开发一个 cli 工具,发布自己的 npm 包都很常用,开发中也会经常用到npm script内容,系统的学习一下确实会有所帮助,上面三个场景如果你都用不到,配置上节约时间,知其所以然也是有必要的!
本文链接 想象一个世界,你可以在那写javascript来控制搅拌机,灯,安全系统或者甚至是机器人。是的,我说的是机器人。那个世界就是这儿,现在使用node serialport。它提供一个非常简单的接口所需要的串口程序代码Arduino 单片机, X10 无线通信模块, 或者甚至是上升到 Z-Wave 和Zigbee . 在这个物理世界,你可以随心所欲(The physical world is your oyster with this goodie.)。想完全了解为什么我们做这个,请阅读NodeBots - The Rise of JS Robotics.
通过样例,让我们了解如何编写一个node的原生模块。当然,这篇文章还有一个目的,是为了方便以后编写关于node-gyp的文章,搭建初始环境。
本文主要介绍在 Electron9.x 中,使用ffi-napi,ref-array-napi,ref-napi 加载 Windows 动态链接库,并在Vue 渲染进程中使用。使用过程中会遇到一系列的坑,本文将会一一解决,并解释原因。如有同行兄弟遇到此问题可以借鉴。
1.cmake编辑opencv的源代码路径(带有makelist的目录),生成opencv相关lib文件.configure两次后,点击生成(cmake中选择安装的以依赖库,如果缺少相应的依赖库,就算成功生成了的OpenCV功能也会有问题的,建议的NuGet下载)
上次在云函数里面整了一个嵌入式的SQL数据库以后爽的连云开发数据库都不想用了。不过有的时候还是需要用到kv存储,那能不能也serverless一把呢?level就是一个还不错的选择。打包一个层以后直接引用就可以了:
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