人脸融合正在流行，毕竟这个社会一直都是看脸的时代！ 今天周六，抽个时间给大家闲聊一下人脸融合技术。...说到这个技术，很多人可能很陌生，但是当提到 AI 人脸识别，AI 换脸，AI 算命，人脸美化等技术，相信都不陌生了。 况且这个技术目前 BAT 等巨头都有涉猎，国内的人工智能巨头新秀也不例外。...如上图所示，在图片上的人脸中，找出这些特征点(一般，找 68、72 个就可以了)。 ? 如果脸型相同或相近，那么就可以换脸，进行融合了。 ? ? 说起来简单，但是实现起来就涉及到很多算法了。 ?...我的实现也很简单，借助开源类库，加上巨头提供的 API，基于 Java 实现人脸融合。 首先，利用 opencv 获得关键特征点。...做的牛逼一点的，可以从视频中提取图片，再进行融合。
颜如玉 颜如玉 —— python + opencv 人脸融合程序，可实现类似天天P图疯狂换脸、face++人脸融合效果 项目描述 最近随着各种技术的发展，图像方面的人脸处理技术越来越广泛。...天天P图与Face++也都推出人脸处理的 API，不过价格方面就有点不亲民了。于是本人将之前研究完成的人脸融合算法开源出来。 本文会一步步带你了解人脸融合的实现过程。...out_img —— 结果图片输出路径 face_area —— 指定模板图中进行人脸融合的人脸框位置。...blur_size—— 模糊核大小，用于模糊人脸融合边缘，减少融合后的违和感 mat_multiple —— 缩放获取到的人脸心型区域 一、 检测及关键的定位 人脸的检测以及关键点定位有多种实现方案 使用开源...) dst_matrix, dst_points, err = core.face_points(dst_img) 二、对齐人脸角度 在待融合图人像不是侧脸的情况下，我们可以同过调整平面位置及角度让其与模特图的人脸重合
制作 CSR 文件`的补充 一、安装国密 SSL //老版本下载 # 下载 gmssl wget https://github.com/guanzhi/GmSSL/archive/master.zip...查看证书请求 gmssl req -in CAcsr.pem -noout -text -subject 至此，证书请求制作完成，请将 CAcsr.pem 文件上传 [控制台](https://console.cloud.tencent.com
“军装照”爆火，腾讯天天P图功不可没 “军装照”H5由人民日报客户端策划出品并主导开发。产品制作周期为两周，客户端编辑负责创意策划、脚本设计、资料搜集。腾讯天天P图提供图像处理支持。...“军装照”H5中，最关键的一环就是将用户照片合成军人形象。而在这最关键的一环中，腾讯天天P图的“人脸融合”技术，成为了“军装照”H5最核心的图像技术。 ?...▲天天P图智能美化 天天P图首创的人脸融合技术，指的是将用户上传的照片与特定形象进行脸部层面融合，让生成的图片效果既有用户的五官特点，也呈现出对应形象的外貌特征。...此外，腾讯优图实验室的计算机视觉处理能力，在国际权威人脸识别数据库LFW测试中准确率超过 99.8%，也为这次“军装照”的智能分析、融合处理等方面提供了坚实的基础。...这一峰值出现在7月31日，一天的时间内，腾讯云承载了3.8亿张图片的识别和处理，涉及到人脸识别，智能人脸融合等能力以及分享朋友圈的微信授权，实实在在的向用户诠释了“智能云”这一概念。
imwrite(save_path + str(num) + '.jpg', frame) num +=1 video.release() return fps, size,frame_num 脸部融合...因为视频可能会有镜头切换，对焦目标可能是观众或者其他人，所以在脸部融合前，需要判断要转换的图片中是否有杨紫，如果有大于0.85的概率确定是杨紫，我们进行脸部融合，如果小于等于0.85概率我们就不进行脸部融合...，下面进行脸部融合。 ...# 读取原图像 img = cv2.imread(path) # 写入视频 video.write(img) video.release() 总结 到此这篇关于基于Python实现视频的人脸融合功能的文章就介绍到这了...,更多相关Python实现视频的人脸融合内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
背景 人脸识别技术在当下已经十分成熟，但主要在移动端和专有设备应用上较为普及，而在Web端并不多见，本着学习的目的从零实现web端的人脸登录功能。...识别工具 百度人脸识别库 1、分析图片中人脸的遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度、完整度、大小等特征，基于输出的符合质量标准的图片，返回准确的相似度评分 2、比对图片中两张人脸的相似度，并返回相似度分值...被称为世界上最简单的人脸识别库（使用确实超简单）。...总体流程 启动web服务，使用face_recognition将基础库图片进行建模，将建模结果（识别到的人脸在图片中的位置和人脸特征）加载到内存。...前端通过h5页面的getUserMedia方法调用摄像头获取视频流。 通过canvas抓取一帧视频转化为图片（base64），使用http或websocket发送到后台。
下面是卓伟老师关于腾讯云人脸融合技术构建的总结。...这个活动的背后，实际上就是一个人脸融合的常见应用，把自己的照片与模板进行融合。...image.png 这里面当然不仅仅是人脸融合，它的调用量这么大，还有高并发的上传、下载、智能分析等等这些技术在里面。什么是人脸融合？...优图实验室前面大家也有所了解，它在国内外人脸评比中都是名列前茅的，我们在人脸融合里用了优图的人脸检测、关键点定位，它能定位人脸上90个关键点，包括眉毛、眼睛、嘴巴甚至瞳孔、轮廓90个点，之后提取特征，做后续的融合...所以在小程序里，或者手机端的H5，或者app应用，都会很快的通过现有的工具实现接入，还可以通过在线调测的工具，能帮助大家调测信息。
鲁班H5是一个前后端都开源的h5快速制作平台，类似于开源版本的易企秀、人人秀，可以通过拖拽的形式，快速生成H5。...新功能 支持 Video 支持 轮播图 支持 图片库 支持 背景图 支持 背景颜色 支持 从第三方图片库选择图片 优化 封面图：上传封面之前压缩封面图，减小图片体积 渲染引擎：更新渲染引擎构建脚本 鲁班H5
编辑：闻菲 【新智元导读】日前，腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与热门人脸识别平台MegaFace多项评测指标获得第一，刷新了行业纪录。...人脸检测是让机器找到图像视频中所有人脸并精准定位其位置信息，是人脸识别的前提和基础。由于视角、光照、遮挡、姿态、年龄变化等复杂因素的干扰与影响，真实场景下的人脸检测与识别问题一直极具挑战。...日前，腾讯AI Lab研发的Face R-FCN和Face CNN算法，分别在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与权威人脸识别检测平台MegaFace多项评测指标中获得第一，刷新了行业纪录...WIDER FACE人脸图像示例，绿框为腾讯AI Lab算法检测结果，红框为官方标注结果 腾讯AI Lab针对人脸在尺度、光线、角度和遮挡上的多维变化，有效改进深度全卷积神经网络，提升人脸检测精度和鲁棒性...腾讯AI Lab针对常规人脸识别和跨年龄人脸识别，在网络模型结构、特征学习等方面改进，推出了人脸识别算法Face CNN。
人脸融合是否有接口自己上传素材图片？有没有大佬告诉我下下，我没找到啊！！！
昨天有Design-AI-Lab用户后台留言，问为什么换军装的h5这么火，但没见到有技术文章分析如何实现。 我回复说，大概是比较简单吧，主要工作是图像合成。...后来，我亲自体验了下，反应速度比较慢，大概是因为火了吧，访问者太多； 关键的技术是人脸识别； 前端的话，canvas实现图像合成； 整个h5设计不算惊艳，只能算一般； 运营亮点是抓住热点事件，设计了激发用户分享的产品...于是，通过开发者工具，阅读了 http://www.h5case.com.cn/case/people-cn/81/ 的前端源码； 这个H5， 是由人民日报客户端&天天P图出品的； 技术实现： jQuery...先准备好一张军装图， 合成结果见下图： 识别出人脸范围后，抠出来的人脸图如上。 合成的图像有点生硬，原因是2张图片的边缘没有进行融合，还有识别出来的人像图没有进行色调调整。...再测试下结果， 是不是稍微好点，这里有个图像处理的问题， 为了更好的效果，我们需要把抠出来的人脸色调进行调整，并且进行一定的滤镜处理，使得人脸跟军装图融合后，较为统一。
、小程序、H5等多种形式。...而这些爆款互动玩法的背后，都离不开人脸融合的技术。 ...图片人脸融合 腾讯云AI的图片人脸融合技术已经落地，每年保持着产品迭代，给用户带来更佳的融合体验，操作简易的控制台服务，企业用户只需通过控制台，就能完成素材管理、融合测试等操作，十分便捷。...应用图片人脸融合技术后，用户输入一张已获得授权的人脸照片后，就能与经过授权的特定形象进行面部融合，生成融合用户形象特征的图片。...3D人脸重建驱动 3D人脸重建驱动技术作为计算机视觉和图形学领域研究的重要方向，近几年逐渐出现在公众视野中，并慢慢得到了大家的青睐，被广泛应用于泛娱乐、影视制作等领域。
背景：h5文件详解 H5文件是层次数据格式第5代的版本（Hierarchical Data Format，HDF5），它是用于存储科学数据的一种文件格式和库文件。...实现:图片与h5文件的转化 一、图片转h5 1.先对图片进行排序，默认从1开始 from PIL import Image import os ##改变图片大小，修改图片名字 def get_smaller...图片 2.开始制作 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py import os def createData...相当于会有两个数据集，一个存图片数据，一个存图片数据的标签 一个h5文件可以print(hf.keys())来查看里面的key，每一个key对应一个数据集，一个h5文件可以有很多数据集~ h5文件的数据...：（行表示图片个数，列表示刚才设置的64像素） 图片 h5标签：（列表示图片个数，行表示标签内容） 图片 reference：(1条消息) python：从零开始的图片h5py数据集制作是脑瘫啊的博客
腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）上线人脸融合技术接口后广受开发者们热捧，从人民日报的刷屏H5「快看呐！...新年伊始，人脸融合技术又能将新年祝福玩出什么新高度呢？...腾讯大成网「2018新年祝福流行这样玩」案例 用户进入活动主页选择贺卡场景后，上传自己的照片，即可通过人脸融合技术实现人卡融合，轻松生成专属于自己的新年贺卡。...那么，作为同样是能干会玩的大家，怎么样像腾讯大成网一样，用起腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）上的人脸融合AI能力呢？...话不多说，快上车，让小编带你走 访问 腾讯AI开放平台（AI.QQ.COM）即可体验级调用该功能 不仅是人脸融合，在图片特效相关AI能力方面，我们还开放了人脸美妆、人脸变妆、大头贴、滤镜、颜龄检测等能力
近日，网易互娱AI Lab在国际计算机与模式识别会议CVPR 2022图像鉴伪挑战赛（IFDC）中一举斩获冠军，分别以高达99.386%和98.928% 的识别准确率包揽初赛和复赛两阶段的第一名，力压国际...1 背景介绍 近年来，深度伪造技术用于合成内容制作已十分普遍，此类技术在带来便利性的同时也带来了隐私和安全的隐患，其中deepfake等人脸图像篡改技术的恶意应用存在极大危险性。...在此基础之上, 网易AI Lab团队进一步分析得出了该任务的几点特殊性, （1）由于此次竞赛关注的是人脸, 而人脸又是AI研究最热门的目标之一, 针对人脸的各种AI技术都可以被视为在"造假"。...4 方法概述 针对任务的特殊性，网易AI Lab团队凭借在人脸编辑和生成方面的深厚算法积淀，提出了一整套以魔法打败魔法的解决方案 DAME: Data Augmentation and Model Ensemble...（2）模型融合：通过多样化的主干、调度策略、训练样本配置训练了一系列模型，并通过模型融合进一步提高了最终的分类精度。
原文链接：http://wetest.qq.com/lab/view/327.html WeTest 导读 天天P图”军装照”活动交出了一份10亿浏览量的答卷，一时间刷屏朋友圈，看到这幕，是不是特别想复制一个如此成功的...H5？...创纪录的浏览量背后，自然需要坚强的后盾，腾讯云与腾讯WeTest帮助天天P图对图片上传下载，存储，智能分析、融合处理以及压力测试等服务提供技术支持，让“军装照”活动可以顺利延续影响力，保证用户的良好体验...二、一个刷屏级的H5有多难？ 在见证了一个个精妙的H5活动后，我们渐渐意识到，制作一个刷屏级的H5越来越难了。...活动，最为重要的一个接口就是用户上传图片到天天P图“人脸融合”后台的接口，通过完成接口地址的配置，天天P图技术团队完成了压测的配置。
在人脸识别的算法中，首先需要判定视频或图片中是否存在人脸，并定位人脸所处的位置。目前主要有基于知识和基于统计的两种人脸判定和定位方法。...其中，基于知识的人脸检测定位主要是利用人脸器官特征和器官之间的几何关系来确定是否有人脸存在于图像中。基于统计的检测方式，则是利用过往照片中的像素分布和当前目标图片的像素分布是否相似来判定人脸。...程序设计 这里程序的设计分为以下几个步骤，分别为数据集记录和制作、KNN人脸分类训练和检测异常执行程序。...3.1 人脸数据制作 这里我们简单采样1000个人脸样本，通过face_recognition提取人脸位置，并分割保存。...KNN对人脸进行分类，首先要遍历训练集中的每一个人脸样本，通过计算每个人脸编码之间的距离判断是否为正样本。
前言开发人脸识别系统，人脸数据集是必须的。所以在我们开发这套人脸识别系统的准备工作就是获取人脸数据集。本章将从公开的数据集到自制人脸数据集介绍，为我们之后开发人脸识别系统做好准备。...公开人脸数据集公开的人脸数据集有很多，本中我们就介绍几个比较常用的人脸数据集。...：https://download.csdn.net/download/qq_33200967/18929804制作人脸数据集下面我们就介绍如何制作自己的人脸数据集，项目的开源地址：https://github.com...该项目可以分为两个阶段，第一阶段是人脸图片的获取和简单的清洗，第二阶段是人脸图片的高级清洗和标注人脸信息。人脸信息的标注和清洗使用到了百度的人脸识别服务。...删除没有人脸或者过多人脸图片的关键代码片段如下。
据介绍，百度通过先进的视觉技术让 H5 具有刷脸能力，通过其中的人脸检测、属性分析和人脸融合等，可对图片中的人脸进行检测，分析人脸对应的年龄、性别、颜值、微笑指数、是否佩戴眼镜等信息，并通过以一个词语概括人脸的特性...；进而将图片中的人脸与指定模板图中的人脸进行融合，得到新的图片。...机器之心了解到，讯飞听见智能文稿唱词系统是科大讯飞专门面向广播、电视、新媒体等工作者，在录音整理成文稿和字幕制作时，解决过程繁琐效率低下等问题，推出的一款以语音转写、文本翻译等为核心的字幕与文稿制作的产品...例如我们上传机翼和天空的照片，歌词就会体现出「自由」的主题；又如上传高山草甸的图像，歌词会先描述广阔金色，再上升到畅想未来，真的是很有情怀了～ 整体上 H5 会利用微软的技术对图像进行识别计算、制作抒情诗...此外，这个 H5 也会特别关注隐私性，其承诺所有图像及创作结果都只在 H5 服务器保留 7 天，且央视和微软不会用于其它任何目的。
扫描下方二维码或点击“阅读原文”，制作一个你的新歌mv ☟ ? 怎么样？是不是高音甜、中音准、低音稳？...展望未来，这项技术可以用于降低歌曲制作过程中录音环节的成本，更可以用于打造虚拟偶像，成为广大专业和社区音乐人创作不可多得的制作工具。...在前文的H5里面，AI艾灵的"命题作词“技能就来源于此。...生成的歌词然后会被提交给歌声合成模块，再融合对应的背景音乐，一首悦耳动听的歌曲就新鲜出炉了。 SongNet模型是AI Lab在AI创作方向的一次尝试，现阶段模型也存在一些局限性。...点击“阅读原文”，制作一个你的新歌mv
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