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Dissonance 实时网络语音

Dissonance 低延迟、实时语音通信 高效opus编码 多个聊天室 给个人玩家的私人讯息 语音激活和一键通 定位音频 回声消除 Opus编码(知识扩充) 百科:opus是一种声音编码格式,Opus 是由IETF开发,适用于网络上的实时声音传输,标准格式为RFC 6716。 扩充:Opus编码是由silk编码和celt编码合并在一起,silk编码是由skype公司开源的一种语音编码,特别适合人声,适合于Voip语音通信。 PLC) 浮点和定点实现 注意: 采样率 Opus支持8000,12000,16000,24000,48000 声道数 stereo=1代表双声道(音乐),stereo=0代表单声道kVoip适合于语音通话 码流 接收方能接受的最大码流 64000代表码流为64kbps DTX Discontinuous Transmission的简称,不说话时不传输语音 兼容性和维护性: unity 2019.3.0

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Python实时语音识别

目前搜到的帖子里,有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的;也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。 由于我这谷歌语音一直调用不成功,就将二者结合,简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。 语音识别 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术,微信中将语音消息转文字,以及“Hi Siri”启用Siri时对其进行发号施令,都是语音识别的现实应用。 语音识别API 百度语音识别通过REST API的方式给开发者提供一个通用的HTTP接口。任意操作系统、任意编程语言,只要可以对百度语音服务器发起http请求,均可使用此接口来实现语音识别。 只要调用麦克风记录我们的语音信息存为wav格式的文件即可。而实时语音识别,即一直保持检测麦克风,只要有声音就生成wav文件向API发送请求;当识别不到语音信息时,自动停止。

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    为企业提供极具性价比的语音识别服务。被微信、王者荣耀、腾讯视频等大量内部业务使用,外部落地录音质检、会议实时转写、语音输入法等多个场景。

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    腾讯云语音识别之实时语音识别

    SDK 获取 实时语音识别 Android SDK 及 Demo 下载地址:Android SDK。 接入须知 开发者在调用前请先查看实时语音识别的 接口说明,了解接口的使用要求和使用步骤。 开发环境 引入 .so 文件 libWXVoice.so: 腾讯云语音检测 so 库。 引入 aar 包 aai-2.1.5.aar: 腾讯云语音识别 SDK。

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    TRTC 接入实时语音识别

    操作步骤 步骤1:创建新的应用 登录实时音视频控制台,选择【开发辅助】>【快速跑通Demo】。 单击【立即开始】,输入应用名称,例如TestTRTC,单击【创建应用】。 iOS:单击【Github】跳转至 Github(或单击【ZIP】) Mac:单击【Github】跳转至 Github(或单击【ZIP】) 下载完成后,返回实时音视频控制台,单击【我已下载,下一步 返回实时音视频控制台,单击【粘贴完成,下一步】。 单击【关闭指引,进入控制台管理应用】。 步骤4:编译运行 在终端窗口进入源码的 TRTCScenesDemo > Podfile 文件所在目录。 代码示例如下: #import<QCloudSDK/QCloudSDK.h> //1.使用第三方外部数据源传入语音数据,自定义 data source 需要实现 QCloudAudioDataSource 会调用 stop 方法,实现此协议的类需要停止提供数据 - (void)stop{ _recording = NO; _data = nil; } //SDK 会调用实现此协议的对象的此方法读取语音数据

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    黑科技,语音实时模拟

    敢一个时髦,我也来玩一下TTS,因为有一个想法,自己打的文字可以用自己的声音读出来,找到一个开源项目,就开始搞起来试试,安装环境还是挺多坑的。

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    实时Android语音对讲系统架构

    ://www.jianshu.com/p/cc62e070a6d2)实现了局域网内的广播及多播通信,本文将重点说明系统架构,音频信号的实时录制、播放及编解码相关技术。 和AudioTracker是Android中获取实时音频数据的接口。 在网络电话、语音对讲等场景中,由于实时性的要求,不能采用文件传输,因此,MediaRecorder和MediaPlayer就无法使用。 AudioRecorder和AudioTracker是Android在Java层对libmedia库的封装,所以效率较高,适合于实时语音相关处理的应用。 AudioSource.VOICE_COMMUNICATION:语音通信 这里比较常用的有MIC,VOICE_COMMUNICATION和VOICE_CALL。

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    如何监控实时语音的质量

    最古老的评定实时音频体验的方法,其实你我都用过,就是对着话筒大声地喊出“喂喂喂”。“喂”的个数,就代表了通话体验的高低。但是,现在我们已经完全可以通过技术手段来客观地评定实时语音的体验了。 AI 算法改善有限&实时场景难落地 近些年,也有相关使用深度学习对语音信号进行评分的论文,其拟合的输出往往是待测语音对应 PESQ或其他有参考客观评价方法的输出。 议题:实时语音质量监控系统的过去、现在和未来 ?直播时间:5月13日(周四) 晚 8:00 ??‍? 主讲人:赵晓涵 声网Agora 音频算法工程师 赵晓涵,毕业于北京理工大学信息工程/通信工程专业,加入声网后先后开发过SOLOX系列编解码器和一些基于深度学习的语音信号处理项目,目前主要负责实时语音质量监控系统的算法研究和开发 ,本次Agora Talk旨在介绍一下声网实时语音质量监控系统的进展,并和大家交流一下未来演化的方向。

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    H5 语音合成播报功能

    采用的 SpeechSynthesisUtterance实现语音播报功能,参考资料: ONE、TWO 实现效果图: 语法介绍 1、speechSynthesis.getVoices() getVoices 4、SpeechSynthesis.speak() 增加了一个语音话语队列; 它将口语当其他话语排队之前一直说。 meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>H5 语音播报功能</title> <style> article {margin: 0 auto;max-width: 800px;text-align: center;} textarea : 30px;width: 80px;cursor: pointer;} </style> </head> <body>

    腾讯云实时语音识别-iOS SDK

    接入准备 实时语音识别的 iOS SDK 以及 Demo 的下载地址:iOS SDK。 截屏2020-07-20 下午3.24.14.png 接入须知 开发者在调用前请先查看实时语音识别的 接口说明,了解接口的使用要求和使用步骤。 密钥管理页面新建密钥,生成 AppID、SecretID 和 SecretKey) 截屏2020-07-20 下午4.02.28.png 准备工作到此结束 快速接入 开发流程及接入示例 使用内置录音器采集语音识别示例 -07-20 下午6.09.14.png 6.开始识别 截屏2020-07-20 下午4.20.34.png 点击开始后,调用[_realTimeRecognizer start]; 手机内置录音器实时采集外界的音频数据 ,进行实时语音识别,同时会实时检测外界音量(开启检测音量和静音结束识别) 7.结束识别 [_realTimeRecognizer stop]; 1,根据音量以及持续时间判定是否结束识别(开启检测音量和静音结束识别

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    实时语音如何过质量关?

    大家好,我是 cv 君,涉猎语音一段时间了,今天提笔浅述一下语音的传输前后,质量如何过关,也就是说,怎么评价我们语音的质量,比如麦克风等声音设备等等。 客观评价-基于模型 (一) 背景及标准 最早的语音质量评价标准仅仅基于无线指标(rxqual) ,而实际语音通过无线、传输、交换、路由等水平传播节点传输,任何链路问题都会导致用户言语感知不足,仅考虑无线指标是不可能发现和定位语音质量问题的 ,因此基于用户感知的语音质量评价方法已成为用户语音质量评价的最重要标准。 在实时窗口中,属性和属性的值是允许的。但是,该值受 多个原因的影响。 通常,Google 的评估长格式文本到语音:比较 s10 中发表的感官和段落的比率比较了多行文本合成语音的几种评估方法。

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    呼叫中心的实时语音分析

    数字通信平台(Digital Communication Platform)Twilio(www.twilio.com)于本月6日,首次发布其实时呼叫分析服务 - Media Streams。 CUSTOMER VOICE ANALYSIS AND AI 客户语音分析和人工智能 Media Stream创造了一种相对简单的方法,使其客户可以在其呼叫中心集成实时的自然语音处理和其他人工智能能力。 自然语言处理,情绪分析和其他人工智能技术,已经为商业改善其实时客户服务,创造了巨大的机会。不同的商业需要更多的了解与其用户的对话。 去年上线的Autopilot,使客户可以更方便的应用对话和语音交互,支持Amazon和Google各自的语音助手(Voice Assistant)。 在消费者中使用语音助理来获取客户服务,目前虽然不是压倒多数的(overwhelming),但随着语音助理设备的快速普及,使用比例在快速上升。

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    腾讯云API之实时语音识别

    接口描述 本接口服务对实时音频流进行识别,同步返回识别结果,达到“边说边出文字”的效果。 接口是 HTTP RESTful 形式,在使用该接口前,需要在语音识别控制台开通服务,并进入API 密钥管理页面新建密钥,生成 AppID、SecretID 和 SecretKey,用于 API 调用时生成签名 腾讯云语音识别FAPI中的实时语音识别是怎么接入的呢? 实时语音识别中的实时就是一个难点,不过通过目前的效果来看,这个技术是已经很先进了。 那就先来实现一句话语音识别的内容好了。

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    TRTC接入实时语音识别-Android SDK

    概述 腾讯云实时音视频(TRTC)接入实时语音识别,主要是将TRTC中的音频数据传递到语音识别的音频数据源中进行实时识别。本篇讲述如何对TRTC本地和远端的音频流进行实时识别。 cloud.tencent.com/document/product/647/32175 ASR SDK接入:https://cloud.tencent.com/document/product/1093/35722 TRTC接入实时语音识别 [初始化trtc.png] 2.初始化语音识别SDK,设置实时语音识别请求参数和音频数据源(mDataSource),mDataSource的实现方式请参考TRTC接入实时语音识别文档(https:// [初始化实时语音识别.png] 3.开始实时音视频的音视数据采集,开启实时语音识别。 [开始音频采集和实时语音识别.png] 4.TRTC音频回调方法中获取到音频数据并开始向实时语音识别的音频数据源中写入(PCM)音频流。

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    腾讯云智能语音小程序插件实现实时语音识别

    1.项目需求 通过腾讯云语音识别官方提供的小程序插件时间实时语音识别 2.项目准备 微信小程序开发者账号 前往注册 微信开发者工具 前往下载 腾讯云语音识别小程序插件文档 参考文档 3.项目实践 image.png image.png 注意:此插件需要小程序的基础库版本在>= 2.10.0,可以通过如下方式查看您当前的小程序基础库版本 image.png 参考如下文档引入腾讯云智能语音小程序插件 openConsole是布尔值(true/false),为控制台打印日志开关 let manager = plugin.getRecordRecognitionManager(); //获取全局唯一的语音识别管理器 :1为开始,2为停止, voiceData:"" ,//语音识别阶段数据, resultNumber:1,//识别结果的段数 }, /** * 生命周期函数--监听页面加载 border-radius: 50%; border: 5rpx solid rgb(241, 244, 245); } pl.json { "navigationBarTitleText": "实时语音识别在线测试

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    H5和WebRTC实时通讯方案对比

    “ 目前,实时音视频通讯的实现方案在浏览器上有两种,分别是H5和WebRTC,前者可以拉流观看,后者可以实现推流和拉流。” 在浏览器上实现音视频实时通讯,H5和WebRTC是两种可选方案,但是二者有明显的区别,优劣也比较突出。 01 — H5实时通讯方案 浏览器H5实时方案有明显的优势和劣势,优势是开发成本比较低,开发周期短,劣势是只能拉流,不能推流,不能实现互动连麦。另外,浏览器H5方案延迟比较大。 02 — WebRTC的实时通讯方案 尽管浏览器H5方案非常普遍,开发方便但是不能连麦直播。那么在浏览器上能不能实现连麦直播呢?答案是肯定的,它就是WebRTC。 最早是由谷歌发起的P2P实时通讯方案,在Chrome浏览器上进行了长期而广泛的验证,目前很多浏览器都已经支持了WebRTC。

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    H5和WebRTC实时通讯方案对比

    目前,实时音视频通讯的实现方案在PC浏览器上有两种,分别是 H5 和 WebRTC,前者可以拉流观看,后者可以实现推流和拉流。 正文 如果想要在浏览器上实现音视频的实时通讯,H5和WebRTC是两种可选方案,但是二者有明显的区别,优劣也比较突出。今天,我们就来简单了解一下。 H5实时通讯方案 浏览器H5实时方案有明显的优势和劣势,优势是开发成本比较低,开发周期短,劣势是只能拉流,不能推流,不能实现互动连麦。另外,浏览器H5方案延迟比较大。 WebRTC的实时通讯方案 尽管浏览器H5方案非常普遍,开发方便但是不能连麦直播。那么在浏览器上能不能实现连麦直播呢?答案是肯定的,它就是WebRTC。 最早是由谷歌发起的P2P实时通讯方案,在Chrome浏览器上进行了长期而广泛的验证,目前很多浏览器都已经支持了WebRTC。

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    微信小程序实时语音识别实践

    1.项目需求 将微信小程序移动端录音器采集到的音频流实时地翻译成文本 2.项目准备 微信小程序开发者账号 前往注册 微信开发者工具 前往下载 腾讯云语音识别-实时语音识别API说明文档 参考文档 腾讯云语音识别-实时语音识别 Node.js SDK 参考文档 3.项目演示 搭建nodejs服务端 任意安装一款Linux发行版系统(安装过程略) [root@zhang .nvm]# cat Now using node v10.6.0 (npm v6.1.0) [root@zhang iai]# node -v v10.6.0 安装实时语音识别Node.js SDK 检测node版本,需要在 rwxr-xr-x 1 root root 3.7K Apr 15 10:48 server.crt -rwxr-xr-x 1 root root 1.7K Apr 15 10:48 server.key 实现实时语音识别的服务端 请前往控制台获取后修改下方参数 let config = new Config("","",appid); //设置接口需要参数,具体请参考 实时语音识别接口说明

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    腾讯云H5语音通信QoE优化|云+沙龙

    导语:4月21日,腾讯云+社区在京举办“‘音’你而来,‘视’而可见——音视频技术开发实战沙龙”,腾讯音视频实验室高级工程师张轲围绕网络传输方面讲解了《腾讯云H5语音通信QoE优化》,包含腾讯云H5解决方案 两个核心的技术优势 第一个是我们的实时音视频;第二个是基于QQ浏览器的TBS内核的浏览器上面支持了WebRTC的能力。我们可以针对WebRTC代码做很多修改,甚至优化。 最核心的地方,控制策略是根据上下行的一些质量信息,来决策我们的流量控制到底应该怎么做,这里面有一个核心决策体系,这个东西也是我们整个实时数据里面一个非常核心、非常有竞争力的技术。 实时媒体拥塞避免控制方案,一直是IETF RMCAT的热点研究课题。传输延时要小于100毫秒。数据流之间不能相互干扰,不能因为自发引起不恰当的使用带宽。丢包是越小越好,带宽应用率要高,尽可能使用带宽。 FEC算法有很多种,第一个是Inband FEC,在语音的编码器里面,生成一部分冗余信息。它的缺点是以牺牲语音质量为前提的,虽然可以保证流量是稳定的,但是它的质量是不好的。

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    张轲:腾讯云H5语音通信QoE优化

    云+导语:4月21日,腾讯云+社区在京举办“‘音’你而来,‘视’而可见——音视频技术开发实战沙龙”,腾讯音视频实验室高级工程师张轲围绕网络传输方面讲解了《腾讯云H5语音通信QoE优化》,包含腾讯云H5解决方案 两个核心的技术优势 第一个是我们的实时音视频;第二个是基于QQ浏览器的TBS内核的浏览器上面支持了WebRTC的能力。我们可以针对WebRTC代码做很多修改,甚至优化。 最核心的地方,控制策略是根据上下行的一些质量信息,来决策我们的流量控制到底应该怎么做,这里面有一个核心决策体系,这个东西也是我们整个实时数据里面一个非常核心、非常有竞争力的技术。 FEC算法有很多种,第一个是Inband FEC,在语音的编码器里面,生成一部分冗余信息。它的缺点是以牺牲语音质量为前提的,虽然可以保证流量是稳定的,但是它的质量是不好的。 腾讯云H5语音通信QoE优化-张轲.pdf

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