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Nagios

Nagios是一款开源的免费网络视工具,可以Windows、Linux和Unix的主机状态,交换机路由器等网络设备,在或服务状态异常时发出邮件或短信报警,第一时间通知网站运维人员。 流量不是他的强项,流量建议使用cacti(可以绘制非常直观的图形)一、nagios主要可以以下方面:主机是否宕机(通过ping命令,如果ping不通会认为主机属于宕机状态,但不影响所的其他服务 Libexec:默认插件的存储位置六、配置nagios1)nagios的配置文件: Nagios.cfg:主配置文件,定义各种配置文件的名称和位置 Cgi.cfg:制CGI的配置文件 Resource.cfg 2)配置文件之间的关在nagios的配置过程中涉及的几个定义有主机、主机组、服务、服务组、联人、联人组、时间和命令等。 成功配置出一台nagios,必须要弄清楚每个配置文件之间依赖与被依赖的关,最重要的有四点:定义那些主机,主机组,服务和服务组定义这个要用什么命令实现定义的时间段定义主机或服务器出现问题时要通知的联人和联人祖

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promethus与

随着容器技术的迅速发展,Kubernetes已然成为大家追捧的容器集群管理。 Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的中 本文带领大家体验如何使用Prometheus开始收集指标,以便开发人员和云平台运维人员可以快速的掌握 Prometheus。 ?上图是Grafana看板的展示情况,让我们开始吧! Exporter: 类似传意义上的被端的agent,用于暴露已有的第三方服务的指标(metrics) 。 常用指标类型有:node_cpu:CPU使用量node_disk*:磁盘IOnode_filesystem*:文件用量node_load1:负载node_memeory*:内存使用量node_network

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    聊聊

    1、 为什么需要 作为运维者,第一个接触的基本上是平台,各种各样的,看各种各样的指标,好像没有就觉得不正常,那么为什么需要呢? :预防故障,例如当磁盘空间增长到一定的程度的时候,就会产生故障,这个时候的作用就是当达到一个阀值的时候,发出告警,然后进行处理。 2、 如何选择 看过好多,各种各样的公司使用的各不一样,有的用nagios,有的用zabbix,有的自研,so much more choice。。。 选择的时候,无非是需要几个特性的支持: 是否支持多主机,例如一个分布式的集群; 是否支持多维度的数据分析,例如一个主机上有多少个容器,一个主机上容器总共使用了多少内存,每个容器又使用了多少内存 4、 容器的 对于一个容器,我需要哪些指标?

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    Prometheus+Grafana

    这里默认了Prometheus自己,可以通过修改这里来修改Prometheus的端口。 添加机器的器:Add machine monitor 在官网的下载页面中,可以找到 node_exporter 这个tar包,这个空插件可以基础的硬件信息,例如CPU内存硬盘等信息,node_exporter 当前共安装有 211277 个文件和目录。) 准备解压 grafana_7.2.0_amd64.deb ...正在解压 grafana (7.2.0) ...正在设置 grafana (7.2.0) ...正在添加用户grafana (UID 在设置中进行添加Prometheus数据。

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    python soscket

    自己写的服务,想windows ,所以用python写了一个服务,用于执行命令用python 3写的,2的话需要修改。 server端,也就是被端import socket import sys,os host = 0.0.0.0 port = int(sys.argv) #这里写入可以连接的客户端地址trust =     else:       conn.send(bnot trust address)       break   conn.close() while True:   conn() 客户端,也就是服务器使用的

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    H5前端实践

    为了便捷的衡量H5页面的速度、质量,高效定位问题,给用户提供更优质的服务。我们建设了自己的H5前端——天网云ilook。 天网云 iLOOK 是什么天网云 ilook (以下简称 ilook )是天网中的一部分,专注于用户端 H5,主要分3部分:1. 返回码在最接近用户的场景,前端页面http请求的成功率和延时,从时间、平台、网络环境、地域等维度详细分析,快速定位请求失败和耗时长的具体环境,优化应用。3. 数据上报至后台,自动分析,给出诊断报告。下面,我先介绍测速与返回码是如何实现的, 诊断在下次做单独介绍。iLOOK 测速1. 测速原理我们一直在使用各种方式产品的页面性能。 最后H5 作为业务质量的重要一环,意义重大。问题定位,性能优化都需要基于上报的数据进行。这里总结了一下我们在前端的一些尝试,怎样让更高效的定位问题,是我们一直在思考解决的问题。

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    安防入门——常用设备介绍

    我们所说的云台区别于照相器材中的云台,照相器材的云台一般来说只是一个三脚架,只能通过手来调节方位;而所说的云台是通过在远端可以制其转动方向的。 3、防护罩   防护罩也是中最常用的设备之一,主要分为室内和室外两种。 室内防护罩主要区别是体积大小,外形是否美观,表面处理是否合格。功能主要是防尘、防破坏。 4、视器  视器是的标准输出,有了视器我们才能观看前端送过来的图像。 视器分彩色、黑白两,尺寸有9、10、12、14、15、17、21英寸等,常用的是14英寸。 另外,有些视器还有音频输入、S-video输入、RGB分量输入等,除了音频输入用到外,其余功能大部分用于图像处理工作,在此不作介绍。 9、录像机  中最常用的记录设备是民用录像机和长延时录像机,因其操作简单易学,录像带也容易保存和购买。

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    工具-glances

    作为运维不仅要时时,还需要优雅的装13,当别人还在命令的小黑框里敲打那个top命令去查看性能的时候,我们带你使用web端性能glances 是利用Python语言开发,的工具,与 Linux命令中的top最为相似,但是比top命令更齐全.主要用来:·CPU 使用 率;·内存 使用 情况;·内核 计 信息 和 运行 队列 信息; ·磁盘 I O 速度、传输 和 读 写 比率; ·文件 中的 可用 空间;·磁盘 适配器;·网络 I O 速度、传输 和 读 写 比率;·页面 空间 和 页面 速度;·消耗 资源 最多 的 进程;·计算机 信息 和 资源。 :h: 显示帮助信息·q: 离开 程序 退出;·c: 按照 CPU 实时 负载 对 进程 排序;·m: 按照 内存 使用 状况 对 进程 排序;·i: 按照 I O 使用 状况 对 进程 排序;·p: 按照 进程 名称 排序;·d: 显示 或 隐藏 磁盘 读写 状况;·f: 显示 或 隐藏 文件 信息;·1: 分开 显示 每个 CPU 的 使用 情况。

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    工具-dstat

    方向,推荐一个工具,dstatdstat是一个用Python语言实现的多功能计工具,用来取代Linux下的vmstat ,iostat,netstat,和ifstat等命令.特点:1.实时2 占用资源小4.用不同的颜色表示不同的单位,增加可读性 安装很简单,yum install dstat就可以安装 版本: dstat --version 这个命令可以查看dstat的版本,顺带会显示操作版本 cpu,磁盘,网络,换页,以及信息,安装一秒钟一次的频率输出,结束就按Ctrl c就可以了. 常用选项: -c 显示 CPU的使用情况(作为运维要知道sys,idl ,wai,usr) -d 显示磁盘读写情况 -l 负载情况 有时候想查找占用资源最高的用户或者进程 #dstat --

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    工具 Tsar

    Tsar是淘宝的一个用来收集服务器和应用信息的采集报告工具,如收集服务器的信息(cpu,mem等),以及应用数据(nginx、swift等),收集到的数据存储在服务器磁盘上,可以随时查询历史信息 采集到的数据默认保存到的文件(如果修改的话需要对应修改轮转的配置etclogrotate.dtsar) output_interface 指定tsar的数据输出目的,默认file保存本地,nagiosdb输出到中心数据库中 running - default is 5667server_port 8086####The cycle of send alert to nagioscycle_time 300由于是nagios的被动模式 client programsend_nsca_cmd usrbinsend_nscasend_nsca_conf homeaconfamonsend_nsca.conf接下来制定哪些模块和字段需要进行 mod_mem,mod_traffic,mod_load,mod_tcp,mod_udpmod_io然后配置sql语句发送的目的地址和端口output_db_addr console2:56677目的地址在该端口

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    Android卡顿

    我们设想的Android卡顿需要达到几项基本功能:1、如何有效地到App发生卡顿,同时在发生卡顿时正确记录app的状态,如堆栈信息,CPU占用,内存占用,IO使用情况等等;2、计到的卡顿信息上报到平台 优点:不仅可用来从app层面来卡顿,同时可以实时计算帧率和掉帧数,实时测App页面的帧率数据,一旦发现帧率过低,可自动保存现场堆栈信息。缺点:需另开子线程获取堆栈信息,会消耗少量资源。 卡顿的处理流程用户上报目前我们的策略是:1、通过后台配置下发,灰度0.2%的用户量进行卡顿和上报;2、如果用户反馈有卡顿问题,也可实时捞取卡顿日志来分析;3、每天灰度的用户一个机器上报一次, review tapd bug单处理修复卡顿问题即可,整个卡顿,上报,分析,聚类,展示,提单到回归,整个流程自动化实现,不再需要人工介入。 希望卡顿能越来越多地暴露卡顿问题,在大家的共同努力下不断提升App的流畅体验!

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    SpringBoot之Admin

    前言:生产环境用springboot,时常需要项目的情况,官方也提供了一些接口,例如:health、info等等,实际上除了之前提到的信息,还有其他信息业需要:当前处于活跃状态的会话数量、当前应用的并发数 1.创建 创建一个空的springboot项目并依赖一下jar包 org.springframework.boot spring-boot-starter-web de.codecentric static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SpringbootmonitorApplication.class, args); }}配置端相应的配置文件 server.port=8080spring.jackson.serialization.indent_output=trueendpoints.health.sensitive=false2.配置需要项目 spring-boot-starter-actuator依赖配置application. properties文件spring.application.name=testwebspring.boot.admin.url= 指定上面adminServer的地址即可

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    Oracle总览

    提前定位性能瓶颈如果你对一套不了解,在运维过程中我们往往是迷茫的,心里没有底的特别是性能问题1.3 多套数据库一管理虽然Oracle有他的一管理工具,但是我想大多数还是不用的吧1.4 练手Python 正好对于Python使用也有一段时间了,而工作上也有这种需求,所以才萌发了这个想法,根据自己实际运维中的需求来开发一套 在开始今天的正式想说的是这套只是辅助我们日常的运维,对于Oracle本身的一些工具 的功能4.1 LinuxUnix我们要判断一个是否正常,可以先从其CPU,内存来入手,这里我们获取到了服务器的数据后,可以进行分析4.1.2 CPU趋势?4.1.3 内存趋势? 4.3 SQL Server由于我也负责SQL Server,就也写了写它的脚本,本人了解不太深,没写太多,后续完善主要功能有:备份:msdb.dbo.backupset数据文件空间管理:sp_spaceused5 90%则报警表空间使用率:大于90%则报警Job执行情况:执行失败或超过2小时报警备份情况:备份失败则报警DataGuard :DataGuard是否同步Oracle alert日志有错误报警等待事件平均等待时间超过

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    Prometheus部署

    简介Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源视和警报工具包 。自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。 总所周知Zabbix在界占有不可撼动的地位,功能强大。但是对容器显得力不从心。Prometheus则解决了容器的问题。 Prometheus通过HTTP协议周期性抓取被组件的状态,被组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入。不需要任何SDK或者其他的集成过程。 这样做非常适合做虚拟化环境,比如Vm、Docker、Kubernetes等。 Alert:用于配置告警规则Graph:用来运行PromQL语句的一个制台,并且可以把运行出来的语句用用图形化进行展示Status:包含信息,状态,配置信息,目标节点的状态,服务发现状态等元信息的查看

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    Python 文件

    视文件watchdogwatchdog 提供了指定目录文件的变化,对于指定目录内的操作,被视为一次事件。 path,该路径触发任何事件都会调用event_handler来处理,如果path是目录,recursive=True 开启会递归模式,该目录下的所有变化。 WindowsApiObserver,Windows默认使用的观察目录的调度事件,效率比较高。 FSEventsObserver,macOS 默认使用的调度事件KqueueObserver,FreeBSD 默认使用默认 Observer 会判断操作类型,选择最佳的方式。下面? FileEventHandler(self.logger, self.watchpath) for src, dst in self.watchpath.items(): self.logger.info(

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    python资源

    网卡流量#! === for i in range(len(inside)): print %s : RX: %-15s TX: %s % (device_list, inside, outside) print内存 ========= + host + ========== print Mem_Used = %-15s Swap_Used = %-15s % (mem_used, swap_used) print负载 getload(host, 3) print %s load(1min): %s ,load(10min): %s ,load(15min): %s % (host,load1,load10,load15) getDate(host) print Cpu(s), #print result for i in range(5): print %.2f%s % (result,result), print print磁盘

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    初试 Prometheus + Grafana 搭建并 Mysql

    仪表盘配置(MySQL monitoring using Prometheus)1、Prometheus & Grafana 介绍1.1、Prometheus 介绍 Prometheus 是一套开源的 实际应用中,如果运行在 Linux 环境下,以上各个软件也要安装对应版本。 ,结果如下: ? 5、Grafana 安装并配置 DataSourcesGrafana 安装也很方便,根据官网文档 Grafana Install,里面有针对各个提供的安装方法。 ,就可以看到数据图形啦!

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    sar - Linux 利器

    -w:输出交换活动信息命令分解 CPU 资源使用情况1. ,表明中最需要解决的资源是 CPU 网络 资源使用情况1. 当 %util 的值接近 100% 时,表示设备带宽已经占满, 示例中的块设备性能经常发生饱和现象, 是整个的瓶颈 IO和传输速率 计情况1. 说明:通过输出可以看出物理设备的 IO 使用情况 内存利用率 计数据1. 说明:%commit 的值可能会超过 100%, 因为内核经常会过量使用内存 内存 使用情况1.

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    tsar Linux利器

    tsar 可以CPU、IO、内存、TCP等状态,也可Apache、NginxTengine、Squid等服务器状态。 二 如何使用本文主要介绍tsar 如何linux 服务器,有兴趣的朋友可以尝试对 nginx 和apache 服务做。 154.00 0.00 0.00 0.06 080419-21:28:13 0.11 30.66 0.00 117.00 803.00 0.00 0.00 0.05查看 指定模块的实时信息4 -I 指定具体的对象 251.4M 163.3G 252.4G 31.75 080419-22:10 8.7G 80.1G 252.0M 163.3G 252.4G 31.758 --partition 查看fstab指定挂在的目录的使用情况 1.9T 1.7T 3.8T 47.29 190914-15:40 1.9T 1.7T 3.8T 47.29 190914-15:45 1.9T 1.7T 3.8T 47.29 常用命令比较常用的是查看网络是否丢包

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    告警开发

    主程序:作为整个脚本的入口,是整个的命脉。配置文件:是一个制中心,用它来开关各个子程序,指定各个相关联的日志文件。子程序:这个才是真正的脚本,用来各个指标。 输出日志:整个要有日志输出。 要求:我们的机器角色多种多样,但是所有机器上都要部署同样的,也就说所有机器不管什么角色,整个程序框架都是一致的,不同的地方在于根据不同的角色,定制不同的配置文件。? ----三、项目3.1、告警 load.sh3.1.1 跳转指定目录并配置 mon]# cd shares shares]# vim load.sh #! ----3.3、告警 disk.sh3.3.1 创建脚本(适用于语言为英文的,如果不是英文需要在脚本中更改语言为 LANG=en ): shares]# pwdusrlocalsbinmonshares

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