为了便捷的衡量H5页面的速度、质量，高效定位问题，给用户提供更优质的服务。我们建设了自己的H5前端监控——天网云ilook。 天网云 iLOOK 是什么 天网云 ilook (以下简称 ilook )是天网监控体系中的一部分，专注于用户端 H5监控，主要分3部分： 1. 返回码系统 在最接近用户的场景，监控前端页面http请求的成功率和延时，从时间、平台、网络环境、地域等维度详细分析，快速定位请求失败和耗时长的具体环境，优化应用。 3. 数据上报至后台，系统自动分析，给出诊断报告。 下面，我先介绍测速与返回码系统是如何实现的， 诊断系统在下次做单独介绍。 iLOOK 测速 1. 测速原理 我们一直在使用各种方式监控产品的页面性能。 最后 H5 监控作为业务质量的重要一环，意义重大。问题定位，性能优化都需要基于上报的数据进行。这里总结了一下我们在前端监控的一些尝试，怎样让监控系统更高效的定位问题，是我们一直在思考解决的问题。
一、为什么监控，监控什么内容？ 对系统的运行状态了如指掌，有问题及时发现，而不让用户先发现我们系统不能使用。 查看整个系统的的CPU使用率、内存占用、jvm运行情况；以及系统运行出错率等 二、监控的目的 长期趋势分析：比如资源用量预测 对照分析：比如两个版本系统运行资源使用情况差异 告警：当系统出现或者即将出现故障时 ，监控系统需要迅速反应并通知管理员 故障分析与定位：通过对不同监控以及历史数据分析，能快速找到并解决根源问题 数据可视化：通过可视化仪表盘能直接获取系统运行情况、资源使用情况、以及服务运行状态等直观信息 实时数据采集时，最简单的方法就是在系统的入口、出口和关键位置设置埋点，然后将采集到的信息发送到实时监控平台或者存入到缓存和DB中做进一步的分析和展示。 Metrics作为一款监控指标的度量类库，提供了许多工具帮助开发者来完成各项数据的监控。
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Prometheus 是一个开源的监控和报警系统，它将我们关心的指标值通过 PULL 的方式获取并存储为时间序列数据。如果单从它的收集功能来讲，我们也可以通过 mysql、redis 等方式实现。 当然，一个完善的系统肯定会衍生出许多组件来支撑它的特性。 外部服务可以是真正的存储系统，也可以是云存储、消息队列等。 总结 系统监控其实是每一个成熟架构都需要考虑的重点，它是基础设施里的重要组成部分，能让我们提前发现问题，解决问题。 而 Prometheus 作为流行的开源监控系统，现在逐渐成为了标准，所以提前熟悉它，使用它，还是大有收益的，毕竟保证业务的稳定性，也是我们开发工作的一部分呢。
一、ELLA 监控需求 XMonitor监控系统( svn目录 svn.d.xiaonei.com/Hadoop/Xmonitor) 1 监控展示 NameNode : gc_heap/load/performance gc_heap/rpc/job_status/queue_status HMaster: Monitor: big_job/dead DN,dead TT/clear Log/check Point 2 监控查询
First Frost 搭建监控系统 基本概念 Prometheus Prometheus 是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合，最初有 SoundCloud 开发的，后来随着越来越多公司使用 Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息，它支持丰富的告警通知渠道，例如邮件、微信、钉钉、Slack 等常用沟通工具，而且很容易做到告警信息进行去重，降噪，分组等，是一款很好用的告警通知系统 - files: - "static_conf/*.yaml" refresh_interval: 1s root@cby:~# 进行写入动态配置文件 内容写需要监控的主机即可 system/prometheus.service. root@cby:~# root@cby:~# systemctl status prometheus.service 安装Node_exporter监控组件
监控的目标 在《SRE: Google运维解密》一书中指出，监控系统需要能够有效的支持白盒监控和黑盒监控。 与常见监控系统比较 对于常用的监控系统，如Nagios、Zabbix的用户而言，往往并不能很好的解决上述问题。 这里以Nagios为例，如下图所示是Nagios监控系统的基本架构： Nagios监控系统 Nagios的主要功能是监控服务和主机。 对于基于这类模型的监控系统而言往往存在以下问题： 与业务脱离的监控：监控系统获取到的监控指标与业务本身也是一种分离的关系。 对于决策者而言要么你就直接在应用中集成该监控系统的支持，要么就在外部创建单独的服务来适配不同的监控系统。
1、 为什么需要监控系统 作为运维者，第一个接触的基本上是监控平台，各种各样的监控，看各种各样的指标，好像没有监控就觉得不正常，那么为什么需要监控呢？ 监控：预防故障，例如当磁盘空间增长到一定的程度的时候，就会产生故障，这个时候监控系统的作用就是当达到一个阀值的时候，发出告警，然后进行处理。 2、 如何选择监控系统 看过好多监控系统，各种各样的公司使用的监控系统各不一样，有的用nagios，有的用zabbix，有的自研，so much more choice。。。 选择监控系统的时候，无非是需要几个特性的支持： 是否支持多主机监控，例如监控一个分布式系统的集群； 是否支持多维度的数据分析，例如一个主机上有多少个容器，一个主机上容器总共使用了多少内存，每个容器又使用了多少内存 4、 容器的监控 对于一个容器系统，我需要监控哪些指标？
Nagios是一款开源的免费网络监视工具，可以监控Windows、Linux和Unix的主机状态，交换机路由器等网络设备，在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警，第一时间通知网站运维人员。 流量监控不是他的强项，流量监控建议使用cacti（可以绘制非常直观的图形） 一、nagios主要可以监控以下方面： 主机是否宕机（通过ping命令，如果ping不通会认为主机属于宕机状态，但不影响所监控的其他服务 所有的监控、监测功能都是通过各种插件来完成的。 Libexec：系统默认插件的存储位置 六、配置nagios监控系统 1）nagios的配置文件： Nagios.cfg：主配置文件，定义各种配置文件的名称和位置 Cgi.cfg：控制CGI的配置文件 成功配置出一台nagios监控系统，必须要弄清楚每个配置文件之间依赖与被依赖的关系，最重要的有四点: 定义监控那些主机，主机组，服务和服务组 定义这个监控要用什么命令实现 定义监控的时间段 定义主机或服务器出现问题时要通知的联系人和联系人祖
主要是用来监控系统性能,如:CPU 、内存、硬盘利用率, I/O 负载、网络流量情况等,通过曲线很容易 见到每个节点的工作状态,对合理调整、分配系统资源,提高系统整体 性能起到重要作用,目前是监控 HADOOP zabbix 能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营;并提供灵活的通知机制以让系统管理员快 速定位/解决存在的各种问题。 Api 的支持,方便与其他系统结合 zabbix缺点 需在被监控主机上安装 agent,所有数据都存在数据库里, 产生的数据很大,瓶颈主要在数据库。 系统态运行时间较高说明进程进行系统调用的次数比较多，一般的程序如果系统态运行时间占用过高就需要优化程序，减少系统调用 io等待时间过高则表明硬盘的io性能差，如果是读写文件比较频繁、读写效率要求比较高 system.cpu.load[percpu,avg15] --cpu每5分钟的负载值，按照核数做平均值(Processorload ( min average per core))，api中参数history需指定为0 系统监控的自定义监控选项
我们所说的云台区别于照相器材中的云台，照相器材的云台一般来说只是一个三脚架，只能通过手来调节方位；而监控系统所说的云台是通过控制系统在远端可以控制其转动方向的。 [1625453932650-image.png] 3、防护罩 防护罩也是监控系统中最常用的设备之一，主要分为室内和室外两种。 4、监视器 监视器是监控系统的标准输出，有了监视器我们才能观看前端送过来的图像。 另外，有些监视器还有音频输入、S-video输入、RGB分量输入等，除了音频输入监控系统用到外，其余功能大部分用于图像处理工作，在此不作介绍。 9、录像机 监控系统中最常用的记录设备是民用录像机和长延时录像机，因其操作简单易学，录像带也容易保存和购买。
第三：让canvas绘图可以画整个body.并且要设置线条的宽度+线条结束时候的形状+两天线条相交时的形状.+线条的颜色.
随着容器技术的迅速发展，Kubernetes已然成为大家追捧的容器集群管理系统。 Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation（简称：CNCF）中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中 本文带领大家体验如何使用Prometheus开始收集系统指标，以便开发人员和云平台运维人员可以快速的掌握 Prometheus。 ? 上图是Grafana看板的监控展示情况,让我们开始吧！ 其中的区别是，它不会主动推送监控数据到server端，而是被动等待server端定时来收集数据，即所谓的主动监控。 常用指标类型有： node_cpu：系统CPU使用量 node_disk*：磁盘IO node_filesystem*：文件系统用量 node_load1：系统负载 node_memeory*：内存使用量
监控系统 人生路漫漫，你也不知道有多少眼睛在盯着你，期待你的表演。 容器一般运行在虚拟机上，也可以运行在物理机上，不同的情况分而治之。 只能进行检查服务是否正常，也就是用户侧能看到的一些内容，那么对于白盒检查呢，各种内部的性能数据，这个就要靠agent来进行收集了，例如cpu，内存，网络等性能数据，这些都是通过容器里面的一个监听服务，然后监控系统的服务端来拉取相关的性能指标 当容器运行在虚拟机的时候，监控怎么来做，是在虚拟机上运行监控，还是在容器里面运行监控？ 一般都是在容器里面运行监控，是因为虚拟机的文件和容器的文件系统挂载的目录不同，从而导致在虚拟机中很难找到日志路径进行监控。 当使用容器监控的时候，由于需要监听虚拟机端口，从而容器里面和虚拟机里面同时只能运行一个监控程序。
在监控方向,推荐一个工具,dstat dstat是一个用Python语言实现的多功能统计工具,用来取代Linux下的vmstat ,iostat,netstat,和ifstat等命令. 特点: 1.实时监控 2.容易扩展,也就是添加自定义计数器 3.占用资源小 4.用不同的颜色表示不同的单位,增加可读性 安装很简单,yum install dstat就可以安装 版本: dstat - -version 这个命令可以查看dstat的版本,顺带会显示操作系统版本,Python的版本,cpu的个数,以及支持的插件,真的是你让他做一件事,他做十件事 的典范 怎么用呢? cpu,磁盘,网络,换页,以及系统信息,安装一秒钟一次的频率输出,结束就按Ctrl c就可以了. 常用选项: -c 显示 CPU的使用情况(作为运维要知道sys,idl ,wai,usr) -d 显示磁盘读写情况 -l 统计系统负载情况 有时候想查找占用系统资源最高的用户或者进程 #dstat
简介 Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包 。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。 总所周知Zabbix在监控界占有不可撼动的地位，功能强大。但是对容器监控显得力不从心。Prometheus则解决了容器的监控问题。 Prometheus通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，被监控组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。 这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如Vｍ、Docker、Kubernetes等。 ，系统状态，配置信息，目标节点的状态，服务发现状态等元信息的查看 Prometheus整体架构及生态 这张图是官方的整体架构图。
智慧工地监控系统可以借助工地上已经有的传统监控摄像头，智慧工地监控系统可以对分布在工地现场的其他摄像头回传的视频流信息进行实时解析识别。 包括工地施工人员的着装、行为、状态等，还有现场的工地企业财产，以及外来车辆信息、载重、车速等，还有外来人员的行为工牌穿戴，以及在工地现场的状态，都可以进行实时监控分析。 智慧工地监控系统可以满足当下人们对于生活场景下，工地工作场景下，对于人的安全及物的安全的双重要求。降低企业的管理成本，提供企业工地现场的管理效率，最大程度地降低企业的损失，及时处理危险情况。 目前智慧工地监控系统与传统安防设备对接，是不分什么品牌型号的，都可以即插即用，方便上手。 智慧工地监控系统可以实现的算法有员工安全帽佩戴检测、反光衣识别检测、作业员工安全带佩戴识别、烟火识别、车速识别等等并且支持根据项目实际场景需求进行算法定制开发。
作为运维不仅要时时监控系统,还需要优雅的装13,当别人还在命令的小黑框里敲打那个top命令去查看系统性能的时候,我们带你使用web端监控系统性能 glances 是利用Python语言开发,的监控工具, 主要用来监控: ·CPU 使用 率； ·内存 使用 情况； ·内核 统计 信息 和 运行 队列 信息； · 磁盘 I/ O 速度、 传输 和 读/ 写 比率； ·文件 系统 中的 可用 空间； ·磁盘 适配器； ·网络 I/ O 速度、 传输 和 读/ 写 比率； ·页面 空间 和 页面 速度； ·消耗 资源 最多 的 进程； ·计算机 信息 和 系统 资源。 排序； ·m： 按照 内存 使用 状况 对 系统 进程 排序； ·i： 按照 I/ O 使用 状况 对 系统 进程 排序； ·p： 按照 进程 名称 排序； ·d： 显示 或 隐藏 磁盘 读写 状况； ·f： 显示 或 隐藏 文件 系统 信息； ·1： 分开 显示 每个 CPU 的 使用 情况。
1.4 练手Python 正好对于Python使用也有一段时间了，而工作上也有这种需求，所以才萌发了这个想法，根据自己实际运维中的需求来开发一套系统 在开始今天的正式想说的是这套系统只是辅助我们日常的运维 监控系统的功能 4.1 Linux/Unix监控 我们要判断一个系统是否正常，可以先从其CPU,内存来入手，这里我们获取到了服务器的数据后，可以进行分析 4.1.2 CPU趋势 ? 4.3 SQL Server监控 由于我也负责SQL Server，就也写了写它的脚本，本人了解不太深，没写太多，后续完善 主要功能有: 备份监控:msdb.dbo.backupset 数据文件空间管理 监控程序的调用 目前用的是crontab在调用，正在学Celery + Redis，还是没有时间研究。。 6. 分区使用率:大于90%则报警 表空间使用率:大于90%则报警 Job执行情况:执行失败或超过2小时报警 备份情况监控:备份失败则报警 DataGuard 监控:DataGuard是否同步 Oracle
一、mrgt配置案例说明，这里以监控网卡为例 #通过public监控localhost上的192.168.1.68地址流量 Target[eth1_lan]:/192.168.1.68:public@ 流入 LegendO[eth1_lan]:流出 #网页标题 Title[eth1_lan]:eth1网络流量[流入+流出] PageTop[eth1_lan]:eth1网络流量[流入+流出] 监控不同 system-oid，可能需要不同的配置，这里不再一一列举 有一个值得注意的地方，当需要监控磁盘的时候需要配置文件里增加以下内容 把需要监控的目录最大数字写入配置文件snmp.conf disk / 生成的图片，默认是存放在路径/var/www/mrtg下 三、生成监控首页面 用indexmaker生成mrtg监控首页面 indexmaker --output /var/www/mrtg/index.html --title="System state Monitor" /etc/mrtg/mrtg.cfg 这样生成的页面就可以时时反应出系统监控的信息了，页面可以通过web服务器来访问即可。
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