首先,为什么要用NDK来做,因为自己之前就已经实现过RTMP推流、RTMP播放、RTSP转码等等各种c++实现的流媒体项目,有很成熟的代码模块。既然Android有NDK,可以JNI的方式复用之前的成熟代码,大大拓展和加快项目实现,那为什么不这样去做呢。和其他平台一样,要实现采集摄像头推送直播流,需要实现以下几点
V7-576_emWin6.x实验_摄像头动态采集展示(RTOS,320x240)
文首先对GLSurfaceView相关知识进行讲解,然后介绍Android系统如何获取摄像头数据并利用GLSurfaceView渲染到屏幕上。
好多开发者一直反馈,Windows平台,做个推屏或者推摄像头,推RTMP或者RTSP出去,不知道哪些功能是必须的,哪些设计是可有可无的,还有就是,不知道如何选技术方案,以下是基于我们设计的Windows平台RTSP、RTMP直播推送模块,设计和使用说明,供大家参考。
最近研究了通过OpenCV采集摄像头数据,并同时将视频流数据推送到RTSP和RTMP。
最近业余时间做些创新探索,在微信小程序上实现找到纸或笔记本,定位,然后取到纸上的简笔画,之后进行简笔画识别,找到对应位置(之后可以在此位置上加载对应3d模型,实现ar效果, 对应ar官方案例:https://github.com/bbSpider/miniprogramThree)
提起Windows共享本地摄像头,好多人想到的是通过ffmepg或vlc串流到服务器,实际上,用轻量级RTSP服务更简单,本文就介绍下,如何用大牛直播SDK的Windows轻量级RTSP服务,采集摄像头,生成本地RTSP串流,供其他终端访问。
NVR(网络视频录像机)的选择 在过去的模拟摄像机时代,视频监控的架构基本上是模拟摄像机+DVR/DVS的模式,DVR要负责进行“模拟到数字信号”的转化和编码等工作。 而当前的组网模式逐渐过渡到网络摄像机(IPCamera)+NVR(Net Video Recorder),网络摄像机集成了编码的和数字化的功能,而NVR的主要功能是对网络音视频数据进行集中存储和检索。它和网络摄像机一样,是当前网络视频监控方案的核心硬件。 对NVR的选择主要需要考虑如下的因素: NVR的接入能力 接入路数、分辨率支持和接入带
之前接触过这方面的知识,一直想写一些关于代码的文字,但考虑到浪费时间,又不具备大神的实力,也不想去把别人的代码照搬过来,所以一直都是空白着的,今天敲代码的时候,有了一个比较好的想法,第一,定位在学习这一块,去学习一些领域的新知识,并分享自己每天的学习成果,第二,总结工作中遇到的代码,解决的问题,拿出自己的demo截图,做出一些文字说明解释,相信通过这两个途径,能够让自己取得更大的发展空间。
功能强大,几乎所有你想要的场景它都有,用起来很顺手。可以将桌面、摄像头、程序窗口通过rtmp推送到流媒体服务器上。
之前接触过这方面的知识,一直想写一些关于代码的文字,但考虑到浪费时间,又不具备大神的实力,也不想去把别人的代码照搬过来,所以一直都是空白着的,今天敲代码的时候,有了一个比较好的想法,第一,定位在学习这一块,去学习一些领域的新知识,并分享自己每天的学习成果,第二,总结工作中遇到的代码,解决的问题,拿出自己的demo截图,做出一些文字说明解释,相信通过这两个途径,能够让自己取得更大的发展空间。 h5调用本地摄像头 前端时间使用HTML5做了一个WEB端APP,其中用到了H5页面调用手机摄
我哥们看到这张图,感叹手机镜头畸变的同时,又讲出了无数普通手机用户的心声: 现在手机摄像头越来越多,我有一个扫码就够了
这两天研究了FFmpeg获取DirectShow设备数据的方法,在此简单记录一下以作备忘。本文所述的方法主要是对应Windows平台的。
「 对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》」
博客的下载地址: https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12339693
倒车影像已经是现在汽车的标配功能了,基本很多车出厂都是360全景影像,倒车影像又称泊车辅助系统,这篇文章就采用Linux开发板完成一个倒车影像的功能。
大家好,今天给大家分享一个ffmpeg加opencv的人脸采集并做出识别的实战项目!
我们都知道,交换机是监控网络传输的核心设备。一般在使用流媒体服务器进行监控直播的时候,设备少、数据传输量较少的时候,则不需要使用交换机,但是当设备多,数据传输大的时候,就需要使用交换机。
H5直播也有着一套完整的直播系统,含视频录制端、视频播放端、视频服务器端。H5直播,推流还是需要移动端或者摄像头,H5直播源码提供更多的依旧是观看,其实与传统直播系统是差不多的。
起初我以为牛兄是用 Processing Java 做的,我记得没有好用的手部识别库,而一个 OpenCV 识别脸部的还各种报错。是用 Kinect 做的吗?经过和牛兄的沟通,原来是使用 p5js 实现的,使用的是一个叫做Handtrack.js的一个 js 库。
你好,欢迎回来,本期我们来讲一讲如何使用FFmpeg命令行操作摄像头数据,主要分为两个部分,一通过FFplay播放摄像头数据,有点直播的意思;而通过FFmpeg命令行录制摄像头视频数据。闲言不多讲,一起来看:
今天主管给了我个需求,说要用混合开发,用H5调用本地摄像头进行扫描二维码,我之前有做过原生安卓的二维码扫一扫,主要是通过调用zxing插件进行操作的,其中还弄了个闪光灯.但是纯H5的没接触过,心里没底,于是晚上回家开始网上各处找方案.以下是我对于H5扫描二维码以及调用本地摄像头的理解以及代码. 科普网址: H5如何生成安卓组件对象 H5调用安卓本地摄像头api 在线二维码图片生成器 二维码扫描:(使用的是mui的框架,下面是html代码) <!doctype html> <html> <hea
即只需在配置里加上摄像头和麦克风的使用权限。具体做法是在App 的info.plist中加入:
写这篇博客主要是为了给新入门的流媒体开发者解惑,现在看到各种开发者的需求:网页播放RTSP摄像机、微信播放RTSP摄像机、网页播放摄像机SDK输出的视频流、网页播放第三方流媒体平台输出的视频流、包括Github有一些所谓的H5RTSPPlayer,这些都有一个共同点,就是H.264+AAC进行RTMP推流,当然SkeyeWebPlayer除外,SkeyeWebPlayer开创性的支持在浏览器端采用H5直接播放器RTSP流,下载地址:
PC 端网页调用摄像头的场景想必大家并不陌生,打开一个网址,开启摄像头开始笔试/视频聊天/直播等。
遍历二叉树安装摄像头(X),且可被该摄像头监控到的节点标记(Y),未受该节点和其他监控节点监控的节点标记(Z)
操作系统:ubuntu18.04 X64位 和 嵌入式Linux操作(ARM)
9月初就申请了 掘金小册子,到现在也没审核通过,只能将此项目的文字教程发布到小专栏了, 小专栏地址
Linux内核用一个被称为V4L2的机制来管理摄像头图像信息,它的核心工作原理就像日本料理店常见的流转餐桌,大厨将美食不断放到空盘子里,客人不断拿来吃。
比如美颜相机那些,处理摄像头数据展示出来,为了提高预览的效率,所以这里使用了VBO和FBO,如果不知道这个,请看上面的文章。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/116782.html原文链接:https://javaforall.cn
为了保障即构线上抓娃娃H5方案能够普遍的适配所有浏览器,即构团队在视频网络完成视频转码,把视频转成MPEG1。然后,在用户侧H5和视频网络之间加入接入服务器,把基于UDP的私有协议转成WebSocke
目前摄像头存在H.265和H.264两种编码格式,我们的摄像头已经支持H265编码视频的传输。H.264编码格式可以直接在web浏览器通过H5来进行视频解码来完成播放,但是对于H.265编码的视频,无法通过H5直接解码来进行视频播放,当前的方案是通过H5调用编解码组件来进行web直播。
最近问v4l2的人挺多的,等忙完这段时间,后面有空研究一下。今天给大家分享一些应用demo;
近期有用户私信小编,由于自家厂区摄像头布控时间久远,看了小编的文章后对智能视频监控很感兴趣,想要更换智能监控但又不想更换摄像头,需要一个性价比高的方案。
IPC视频流怎么实时在WEB浏览器播放,视频流格式是RTSP。 下面我整理了自己实现的方案以及网上看到的一些方案
H.264组成 1、网络提取层 (Network Abstraction Layer,NAL) 2、视讯编码层 (Video Coding Layer,VCL) a.H.264/AVC影像格式阶层架构 b.Slice的编码模式 (1) I -slice: slice的全部MB都采用intra-prediction的方式来编码; (2) P-slice: slice中的MB使用intra-prediction和inter-prediction的方式来编码,但每一个inter-prediction blo
目前市场上主流的APP分为三种:原生APP、Web APP(即HTML5)和混合APP三种,相对应的定制开发就是原生开发、H5开发和混合开发。那么这三种开发模式究竟有何不同呢?下面我们就分别从这三者各自的优劣势来区分比较吧! 一、APP原生开发 原生开发(Native App开发),是在Android、IOS等移动平台上利用提供的开发语言、开发类库、开发工具进行App软件开发。比如Android是利用Java、Eclipse、Android studio;IOS是利用Objective-C 和Xcode进行开发。 通俗点来讲,原生开发就像盖房子一样,先打地基然后浇地梁、房屋结构、一砖一瓦、钢筋水泥、电路走向等,都是经过精心的设计。原生APP也一样:通过代码从每个页面、每个功能、每个效果、每个逻辑、每个步骤全部用代码写出来,一层层,一段段全用代码写出来。 优点: 1、可访问手机所有功能(如GPS、摄像头等)、可实现功能齐全; 2、运行速度快、性能高,绝佳的用户体验; 3、支持大量图形和动画,不卡顿,反应快; 4、兼容性高,每个代码都经过程序员精心设计,一般不会出现闪退的情况,还能防止病毒和漏洞的出现; 5、比较快捷地使用设备端提供的接口,处理速度上有优势。 缺点: 1、开发时间长,快则3个月左右完成,慢则五个月左右; 2、制作费用高昂,成本较高; 3、可移植性比较差,一款原生的App,Android和IOS都要各自开发,同样的逻辑、界面要写两套; 4、内容限制(App Store限制); 5、获得新版本时需重新下载应用更新。 二、Web APP (HTML5)开发 HTML5应用开发,是利用Web技术进行的App开发。Web技术本身需要浏览器的支持才能进行展示和用户交互,因此主要用到的技术是HTML5、Javascript、CSS等。 优点: 1、支持设备范围广,可以跨平台,编写的代码可以同时在Android、IOS、Windows上运行; 2、开发成本低、周期短; 3、无内容限制; 4、适合展示有大段文字(如新闻、攻略等),且格式比较丰富(如加粗,字体多样)的页面; 5、用户可以直接使用新版本(自动更新,不需用户手动更新)。 缺点: 1、由于Web技术本身的限制,H5移动应用不能直接访问设备硬件和离线存储,所以在体验和性能上有很大的局限性; 2、对联网要求高,离线不能做任何操作; 3、功能有限; 4、APP反应速度慢,页面切换流畅性较差; 5、图片和动画支持性不高; 6、用户体验感较差; 7、无法调用手机硬件(摄像头、麦克风等)。 三、混合APP开发(原生+H5) 混合开发(Hybrid App开发),是指在开发一款App产品的时候,为了提高效率、节省成本而利用原生与H5的开发技术的混合应用。通俗点来说,这就是网页的模式,通常由“HTML5云网站+APP应用客户端”两部份构成。 混合开发是一种取长补短的开发模式,原生代码部分利用Web View插件或者其它框架为H5提供容器,程序主要的业务实现、界面展示都是利用与H5相关的Web技术进行实现的。比如京东、淘宝、今日头条等APP都是利用混合开发模式而成的。 优点: 1、开发效率高,节约时间。同一套代码Android和IOS基本上都可使用; 2、更新和部署比较方便,每次升级版本只需要在服务器端升级即可,不再需要上传到App Store进行审核; 3、代码维护方便、版本更新快,节省产品成本; 4、比web版实现功能多; 5、可离线运行。 缺点: 1、功能/界面无法自定:所有内容都是固定的,不能换界面或增加功能; 2、加载缓慢/网络要求高:混合APP数据需要全部从服务器调取,每个页面都需要重新下载,因此打开速度慢,网络占用高,缓冲时间长,容易让用户反感; 3、安全性比较低:代码都是以前的老代码,不能很好地兼容新手机系统,且安全性较低,网络发展这么快,病毒这么多,如果不实时更新,定期检查,容易产生漏洞,造成直接经济损失; 4、既懂原生开发又懂H5开发的高端人才难找。 以上就是原生开发、H5开发和混合开发各自的优缺点。相比之下,由于现代人的个性化需求越来越明显,所以原生APP开发也越来越多,定制化的服务更能满足消费者的需求。
首先说明,本篇文章是概念+实践,对于希望了解和实践一个简单的摄像头直播网页功能的人会有帮助,由于篇幅和实践深入度有限,目前demo效果只支持直播播放电脑端以及常用摄像头的实时视频流,其他复杂的功能(例如视频信息实时处理,高并发,网络分发等)尚未实现,还需要进一步探索。
其实主要就是在不预览的情况下获取到摄像头原始数据,目的嘛,一是为了灵活性,方便随时开启关闭预览,二是为了以后可以直接对数据进行处理,三是为了其他程序开发做一些准备。于是实现一下几个功能:
随着雪亮工程、明厨亮灶、手机看店、智慧幼儿园监控等行业开始将传统的安防摄像头进行互联网、微信直播,我们知道摄像头直播的春天了。将安防摄像头或NVR上的视频流转成互联网直播常用的RTSP、RTMP、HTTP-FLV、HLS等流格式再分发给用户端进行直播,不管身处何地都可以通过移动通讯设备查看监控设备,这些功能是EasyNVR互联网直播系统研发和设计的初衷和基础功能。另外EasyNVR增值功能是可通过接口二次集成在自己的原有的web业务系统实现网页、H5无插件实时直播。
使用Navigator.getUserMedia可以做到在主流浏览器中获取用户摄像头数据,麦克风数据,我研究了一下,发现在ios、安卓微信浏览器中都不行。而在安卓6.0.1自带浏览器中可以,iOS Safari不支持,mac Safari不支持,兼容性还是太差,所以还是弃用了。但是我研究的结果还是保存一下,万一以后微信浏览器支持了呢?
对于HIS视频采集、输出和编解码,直接使用海思SDK中的sample代码+NVP6124就可以实现,这里有提供HIMPP开发文档、 海思sample源码和NVP6124的驱动代码,可以自行去下载; HIMPP开发文档: https://download.csdn.net/download/u012478275/11573292 海思sample源码: https://download.csdn.net/download/u012478275/10118411 NVP6124的驱动代码:https://download.csdn.net/download/u012478275/11573327 对于海思sample程序只能实现单个分辨率采集,本文主要讲解怎么实现对摄像头采集的自适应,通俗的说就是无论你插入960H、720P、1080P分辨率的摄像头,都能输出和编码。
前面讲到了在Android平台下使用FFmpeg进行RTMP推流(视频文件推流),里面主要是介绍如何解析视频文件并进行推流,今天要给大家介绍如何在Android平台下获取采集的图像,并进行编码推流。同时项目工程也是在之前的代码基础上新增功能。源码仓库地址FFmpegSample,这一节对应的代码版本是v1.2。大家注意不要下载错了版本。主要涉及的代码。
进入移动互联网时代以来,企业微信公众号已成为除官网以外非常重要的宣传渠道,当3.2亿直播用户与9亿微信用户的势能累加,在微信上开启直播已成为越来越多企业的必然选择。
“物联网(IoT,Internet of Things)” 这个词已经流行了好一段时间,并且当前人们都在讨论如何将它应用于各种领域。但是,没有任何关于将其应用于认知科学(Cognitive science)和网络监督(Web proctoring)的讨论。
这一句表示调用计算机内置摄像头来获取视频,如果传入参数为1时,表示调用计算机外置摄像头,比如usb连接的摄像头等。VideoCapture对象也可以传入视频文件地址。
很多开发的童鞋都是只身混江湖、夜宿城中村,如果居住的地方安保欠缺,那么出门在外难免担心屋里的财产安全。
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