建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info'])# 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info['memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) # 打印内存使用率最高的
一.简介 可以分几部分回答这个问题,首先JVM内存划分 | JVM垃圾回收的含义 | 有哪些GC算法 以及年轻代和老年代各自特点等等。...二.java内存划分 方法区 (线程共享) 常量 静态变量 JIT(即时编译器)编译后代码也在方法区存放 堆内存(线程共享) 垃圾回收的主要场地 程序计数器 当前线程执行的字节码的位置指示器 Java...虚拟机栈(栈内存) :保存局部变量,基本数据类型以及堆内存中对象的引用变量 本地方法栈 (C栈):为JVM提供使用native方法的服务 通过这幅图了解一下 JDK 1.8同JDK 1.7 最大的区别是...:元数据取代了永久代.元空间的本质和永久代类似,都是对JVM规范中的方法区的实现.其元空间和永久代之间的最大区别在于:元数据空间不在虚拟机中,而是在本地内存中 程序计数器(PC寄存器) 程序计数器的定义...生命周期:随着线程的创建而创建,随着线程的销毁而销毁 是一个唯一不会出现的OutOfMemoryError的内存区域 Java虚拟机栈 定义: 描述Java方法运行过程的内存模型 Java虚拟机栈会为每一个即将运行的
在小内存的服务器上(1G~2G)，宝塔上的默认MySQL配置占用了过多内存，可进行如下一些配置以优化MySQL内存占用： 在MySQL设置的『性能调整』中，将优化方案选择为『1-2GB』 在1GB的服务器上
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
由于 Linux 内核支持虚拟内存管理，物理内存碎片通常不是问题，因为在页表的帮助下，物理上分散的内存在虚拟地址空间仍然是连续的 （除非使用大页），但对于需要从内核线性映射区分配连续物理内存的需求来说就会变的非常困难...本文将重点描述当前常用的 3.10 版本内核在伙伴分配器的预防内存碎片的扩展，内存规整原理，如何查看碎片指数，以及如何量化内存规整带来的延迟开销等。...Linux 在经典算法的基础上做了一些个扩展： 分区的伙伴分配器； Per-CPU pageset； 根据迁移类型进行分组； 我们以前介绍过 Linux 内核使用 node, zone, page 来描述物理内存...对于通过页表访问虚拟地址空间的情况 （比如用户空间的堆内存需求）并不需要连续物理内存，为什么呢？...我们可以看到根据迁移类型进行分组只是延缓了内存碎片，而并不是从根本解决，所以随着时间的推移，当内存碎片过多，无法满足连续物理内存需求时，将会引起性能问题。
Buddy 简介 内存是计算机系统中最重要的核心资源之一，Buddy 系统是 Linux 最底层的内存管理机制，它使用 Page 粒度来管理内存。...一个系统的内存总大小动辄几G几十G，不同的内存区域也有不同的特性。Buddy 使用层次化的结构把这些特性给组织起来： 1、Node。...根据这些地址空间的限制，把同一个 node 内的内存再划分成多个 zone 。 3、Order Freelist。按照空闲内存块的长度，把内存挂载到不同长度的 freelist 链表中。...初始的最大块空闲内存都是 unmovable 的，如果其中一小块分配给了 reclaimable ，那么剩下的内存都变成了 reclaimable。...大于 1 Page 的内存分配大多发生在内核态，而用户态的内存分配使用的是缺页机制所以分配的大小一般是 1 Page。
对于共享内存采用Block式的管理，类似Grocery的linktable，将一块共享内存视作固定大小Block的数组，考虑到字节对齐，每个Block大小最好是8的倍数，内存头部可以开辟一块头内存，存放一些元信息...，本文档下面描述共享内存数据的指向依然采用“指针”这个词，但是读者应理解为描述共享内存中相对位置的一个整数 共享内存形式和扩缩流程 由于需要实现内存的扩缩，而Sys V的shmXXX系列接口的共享内存对这方面支持并不好...打开文件并执行truncate操作，改变文件大小 3 重新mmap到目标大小 如此便可实现共享内存的扩缩容 （实际上通过新建文件/删除文件，还可以把tmpfs当成是共享内存版本的malloc和free...，所以需要一个操作来合并一些Block，合并操作基本上就是上述分裂节点的逆操作，当一个Block被删除数据，没有被清空的时候，实时查看其前驱和后继，看是否满足合并条件，如果满足，则将两个Block合并，...，必须能从树中任意一个节点得到和其相关的节点，因此节点必须有一个父指针指向父节点，这样也可以避免相关操作在编程上的递归方式 平衡树的操作 1）根据Key查找数据 类似普通平衡树的查找方式，但是由于每个节点可能有多个数据
本文主要介绍游戏服务器的对redis的应用。介绍下redis c++客户端的一些使用。..."李三 "user:001:age18user:001:birthday "20010101" 虽然省去了序列化开销和并发问题，但是用户ID为重复存储，如果存在大量这样的数据，内存浪费还是非常可观的...（string）的内存里，最大的长度是256字节，不可以超过这个长度。...，鉴于内存受限 tmpRedisClient->expire(key,3600*24*30); } catch (redis::redis_error & e) { cerr << "...strPairVec，然后调用接口void hmset( const string_type & key, const string_pair_vector & field_value_pairs )发送到redis 服务器
前言：众所周知，cpu，内存，磁盘是一个服务非常重要的三个核心资源，本章将介绍SQL Server 内部的内存结构和内存管理。...SQL Server数据库与NUMA NUMA（非一致性内存架构）是为了扩展主板性能。在多个CPU服务器上，为了避免共享内存总线成为瓶颈，NUMA为每个CPU都单独设置了内存控制器。...SQL Server的内存 1. 内存节点 内存节点就如上面所说的，和NUMA向对应，一个SQL Server实例在启动的过程中至少会有一个内存节点。您可以通过下面命令查看内存节点。...内存分配员 所有组件都需要内存分配员来访问内存节点来分配内存，比较消耗内存的组件还有期专用的内存分配员，可以通过一下语句查看内存员的情况。...“内存占用“这个指标，在实例启动后经过一段时间的运行，会和云上购买的实例最大内存基本一致，不用过多担心。可以主要关注“缓冲区命中率”指标，如果命中率持续低于90%，请考虑是否需要增加内存。
这次的主要攻击者是NtMapViewOfSection，一个可以将段对象映射到给定进程的地址空间的系统调用，主要用于实现共享内存和内存映射文件（Win32 API 将是MapViewOfFile）。...return STATUS_INVALID_PARAMETER; 现在，这听起来像是一个沼泽标准MEM_RESERVE，您也可以VirtualAlloc(MEM_RESERVE)随心所欲，但是与此内存交互的...一切都很顺利，直到我打开ProcessHacker内存视图。PC 几乎无法使用至少一分钟，此后黑客也有一段时间没有响应。...这是一个使用 ETW 跟踪的漂亮工具，可以让您深入了解系统上发生的事情。然后可以在Windows 性能分析器中查看记录的跟踪。...我敢打赌，它会遍历给定内存范围的每个页表条目。而且因为我们一次处理数 TB 的数据，所以迭代次数超过 10 亿次。
大家好，我是木野归郎，今天介绍一下JVM 先上车，后买票 类加载器与类的加载过程 类加载过程分为五部分：加载、验证、准备、解析、初始化 类加载机制 JVM把class文件加载到内存，并对数据进行校验...准备 正式为类变量(static变量)分配内存并设置类变量初始值的阶段，这些内存都将在方法区中进行分配。注意此时的设置初始值为默认值，具体赋值在初始化阶段完成。...双亲委派机制 Java虚拟机对class文件采用的是按需加载的方式，也就是说当需要使用该类时才会将它的class文件加载到内存生成class对象。...线程间共享：堆、堆外内存（永久代或元空间、代码缓存） JVM 线程 线程是一个程序里的运行单元。JVM允许一个应用有多个线程并行执行。...操作系统负责所有线程的安排调度到任何一个可用的CPU上。一旦本地线程初始化成功，它就会调用Java线程中的run()方法。
有了armv8架构访问内存的理解，我们来看下linux在内存这块的初始化就更容易理解了。...identity map：是指把idmap_text区域的物理地址映射到相等的虚拟地址上，这种映射完成后，其虚拟地址等于物理地址。idmap_text区域都是一些打开MMU相关的代码。...可以看出dtb的映射采用的是fixmap，所谓fixmap就是固定映射，它需要我们明确的知道想要映射的物理地址，并把这段地址映射到想要映射的虚拟地址上。...当然这里固定映射还有些片面，因为在fixmap机制实现上，也有支持动态分配虚拟地址的功能，这个功能主要用于临时fixmap映射（这个临时映射就是用来执行early ioremap使用的。）...系统内存的布局： 完成dtb的map之后，内核可以访问这一段的内存了，通过解析dtb中的内容，内核可以勾勒出整个内存布局的情况，为后续内存管理初始化奠定基础。
Spark对堆内内存的管理是一种逻辑上的“规划式”的管理，因为对象实例占用内存的申请和释放都由JVM完成，Spark只能在申请后和释放前记录这些内存，我们来看其具体流程： 申请内存： Spark在代码中...此外，在被Spark标记为释放的对象实例，很有可能在实际上并没有被JVM回收，导致实际可用的内存小于Spark记录的可用内存。...其中systemMaxMemory取决于当前JVM堆内内存的大小，最后可用的执行内存或者存储内存要在此基础上与各自的memoryFraction参数和safetyFraction参数相乘得出。...上述计算公式中的两个safetyFraction参数，其意义在于在逻辑上预留出1-safetyFraction这么一块保险区域，降低因实际内存超出当前预设范围而导致OOM的风险（对于非序列化对象的内存采样估算会产生误差...值得注意的是，这个预留的保险区域仅仅是一种逻辑上的规划，在具体使用时Spark并没有区别对待，和“其它内存”一样交给了JVM去管理。
在服务器上搭建 Git 现在我们将讨论如何在你自己的服务器上搭建 Git 服务来运行这些协议。...NOTE 这里我们将要演示在 Linux 服务器上进行一次基本且简化的安装所需的命令与步骤，当然在 Mac 或 Windows 服务器上同样可以运行这些服务。...把裸仓库放到服务器上 既然你有了裸仓库的副本，剩下要做的就是把裸仓库放到服务器上并设置你的协议。...如果你想在你的仓库上设置更复杂的访问控制权限，只要使用服务器操作系统的普通的文件系统权限就行了。...如果需要团队里的每个人都对仓库有写权限，又不能给每个人在服务器上建立账户，那么提供 SSH 连接就是唯一的选择了。 我们假设用来共享仓库的服务器已经安装了 SSH 服务，而且你通过它访问服务器。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...该 CPU 支持的内存数据频率是 2666MT/s，理论上每秒钟可以传输 2666M 次数据。由于现在都是 64 位的计算机。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...从它的名称中我们可以看出，ECC 不但能发现内存中的错误，而且还可以进行纠正。 在实现上，ECC 内存会板上额外再添加一个内存颗粒来专门负责检查错误并纠正错误。
前言 本文主要说明在Linux环境上如何使用共享内存。阅读本文可以帮你解决以下问题： 什么是共享内存和为什么要有共享内存？ 如何使用mmap进行共享内存？ 如何使用XSI共享内存？...Linux系统在编程上为我们准备了多种手段的共享内存方案。包括： mmap内存共享映射。 XSI共享内存。 POSIX共享内存。 下面我们就来分别介绍一下这三种内存共享方式。...XSI共享内存在Linux底层的实现实际上跟mmap没有什么本质不同，只是在使用方法上有所区别。...这些内存在回收之后就可以认为是不存在了。但是共享内存不同，用shmdt之后，实际上其占用的内存还在，并仍然可以使用shmat映射使用。...实际上，在内核底层实现上，两种内存共享都是使用的tmpfs方式实现的，所以它们实际上的内存使用都是一致的。
另外，executor 的最小内存限制为系统预留内存的 1.5 倍，即 450M，若 executor 的总内存大小小于 450M，则会抛出异常 storage、execution 安全系数外的内存：大小为...execution 借用了内存，使得 storage 空闲内存增大 n(n>=0) 后，还比申请的内存少的那部分内存，若借用后 storage 空闲内存足以满足申请的大小，则 numBytesToFree...这是因为，这本来就是属于 execution 的内存并且通过踢除来实现归还实现上也不复杂 一个 task 能使用多少 execution 内存？...这样做是为了使得每个 task 使用的内存都能维持在 1/2*numActiveTasks ~ 1/numActiveTasks 范围内，使得在整体上能保持各个 task 资源占用比较均衡并且一定程度上允许需要更多资源的...是的，是缺了点东西，所谓 “内存管理” 怎么就没看到具体是怎么分配内存的呢？是怎么使用的堆外内存？storage 和 execution 的堆外内存使用方式会不会不同？
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