NFS的方式的HA的配置与启动,和QJM方式基本上是一样,唯一不同的地方就是active namenode和standby namenode共享edits文件的方式,QJM方式是采用journalnode来共享edits文件,而NFS方式则是采用NFS远程共享目录来共享edits文件。
前一篇文章介绍了Hadoop2.0(hadoop2.0架构,具体版本是hadoop2.2.0)的安装和最基本的配置(见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101173.htm ),并没有配置HA(High Avalability,高可用性),接下来的文章中会介绍hadoop2.0HA的配置。在介绍hadoop2.0的HA配置之前,本文先介绍hadoop2.0HA的基本原理和2种方式。 1 概述 在hadoop2.0之前,namenode只有一个,存在单点问题(虽
上一篇我们介绍了keepalived, 以及使用keepalived+haproxy搭建高可用负载均衡集群。那么今天我们介绍另外一种实现高可用的开源软件heartbeat,并实现搭建一个heartbeat+proxy的高可用负载均衡集群。因为在现实环境中, 一台HAProxy很容易出现单点故障,为了提升服务可用性, 我们建议搭建高可用集群避免单点故障造成的业务中断。
Cenos7安装helm3(及常用命令)
192.168.119.1是我的路由器的IP,作为一个域外的服务器,检测域内服务器是否正常;
1)在各个JournalNode节点上,输入以下命令启动journalnode服务:(前提zookeeper集群已启动)
本文目录: 1.简介 2.安装heartbeat 2.1 编译安装Heartbeat 3.heartbeat相关配置文件 3.1 配置文件ha.cf 3.2 配置文件authkeys 3.3 配置文件haresources 4.示例:heartbeat为httpd提供高可用服务
简介 通过安装该Linux-HA软件,可以实现Linux双机系统的高可用性解决方案,实现双机系统的热备份,并能够做到双机之间的无缝切换,从而对外 提供稳定可靠的服务,最终实现系统高性能RAS(reli
安装 helm install redis-ha stable/redis-ha -ndev 查看helm安装的应用 helm list -A 删除 helm uninstall redis-cluster 查看redis-ha的chart helm show chart stable/redis-ha
Heartbeat项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat 项目里,由 Heartbeat 模块实现了这两个功能。
环境: OS: [ha@node0 ~]$ uname -a Linux node0 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 内存:1G CPU:1核 数据库: postgres=# select version();
之前详细介绍了haproxy的基础知识点, 下面记录下Haproxy+Heartbeat高可用web集群方案实现过程, 以加深理解.
共享存储配置 (1).添加一块1G硬盘 (2).为了能不重启虚机的情况下,特作以下操作 [root@node0 host2]# grep mpt /sys/class/scs
根据mysql数据库生成html格式数据字典,目前仅支持macos/linux/windows
你是否曾经想尝试使用K3s的高可用模式?但是苦于没有3个“备用节点”,或者没有设置相同数量的虚拟机所需的时间?那么k3d这个方案也许你十分需要噢!
Linux集群主要分成三大类:高可用集群(High Availability Cluster)、负载均衡集群(Load Balance Cluster)、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。
https://www.cnblogs.com/you-men/p/12839535.html
前言 上篇文章我们介绍了使用pacemkaer+corosync实现简单的nginx高可用, 这篇文章我们介绍如何使用pacemaker+corosync实现MySQL高可用, 并且此次我们手动编辑配
Distributed Replicated Block Device(DRBD)是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案,可以被用于高可用群集(HA)中。它类似于一个网络RAID-1功能。当数据写入本地文件系统时,数据还会被发送到网络中另一台主机上,以相同的形式记录在一个文件系统中。本地(主节点)与远程主机(备节点)的数据可以保证实时同步。当本地系统出现故障时,远程主机上还会保留有一份相同的数据,可以继续使用。在高可用群集(HA)中使用DRBD功能,可以代替使用一个共享盘阵。因为数据同时存在于本地主机和远程主机上。切换时,远程主机只要使用它上面的那份备份数据,就可以继续进行服务了。
a、配置主机host解析 b、配置等效验证 c、高可用的相关服务配置(如httpd,myqld等),关闭自启动 d、如需要用到共享存储,还应配置相关存储系统
linux下使用ls -la可以查看当前目录下的文件详细信息 文件的权限组成格式是: 文件属性 当前用户权限 用户所属用户组权限 其他用户权限 链接数 用户 用户组 大小 时间戳
Linux HA将整个集群虚拟成一个IP对外提供服务(在一个网口又申请一个物理网络中独立ip),当主节点挂了,会按照ha.cf中的配置节点顺序,进行切换,当主节点恢复时,又夺得集群ip,从而有效管理Linux集群。
命令格式: more [-dlfpcsu ] [-num ] [+/ pattern] [+ linenum] [file ... ]
Heartbeat,心跳的意思,这里是Linux-HA 工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat 项目里,由 heartbeat 模块实现了这两个功能。
编译环境:yum -y groupinstall "Development tools" "Server Platform Development"
笔者用过 helm,它是Kubernetes下的包管理器,相当于apt-get、yum、brew这样的软件工具,用的是 helm(v2)版本,下面所介绍的 helm指的都是 v2 版本。通过使用 helm 解决了安装和部署复杂的 Kubernetes 应用,比如经常使用的 memecache、redis、MySQL。也解决过部分粉丝在用 helm 部署程序过程遇到一些问题,其中有几个粉丝一再建议我写一篇文章介绍下 helm,其实我是不想写的,究其原因有两点,第一、helm 官网和镜像仓库介绍非常详尽,当然安装也非常简单。第二、helm 如果想深入使用,必须搞明白 go 的模板语法,对于大多数用户来说,只是用来管理不同环境的编排文件,现在又要学一门模板语言,有一定的学习成本,所以就这点我是不太认可 helm 的。当然很多人会说,不如直接选择 Kubernetes 集成的 Kustomize,不用安装任何多余程序,即可完成不同环境应用配置和打包,但从本质上来说,helm 和 Kustomize 是有一定区别的,Kustomize 利用base+overlay的思想生成最终的描述文件,对原有yaml 编排文件不用怎么修改,即可无缝集成,使用上更简单。而 helm 则又分为仓库、helm 客户端、tiller 服务端,使用过程中,在底层定义模板,外层赋值。使用起来更复杂,但不可否认 helm 更强大,它不仅能够完成不同环境应用的打包和配置,更是对应用进行全生命周期的管理,比如查看历史部署版本、回退、升级等;另外支持应用程序的查找、以及应用程序依赖关系定制化等功能。之前介绍过 Kustomize 的使用,下文结合 redis-ha 安装部署介绍下 helm,使你对 Kustomize 和 helm 之间的功能点有一个更清楚的认识。
Q:什么是高可用技术呢? 答:在生产环境中我既要保证服务不间断的服务又要保证服务器稳定不down机,但是异常还是会发生; 比如说服务器硬件损坏导致服务器down机,我该如何保证服务器down机后继续提供服务呢?这时我就应该请出高可用技术来帮忙了,当我们的服务器发生故障后不能继续时,高可用集群技术解决将业务及服务自动转移至其他主机服务器上继续服务,保证服务架构不间断运行。
openEuler22.03 LTS 是 openEuler 社区于 2022 年 3 月发布的开源操作系统(从系统版本的命名不难发现吧)。openEuler 社区的运营由华为为主导,社区以全球开源贡献者的合作,构建了这个高效、稳定和安全的操作系统。基于 Linux 内核的 openEuler 操作系统,支持 Kunpeng 以及其他处理器,旨在充分发挥计算芯片的潜力。它适用于数据库、大数据、云计算和人工智能等场景。通过社区合作,openEuler 构建了一个创新平台,创建了一个支持多处理器架构的统一开放操作系统,并推动了软件和硬件应用生态系统的繁荣。
Heartbeat是Linux-HA项目中的一个组件,也是当前开源HA项目中最成功的一个例子,它提供了所有HA软件所需要的基本功能,如心跳检测和资源接管、监测群集中的系统服务、在群集中的节点间转移共享IP地址的所有者等。heartbeat最核心的功能包括两个部分,心跳监测和资源接管。心跳监测可以通过网络链路和串口进行,而且支持冗 余链路,它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,如果在指定的时间内未收到对方发送的报文,那么就认为对方失效,这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务。
heartbeat的工作原理:heartbeat最核心的包括两个。部分,心跳监测部分和资源接管部分,心跳监测可以通过网络链路和串口进行,而且支持冗余链路,它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,如果在指定的时间内未收到对方发送的报文,那么就认为对方失效,这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务
ClusterLabs-resource-agents-v3.9.2-0-ge261943.tar.gz Reusable-Cluster-Components-glue--glue-1.0.9.tar.bz2 Heartbeat-3-0-7e3a82377fa8.tar.bz2
yum -y install gcc gcc-c++ make glibc kernel-devel kernel-headers autoconf automake libtool glib2-devel libxml2 libxml2-devel libxslt-devel libtool-ltdl-devel wget asciidoc libuuid-devel bzip2 bzip2-devel e2fsprogs-devel net-snmp
在日常的集群系统架构中,一般用到Heartbeat的主要就2种: 1)高可用(High Availability)HA集群, 使用Heartbeat实现,也称为”双机热备”, “双机互备”, “双机”; 2)负载均衡群集(Load Balance Cluster),使用Linux Virtual Server(LVS)实现;
现在万物讲究互联,前段时间介绍了智能泡面板 Kindle越狱和树莓派安装Home Assistant。这次,我们就教大家怎么把两者有机结合,实现:
在当今技术快速发展的背景下,高可用性(HA)系统已成为企业IT架构中不可或缺的一部分。作为一名软件开发人员,我们必须深入理解这些系统的工作原理,以确保业务的持续运行和数据的安全性。本文将重点介绍基于Keepalived的HA系统,特别是其在MySQL和RabbitMQ中间件中的应用。
Linux-HA的全称是High-Availability Linux,它是一个开源项目,这个开源项目的目标是:通过社区开发者的共同努力,提供一个增强linux可靠性(reliability)、可用性(availability)和可服务性(serviceability)(RAS)的群集解决方案。
Zabbix 高可用为运行Zabbix Server 的服务器提供了针对软件/硬件故障的保护,并允许在软件/硬件维护期间最大限度地减少停机时间。
HAProxy 是一个免费的负载均衡软件,可以运行于大部分主流的 Linux 操作系统上。
项目需要实现主备双热自动切换的功能,保证系统7*24小时不间断运行;现已有两台双网卡的IBM的服务器,为了不再增加成本采购独立外部存储设备和双机热备软件,采用了linux下开源的HA软件进行部署,即heartbeat+monit方式。
Spark有三种集群部署模式,或者叫做集群管理模式。分别是standalone,YARN和Mesos。这三种模式其实都是master/slave模式。 那么在实际的项目中,我们该如何对比选择呢?
LVS的英文全称是Linux Virtual Server,即Linux虚拟服务器。它是我们国家的章文嵩博士的一个开源项目。在linux内存2.6中,它已经成为内核的一部分,在此之前的内核版本则需要重新编译内核
之前分别介绍了LVS基础知识和Heartbeat基础知识, 今天这里简单说下LVS+Heartbeat实现高可用web集群方案的操作说明.
原文:https://www.fullstackmemo.com/2018/10/11/cephfs-ha-mount-storage/
注意:节点2(heartbeat-backup)也需要同样进行配置。更多关于企业集群运维管理系列的学习文章,请参阅:玩转企业集群运维管理专栏,本系列持续更新中。
hadoop-yarn-site.xml配置文件详解 yarn-site.xml配置文件简介 yarn配置相关 yarn-site.xml配置 name value description yarn.ipc.client.factory.class Factory to create client IPC classes. yarn.ipc.serializer.type protocolbuffers Type of serialization to use. yarn.ipc.server.fa
请务必注意CDP Data Center的安装前置条件,请到https://docs.cloudera.com/cloudera-manager/7.1.1/installation/topics/cdpdc-requirements-supported-versions.html 查询对应版本的前提条件。对应CDP数据中心版7.1来讲,前提条件包括如下:
HA:High Available,高可用 在Hadoop 2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障 (SPOF:A Single Point of Failure) 对于只有一个NameNode的集群,如果NameNode机器出现故障(比如宕机或是软件、硬件升级),那么整个集群将无法使用,直到NameNode重新启动
本文从高可用性(HA)和灾难恢复(DR)的角度研究混合云,并提出一些使配置更具成本效益的建议。
在日常的集群系统架构中,一般用到Heartbeat的主要就2种: 1)高可用(High Availability)HA集群, 使用Heartbeat实现,也称为”双机热备”, “双机互备”, “双机”; 2)负载均衡群集(Load Balance Cluster),使用Linux Virtual Server(LVS)实现; Heartbeat介绍 Heartbeat项目是Linux-HA工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat项目
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