最近业务系统需要使用Impala作为查询引擎,在使用Impala JDBC连接Impala服务时,默认是不带负载均衡的,需要指定ImpalaD的机器。指定机器的情况下会产生单点故障和负载过重的问题,因此在多用户和生产环境下对于Impala的JDBC服务需要做负载均衡。
heartbeat+lvs实现高可用负载均衡原理: 两台heartbeat(ldirectord)主机构成高可用集群,同时监管着lvs(负载均衡集群)整体构成了heartbeat+lvs的高可用负载均衡集群.在使用heartbeat的时候加载了watchdog模块,用来检测heartbeat服务,当heartbeat服务出现故障,会进行重启主机。 注意:但是,当内核崩溃了,watchdog也无能了(modprobe softdog),因为watchdog是基于内核级别的软件服务(相当于软fence一种硬件保
Fayson在之前的文章中介绍过《CDH网络要求(Lenovo参考架构)》,《如何为Hadoop集群选择正确的硬件》和《CDH安装前置准备》,而我们在搭建Hadoop集群时,还一件很重要的事就是如何给集群分配角色。
软件:haproxy---主要是做负载均衡的7层,也可以做4层负载均衡 apache也可以做7层负载均衡,但是很麻烦。实际工作中没有人用。负载均衡是通过OSI协议对应的 7层负载均衡:用的7层http协议, 4层负载均衡:用的是tcp协议加端口号做的负载均衡
②:LNMP(基于python的web架构) Linux+nginx+mysql+python 静态资源:客户端从服务器获得的资源表现形式与原文件相同 动态资源:通常是程序文件,需要服务器执行后,将执行结果返回给客户端。
软件:haproxy---主要是做负载均衡的7层,也可以做4层负载均衡 apache也可以做7层负载均衡,但是很麻烦。实际工作中没有人用。 负载均衡是通过OSI协议对应的 7层负载均衡:用的7层http协议, 4层负载均衡:用的是tcp协议加端口号做的负载均衡
集群是一组协同工作的服务集合,用来提供比单一服务更稳定、更高效、更具扩展性的服务平台。
02 微服务架构设计 微服务架构设计 以业务为中心 高内聚低耦合 高度自治 弹性设计 日志与监控 自动化 03 实时消息推送技术演进 实时消息推送技术演进 接入层负载均衡基于http七层负载均衡,从HA演进到Nginx HA支持TCP与Http协议,支持8种负载均衡策略,支持通过URL健康检测,支持心跳检测,工作在网络4层和7层,但对ws协议支持不好,造成ws消息堆积 Nginx支持Http协议,工作在网络7层,支持WebSocket协议,支持通过端口健康检测,支持强大的正则匹配规则 Nginx分流: se
原文作者:mattklein123 原文地址:https://blog.envoyproxy.io/introduction-to-modern-network-load-balancing-and-
集群分为几种,用的软件分别是什么? 补充:涉及的组件 1.1、apache 跨平台的网页服务器,主要使用它做静态资源服务器,也可以做代理服务器转发请求 1.2、ngnix 高性能的 HTTP
您可以使用kube-up或kube-down脚本为Google Compute Engine复制Kubernetes masters 。本文档介绍了如何使用kube-up / down脚本来管理高可用性(HA) masters,以及如何实现HA masters以与GCE一起使用。
传统三层架构大致可以分为表现层,业务层和持久层(数据访问层)。其中表现层负责接受请求和转发请求。业务层负责处理请求(注:事务管理,日志记录等AOP类型的操作均封装在这一层)。持久层主要负责数据库与实体之间的操作。
https://blog.envoyproxy.io/introduction-to-modern-network-load-balancing-and- proxying-a57f6ff80236
Oozie是基于Hadoop的作业调度工具,工作流引擎,在实际工作中,遇到对数据进行一连串的操作的时候很实用,不需要自己写一些处理代码了,只需要定义好各个action,然后把他们串在一个工作流里面就可以自动执行了。但Oozie在实际生产过程中,也会有单点故障问题,所以我们也需要考虑部署多个Oozie Server从而实现Oozie的HA。Oozie的HA是Acive-Active的模式,通过负载均衡如HAProxy来实现。本篇文章中主要讲述如何启用Oozie Server的HA。
kube-vip 可以在你的控制平面节点上提供一个 Kubernetes 原生的 HA 负载均衡,我们不需要再在外部设置 HAProxy 和 Keepalived 来实现集群的高可用了。
前两天学习了集群的应用,简单总结下:集群并不是很高深难懂的知识,只要掌握其原理,那么实现起来并不是很困难。下面我们一起来简单学习下集群。 什么是集群? 集群或者说是群集:其目的是为了实现将多台计算机组合以来完成特定的任务,比如天气预报,大型网络游戏,这些都需要很大的运算量,单台计算机实现成本太高,而且不现实。那么就需要通过集群的方式,将废弃的或者正在使用的计算机联合起来,结合整体的力量来解决这些问题。 集群的类型大致分为三类: 1.LB Load Balancing(负载均衡集群) 2.HA High Availability(高可用性集群) 3.HP High Performance(高性能集群)
RAC的本质是提供负载均衡(Load Balancing)和故障切换(Failover),如下图所示:
上一篇文章分析了服务的注册与发现,这一篇文章着重分析下 RPC 框架都会用到的集群的相关知识。 集群(Cluster)本身并不具备太多知识点,在分布式系统中,集群一般涵盖了负载均衡(LoadBalance),高可用(HA),路由(Route)等等概念,每个 RPC 框架对集群支持的程度不同,本文着重分析前两者--负载均衡和高可用。 集群概述 在此之前的《深入理解 RPC》系列文章,对 RPC 的分析着重还是放在服务之间的点对点调用,而分布式服务中每个服务必然不止一个实例,不同服务的实例和相同服务的多个实例
LVS在基本的生产环境中,都会同时运行在二台硬件相近的服务器上:LVS Router(主 LVS ),一个作为备份LVS(备份 LVS )。 主 LVS 服务器在网站的前端起二个作用:
先备份配置文件 mv /etc/haproxy/haproxy.cfg /etc/haproxy/haproxy.cfg.bak 然后进行设置新的配置 vim /etc/haproxy/haproxy.cfg
爱可生 dble 团队测试成员,主要负责 dble 需求测试,自动化编写和社区问题解答。人狠话不多。
dble 从 3.20.10 版本开始⽀持单纯的读写分离功能,可以和分库分表功能分开使⽤。
◆ 般的基础架构中,单机扩容(Scale-Up)很难实现 ◆ 需要扩容时尽量使用扩展数量实现(Scale-Out) ◆ RabbitMQ集群可以方便地通过Scale-Out扩展规模
piranha构建高可用平台 使用piranha红帽配置lvs集群:(虚拟伺机服务器) 内网私有ip(心跳线,用来加强ha集群的健壮度) pulse和piranha进程 前者是启动服务的,后者是进行开启图形 nanny具有后端检测功能(heartbeat中使用ldirectord来检测后端RS的健康状况) 实验环境: RHEL6.4 selinux is disabled iptables 关闭 主机以及IP准备: node3 192.168.2.88 (VIP:192.1
一、目前网站架构一般分成负载均衡层、web层和数据库层,我其实一般还会多加一层,即文件服务器层,因为现在随着网站的PV越来越多,文件服务器的压力也越来越大;不过随着moosefs、DRDB+Heartbeat的日趋成熟,这问题也不大了.网站最前端的负载均衡层称之为Director,它起的是分摊请求的作用,最常见的就是轮询。 二、F5是通过硬件的方式来实现负载均衡,它较多应用于CDN系统,用于squid反向加速集群的负载均衡,是专业的硬件负载均衡设备,尤其适用于每秒新建连接数和并发连接数要求高的场景;L
Spring Cloud Ribbon 是 Netflix Ribbon 实现的一套客户端 负载均衡工具
摘要: 原创出处 https://www.cnkirito.moe/rpc-cluster/ 「老徐」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 负载均衡的工具。(负载均衡+RestTemplate调用) 简单的说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
单体服务如果想要突破到高并发服务就需要升级为集群服务。同时集群化也为高可用打下了坚实的基础。纵观现在比较流行的服务或者中间件,不管是RabbitMQ还是redis都提供了集群的功能。
keepalived服务安装完成之后,后面的主要工作就是在keepalived.conf文件中配置HA和负载均衡。一个功能比较完整的常用的keepalived配置文件,主要包含三块:全局定义块、VRRP实例定义块和虚拟服务器定义块。全局定义块是必须的,如果keepalived只用来做ha,虚拟服务器是可选的。下面是一个功能比较完整的配置文件模板:
CentOS-6.4-minimal版中Apache-2.2.29与Tomcat-6.0.41实现集群 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 本文建立在Apache-2.2.29与Tomcat-6.0.41实现负载均衡的基础上,实现过程详见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107337.htm ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 几个术语 1)负载均衡 前端服务器(常常名为"负载均衡器","代理均衡器"或"反向代理")收到HTTP请求后,将请求分发到后端的不止一个"worker"的web服务器,由它们实际处理请求 2)会话复制 会话复制(即常说的Session共享)是一种机制,将客户端会话的整个状态原原本本复制到集群中的两个或多个服务器实例,以实现容错和故障切换功能 3)集群 集群由两个或多个Web服务器实例组成,这些服务器实例步调一致地工作,透明地处理客户端请求,客户端将一组服务器实例认为是单一实体服务 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 几个区别 1)集群有别于分布式的解决方案,它采用的是每台服务器运行相同应用的策略,由负责均衡的服务器进行分流,这可以提高整个系统的并发量及吞吐量 2)由于集群服务需要在处理请求之间不断地进行会话复制,复制后的会话将会慢慢变得庞大,因此它的资源占用率是非常高的 如果在并发量大的应用中,复制的会话大小会变得相当大,而使用的总内存更是会迅速升高 3)集群的会话复制,增加了系统的高可用性,由于在每台服务器都保存有用户的Session信息 如果服务器群中某台宕机,应用可以自动切换到其它服务器上继续运行,而用户的信息不会丢失,这提高了应用的冗错性 4)实践证明,在各应用服务器之间不需要状态复制的情况下,负载均衡可以达到性能的线性增长及更高的并发需求 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 配置集群的Tomcat实例的名称 这里jvmRoute属性值要与workers.properties中设置的节点名相同,该值将做为后缀添加在每个由该结点生成的jsessionid后面 而mod_jk正是根据jsessionid后面的后缀来确定一个请求应由哪一个结点来处理,这也是实现session_sticky的基本保证 [root@CentOS64 app]# vi /app/tomcat1/conf/server.xml (为<Engine/>节点增加jvmRoute属性,属性值为tomcat1) [root@CentOS64 app]# vi /app/tomcat2/conf/server.xml (为<Engine/>节点增加jvmRoute属性,属性值为tomcat2) [root@CentOS64 app]# vi /app/tomcat3/conf/server.xml (为<Engine/>节点增加jvmRoute属性,属性值为tomcat3) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 配置集群参数 0)如果tomcat是放在不同机器上面的 那么直接取消注释tomcat/conf/server.xml中的<Cluster className="org.apache.catalina.ha.tcp.SimpleTcpCluster"/>即可 1)如果tomcat是放在同一机器上面的(参考http://tomcat.apache.org/tomcat-6.0-doc/cluster-howto.html) 此时就要修改<Cluster/>节点的默认配置,其默认配置如下 <Cluster className="org.apache.catalina.
1、nginx是什么: nginx是一个高性能的服务器,占用内存少,并发能力强。
Nginx负载均衡作服务器遇到的故障一般有①服务器网线松动等网络故障;②服务器硬件故障从而crash;③nginx服务死掉;遇到前二者情况,keeaplived是能起到HA的作用的;然而遇到③种情况就没有办法了,但可以通过shell监控解决这问题,从而实现真正意义上的负载均衡高可用。下面将其安装步骤详细说明下:
简单说,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。
大公司也是从小公司一步步走过来的,而大公司之所以与小公司不同,不在于基础的技术体系不同,而是当数据量达到一定程度后,引发的质变而已。而在思考质变带来的性能问题中,总结出来了一系列的工具,然后通过把对应的工具集合起来后形成了对应的运维工具平台。
本教程将向您展示如何在Ubuntu 14.04上创建高可用性HAProxy负载均衡器设置,并支持浮动IP和Corosync / Pacemaker集群堆栈。HAProxy负载平衡器将分别配置为在两个后端应用程序服务器之间分割流量。如果主负载均衡器发生故障,则浮动IP将自动移至第二个负载均衡器,从而允许恢复服务。
我不是任何这些引擎的专家,但已经使用了其中的一些(Airflow和Azkaban)并检查了代码,对于其他一些产品,我要么只阅读代码(Conductor)或文档(Oozie / AWS步骤函数),由于大多数是OSS项目,我当然可能错过了某些未记录的功能或社区贡献的插件。如果你发现任何错误,我很乐意更新。
ZOOKEEPER 3节点 FLINK JOB-MANAGER 3节点 每个节点一个pod FLINK TASK-MANAGER N节点 通过k8s replicas 扩缩容 负载均衡 1节点
HAProxy 是一个免费的负载均衡软件,可以运行于大部分主流的 Linux 操作系统上。
简介 当今世界是一个信息化的世界,我们的生活中无论是生活、工作、学习都离不开信息系统的支撑。而信息系统的背后用于保存和处理最终结果的地方就是数据库。因此数据库系统就变得尤为重要,这意味着如果数据库如果面临问题,则意味着整个应用系统也会面临挑战,从而带来严重的损失和后果。 如今“大数据”这个词已经变得非常流行,虽然这个概念如何落地不得而知。但可以确定的是,随着物联网、移动应用的兴起,数据量相比过去会有几何级的提升,因此数据库所需要解决的问题不再仅仅是记录程序正确的处理结果,还需要解决如下挑战:
集群是一组协同工作的服务实体,用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来,一个集群就象是一个服务实体,但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较,集群提供了以下两个关键特性:
集群是一组协同工作的服务实体,用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来,一个集群就象是一个服务实体,但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较,集群提供了以下两个关键特性: image.png 先说区别: 一句话:分布式是并联工作的,集群是串联工作的。 1:分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。 分布式中的每一个节点,都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 举例:就比如新浪网,访问的人多了,他可以做一个群集,前
作为建立在 Apache Spark 之上的企业级即席 SQL 查询服务,Kyuubi 以高可用性 (HA) 为主要特征,旨在确保约定的服务可用性级别,例如高于正常运行时间。
服务的稳定性和安全性是我们平时都要关注的,在服务器可用性达标的前提下,我们还要保证服务的安全性。如果服务本身已经不可用,安全性也无从谈起,再安全也不能通过拔服务器电源保证服务的安全性,安全性对可用性来说是唇寒齿亡的关系,可用性对安全性来说,是后者存在的前提。
CDN 是 Content Delivery Network 的缩写,表示的是内容分发网络。CDN 的作用是把用户需要的内容分发到离用户最近的地方,这样可以是用户能够快熟获取所需要的内容。CDN 其实就是一种网络缓存技术,能够把一些相对稳定的资源放到距离最终用户较近的地方,一方面可以节省整个广域网的贷款消耗,另外一方面可以提升用户的访问速度,改进用户体验。我们一般会把静态的文件(图片、脚本、静态页面)放到 CDN 中
计算机集群简称集群,是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件(和/或)硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度(和/或)可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机,工作站或超级计算机性能价格比要高得多。
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