一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系 集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。 RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1. 关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。 对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？ ..）就是我们的关系模式，也称为表结构了 说了这么多，那么关系型数据库有什么优点呢 1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的 sql语言都大同小异，我们使用起来很方便 3）成熟性：关系型数据库发展多年，bug、事务等方面做的很完善 NoSql: 在互联网2.0时代的来临，我们的传统数据库显出了不足，尤其是对大规模和高并发的方案 ，而此时，非关系型数据库出现，并且得到了迅速发展，非关系型数据库很好理解，而且分为四大类： 1 Key-Value型，如我们的Redis，主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型，有Cassandra, 关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
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数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。 所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型，关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。 ，不会说突然断电数据就没有了）、 容易理解（建立在关系模型上）、 但不节省空间（因为建立在关系模型上，就要遵循某些规则，好比数据中某字段值即使为空仍要分配空间） 五、什么是非关系型数据库 非关系型数据库主要是基于 “非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。 关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 当今十大主流的关系型数据库 Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2 当需要对数据库系统进行升级和扩展时，往往需要停机维护和数据迁移。 4、性能欠佳：在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。 为了保证数据库的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。 二、非关系型数据库 ? 指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。 因此，关系型数据库也被成为面向行的数据库。相反，面向列的数据库是以列为单位来存储数据的，擅长以列为单位读入数据。
域完整性：属性的值必须是属性值域中的值：保证表中值有效 实体完整性：主关键字不能有空值，他保证表中记录唯一 参照完整性：表的外关键字的取值必须是其主关键字的存在值或空值。它保证多表重复值一致 ? 关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。 一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。 客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理
前言： 在我们的日常开发中，关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了。那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗？ 关系型数据库（SQL）： 什么是（SQL）关系型数据库： 关系型数据库指的是使用关系模型（二维表格模型）来组织数据的数据库。 什么是关系模型： 关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。 非关系型数据库（NOSQL）: 什么是（NOSQL）非关系型数据库： 非关系型数据库又被称为 NoSQL（Not Only SQL )，意为不仅仅是 SQL。 非关系型数据库存在的不足: 非关系型数据库暂时不提供 SQL 支持，学习和使用成本较高。 非关系数据库没有事务处理，无法保证数据的完整性和安全性。适合处理海量数据，但是不一定安全。
关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 关系型数据库瓶颈 高并发读写需求 网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈 海量数据的高效率读写 网站每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说 非关系型数据库 关系型数据库的最大特点就是事务的一致性：传统的关系型数据库读写操作都是事务的，具有ACID的特点，这个特性使得关系型数据库可以用于几乎所有对一致性有要求的系统中，如典型的银行系统。 非关系型数据库分类 由于非关系型数据库本身天然的多样性，以及出现的时间较短，因此，不想关系型数据库，有几种数据库能够一统江山，非关系型数据库非常多，并且大部分都是开源的。
文章目录 1.什么是数据库： 存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据增删改查等操作。 2.数据库的种类： 数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。 常见的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。 常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant，Hbase等 3.数据库的存储方式： 关系型数据库： 1）以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。 那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。 2）nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。
关系型数据库又有一些天生的限制 扩展困难：由于存在类似Join这样多表查询机制，使得数据库在扩展方面很艰难; 读写慢：这种情况主要发生在数据量达到一定规模时由于关系型数据库的系统逻辑非常复杂，使得其非常容易发生死锁等的并发问题 NoSQL 是一项非关系型的数据存储 其余的一些为关系型数据存储: 关系型存储遵守ACID准则(原子性\一致性\独立性\持久性) 定义:NoSQL，指的是非关系型的数据库。 db4o Versant xml数据库 高效存储xml数据 BaseX NoSql与普通关系型数据库的区别 存储方式 关系型数据库是表格式的，因此存储在 表的行和列中。 关系型数据库表中主键的概念对应Nosql中存储文档的ID。关系型数据库使用预定义优化方式（比如索引）来加快查询操作，而Nosql更简单更精确的数据访问模式。 由于关系型数据库的数据强一致性，所以对事务的支持很好。关系型数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
“ Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。” ? 在数据库这一块知识不仅杂而且还很多。 我们都知道数据库有关系型和非关系型也叫做sql数据库和nosql数据库。而数据库还在持续发展中，逐个举例肯定行不通，因为我也不知道，而且查资料找出来大家也不怎么会用到。 今天就来搞搞关系型数据库中三大经典之一的oracle数据库。 01 — oracle基本知识 一、基础名词 其他理论知识就不说了，意义不大，名词不懂了直接找度娘。这里只说一下我们常用达到的基础单元。 关系：可以理解为一张Excel表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名。 元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录。 属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段。 关系模式：指对关系的描述，其格式为：关系名（属性1，属性2，…，属性N）。在数据库中通常称为表结构。（一般执行的建表脚本就是它里了）。
本篇文章关于MySQL的安装和配置就不多说了，还没有安装过数据库的小伙伴，可以移步到小程序的知识模块，那里有你想要的哦点击前往小程序 01 — 关系型数据库 在正式说MySQL之前，我们先来说一下什么叫关系型数据库 关系型数据库是采用了关系模型来组织数据的数据库，而关系模型指的是二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。 关系型数据库有这几个优点： 1、容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。 2、使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便。 有限,其不能满足很多人同时连接 4、海量数据的高效率读写：当表中数据量太大,每次的读写速率都将非常缓慢； 说到这里，我们知道了什么是关系型数据库，知道关系型数据库的优点和缺点，我想大家对于关系型数据中读写性能差会比较关心 此外，在前面我们聊Redis的过程中，我们说了Redis属于非关系型数据库，通常它能有效的解决关系型数据库查询慢的缺点，所以我们通常将非关系型数据库作为数据缓存和关系型数据库联合使用。
1.1 简介 1.1.1 非关系型数据库 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。 随着互联网 web 2.0 网站的兴起，传统的关系数据库在应付 web 2.0 网站，特别是超大规模和高并发的 SNS(社交) 类型的 web 2.0 纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题 ，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 1.1.2 Redis Redis 是一个 key-value 存储系统。 Redis 是一个高性能的非关系型数据库。Redis 的出现，很大程度补偿了 memcached 这类 key/value 存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。
MongoDB与关系型数据库对比 与关系型数据库术语对比 ? 存储数据对比 ? MongoDB的数据类型 ? 其中Date类型可以使用下面方式进行完成。存储时使用unix时间，比北京时间少8个小时。
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云数据库的功能是很强大的，而且云数据库主要分为两大类型，一种是关系型数据库，另一种是非关系型数据库，也可以说是分布式数据库。那么什么是关系型数据库？分布式数据库和关系型数据库区别有哪些？ 什么是关系型数据库 关系型数据库若按照字面意思解释就是数据库里面的数据是有关联的。 分布式数据库和关系型数据库区别有哪些 1、关系型数据库的数据表格之间都具有关联性，而分布式数据库不具有关联性，因而又叫非关系型数据库。 2、关系型数据库在读写方面使用率非常高，就导致它的读写并发性也非常的高。分布式型数据库虽然对于读写的并发性要求不高，但在大数据量以及联系处理方面的要求就比较高。 4、关系型数据库只是支持基础的储存形式类型，而分布式数据库支持的储存形式就非常的多，有文档形式，图片形式，游戏形式等等。
Hbase 使用场景：有数十亿列，同时在很短时间内有数以千计的读写数据操作 每天写入量巨大，而相对读数量较小的应用，不需要复杂查询条件来查询数据的应用，HBase只支持基于rowkey的查询 读写流程： scan scan 'tablename',{LIMIT =>2 } 获取前两行 删除 delete delete 't1','rowkey001','f1:col1' Hbase可以作为hive外部表数据 权限控制：ACL 数据备份： 1、离线备份：distcp命令 hadoop distcp hdfs://jiqun1:9000/hbase hdfs://jiqun2:9000/hbasebackup 2、在线备份：Hbase快照--在线、离线两种方式 3、使用Export和Import 进行备份和恢复 java操作HBase 基本增删改查 HTable类，Hbase存储都是字节，Hbase单元格数据大小不能超过 其它Nosql数据库：redis 支持事务，MongoDB不支持事务
所有这一切要从IBM的一篇论文谈起，1970年的6月，IBM公司的研究员埃德加•考特发表了一篇著名的论文——《大型共享数据库数据的关系模型》，这可以称之为数据库发展史上的一个转折点。 在当时还是层次模型和网状模型的数据库产品占据市场主要位置的情况下，这篇论文拉开了关系型数据库软件革命的序幕。 ? 于是，这3个站在数据库界的巨人开始共同筹划构建可商用的关系型数据库管理系统（英文缩写RDBMS），并把这种商用数据库产品命名为Oracle。 Oracle DataBase是一款关系型数据库管理系统，同类的产品还有MySQL，SQLServer等。我们把那个承载我们核心数据的系统笼统地称为数据库服务器。 RDBMS即关系型数据库管理系统(Relational Database Management System)；与之相对的还有非关系型数据库，如MongoDB、Redis等。
关系型数据库中的数据组织 关系型数据库中，数据组织涉及到两个最基本的结构：表与索引。 有了这些基本知识之后，接下来让我们创建⼀张测试表，为表新增⼏个索引，然后插⼊⼏条记录，最后看看表的完整数据组织、存储结构式怎么样的。 (注意：下⾯的实例，使⽤的表的结构为堆表形式，这也是Oracle/DB2/PostgreSQL等数据库采⽤的表组织形式，⽽ 不是InnoDB引擎所采⽤的聚簇索引表。
关系模型简述 关系模型就是处理TABLE,它由三部分组成： 描述DB各种数据的基本结构形式(Table/Relation) 描述Table与Table之间所可能发生的各种操作(关系运算) 描述这些操作所应遵循的约束条件 (完整性约束) 关系模型的三个要素 完整性约束： 实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性 实体完整性 关系的主码中的属性值不能为空值； 空值：不知道或无意义的值； 意义：关系中的元组对应到现实世界相互之间可区分的一个个个 参照完整性 如果关系R1的外码Fk与关系R2的主 码Pk相对应，则R1中的每一个元组的 Fk值或者等于R2 中某个元组的Pk 值， 或者为空值 意义：如果关系R1的某个元组t1参照 了关系R2的某个元组 t2，则t2必须存在 例如关系Student在D#上的取值有两 种可能: 空值，表示该学生尚未分到任何系中 若非空值，则必须是Dept关系中某个 元组的D#值，表示该学生不可能分到一 个不存在的系中 域：“列”的取值范围 基数：属性中 元素的个数 主键 外键 候选键
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