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关键词

和非

一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生(所有列与主键列发生的都是直接) 生活中的主键:ID 车牌 手机号 二 结构 集合 --> 表 线 -->约束 树形 -->索引(二叉树模需哦延展的平衡二叉树) 图形 --> 既包括了线同事也包含了约束与依赖。 RDBMS(统) HBASE(NOSQL --> not only sql) 非的优势:1. 的优势:1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的访问要求得以实现。 对于这两类,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。

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与非

首先来说我们的,既然称为,肯定围绕二字,即建立在基础上的,借助集合代学概念方法处理的,那什么事呢? ..)就是我们的模式,也称为表结构了 说了这么多,那么有什么优点呢 1)易理解:二维的表很贴近我们的逻辑,层次等很容易使我们理解,比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2)通用SQL:的 sql语言都大同小异,我们使用起来很方便 3)成熟性:发展多年,bug、事务等方面做的很完善 NoSql: 在互联网2.0时代的来临,我们的传统显出了不足,尤其是对大规模和高并发的方案 ,而此时,非出现,并且得到了迅速发展,非很好理解,而且分为四大类: 1 Key-Value,如我们的Redis,主要用来处理大和缓存等 2 列存储,有Cassandra, 和非都是为了适应更好的场景而生,没有谁比谁更好,只要满足满足于我们的生产环境,它就是更好的。

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    Mysql-与非

    管理统是一个软件,是管理的程序实现。 二、什么是 是依来创建的。 所谓就是“一对一、一对多、多对多”等就是指二维表格模,因而一个就是由二维表及其之间的联组成的一个组织。 ,不会说突然断电就没有了)、 容易理解(建立在上)、 但不节省空间(因为建立在上,就要遵循某些规则,好比中某字段值即使为空仍要分配空间) 五、什么是非主要是基于 “非”的(由于太大,所以一般用“非”来表示其他类) 非比如有: 列模:存储的是一列列的。 以一行作为一个记录,列模以一列为一个记录。

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    和非

    最典结构是表,由二维表及其之间的联所组成的一个组织 当今十大主流的 Oracle,Microsoft SQL Server,MySQL,PostgreSQL,DB2 当需要对统进行升级和扩展时,往往需要停机维护和迁移。 4、性能欠佳:在中,导致性能欠佳的最主要原因是多表的联查询,以及复杂的分析类的复杂SQL报表查询。 为了保证的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),必须尽量按照其要求的范式进行设计,中的表都是存储一个格式化的结构。 二、非 ? 指非的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的存储统。非严格上不是一种,应该是一种结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。 因此,也被成为面向行的。相反,面向列的是以列为单位来存储的,擅长以列为单位读入

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    域完整性:属性的值必须是属性值域中的值:保证表中值有效 实体完整性:主键字不能有空值,他保证表中记录唯一 参照完整性:表的外键字的取值必须是其主键字的存在值或空值。它保证多表重复值一致 ? 分为两类:一类是桌面,例如Access、FoxPro和dBase等;另一类是客户/服务器,例如SQLServer、Oracle和Sybase等。 一般而言,桌面用于小的、单机的应用程序,它不需要网络和服务器,实现起来比较方便,但它只提供的存取功能。 客户/服务器主要适用于大的、多用户的管理统,应用程序包括两部分:一部分驻留在客户机上,用于向用户显示信息及实现与用户的交互;另一部分驻留在服务器中,主要用来实现对的操作和对的计算处理

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    (NOSQL)和(SQL)区别详解

    前言: 在我们的日常开发中,和非的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储的工具了。那么用了这么久的和非你们都知道他们之间的区别了吗? (SQL): 什么是(SQL)指的是使用(二维表格模)来组织。 什么是可以简单理解为二维表格模,而一个就是由二维表及其之间的组成的一个组织。 非(NOSQL): 什么是(NOSQL)非: 非又被称为 NoSQL(Not Only SQL ),意为不仅仅是 SQL。 非存在的不足: 非暂时不提供 SQL 支持,学习和使用成本较高。 非没有事务处理,无法保证的完整性和安全性。适合处理海量,但是不一定安全。

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    Golang语言社区--【知识】从到非

    ,是指采用了来组织。 简单来说,指的就是二维表格模,而一个就是由二维表及其之间的联所组成的一个组织。 瓶颈 高并发读写需求 网站的用户并发性非常高,往往达到每秒上万次读写请求,对于传统来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈 海量的高效率读写 网站每天产生的量是巨大的,对于来说 非 的最大特点就是事务的一致性:传统的读写操作都是事务的,具有ACID的特点,这个特性使得可以用于几乎所有对一致性有要求的统中,如典的银行统。 非分类 由于非本身天然的多样性,以及出现的时间较短,因此,不想,有几种能够一统江山,非非常多,并且大部分都是开源的。

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    和非的分类、场景、优缺点

    文章目录 1.什么是: 存储电子文件的处所,用户可以对文件中的增删改查等操作。 2.的种类: 的存储方式可以分为和非。 常见的有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。 常见的非有 NoSql、Cloudant,Hbase等 3.的存储方式: : 1)以行和列的形式存储,以便于用户理解。这一列的行和列被称为表,一组表组成了。 那样花费大量成本购买使用,相比价格便宜。 2)nosql存储于缓存之中,存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql

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    NoSql非

    又有一些天生的限制 扩展困难:由于存在类似Join这样多表查询机制,使得在扩展方面很艰难; 读写慢:这种情况主要发生在量达到一定规模时由于统逻辑非常复杂,使得其非常容易发生死锁等的并发问题 NoSQL 是一项非存储 其余的一些为存储: 存储遵守ACID准则(原子性\一致性\独立性\持久性) 定义:NoSQL,指的是非。 db4o Versant xml 高效存储xml BaseX NoSql与普通的区别 存储方式 是表格式的,因此存储在 表的行和列中。 表中主键的概念对应Nosql中存储文档的ID。使用预定义优化方式(比如索引)来加快查询操作,而Nosql更简单更精确的访问模式。 由于强一致性,所以对事务的支持很好。支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。

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    之oracle

    “ Oracle是甲骨文公司的一款管理统。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的解决方案。” ? 在这一块知识不仅杂而且还很多。 我们都知道和非也叫做sql和nosql。而还在持续发展中,逐个举例肯定行不通,因为我也不知道,而且查资料找出来大家也不怎么会用到。 今天就来搞搞中三大经典之一的oracle。 01 — oracle基本知识 一、基础名词 其他理论知识就不说了,意义不大,名词不懂了直接找度娘。这里只说一下我们常用达到的基础单元。 :可以理解为一张Excel表,每个都具有一个名,就是通常说的表名。 元组:可以理解为二维表中的一行,在中经常被称为记录。 属性:可以理解为二维表中的一列,在中经常被称为字段。 模式:指对的描述,其格式为:名(属性1,属性2,…,属性N)。在中通常称为表结构。(一般执行的建表脚本就是它里了)。

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    之mysql

    本篇文章于MySQL的安装和配置就不多说了,还没有安装过的小伙伴,可以移步到小程序的知识模块,那里有你想要的哦点击前往小程序 01 — 在正式说MySQL之前,我们先来说一下什么叫 是采用了来组织,而指的是二维表格模,因而一个就是由二维表及其之间的联组成的一个组织。 有这几个优点: 1、容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,相对网状、层次等其他模来说更容易理解。 2、使用方便:通用的SQL语言使得操作非常方便。 有限,其不能满足很多人同时连接 4、海量的高效率读写:当表中量太大,每次的读写速率都将非常缓慢; 说到这里,我们知道了什么是,知道的优点和缺点,我想大家对于中读写性能差会比较心 此外,在前面我们聊Redis的过程中,我们说了Redis属于非,通常它能有效的解决查询慢的缺点,所以我们通常将非作为缓存和联合使用。

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    Redis

    1.1 简介 1.1.1 非   NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的理念,泛指非。 随着互联网 web 2.0 网站的兴起,传统的在应付 web 2.0 网站,特别是超大规模和高并发的 SNS(社交) 类的 web 2.0 纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题 ,而非则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 NoSQL 的产生就是为了解决大规模集合多重种类带来的挑战,尤其是大应用难题。 1.1.2 Redis   Redis 是一个 key-value 存储统。 Redis 是一个高性能的非。Redis 的出现,很大程度补偿了 memcached 这类 key/value 存储的不足,在部分场合可以对起到很好的补充作用。

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    MongoDB-与对比

    MongoDB与对比 与术语对比 ? 存储对比 ? MongoDB的 ? 其中Date类可以使用下面方式进行完成。存储时使用unix时间,比北京时间少8个小时。

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    MongoDB-与对比

    MongoDB与对比 与术语对比 存储对比 MongoDB的 其中Date类可以使用下面方式进行完成。存储时使用unix时间,比北京时间少8个小时。

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    什么是?分布式区别有哪些?

    的功能是很强大的,而且云主要分为两大类,一种是,另一种是非,也可以说是分布式。那么什么是?分布式区别有哪些? 什么是 若按照字面意思解释就是里面的是有联的。 分布式区别有哪些 1、表格之间都具有联性,而分布式不具有联性,因而又叫非。 2、在读写方面使用率非常高,就导致它的读写并发性也非常的高。分布式虽然对于读写的并发性要求不高,但在大量以及联处理方面的要求就比较高。 4、只是支持基础的储存形式类,而分布式支持的储存形式就非常的多,有文档形式,图片形式,游戏形式等等。

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    HBSAE-NoSQL 非

    Hbase 使用场景:有十亿列,同时在很短时间内有以千计的读写操作 每天写入量巨大,而相对读量较小的应用,不需要复杂查询条件来查询的应用,HBase只支持基于rowkey的查询 读写流程: scan scan 'tablename',{LIMIT =>2 } 获取前两行 删除 delete delete 't1','rowkey001','f1:col1' Hbase可以作为hive外部表 权限控制:ACL 备份: 1、离线备份:distcp命令 hadoop distcp hdfs://jiqun1:9000/hbase hdfs://jiqun2:9000/hbasebackup 2、在线备份:Hbase快照--在线、离线两种方式 3、使用Export和Import 进行备份和恢复 java操作HBase 基本增删改查 HTable类,Hbase存储都是字节,Hbase单元格大小不能超过 其它Nosql:redis 支持事务,MongoDB不支持事务

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    大佬—Oracle

    所有这一切要从IBM的一篇论文谈起,1970年的6月,IBM公司的研究员埃德加•考特发表了一篇著名的论文——《大共享》,这可以称之为发展史上的一个转折点。 在当时还是层次模和网状模产品占市场主要位置的情况下,这篇论文拉开了软件革命的序幕。 ? 于是,这3个站在界的巨人开始共同筹划构建可商用的管理统(英文缩写RDBMS),并把这种商用产品命名为Oracle。 Oracle DataBase是一款管理统,同类的产品还有MySQL,SQLServer等。我们把那个承载我们核心统笼统地称为服务器。 RDBMS即管理统(Relational Database Management System);与之相对的还有非,如MongoDB、Redis等。

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    MySQL中的组织

    中的组织 中,组织涉及到两个最基本的结构:表与索引。 有了这些基本知识之后,接下来让我们创建⼀张测试表,为表新增⼏个索引,然后插⼊⼏条记录,最后看看表的完整组织、存储结构式怎么样的。 (注意:下⾯的实例,使⽤的表的结构为堆表形式,这也是Oracle/DB2/PostgreSQL等采⽤的表组织形式,⽽ 不是InnoDB引擎所采⽤的聚簇索引表。

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    概念

    简述 就是处理TABLE,它由三部分组成:  描述DB各种的基本结构形式(Table/Relation)  描述Table与Table之间所可能发生的各种操作(运算)  描述这些操作所应遵循的约束条件 (完整性约束) 的三个要素 完整性约束: 实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性 实体完整性  的主码中的属性值不能为空值;  空值:不知道或无意义的值;  意义:中的元组对应到现实世界相互之间可区分的一个个个 参照完整性 如果R1的外码Fk与R2的主 码Pk相对应,则R1中的每一个元组的 Fk值或者等于R2 中某个元组的Pk 值, 或者为空值 意义:如果R1的某个元组t1参照 了R2的某个元组 t2,则t2必须存在 例如Student在D#上的取值有两 种可能: 空值,表示该学生尚未分到任何中 若非空值,则必须是Dept中某个 元组的D#值,表示该学生不可能分到一 个不存在的中 域:“列”的取值范围 基:属性中 元素的个 主键 外键 候选键

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