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    AI时代就业指南:如何成为一名优秀的算法工程师?

    1、算法工程师是做什么的? 广义上是指搞软件算法的,也就是开发和应用软件算法实现工业控制和程序处理。除了机器学习之外 还包括控制算法、图形算法等,狭义上现在谈算法工程师一般指的是搞大数据的,也就是数据挖掘算法工程师。 算法工程师在工作中主要会涉及三个方面的工作: 1、研究新算法或者在现有算法的基础上做优化:这时需要读一些研究论文,并针对自己所面对的应用场景,做专门的新型算法研究及对现有算法进行改进。 2、工程开发:将构建的算法通过代码实现,在数据集上进行测试,检验效果。 3、算法调整、参数调优:对于大

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    深度丨AI 从业者该如何选择深度学习开源框架(6000字长文)

    编者按:本文内容来自微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网硬创公开课的分享。 正如程序语言一样,深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景,那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习? 这期的公开课特邀了先后在谷歌、亚马逊、微软供职的机器学习科学家彭河森博士为大家讲述《MXNet火了,AI从业者该如何选择深度学习开源框架》。彭河森博士亲眼见证并深入参与了这三家巨头布局深度学习的这一过程。 嘉宾介绍 彭河森,埃默里大学统计学博士。现担任微软美国总部的机器学习科学家、微软必应广告部应用资深

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