[Hadoop] 大数据由于其庞大的规模而显得笨拙，并且大数据需要工具进行高效地处理并从中提取有意义的结果。Hadoop是一个用于存储，分析和处理数据的开源软件框架和平台。...本文是Hadoop如何帮助分析大数据的初学者指南。 大数据（Big Data）是一个指大量数据的术语，包括传统数据库中存在的结构化数据以及文本文档，视频和音频等非结构化数据。...Hadoop用于： 机器学习 处理文本文件 图像处理 处理XML消息 网络爬虫 数据分析 营销领域分析 统计数据研究 使用Hadoop时面临的挑战 Hadoop不提供简单的工具来清除数据中的噪音; 因此...Hadoop有许多有用的功能，如数据仓库，欺诈检测和市场活动分析。这些有助于从收集的数据中获取有用的信息。Hadoop能够自动复制数据。因此有多份数据可被用作备份来防止数据丢失。...但是，Hadoop因其可扩展性，低成本和灵活性而成为大数据分析的首选平台。它提供了一系列数据科学家需要的工具。带有YARN的Apache Hadoop将大量原始数据转换为易于使用的特征矩阵。
Hadoop离线数据分析平台实战——410事件分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 事件分析我们主要只是分析事件的触发次数， 通过查看事件的触发次数我们可以得到事件转换率或者用户会此类事件的兴趣所在之处以及不喜之处...最终数据保存：stats_event。涉及到所有列。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_event。
Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 完成 模块介绍 订单分析分别分析订单的数量和订单的金额， 以及将订单分为总订单、 支付成功订单以及退款订单三种类型的数据...， 通过这六个分析指标的数据我们可以指定网站的订单情况。...也就是说分别统计订单数量和订单金额，而不是使用一张hive表同时保存多个指标的数据， 而是采用多个表分别保存不同指标的数据或者采用一张表非同时的保存多个指标的数据。...实现自定义udf&自定义函数创建 b. hive+sqoop脚本 成功支付订单数量&金额&总金额的hive&sqoop分析 a. 订单数据保存mysql b.
Hadoop离线数据分析平台实战——320会话分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR)...未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 会话分析主要同时计算会话个数和会话长度， 主要应用在用户基本信息分析模块和浏览器信息分析模块这两部分...(注意：处理的数据为所有事件产生的数据) 最终数据保存：stats_user和stats_device_browser。
Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析...(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 Hourly分析指的是按照小时分析数据， 在本次项目中，只分析活跃用户、...会话个数以及会话长度这三个指标的数据。...我们通过修改现有的job来达到完成hourly分析数据统计的目标。 分别通过在active user和sessions这两个job中添加数据可以达到我们的分析要求。...最终数据保存：stats_hourly表中，每个小时的数据保存到对应列中。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_kpi。
大数据时代的带来，一个明显的变化就是全样本数据分析，面对TB/PB级及以上的数据规模，Hadoop始终占据优势。今天的大数据学习分享，我们来聊聊基于Hadoop的数据分析平台。...Hadoop系统的可伸缩性、健壮性、计算性能以及低成本，使得它事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。 基于Hadoop平台，可以根据实际的业务需求，来进行数据系统的规划和设计。...针对不同的具体需求，采用不同的数据分析架构来解决实际问题。 按照数据分析的实时性，分为实时数据分析和离线数据分析两种。...实时数据分析一般用于金融、移动和互联网B2C等产品，往往要求在数秒内返回上亿行数据的分析，从而达到不影响用户体验的目的。 在Hadoop生态圈，这些需求可以进行合理的规划。...在这类场景下，Hadoop无疑是就是低成本的高效解决方案了。 总之，在大数据的发展当中，Hadoop始终占据着重要的位置，掌握Hadoop技术，是进阶大数据的基础门槛。
Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 活跃会员的统计和活跃用户统计类似， 区别只是在于从不同的角度来进行分析访问网站的用户数量...计算规则 活跃会员(active_member)计算规则： 计算当天(确定时间维度信息)的pageview事件的数据中memberid的去重个数。...(这里只所以选择pageview事件，是可能会存在一种可能： 某个会员在当天没有进行任何操作，但是他订单支付成功的操作在今天在被触发， 这样在所有数据中就会出现一个java_server平台产生的订单支付成功事件...最终数据保存： stats_user和stats_device_browser。 涉及到的列(除了维度列和created列外)：active_members。
已经成为通过其Hadoop分布式文件系统（HDFS）存储大数据以及使用其MapReduce组件对存储的大数据进行分析的中央平台。...本文主要探讨Hadoop的基础知识。 我们中的许多人肯定听说过大数据，Hadoop和数据分析。行业现在主要关注他们，Gartner将战略大数据和可操作分析确定为2013年十大战略技术趋势之一。...有各种系统可用于大数据处理和分析，Hadoop的替代品（如HPCC）或亚马逊新推出的Red Shift。...但是，在本系列即将发表的文章中，我们将主要关注容错和Hadoop的可用性功能。 在形式上，Hadoop是一种开源、大规模、批量数据处理、分布式计算框架，用于大数据存储和分析。...MapReduce组件用于数据分析编程。它完全隐藏了用户的系统细节。 HDFS Hadoop有自己的分布式文件系统实现，称为Hadoop分布式文件系统。
场景1：数据分析平台 场景2：推荐系统 场景3：业务系统的底层存储系统 场景4：业务监控系统 ..................................什么是数据分析平台 数据分析的主要目标是为公司提供一系列的网站指标，期望能够帮助到运维、技术等各个不同部门了解公司网站的情况。...数据分析这种平台比较适合电商类的网站，其他类型的相比较而言对这种类型的平台需求就低一点。主要原因是影响电商的主要因素有以下几个：第一，访客转会员率；第二，会员留存率；第三，会员购买率(复购率)。...数据分析平台主体架构 ? 数据分析平台主体架构.png 数据平台的最终产出 ?...分析报表 Hadoop简单介绍 Hadoop是apache基金会组织的一个顶级项目， 其核心为HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供存储，而MapReduce为海量的数据提供计算，
Hadoop离线数据分析平台实战——290活跃用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 和分析新增用户一样，活跃用户也需要在用户基本信息分析模块和浏览器分析模块中展示，...计算规则 active_user计算规则：当天所有数据中，uuid的去重个数。 最终数据保存： stats_user和stats_device_browser。
Hadoop离线数据分析平台实战——400用户浏览深度分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR)...完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 用户浏览深度分析中，通过pv值来表示用户的浏览深度， 分别从两个不同的角度来展示浏览深度...hive的最终数据保存到hdfs的指定目录中，通过sqoop将数据导入到mysql中。 计算规则 计算pageview事件中，当前url的个数作为pv值，不涉及到去重操作。...最终数据保存：stats_view_depth。涉及到的所有列。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_kpi。
Hadoop离线数据分析平台实战——370外链信息分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 未完成...用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 外链信息分析规则 和地域信息分析一样，在外链分析系统中， 我们也只是统计活跃用户、总会话以及跳出会话这三个指标的数据...需要原始数据：referrer url、uuid、u_sd、serverTime、platform这五个维度的字段信息， 所以在当前只有pc端数据和后台服务端数据的情况下，只需要对pageview事件的数据进行统计计算就可以了...\文档\外链信息分析-跳出会话计算规则.txt 统计的最终数据保存到表： stats_inbound表的active_users、sessions以及bounce_sessions三列上。...跳出会话，不仅仅只需要inbound进入的页面数据，而且还需要后续的普通页面。
一、Hadoop的应用业务分析 大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。...为Hadoop添加了可靠的实时数据处理功能 Hadoop是使用Java编写，允许分布在集群，使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理的Apache的开源框架。...Hadoop适用于海量数据、离线数据和负责数据，应用场景如下： 场景1：数据分析，如京东海量日志分析，京东商品推荐，京东用户行为分析 场景2：离线计算，（异构计算+分布式计算）天文计算 场景3：海量数据存储...，如京东的存储集群 基于京麦业务三个实用场景 京麦用户分析 京麦流量分析 京麦订单分析 都属于离线数据，决定采用Hadoop作为京麦数据类产品的数据计算引擎，后续会根据业务的发展，会增加Storm等流式计算的计算引擎...使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询，汇总，分析数据。而mapreduce开发人员可以把己写的mapper 和reducer 作为插件来支持Hive 做更复杂的数据分析。
今天，我们以Hadoop框架为例，来看几个大数据分析项目实例。...Hadoop架构的核心，就是分布式处理技术，将海量数据分析任务，以计算机集群的方式来进行分配处理。在数据仓库方面，Hadoop是尤其具有优势的，但是在数据集市和实时数据分析层面上，也有一定的不足。...Hadoop大数据分析项目实例： ①Twitter和Facebook，将Hadoop与先进的文本分析工具结合，分析社会化媒体和社交网络发布的非结构化的文本，对用户进行情感分析，包括用户对特定公司，品牌或产品的情绪...④企业使用Hadoop大数据分析，来分析客户行为，建立分析模型，预防客户流失，对于可能流向竞对的客户做出及时挽留。...⑤面向消费者的企业，可以基于Hadoop大数据分析，将各个客户互动渠道的数据进行整合分析，优化客户生命周期的用户体验。
Hadoop离线数据分析平台实战——500事件数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4....事件数据展示 未完成 8. 订单数据展示 未完成 模块介绍 事件数据展示主要包括一个页面， 通过我们选择不同event的category来展示对应的流图。...采用js获取后台json数据的方式进行数据的请求， 在前台将json数据转换为highcharts需要的数据格式进行展示。 编码步骤 编写后台接口 编写前端页面 测试
Hadoop离线数据分析平台实战——480外链数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4....事件数据展示 未完成 8. 订单数据展示 未完成 模块介绍 外链数据展示主要包括两个页面， 分别为用户外链偏好结果展示(活跃用户数)以及跳出率分析图表。...采用js获取后台json数据的方式进行数据的请求， 在前台将json数据转换为highcharts需要的数据格式进行展示。 编码步骤 编写后台接口 编写前端页面 测试
离线数据分析平台实战——020Hadoop Shell命令（可跳过） Hadoop Shell命令简单描述 Hadoop的Shell命令主要分为两类： 一类是启动命令 一类是控制/操作命令(hdfs+mapred...start/stop-balance.sh: 启用/停用数据平衡服务。...如果是start，调用bin/mapred refresh-namenodes.sh 作用:刷新namenode节点数据 hdfs dfsadmin -fs hdfs://xxx...refreshNodes start-all.sh 同时启动hdfs和yarn stop-all.sh 同时关闭hdfs和yarn start-balancer.sh 作用：启动数据平衡器...stop-balancer.sh 停止数据平衡器 底层调用hadoop-daemon.sh的stop命令 start-dfs.sh 作用：启动hdfs相关服务 Usage
Hadoop离线数据分析平台实战——360地域信息分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR)...未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 地域信息分析规则 在地域信息分析模块中， 我们只统计活跃用户、总会话数以及跳出会话个数这三个指标的信息...日期维度只按天计算数据，不进行按月和按周计算。 平台维度计算一个all维度和一个具体的平台维度。...需要原始数据：国家、省份、城市、uuid、serverTime、platform这六个维度的字段信息(或者加一个ip地址)， 所以在当前只有pc端数据和后台服务端数据的情况下， 只需要对pageview...事件的数据进行统计计算就可以了。
Hadoop离线数据分析平台实战——340浏览器PV分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 在浏览器信息分析模块中除了用户、会员和会话的分析外， 还有pv的分析，pv的计算可以代表网站的流量值...最终数据保存：stats_device_browser。 涉及到的列(除了维度列和created列外)：pv。...MapReduce代码编写 collector和xml配置等 测试 扩展：在计算pv值后，可以计算跳出率以及各个页面的情况， 可以将页面分为三大类，进入页面、正常浏览页面以及退出页面(按照会话来分析
Hadoop离线数据分析平台实战——280新增用户和总用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析...(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 业务总述 在本次项目中只有两个地方需要新用户数据和总用户数据， 分别为用户基本信息分析模块和浏览器分析模块...最终的统计数据我们需要保持到mysql关系型数据库中， 我们直接通过自定义OutputFormat和OutputCollector类来实现写出到mysql的操作。...(只按照天来统计数据，但是提供按照其他时间维度统计的方式) 最终数据保存：stats_user和stats_device_browser。...指定数据库连接信息指定，搭建DimensionConverter获取维度id的类框架，根据具体的分析到时候再添加内容。� 搭建自定义OutputFormat和OutputCollector类框架。
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