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Hadoop HDFS 数据平衡原理
来源：ibm本文章介绍hdfs数据平衡以及测试结果，我觉得写得非常不错，建议食用hadoop 分布式文件系统（hadoop distributed filsystem），简称 hdfs，被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。 它和现有的分布式文件系统有很多的共同点。 hdfs 是一个高容错性的文件系统，提供高吞吐量的数据访问，非常适合大...
Hadoop数据收集系统—Flume
agent与collector对应关系 可手动指定，也可自动匹配 自动匹配的情况下，master会平衡collector之间的负载。? 问题：为什么引入collector？ 对agent数据进行汇总，避免产生过多小文件； 避免多个agent连接对hadoop造成过大压力 ； 中间件，屏蔽agent和hadoop间的异构性。 master 管理协调 agent 和collector的配置...
Hadoop（一）之初识大数据与Hadoop
它主要有以下几个优点： 高可靠性：hadoop 按位存储和处理数据的能力值得人们信赖 高扩展性：hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 高效性：hadoop 能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快 高容错性：hadoop ...
Hadoop（一）之初识大数据与Hadoop
它主要有以下几个优点： 高可靠性：hadoop 按位存储和处理数据的能力值得人们信赖 高扩展性：hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 高效性：hadoop 能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快 高容错性：hadoop ...
Hadoop简介
高可扩展性： hadoop 是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以干计的节点中。 高效性： hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。 高容错性： hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分。 低成本...
后Hadoop时代的大数据架构
我把2012年后定义成后hadoop平台时代，这不是说不用hadoop，而是像nosql （not only sql）那样，有其他的选型补充。 我在知乎上也写过hadoop的一些入门文章 如何学习hadoop - 董飞的回答，为了给大家有个铺垫，简单讲一些相关开源组件。 背景篇hadoop: 开源的数据分析平台，解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储...
后Hadoop时代的大数据架构
我把2012年后定义成后hadoop平台时代，这不是说不用hadoop，而是像nosql （not only sql）那样，有其他的选型补充。 背景篇hadoop: 开源的数据分析平台，解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理的可靠存储和处理。 适合处理非结构化数据，包括hdfs，mapreduce基本组件...
【大数据相关名词】Hadoop
hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 高效性。 hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。 高容错性。 hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。 低成本。 与一体机、商用...
10分钟大数据Hadoop基础入门
因此对大数据知识也有必要进行一些学习理解。 基础概念大数据的本质一、数据的存储：分布式文件系统（分布式存储）二、数据的计算：分部署计算基础知识学习大数据需要具备java知识基础及linux知识基础学习路线（1）java基础和linux基础（2）hadoop的学习：体系结构、原理、编程第一阶段：hdfs、mapreduce、hbase...
0基础搭建Hadoop大数据处理-初识
hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 高效性。 hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。 高容错性。 hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。 低成本。 与一体机、商用...
hadoop（一）
hadoop的优点1、高可靠性 hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 2、高扩展性 hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 3、高效性 hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。 4、高容错性 hadoop能够...
深入浅出大数据：到底什么是Hadoop？
高扩展性：hadoop是在可用的计算机集群间分配数据并完成计算任务的，这些集群可以方便地进行扩展。 说白了，想变大很容易。 高效性：hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。 高容错性：hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。 这个其实...
深入浅出大数据：到底什么是Hadoop？
高扩展性：hadoop是在可用的计算机集群间分配数据并完成计算任务的，这些集群可以方便地进行扩展。 说白了，想变大很容易。 高效性：hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。 高容错性：hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。 这个其实...
Hadoop的概念
其优点主要有以下几个：(1) 高可靠性 ：hadoop 按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 (2) 高扩展性 ：hadoop 是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以干计的节点中。 (3) 高效性 ：hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快...
大数据入门学习之Hadoop技术优缺点
大数据入门学习之hadoop技术优缺点(1)hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。 (2)hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性。 (3)hadoop能够在节点之间进行动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，处理速度非常快，具有高效性。 ...
【聚焦】后Hadoop时代的大数据架构
我把2012年后定义成后hadoop平台时代，这不是说不用hadoop，而是像nosql （not only sql）那样，有其他的选型补充。 我在知乎上也写过hadoop的一些入门文章 如何学习hadoop - 董飞的回答，为了给大家有个铺垫，简单讲一些相关开源组件。 背景篇hadoop: 开源的数据分析平台，解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储...
Hadoop常用命令
用法：hadoop version29、hadoop脚本可用于调调用任何类。 用法：hadoop classname 运行名字为classname的类。 30、运行集群平衡工具。 管理员可以简单的按ctrl-c来停止平衡过程(balancer)用法：hadoop balancer 命令选项 描述 -threshold 磁盘容量的百分比。 这会覆盖缺省的阀值。 31、获取或设置每个守护进程的日志...
hadoop使用（五）
这些服务器群总计可达数千个节点。 3)高效率(efficient):通过分发数据,hadoop可以在数据所在的节点上并行地(parallel)处理它们,这使得处理非常的快速。 4)可靠性(reliable):hadoop能自动地维护数据的多份复制,并且在任务失败后能自动地重新部署(redeploy)计算任务。 2.4 hdfs设计特点 下面说说hdfs的几个设计特点...
Hadoop使用（二）
hadoop dfs -ls in 列出hdfs下某个文档中的文件hadoop dfs -put test1.txt test上传文件到指定目录并且重新命名，只有所有的datanode都接收完数据才算成功hadoop dfs -get in getin从hdfs获取文件并且重新命名为getin，同put一样可操作文件也可操作目录hadoop dfs -rmr out 删除指定文件从hdfs上hadoopdfs -cat in* ...
hadoop中的一些概念——数据流
数据流 首先定义一些属于。 mapreduce作业（job）是客户端需要执行的一个工作单元:它包括输入数据、mapreduce程序和配置信息。 hadoop将作业分成若干个小任务（task）来执行，其中包括两类任务，map任务和reduce任务。 有两类节点控制着作业执行过程，：一个jobtracker以及一系列tasktracker。 jobtracker通过调度...
