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Hadoop与常见数据库的区别

SQL数据库Hadoop 区别 用向外扩展代替向上扩展 Hadoop集群就是增加更多的机器。一个Hadoop集群的标配是十至数百台计算机。...而不是专注于提高单台服务器的性能 用键/值对代替关系表 SQL 针对结构化查询语句 是结构化数据,hadoop针对的是非结构化数据,文本形式 关系数据库是 有一定格式,而存放文本、图片和xml文件...则应该用键值对的方式 用函数式编程(MapReduce)代替声明式查询(SQL) hadoop读取出的数据,可以建立复杂的模型或者改变图片格式 用离线批量处理代替在线处理 Hadoop是专为离线处理和大规模数据分析而设计的...同时在设计Hadoop时考虑的是对大量数据的存储和操作,虽然在小量的数据上Hadoop可能不如RDMS,但是大量数据存储情况下,如HDFS可以存储超大的文件,更新或修改大部分数据时MapReduce效率大于常见数据的...为什么数据库使用B树索引而非散列索引? 一般关系型数据库使用B+树来做索引,NoSQL数据库用哈希来做索引。MySQL就普遍使用B+Tree实现其索引结构。

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数据库发展史3--Hadoop

这就是在搜索领域里典型场景,Lucene就是为了解决了这个问题(当前大火的搜索引擎Elasticsearch数据库也是基于Lucene来实现的)。...早期的版本Hadoop并不容易运维和使用,比如进行大数据的逻辑计算 MapReduce 就需要使用者通过开发语言去实现逻辑,与标准的数据库SQL语言无法统一。...Hadoop生态部分组件 商业化 Hadoop 生态体系里曾经出现过三家商业化公司。早在2008年,Cloudera成为第一个Hadoop商业化公司。...这之间的差异值得国内各数据库商业厂家深思。 未来发展 总结Hadoop过去,它的成功主要有两点:一是从技术上开创了分布式计算时代,二是Apache基金会和Hadoop蓬勃的开源社区。...- Wikipedia ★该系列文章延伸阅读: 丨数据库发展史1--传统数据库数据库发展史2--数据仓库

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Hadoop基础教程-第10章 HBase:Hadoop数据库(10.1 NoSQL介绍)(草稿)

第10章 HBase:Hadoop数据库 10.1 NoSQL介绍 10.1.1 NoSQL简介 随着互联网技术(互联网+,物联网)发展,特别是大数据时代到来,我们需要存储处理更多数据,这种需求远远超出传统关系型数据库的存储和处理能力...鉴于这种情况,我们需要新的数据库,因为关系数据库并不能很好的运行在集群上。不错你也可能会去搭建关系数据库集群,但是他们使用的是共享存储,这并不是我们想要的类型。...NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动。 NoSQL数据库的四大分类: (1)键值数据库。...(4)图数据库。图数据库允许我们将数据以图的方式储存。实体会被作为顶点,而实体之间的关系则会被作为边。代表产品Neo4J。 10.1.2 列数据库数据库,可称为列式数据库、列存储数据库。...列数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库,主要适合于批量数据处理和即时查询。

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hadoop(1):hadoop概述

---- hadoop的场景 一般可以用于 日志分析 海量数据的计算 复杂算法 搜索引擎 dsp获取的个人数据以及为行为分析提供数据 对应的hadoop生态圈 ?...hadoop生态图 Zookeeper 分布式协作服务 HBase 一个实时的nosql sql(关系型数据库) 和 nosql(非关系型数据库) mysql, Oracle、SQLServer、...DB2 都是关系型数据库(当数据量不是太大的时候,有又是) MongoDB(很常见的nosql), Redis(很常见的内存数据库),Vertica(很少人用,原来公司用过,很强大),HBase Hive...File System)分布式文件系统 感觉记住几个命令就行了 Flume 日志收集 Sqoop 数据库ETL,转换数据(Hive -> HBase, HBase -> Hive 等) 没了解过...---- Hadoop核心 Hadoop Common 很多项目都有common模块 常用的基础,都放在里面 Hadoop HDFS hadoop的 dfs(Distributed File System

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hadoop的简介_hadoop体系

一、概述 Hadoop起源:hadoop的创始者是Doug Cutting,起源于Nutch项目,该项目是作者尝试构建的一个开源的Web搜索引擎。...三、对hadoop的理解简述 hadoop是用于处理(运算分析)海量数据的技术平台,并且是采用分布式集群的方式。 hadoop有两大功能: 1)提供海量数据的存储服务。...3)Ambari Ambari提供一套基于网页的界面来管理和监控Hadoop集群。让Hadoop集群的部署和运维变得更加简单。...5)Sqoop Sqoop被用来在各类传统的关系型数据库(比如MYSQL、ORACLE等数据库)和Hadoop生态体系中的各类分布式存储系统(比如HDFS、Hive、HBASE等)之间进行数据迁移...从而可以让开发人员快速地加载业务系统数据库中的数据到Hadoop中综合其他日志数据进行分析,并能方便地将分析结果导出到关系型数据库中以便查询分析和数据可视化。

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Hadoop学习笔记】——Hadoop基础

Hadoop初识 ----   随着数据量的急剧增加,遇到的两个最直接的问题就是数据存储和计算(分析/利用)。   ...Hadoop应用场景 ----   简单认识了什么是Hadoop,再来了解一下Hadoop一般都适用于哪些场景。   Hadoop主要应用于大数据量的离线场景,特点是大数据量、离线。...1、数据量大:一般真正线上用Hadoop的,集群规模都在上百台到几千台的机器。这种情况下,T级别的数据也是很小的。...大量的小文件使用Hadoop来处理效率会很低。   ...Hadoop常用的场景有: ●大数据量存储:分布式存储(各种云盘,百度,360~还有云平台均有hadoop应用) ●日志处理 ●海量计算,并行计算 ●数据挖掘(比如广告推荐等)

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Hadoop实战_hadoop 项目实战

hadoop 实战练习(二) 引言: 哈哈,时隔几日,坏蛋哥又回来了,继上一篇hadoop实战练习(一),坏蛋哥准备继续写一个实战练习实例。苏格拉底曾说:所有科学都源于需求。...码字不易,如果大家想持续获得大数据相关内容,请关注和点赞坏蛋哥(haha…) 文章目录: 文章目录 hadoop 实战练习(二) 一 项目需求分析 二 项目实现思路 三 具体实现代码讲解 3.1...如果你对hadoop还不是很熟悉,那么可以先看下我的思路,如果理解了,那么就请自己一个人来独立复现代码哦(相信坏蛋哥这么做是为你好,什么东西都是当你能随心所欲的用于起来了,那么就代表你学会了)。...(sTime+"\t"+startPage+"\t"+ lTime+"\t"+lastPage+"\t"+distance+"\t"+count)); } } 四 总结 上面的全部代码可以在后台回复【hadoop...参考文献: Hadoop documention 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

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