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使用Hadoop统计日志数据

用户行为日志概述 用户行为日志: 用户每次访问网站时所有的行为数据 访问、浏览、搜索、点击......用户行为轨迹、流量日志(用户行为日志的其他名称) 为什么要记录用户访问行为日志: 进行网站页面的访问量的统计 分析网站的黏性 训练推荐系统 用户行为日志生成渠道: web服务器记录的web访问日志 ajax...记录的访问日志以及其他相关的日志 用户行为日志大致内容: 访问时间 访问者所使用的客户端(UserAgent) 访问者的IP地址 访问者账号 某个页面的停留时间 访问的时间与地点 跳转的链接地址(referer...、功能进一步的优化,以提高用户的体验等 网站的大脑,通过分析结果,进行推广预算的划分,以及重点优化用户群体的倾向点等 ---- 离线数据处理架构 离线数据处理流程: 数据采集 例如可以使用Flume进行数据的采集...:将web日志写入到HDFS 数据清洗 可以使用Spark、Hive、MapReduce等框架进行数据的清洗,清洗完之后的数据可以存放在HDFS或者Hive、Spark SQL里 数据处理 按照我们的需求进行相应业务的统计和分析

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Hadoop2中的日志

日志是定位问题最重要的手段,Hadoop2中的日志主要有三类:系统日志;应用日志(Job);标准输出 系统日志 系统日志指各个组件打印的日志,如resourcemanager、namenode等,系统日志默认在...${HADOOP_HOME}/logs目录下,格式为hadoop-username-service.log或者yarn-username-service.log,这个比较简单,很容易在找到,但是路径和日志级别都是可以修改的...,可以在yarn-daemon.sh和hadoop-daemon.sh分别修改yarn和HDFS的日志路径和级别。...应用日志 应用日志指每个application打印的日志(例如一个MR任务),应用日志默认保存在${HADOOP_HOME}/logs/userlogs下,按照application_时间戳_应用ID创建目录保存...container的标准输出中,具体路径在${HADOOP_HOME}/logs/userlogs/application_时间戳_应用ID/container_时间戳_应用ID_TaskID_TaskAttemptID

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Hadoop学习笔记—5.自定义类型处理手机上网日志

一、测试数据:手机上网日志 1.1 关于这个日志   假设我们如下一个日志文件,这个文件的内容是来自某个电信运营商的手机上网日志,文件的内容已经经过了优化,格式比较规整,便于学习研究。   ...1.2 要实现的目标   有了上面的测试数据—手机上网日志,那么问题来了,如何通过map-reduce实现统计不同手机号用户的上网流量信息?...13480253104 3 3 180 180 13502468823 57 102 7335 110349 二、解决思路:封装手机流量 2.1 Writable接口   经过上一篇的学习,我们知道了在Hadoop...中操作所有的数据类型都需要实现一个叫Writable的接口,实现了该接口才能够支持序列化,才能方便地在Hadoop中进行读取和写入。...catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } 3.4 调试运行效果 附件下载   (1)本次用到的手机上网日志

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Hadoop怎么处理数据

一、引言 Hadoop是一个流行的分布式计算框架,它允许处理大规模数据集。在本文中,我们将探讨Hadoop任务提交的步骤以及对数据处理的基本过程。...查看结果:一旦任务完成,可以使用Hadoop命令行工具或Web界面查看输出结果。 三、数据处理 数据分片:在Hadoop中,数据被分成多个分片(或称为块),每个分片独立处理。...迭代处理Hadoop支持迭代处理,这意味着可以设计MapReduce作业来处理复杂的数据模式和关系。例如,可以使用多个MapReduce作业来处理嵌套的数据结构或进行机器学习算法的训练。...这使得Hadoop非常灵活,可以适应各种数据处理需求。 数据质量保证:Hadoop提供了多种数据质量保证机制,如数据校验、错误恢复等。...通过了解Hadoop任务提交的过程以及对数据处理的基本原理,可以更好地利用Hadoop来满足各种数据处理需求。随着技术的不断发展,Hadoop将继续演化和发展,以支持更多的应用场景和挑战。

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使用Hadoop处理大数据

Apache Hadoop处理大数据的开源软件。本文将介绍如何安装Hadoop并使用它。 大数据正在整个科技领域掀起浪潮。每个人都知道数据日益增多。旧技术无法存储和检索庞大的数据集。...随着社交媒体用户数量的迅速增加,来自手机,日志文件和照相机产生数据的速度就是第二个V(Velocity)。最后,品种表示不同类型的数据。数据有不同的格式,如文本,MP3,音频,视频,二进制和日志。...Apache Hadoop的核心部分由存储部分(Hadoop分布式文件系统)及其数据处理部分(MapReduce)组成。Hadoop将文件分割成大块,并将它们分发到群集中的节点上。...应该注意的是,Hadoop不是OLAP(在线分析处理),而是面向批处理(离线)的。 大数据面临的挑战是,数据是否应该存储在单台机器上。硬盘大小约为500GB,即使您添加外部硬盘,也不能存储PB级数据。...即便你添加足够多的外部硬盘来存储这些数据,由于内存不足,你也不能打开或处理这些文件。处理分析这些数据可能要花费几个月的时间。所以Hadoop分布式文件系统(HDFS)在这里起到了作用。

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Hadoop项目:从cdn日志统计直播流量

每个服务商都有自己不同的日志接口,不同的日志获取方式,可以把日志类型分为: 网宿日志、帝联日志、阿里日志,腾讯日志 直播日志、录播日志 hls日志、rtmp日志、rtmpdist日志、hdl...,并取得对应的cdn代码、播放类型代码、协议代码,然后对具体的日志做不同的正则处理。...具体使用方法参见:Flume 1.8.0 User Guide hadoop压缩日志 各个cdn厂商提供的cdn日志都是gz格式的压缩日志,因此必须考虑对压缩日志处理。...Hadoop 会根据压缩格式的扩展名自动选择相对应的解码器来解压数据,此过程完全是 Hadoop 自动处理,我们只需要确保输入的压缩文件有扩展名。因此这一步可以直接省略自行解压的操作。...、清洗、处理:使用MapReduce进行离线数据分析完整案例 hadoop 代码中获取文件名

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日志记录的优雅处理

但是,如何优雅地处理日志记录、选择适当的日志级别和类型是每个开发人员都应该关注的问题。本文将从设计和架构的角度,探讨如何优雅地处理日志记录,并提供一些实用的建议和示例代码。为什么要优雅处理日志记录?...日志框架的选择在处理日志记录时,选择合适的日志框架是关键。Java生态系统中有多个成熟的日志框架可供选择,如Log4j、Logback和SLF4J等。...日志级别和类型的选择在处理日志记录时,选择适当的日志级别和类型是很重要的。不同的日志级别和类型可以用于不同的场景和目的。...根据应用程序的需求,我们可以选择记录不同类型的日志,并使用不同的日志记录器来处理它们。...可以使用日志过滤器或脱敏技术来处理敏感信息,以保护用户的隐私和安全。定期维护和归档日志:随着时间的推移,日志文件会变得越来越大。

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Python - 日志处理(logging模块)

)s 进程名称,Python 3.1新增 thread %(thread)d 线程ID threadName %(thread)s 线程名称 2.2 logging 模块的处理流程...四大组件 日志器(Logger):产生日志的一个接口 处理器(Handler):把产生的日志发送到相应的目的地 过滤器(Filter):更精细的控制哪些日志输出 格式器(Formatter):对输出信息进行格式化...logger 产生一个日志 操作 Logger.setLevel() 设置日志器将会处理日志消息的最低严重级别 Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler...需求 现在有以下几个日志记录的需求 1) 要求将所有级别的所有日志都写入磁盘文件 2) all.log 文件中记录所有的日志信息,日志格式为:日期和时间 - 日志级别 - 日志信息...f_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s")) # 把相应的处理器组装到

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Docker容器的日志处理

Docker有很多的日志插件,默认使用 json-file,只有使用json-file时,sudo docker logs -f 才可以显示,输入以下命令查看docker日志插件: $ sudo docker...我们都知道docker logs -f会将所有对应的服务日志输出到终端,无论服务的部署在哪个节点上,那么我现在提出一个问题,是否每个节点对应的容器文件,都会保存该服务的完整日志备份,还是只保存该节点服务对应容器产生的日志...因为这个问题涉及到每个节点如果都用filebeat监听宿主机的容器日志文件,那么每个节点的容器日志都是一个完整的备份,日志就会重复,所以答案是每个节点只保留该节点上容器的日志,docker logs -...设置为true之后,filebeat会将日志进行json_decode处理 json.keys_under_root: true tail_files: true output.logstash...中,不然json-file日志驱动不会收集到容器里面输出的日志,sudo docker logs -f就在终端显示不了容器日志了,在Dockerfile中需加入以下命令: RUN ln -sf /dev

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Promtail Pipeline 日志处理配置

Promtail 是 Loki 官方支持的日志采集端,在需要采集日志的节点上运行采集代理,再统一发送到 Loki 进行处理。...Action stages(处理阶段) 用于从以前阶段中提取数据并对其进行处理,包括: 添加或修改现有日志行标签 更改日志行的时间戳 修改日志行内容 在提取的数据基础上创建一个 metrics 指标 Filtering...一个典型的 pipeline 将从解析阶段开始(如 regex 或 json 阶段)从日志行中提取数据。然后有一系列的处理阶段配置,对提取的数据进行处理。...日志时间戳:日志行的当前时间戳,处理阶段可以修改这个值。如果不设置,则默认为日志被抓取的时间。时间戳的最终值会发送给 Loki。...处理阶段 用于从以前阶段中提取数据并对其进行处理。 timestamp 设置日志条目的时间戳值,当时间戳阶段不存在时,日志行的时间戳默认为日志条目被抓取的时间。

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Java 实现日志脱敏处理

引言 在日常工作中,日志处理是我们每一个程序员必备的素质,但是在有些场景下客户信息敏感,需要进行某些字段,或者某部分字段的脱敏处理。接到需求我们开始操刀!...需求分析 处理字段的方式多种多样,如何方便,高效才是关键,众所周知在java中最好的处理方式就是封装,即,对程序员暴露出的最好是一个统一的API,不关心具体的处理逻辑,能拿到想要的返回值就好。...实现第一版 由于在RPC调用过程当中,大部分接口的参数封装数据类型都是Map,所以在此先针对Map形式实现日志脱敏功能 实现思路: 有两种实现方法: 第一种:写死配置 第二种:使用注解驱动 由于写死配置的扩展性实在是差...object); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); logger.error("日志脱敏处理失败...object); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); logger.error("日志脱敏处理失败

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